Wix 글로벌 플랫폼의: 대규모 엔지니어링 탄력성 이야기

안녕하세요 주간SaaS 입니다.

AI 코딩 에이전트의 발전으로 만드는것의 문턱이 낮아진것은 분명합니다. 하지만 코딩의 결과물이 서비스가 되고 시스템이 되려면 많은 고민과 노력이 필요하고 이 영역은 아직 바이브의 영역은 아니라고 생각합니다. 그런 측면에서 오늘 소개하는 WIX의 사례와 같이 실제 현장의 경험과 통찰이 담긴 교훈이 소중합니다. 

안녕하세요, 저는 Wix에서 엔지니어링 그룹 매니저로 일하고 있는 Ben Chen입니다.

수년간 저희 팀은 세계에서 가장 크고 복잡한 분산 플랫폼 중 하나를 운영하면서 수많은 도전을 마주했습니다.

오늘은 그 과정 속에서 어떻게 트래픽 관리와 프로덕션 인프라를 새롭게 혁신했는지, 그리고 Production State와 Traffic Light라는 두 가지 핵심 시스템을 통해 위기를 기회로 바꾼 이야기를 나누고자 합니다.

전 세계 플랫폼이 직면하는 높은 리스크

클라우드와 물리적 데이터 센터가 혼재된 환경에서, 매 분 수백만 건의 요청을 처리한다고 상상해 보세요.

사용자의 클릭, 스크롤, 결제 하나하나가 정확하게 실행되어야 합니다.

다운타임은 절대 허용되지 않습니다.

이건 마치 완벽하게 타이밍을 맞춰야 하는 오케스트라 공연을 지휘하는 것과 비슷합니다. 단 하나의 실수도 전 세계 서비스의 불협화음으로 이어질 수 있죠.

규모를 키워 가면서 저희는 이런 질문들과 마주했습니다:

이 질문들은 쉽지 않았지만, 결국 혁신으로 이어졌습니다.

토대 마련: Production State

저희 여정은 단순하면서도 강력한 깨달음에서 시작됐습니다.

복잡한 인프라를 아우르는 하나의 진실된 출처(single source of truth)가 필요하다는 것이었습니다.

그 결과 탄생한 것이 바로 Production State, 저희 트래픽 관리 전략의 심장입니다.

이 위에 액션(actions)과 자동화(automations)를 쌓았습니다.

시스템 상태 변화에 따라 수동·자동으로 실행되며, 트래픽 이동 같은 주요 조치 전에 대상 환경이 준비됐는지 확인합니다.

예를 들어 특정 데이터 센터에 장애가 생겼을 때, 단순히 트래픽을 넘기지 않고, 우선 대상 센터가 정상적으로 동작할 수 있는지 검증한 뒤 전환이 이뤄집니다. 예측 가능한 시나리오들은 자동화하여 빠르고 자신 있게 대응할 수 있도록 했습니다.

이 모든 과정이 유연하고 견고한 트래픽 관리 시스템의 기초가 됐습니다. 데이터를 통합하고, 결정을 단순화하며, 대응 속도를 높여 인프라 운영 방식 자체를 바꿔놓았죠.

Traffic Light: 트래픽 전환의 지휘자

Production State가 기반을 다지자, 이제 트래픽 전환 자체를 정교하게 다룰 수 있는 도구가 필요했습니다.

그 결과 만들어진 것이 Traffic Light로, 데이터베이스 리마스터링부터 실제 트래픽 이동까지 전 과정을 조율합니다.

주요 기능은 다음과 같습니다:

시행착오와 배운 점

물론 처음부터 완벽하지는 않았습니다.

처음에는 상황마다 엔지니어가 직접 만든 복잡하고 불일치한 반응 방식(user-defined responses)에 의존했습니다.

이를 개선하기 위해 저희는 의도(Intents) 개념을 도입했습니다.

트래픽 이동이나 위기 대응 같은 목표에 맞춰 미리 정의된 동작 세트를 연결해 시스템이 훨씬 일관되게 반응하도록 한 것입니다.

또 하나의 중요한 교훈은 데이터 센터를 웜(warm) 상태로 유지하는 것이었습니다.

트래픽을 옮긴 뒤에도 원래 센터를 30분 동안 계속 가동해, 문제가 생기면 다시 빠르게 되돌릴 수 있게 했습니다. 사소해 보이지만, 실제로는 전환 안정성을 크게 높인 전략이었습니다.

성과

Production State와 Traffic Light 도입으로 트래픽 관리와 인프라 탄력성은 완전히 달라졌습니다.

이 두 시스템은 단순한 도구가 아니라, 명확한 비전과 끊임없는 혁신의 결과물이었습니다.

얻은 성과는 분명합니다:

무엇보다 중요한 건, 저희가 단순히 시스템을 더 튼튼하게 만든 것이 아니라, 도전을 대하는 방식 자체에 탄력성을 심었다는 것입니다.

앞으로의 길

Production State와 Traffic Light는 시작일 뿐입니다.

앞으로는 AI 기반 예측 모니터링과 서버리스 아키텍처를 도입하려 합니다.

또한 트래픽 전환에서 사용한 점진적이고 통제된 접근법을, 전체 인프라 변경에도 적용할 계획입니다.

예를 들어 새로운 기능을 먼저 일부 사용자에게만 배포하고, 이상 없을 때 전체로 확장하는 방식이 될 수 있습니다.

마무리하며

탄력성은 단순히 좋은 도구를 갖추는 게 아닙니다.

끊임없이 배우고, 적응하고, 개선하는 태도에서 비롯됩니다.

저희 이야기가 여러분에게도 각자의 도전에 더 자신감 있게, 더 창의적으로 맞설 수 있는 영감을 주길 바랍니다.

읽어주셔서 감사합니다.

궁금한 점이나 공유하고 싶은 경험이 있다면 언제든 환영합니다!

— Ben Chen, Wix Engineering