프롬프트보다 구조가 먼저다

AI 시대의 개인 지식관리 시스템은 왜 ‘메모’가 아니라 ‘컨텍스트 설계’의 문제인가. AI를 오래 써본 사람일수록 비슷한 장면을 반복해서 만납니다.처음엔 꽤 잘 맞습니다. 내 문체도 따라오고, 맥락도 제법 이해합니다. 그런데 대화가 길어질수록 흐려집니다. 내가 어떤

Claude Code가 일을 잘하게 만드는 법

에이전트의 성능보다 더 중요한 것은, 그들이 계속 달릴 수 있게 만드는 환경과 운영 방식입니다. 최근 읽은 글 중에서 꽤 인상적인 글이 하나 있었습니다.Neil Kakkar의 Productive with Claude Code입니다. 이 글이 좋았던 이유는 단순합니다.대부분의

사람들이 AI에게 원하는 것은 기술이 아니다

Anthropic의 8만 건 인터뷰가 보여준 것. 요즘 AI 이야기를 들으면 늘 두 갈래로 흘러갑니다. 한쪽은 “생산성이 올라간다”는 이야기이고, 다른 한쪽은 “일자리가 사라진다”는 이야기입니다. 둘 다 맞습니다.그런데 둘 다 충

변호사가 앤트로픽 해커톤에서 우승했습니다. 모두가 놓친 부분

AI 시대, 진짜 경쟁력은 ‘만드는 능력’이 아니라 ‘남기는 구조’에 있습니다. 변호사가 우승한 이유보다 더 중요한 것 AI 시대, 진짜 경쟁력은 ‘만드는 능력’이 아니라 ‘남기는 구조’에 있습니다

사람은 점점 실행자가 아니라 설계자가 된다

에이전트를 직접 쓰는 시대를 넘어, 에이전트가 일하는 구조를 만드는 시대로. 안드레 카파시가 말한 진짜 변화는 모델이 아니라 사람의 역할이다 요즘 AI 이야기를 들으면 늘 같은 문장이 반복됩니다.코드를 더 빨리 쓴다, 생산성이 올라간다, 개발이 쉬워진다.

[GEUM's THINKING] AI가 돌리는 조직, 사람이 멈춘 조직

AI가 컨베이어 벨트이고, 사람은 그 위의 롤러가 되어가고 있습니다. 빠른 조직은 왜 더 위험해지는가 AI 시대, ‘잘 돌아가는 조직’이 실패하는 구조

AX는 생산성 향상이 아니라, 일의 본질을 다시 보게 만드는 일이다

AX는 AI를 통해 우리가 해오던 일을 다시 보게 되는 일이다. AX 일의 정체성이 바뀌는 문제다 AX를 생산성 향상으로 설명하면 편하다.보고서를 더 빨리 쓰고, 회의록을 자동화하고, 반복 업무를 줄여주는 것. 대체로 이런 식이다. 틀린 말은

기술은 지금, 사춘기에 들어섰다

강력한 AI의 위험을 피하는 데서 끝나지 않고, 결국 관리하고 넘어서는 방법에 대한 이야기. 기술은 빨라졌고, 사회는 아직 어리다 다리오 아모데이가 말하는 AI 시대의 진짜 위기는 모델이 아니라 문명의 성숙도다 AI를 둘러싼 논의는 늘 두 극단 사이를 오갑니다.한쪽은 “곧

AI 시대의 승부는 더 이상 ‘만드는 능력’이 아니다

이제 중요한 것은 얼마나 빨리 만들 수 있느냐가 아니라, 어디에 성을 쌓을 수 있느냐다. 요즘 AI를 둘러싼 글들을 읽다 보면 비슷한 문장이 반복된다.누구나 만들 수 있게 됐다.작은 팀도 큰 회사를 만들 수 있다.기술의 민주화가 시작됐다. 맞는 말이다. 하지만 그 문장

AX는 왜 전담팀으로 잘 안 되는가

Anthropic 가이드가 말하는, AI 전환이 실패하는 진짜 이유. 많은 회사가 AX를 시작할 때 가장 먼저 하는 실수가 있습니다.AI를 잘 아는 사람 몇 명을 모아 전담팀을 만드는 일입니다. 겉으로 보기엔 합리적입니다. 새로운 기술이니, 잘 아는