🔍 1. 뤼튼 3.0 – 감정형 AI 서포터의 핵심은 '메모리'
📝 한 문장 요약 뤼튼은 '코어/롱텀 메모리'를 통해 사용자의 말투, 맥락, 감정까지 기억하는 EQ 기반 AI 서포터 기능을 도입하고, 질문에 따라 최적의 LLM을 자동 선택하는 시스템을 선보였습니다.
📌 팩트체크 뤼튼 컴패니언 팀 공식 간담회에서 소개된 기술로, 감정지능(EQ) 레이어와 모델 오케스트레이션 구조까지 상세히 설명됨.
📌 사실 가능성 ★★★★★ (5/5)
📌 기사 정확도 ★★★★★ (5/5)
📌 앞으로 얻을 인사이트
- 사용자 감정과 기억을 기반으로 작동하는 AI UX가 시장의 기준이 되어감
- LLM 선택 자체가 사용자의 일이 아니라, AI가 스스로 판단하는 구조로 바뀌고 있음
- ‘단기 대화형 챗봇’에서 ‘지속적 관계형 서포터’로 진화한 사례
✅ 활용 전략 (One-Liner Version)
- 메모리 기반 UX 설계 → 대화 이력 + 선호 데이터 구조화
- LLM 오케스트레이션 도입 → 사용자의 맥락에 따라 자동 모델 스위칭 구현
- 사용자 감정 분석 → EQ 기반 개인화 콘텐츠 추천/상담 구조 확장
🔗 출처
- 매체: AI타임스
- 발행일: 2025.04.12
🔍 2. 어그멘트 코드 – 클로드 + o1, AI 개발자 그 자체
📝 한 문장 요약 어그멘트 코드는 클로드에 오픈AI의 o1 추론 모델을 결합한 에이전트를 개발해, 대규모 코드베이스를 관리하고 SWE-bench 기준 최고 성능(65.4%)을 달성했습니다.
📌 팩트체크 GitHub 저장소, SWE-bench 점수, 구조적 차별화 포인트 등 다수 공개됨.
📌 사실 가능성 ★★★★★ (5/5)
📌 기사 정확도 ★★★★★ (5/5)
📌 앞으로 얻을 인사이트
- AI는 코딩 도우미를 넘어 실전 유지보수형 개발자로 진화
- 클로드 + o1 조합은 성능-비용 균형에서 가장 효율적인 조합 중 하나
- 사용자 스타일 반영 = 장기적인 협업 가능한 에이전트의 핵심
✅ 활용 전략 (One-Liner Version)
- 실전 코드베이스 탐색 구조 설계 → 코드 변경점 추적 기능에 AI 도입
- 스타일/컨벤션 학습 기능 구현 → 팀별 코드 템플릿 적용 자동화
- 조합형 모델 전략 → 자체 LLM + 외부 추론 보조 모델 결합 실험
🔗 출처
- 매체: AI타임스
- 발행일: 2025.04.07
🔍 3. 도구의 사슬 – LLM, 처음 보는 도구도 ‘스스로 사용’한다
📝 한 문장 요약 중국 쑤저우대 연구팀은 LLM이 처음 보는 도구도 문맥 내 학습(ICL)을 통해 호출할 수 있도록 설계한 프레임워크 ‘도구의 사슬(CoTools)’을 발표했습니다.
📌 팩트체크 arXiv 논문 및 GitHub 코드 공개. 세부 모듈 구조와 실험 결과 포함.
📌 사실 가능성 ★★★★☆ (4.5/5)
📌 기사 정확도 ★★★★★ (5/5)
📌 앞으로 얻을 인사이트
- 도구 사용 능력이 미세조정이 아닌 추론 기반 흐름으로 이동
- 새로운 도구를 자유롭게 사용할 수 있는 LLM = 빠르게 확장 가능한 AI 서비스의 기본
- 오픈소스 모델 + ICL 전략은 미래형 AI SaaS의 핵심 아키텍처
✅ 활용 전략 (One-Liner Version)
- 도구 활용을 위한 프롬프트 예시 설계 → 별도 미세조정 없이 새로운 도구 연결
- Tool Judge & Retriever 모듈 설계 → 사용자 입력 기반 툴 분기 처리
- MCP 연동 구조 설계 → LLM에 실시간 도구 제공 가능한 API 프레임워크 구축
🔗 출처
- 매체: AI타임스
- 발행일: 2025.04.07
트럼프를 믿었던 머스크와 빅테크...일단은 주가 폭락
📝 한 문장 요약 트럼프 정부에 협조적이었던 일론 머스크와 빅테크 기업들이 주가 하락, 관세 압박, 여론 악화 등으로 위기에 직면하며 ‘정치적 베팅’의 후폭풍을 맞고 있습니다.
📌 팩트체크
- 로이터: 머스크 산하 DOGE가 AI로 회의 감시
- CNBC: 머스크, 트럼프 관세 관련 피터 나바로 비판
- 블룸버그TV: 댄 아이브스, 머스크에게 “정부에서 손 떼라” 조언
- 테슬라 주가 하락 보도 및 자산 3000억 달러 하회 수치도 확인됨
📌 사실 가능성 ★★★★★ (5/5) 복수의 유력 매체에서 직접 인용/보도한 내용 기반.
📌 기사 정확도 ★★★★☆ (4.5/5) 정치-경제 이슈가 복합적으로 얽혀 있어 일부 추정도 섞여 있으나, 흐름 파악에 무리는 없음.
📌 앞으로 얻을 인사이트
- 빅테크와 정치권의 밀월 관계가 단기 이익이 아닌 리스크로 전환될 수 있음
- 기술 기업의 정치적 중립성과 글로벌 리스크 감수 전략은 필수 요소가 됨
- 정부 협조를 통한 기업 확장 전략은 시대착오일 수 있음
✅ 활용 전략 (One-Liner Version)
- 리더십 위기관리 → AI 기반 CEO/브랜드 평판 모니터링 시스템 구축
- 정치 리스크 대응 → 특정 정권 편승형 성장전략은 분산 대응 모델로 전환
- IR 커뮤니케이션 → ‘정치 의존성 없는 성장 가능성’을 투자자 중심 메시지로 전환
- 글로벌 관세 시나리오 대응 → 공급망 재편 및 AI 기반 관세 리스크 분석 자동화
🔗 출처
- 매체: AI타임스
- 발행일: 2025.04.10
🧩 통합 인사이트 – 네 가지 흐름으로 본 'AI 시대의 전략적 전환점'
① 기억하는 AI: 메모리는 단순한 부가기능이 아니라 핵심 설계 구조
- 사용자 취향과 대화 흐름을 장기적으로 기억하는 능력은 브랜드 경험을 만드는 가장 중요한 요소
- 메모리는 단순 저장이 아닌, 선택과 응답의 기반 로직이 된다
② 구성 가능한 AI: 단일 모델 → 조합형 시스템으로 전환
- 클로드 + o1처럼 LLM을 단일로 쓰지 않고 ‘용도별 조합’하는 방향이 성능과 효율 모두에서 우위
- AI는 이제 "하나의 모델"이 아니라, 여러 요소의 오케스트레이션이 가능한 플랫폼
③ 자율적인 AI: 도구를 스스로 판단하고 사용하는 능력
- ICL 기반 도구 판단과 호출은 미세조정 없이 기능 확장을 가능하게 만들고, 이는 LLM 기반 SaaS 서비스의 생산성과 유지비용을 획기적으로 개선
④ 기술의 정치 중립성: AI 시대의 리더십은 기술력 + 윤리 + 거버넌스
- 머스크 사례에서 보듯, 기술기업이 특정 정치 진영에 기대어 성장하려는 전략은 심각한 브랜드 리스크
- AI 기업도 이제는 “의사결정의 독립성과 사회적 책임”을 함께 설계해야 신뢰를 얻는다
- IR 전략과 AI 윤리, 글로벌 규제 대응까지 리더십 프레임 자체를 AI 시대에 맞게 재설계할 필요
💬 실전 전략 한 줄 요약
- 스타트업/PM: 사용자 기억 기반 UX 구조 설계가 경쟁력
- 엔지니어: 바이브코딩이 아닌 협업형 유지보수형 AI 활용에 주목
- 서비스 기획자: 도구 연동과 메모리 중심 AI 오케스트레이션 설계에 선점 필요
생성형 aI로 만들어진 앱들의 다양한 피드백을 받습니다.
피드백과 보완을 통해서 더 획기적인 방식의 디벨롭이 가능하니
참여와 댓글 부탁드립니다.
궁금해요! AB test에 참여해주세요.
🌿 하나의 마음케어 앱, 두 가지 샘플링
🌿두 가지 샘플링으로 하나의 마음케어 앱을 만들어봤어요!같은 목표를 가지고 있지만, 각 샘플링은 다른 방식으로 접근해봤어요!
프로토 타입으로 AB 테스트를 진행해봅니다.
샘플링1: 직관적 디자인으로 빠르게 마음을 다스리기
샘플링2: 실시간 피드백과 맞춤형 조언으로 웰니스 유도
어떤 샘플이 더 마음에 드시나요?여러분의 피드백은 큰 힘이됩니다 😍💬
1つのマインドケアアプリ、2つのサンプリング🌿。
二つのサンプリングで一つのマインドケアアプリを作ってみました!
同じ目標を持っていますが、それぞれのサンプリングは異なる方法でアプローチしています。サンプリング1: 直感的なデザインで素早く心を整える サンプリング
2: リアルタイムのフィードバックとパーソナライズされたアドバイスで自己啓発を促します。
どちらのサンプルが好きですか?
皆様のフィードバックをお待ちしています! 💬💬💬💬。
number 1
number2
이 뉴스레터의 모든 콘텐츠(텍스트, 이미지, 디자인 등)는 저작권법의 보호를 받으며, flux를 이용한 AI 아트를 창작물 입니다.
뉴스레터 발행자의 승인 없이 무단 복제, 배포, 수정, 전재, 또는 상업적 이용을 금합니다.개인적인 참고나 공유를 위해 사용하실 경우, 원본 링크를 명확히 표시해 주시기 바랍니다.
Copyright NoticeAll content in this newsletter (text, images, design, etc.) is protected under copyright law. Unauthorized reproduction, distribution, modification, retransmission, or commercial use without the publisher's consent is strictly prohibited.For personal reference or sharing, please clearly attribute the original source.
의견을 남겨주세요