BC카드(1,300만 사용자, 40개 마이크로서비스, 200개 온프레미스 노드)는 동일한 5배 피크 트래픽을 처리하면서도 리소스 40% 절감을 달성하였으며, 트래픽 급증 구간의 응답 시간을 10초에서 1.5초로 단축하였습니다. 이를 통해 SRE 팀은 확보된 엔지니어링 역량을 다른 업무들에 투입할 수 있었습니다.
BC카드가 클라우드 비용을 절감할 수 있었던 이유는
통합 K8s 솔루션 - Wave를 도입했기 때문입니다.
컨테이너의 65%는 요청한 CPU와 메모리의 절반도 사용하지 않고 있습니다.
그래서, Wave가 그 낭비를 찾아 제거합니다.
Wave는 HPA를 대체하는 오토스케일링 솔루션'Wave Autoscale'로 처음 개발되었습니다.
이후 다양한 신규 기능을 지속적으로 개발함으로써 스케일링, 사이징, 트래픽, 인사이트,
노드 관리 등을 총제적으로 아우르는 통합 K8s 운영 플랫폼으로 확장되었습니다.
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새롭게 추가된 제품군
출시 예정 제품군
Wave AI Agent - Claude, Codex, Cursor를 Kubernetes 클러스터에 직접 연결하는 통합 MCP 서버입니다. K8s 운영에 필요한 best practices를 사전 탑재하여, 일반 에이전트 대비 K8s 문제 해결을 더 빠르고 토큰 비용 효율적으로 처리하며, 보다 전문적인 운영을 지원합니다.
Wave GPU - 풀스택 GPU 가시성, 비용 추적, 낭비 탐지 기능을 제공하며, Smart Sizing 및 GPU Virtual Sharing (with HAMi) 기능은 로드맵에 포함되어 있습니다.
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제품에 대한 자세한 내용과 데모 요청은 아래의 방법으로 확인 부탁드립니다.
감사합니다.
Wave 팀 드림.
P.S. Wave는 AWS EKS Service Ready Partner, CNCF 회원사이며, Red Hat OpenShift 인증을 보유하고 있습니다. 동일한 팀과 동일한 미션 하에 한층 확장된 제품으로 보답해 드리고자 합니다.
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