만드는 비용은 무너졌는데, 고객을 얻는 비용은 그대로입니다

AI 시대 스타트업의 진짜 병목이 바뀌고 있습니다. 안녕하세요. 최근 Supabase가 공개한 State of Startups 2026을 흥미롭게 봤습니다. 약 2천 명의 스타트업 빌더가 2025년과 2026년 사이 무엇을 사용하기

Kimi K3가 보여준 것은 2.8조 개의 파라미터가 아닙니다

오픈 모델도 이제 ‘답변’이 아니라 ‘일의 완결’을 경쟁하기 시작했습니다. 안녕하세요. Kimi가 새로운 모델 K3를 공개했습니다. 2.8조 개의 파라미터, 100만 토큰의 컨텍스트, 네이티브 비전 기능을 갖춘 최초의 오픈 3T급 모델입니다. 전체 모델

코드를 고치지 말고, 코드를 만든 시스템을 고쳐야 합니다

Claude Code를 이용해 대규모 코드베이스를 다른 언어로 마이그레이션한 사례. Anthropic에서 흥미로운 글을 하나 공개했습니다. Claude Code를 이용해 대규모 코드베이스를 다른 언어로 마이그레이션한 사례인데요. Bun은 Zig에서 Rust로 옮기

회사의 지식을 한곳에 모으지 마세요

Cerebras가 하루 15,000개 질문에 답하는 ‘회사 두뇌’를 만든 방법. 회사 규모가 커질수록 이상한 일이 생깁니다. 사람은 늘어나는데회사가 이미 알고 있는 것을 다시 묻는 시간도 같이 늘어납니다. “이거 어디에 있어요?”“이 시스템은 누가 제일 잘 알

AI는 정말 빨라지고 있을까, 아니면 느려지고 있을까

AI Is Slowing Down. 요즘 AI를 둘러싼 이야기는 대부분 “더 빠르게”, “더 많이”, “더 자동화”라는 방향으로 흘러갑니다. 코딩 에이전트가 더 많은 코드를 작성하고, 기업은 더 많은 업무를 AI로

AI가 쉽게 학습하지 못하는 영역

AI가 쉽게 학습하지 못하는 영역은 정보가 부족한 영역이라기보다 맥락과 책임이 깊게 들어간 영역입니다.. AI가 점점 똑똑해지면서 이런 걱정이 많아졌습니다. “모델이 좋아지면, 지금 우리가 만드는 서비스도 금방 대체되는 것 아닐까?” Sarah Guo의 「The Untrainable」

AI 코딩 시대, 다시 중요해진 것은 전문성입니다

Anthropic이 Claude Code 사용 데이터를 분석한 리포트. Anthropic이 Claude Code 사용 데이터를 분석한 리포트를 공개했습니다. 이번 리포트가 흥미로운 이유는 단순히 “AI가 코드를 얼마나 잘 쓰는가”를 다루지 않기 때문입

DuckDB는 왜 빠를까?

서버 없이, 클러스터 없이, 파일 위에서 바로 SQL을 실행하는 방식. DuckDB는 왜 빠를까? 서버 없이, 클러스터 없이, 파일 위에서 바로 SQL을 실행하는 방식 요즘 데이터 엔지니어링과 분석 워크플로우에서 DuckDB를 자주 보게 됩니다.노트북

AI 코딩의 역설

더 빨리 짜는 사람이 아니라, 더 천천히 검증하는 사람이 이긴다. 요즘 AI 코딩을 말할 때 대부분의 관심은 속도에 쏠려 있습니다. 몇 분 만에 기능을 만든다.수백 줄짜리 PR을 한 번에 뽑는다.기획서만 넣으면 화면이 나온다.테스트도 자동으로 붙

제품은 밀리고, 판단력이 앞으로 온다

AI 시대 SaaS가 팔아야 하는 것은 기능이 아니라 “생각의 품질”입니다. 원문은 2026년 5월 15일 Mr. Market에 올라온 “Products are out, brains are in”이라는 글입니다. 핵심은 단순합니다. AI로 소프트웨어를 만드