📰 Tech Brief
NLWeb — 웹 서비스에 자연어 인터페이스를 얹는 가벼운 방법
2025년 6월 2주 / AI Product & Architecture 트렌드 인사이트
1️⃣ NLWeb, 어떤 관점에서 바라볼 수 있을까
최근 Microsoft가 공개한 NLWeb 프로젝트는 웹사이트에 자연어 기반 인터페이스를 부담 없이 덧붙일 수 있는 실험적 접근입니다.
NLWeb은 웹사이트 구조 전체를 바꾸려는 것이 아니라, 기존 RESTful Web 구조 위에 자연어 레이어를 얹는 구조입니다.
- 웹 컨텐츠 구조는 그대로 유지
- Schema.org 기반으로 웹 콘텐츠를 구조화해 AI가 이해할 수 있도록 준비
- MCP (Model Context Protocol)를 통해 자연어 질의-응답 프로세스 구성
- 벡터 DB + LLM 연동 → 자연어 질문에 응답 생성
스타트업 운영자 / 테크리드 / PO 입장에서는 "우리 서비스에 자연어 인터페이스를 붙일 수 있는 빠른 실험 방법 중 하나"로 접근해볼 만합니다.
2️⃣ NLWeb 적용을 고민해볼 영역들
탐색적 Use Case
- 🔍 자연어 기반 상품 탐색 UX 개선 → 사용자의 질문 기반으로 상품 추천 흐름 고도화
- 🗂️ 문서 / 컨텐츠 기반 서비스에 자연어 질의응답 추가 → 기존 Knowledge Base, Help Center를 LLM-first로 구성 가능
- 📑 고객지원 / FAQ를 자연어 인터페이스로 전환 → LLM fine-tuning 없이 빠른 효과 기대
- 🔗 Web 자체를 LLM Agent 친화적으로 구성 → Perplexity, ChatGPT Plugins 등 Agent 생태계 대응 전략 활용 가능
3️⃣ NLWeb이 주는 맥락적 변화
Open Web / SEO / Agent 시대 대응 전략
NLWeb은 단순히 챗봇을 넣는 것과는 조금 다릅니다.
- SEO 전략을 유지하면서, 웹 컨텐츠를 AI-friendly한 구조로 노출 가능
- Agent 생태계 (Perplexity, ChatGPT, Claude 등)와 호환 가능한 웹 구조 사전 구축
- 별도 API를 만들지 않고 기존 웹 구조에 자연어 인터페이스를 가볍게 얹는 구조
지금처럼 Agent 중심 검색/서비스 흐름이 확대되는 트렌드 속에서, NLWeb은 저비용/저리스크로 대응할 수 있는 하나의 옵션으로 참고할 만합니다.
4️⃣ NLWeb은 어떻게 구성되어 있을까?
NLWeb은 복잡한 시스템이 아니라 기존 웹사이트에 자연어 인터페이스 레이어를 하나 얹는 구조입니다.
구성은 다음 3단계로 이해하면 됩니다
1️⃣ 사용자 인터페이스 → 웹페이지에 보이는 영역
- 사용자가 자연어로 질문을 입력할 수 있는 **대화창(챗 인터페이스)**을 웹페이지에 넣습니다.
- "이 제품과 관련된 추천을 보여줘", "이 문서의 핵심 내용을 알려줘" 같은 질문을 입력하면 결과가 나타납니다.
- 기본 챗 UI가 제공되고, 디자인을 커스터마이징할 수도 있습니다.
2️⃣ 콘텐츠 준비 → 웹사이트 정보를 AI가 이해할 수 있도록 구조화
- 웹사이트에 담긴 정보(글, 상품, Q&A 등)를 AI가 이해할 수 있도록 정리하는 과정입니다.
- Schema.org
- 이 정보가 자연어 인터페이스의 품질을 크게 좌우합니다.
3️⃣ 서버 & AI 연동 → 질문에 답을 만드는 흐름
- 사용자가 질문을 입력하면, 먼저 벡터 데이터베이스에서 관련 정보를 빠르게 찾아옵니다.
- 찾은 정보를 기반으로 AI (대형 언어 모델, LLM)가 자연스러운 문장으로 결과를 작성합니다.
- 이 과정을 담당하는 NLWeb 서버는 별도로 구축하며, AI 모델은 원하는 것을 연동할 수 있습니다 (GPT-4 등).
다시 한 눈에 정리하면
| 단계 | 역할 | 비유 |
|---|---|---|
| 사용자 인터페이스 | 질문 입력 / 결과 출력 | 웹사이트에 붙는 "대화창" |
| 콘텐츠 준비 | 정보를 AI가 이해할 수 있게 구조화 | 책의 목차/색인 만들기 |
| 서버 & AI 연동 | 관련 정보 찾고 자연어 답변 생성 | 도서관에서 책 찾아 요약해서 알려주기 |
5️⃣ 적용을 고민할 때 생각해볼 질문들
NLWeb은 모든 서비스에 적합한 정답은 아닙니다.
그러나 다음과 같은 질문을 고민하고 있다면 빠르게 실험해볼 가치가 있습니다.
- 우리 서비스는 Agent 시대에 자연어로 접근 가능해야 하는가?
- 자연어 인터페이스가 들어가면 고객경험이 얼마나 개선될 수 있을까?
- SEO 구조를 유지하면서 자연어 인터페이스를 효율적으로 적용할 수 있을까?
- 별도 앱/서비스 개발 없이 웹에 가볍게 인터페이스를 붙이는 접근이 우리 상황에 적합한가?
이런 질문들에 대해 긍정적 신호가 있다면, NLWeb은 빠른 POC(Proof of Concept)를 진행해보기 좋은 선택지입니다.
참고자료
- GitHub → microsoft/NLWeb
- 소개 기사 → "Microsoft’s plan to fix the
SEO 태그: NLWeb, 자연어인터페이스, MCP 프로토콜, OpenWeb 전략, LLM-first 웹, 스타트업 AI 전략, Agent 대응 전략
마무리
NLWeb은 자연어 인터페이스를 웹에 빠르게 실험적으로 적용해볼 수 있는 도구입니다.
복잡한 시스템을 새로 구축하는 것이 아니라, 기존 웹 구조 위에 "가벼운 자연어 레이어"를 얹는 방식이라는 점에서 스타트업, 기술팀, PO, 운영자 모두에게 현실적인 접근으로 볼 수 있습니다.
Agent 시대를 준비하거나 내 서비스의 검색/질의응답 UX를 가볍게 개선하고 싶다면, NLWeb은 빠른 실험용 옵션으로 충분히 고려할 만한 도구입니다.
뚝딱뚝딱 바이브코딩 리스트
이 뉴스레터의 모든 콘텐츠(텍스트, 이미지, 디자인 등)는 저작권법의 보호를 받으며, 미드저니를 이용한 AI 아트를 창작물 입니다.
뉴스레터 발행자의 승인 없이 무단 복제, 배포, 수정, 전재, 또는 상업적 이용을 금합니다.개인적인 참고나 공유를 위해 사용하실 경우, 원본 링크를 명확히 표시해 주시기 바랍니다.
![[dailyNews]사카나 AI, ‘적응형 AI’ 기술 공개의 썸네일 이미지](https://cdn.maily.so/202501/1737789868254503.jpeg)
의견을 남겨주세요
bros
비공개 댓글 입니다. (메일러와 댓글을 남긴이만 볼 수 있어요)
의견을 남겨주세요
cc
비공개 댓글 입니다. (메일러와 댓글을 남긴이만 볼 수 있어요)
의견을 남겨주세요