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AI로 만든 가상 모델이 실제 인간 인플루언서로 오인되며, 베트남 이커머스 시장에서 한 달 매출 1,600만 원을 기록했습니다.
by 👁️🗨️ 예언카드 prophecycardmaster
생성형 AI가 얼굴·정체성·신뢰까지 대체하기 시작하면서, 마케팅 혁신과 동시에 법적·윤리적 공백이 현실 문제로 떠오르고 있습니다.
“월 매출 1,600만 원”, SNS ‘유명 모델’의 정체, 알고 보니 AI였다
최근 베트남 전자상거래 시장에서 소셜미디어 상 수만 명의 팔로워를 보유한 유명 패션 인플루언서 ‘즈엉 투이 린’이 실제 사람은 아니며 인공지능(AI)으로 합성된 가상 인물이라는 사실이 밝혀지며 현지 유통·미디어 업계를 뒤흔들고 있습니다. 이 사례는 단순한 이커머스 전략을 넘어, AI 생성 콘텐츠(Generative AI)가 현실 세계의 소비자 행동과 신뢰 구조를 어떻게 교란시키고 있는지를 날카롭게 드러냅니다.
베트남 현지 보도에 따르면,
이 가상 인플루언서는 23세 남성 쇼핑몰 운영자가 텍스트·이미지·영상 생성 모델(Generative Model)과 딥러닝 기반 영상 합성 기술을 조합해 만든 것입니다. 전통적으로 사람 모델을 섭외하고 촬영하는 데 수백만 원대 비용과 시간이 소요되던 작업을, 해당 운영자는 AI로 대체했습니다. 그 결과 콘텐츠 제작 시간이 수 시간에서 5~10분으로 단축되었고, 하루 15~20개의 영상 업로드가 가능해졌으며, 첫 달 매출이 약 3억 동(한화 약 1,600만 원)을 기록했다고 알려졌습니다.
이 같은 성과는 AI 기반 가상 인플루언서(Virtual Influencer)가 비용 효율성 측면에서 인간 모델을 압도할 수 있음을 보여줍니다. 생성형 AI 기술을 통해 제품 사진과 원단 텍스처까지 사실적으로 재현함으로써, 소비자는 해당 인물의 ‘실재성’을 거의 구분하지 못하는 수준에 이르렀습니다. 하지만 이 사례를 단순한 성공담으로만 볼 수는 없습니다. AI 인플루언서는 국제적으로도 오래전부터 등장해 왔으며, 여러 논쟁의 중심에 서 있었습니다.
가상 모델, 세계적 트렌드인가 유령 산업인가?
이미 서구권에서는 대표적인 AI 인플루언서 사례가 존재합니다. 미국과 유럽에서는 수년 전부터 AI로 생성된 디지털 캐릭터들이 소셜미디어에서 인간 인플루언서 못지않은 영향력을 행사해 왔습니다. 특히 Lil Miquela는 수백만 팔로워를 보유하며 유명 브랜드와 협업했고, 때로는 감정적이고 논쟁적인 스토리까지 소셜미디어를 통해 전달했습니다. 이 과정에서 일부 캠페인은 실제 질병을 연출하는 듯한 연출로 윤리적 비판에 직면하기도 했습니다.
또한 2017년 등장한 Shudu Gram은 ‘세계 최초의 디지털 슈퍼모델’로 불리며 패션 브랜드 화보에 등장했지만, 백인 크리에이터가 흑인 외모를 설계했다는 점에서 인종적 적합성 문제 논란에 휩싸였습니다. 이 외에도 AI 인플루언서 ‘아이타나 로페즈’는 수십만 팔로워를 확보하며 브랜드 마케팅에 활용되고 있지만, AI 추종자와 실제 사용자 간의 상호작용 제한, 컨텐츠 참여율 저하 등의 한계 또한 지적됩니다. 이러한 사례들은 생성적 적대 네트워크(GAN), 딥페이크(deepfake), Neural Rendering 등 AI 기술의 발전이 순수한 제작 효율을 넘어 사회적·문화적 영향력을 확장시키고 있음을 보여줍니다. 특히 이들 기술은 디지털 트윈(Digital Twin)이나 가상 휴먼(Virtual Human)처럼 스토리, 성격, 참여 맥락까지 설정할 수 있어 단순 이미지 합성을 넘어선 “픽션의 현실화”를 향하고 있습니다.
윤리·법제도 논란과 소비자 기만의 위험
AI 가상 모델 확산이 불가피하다는 시각이 있는 반면, 이에 대한 우려와 경고도 만만치 않습니다. 전문가들은 특히 다음과 같은 문제를 지적합니다.
- 투명성 부족
AI가 실제 인간으로 오인되었을 때, 이는 소비자의 구매 결정에 영향을 미칠 수 있습니다. 일부 지역에서는 이에 대한 AI 표시 의무화 법안을 논의 중이며, 베트남에서도 AI 생성 콘텐츠의 명확한 식별 기준을 마련하려는 움직임이 있다는 분석도 나옵니다.
- 저작권 및 퍼블리시티권 침해
AI 모델이 학습에 사용된 데이터가 적절한 동의 절차를 거쳤는지 여부는 법적 분쟁의 중심이 될 수 있습니다. 학습 데이터로 활용된 실제 인물 사진이나 상표 이미지가 문제될 경우, 저작권 문제로 이어질 수 있다는 지적입니다.
- 윤리적 책임과 광고 표준
AI 인플루언서가 사실상 사람처럼 ‘행동’할 때 발생하는 콘텐츠 책임 문제(예: 허위 정보, 감정적 연출 등)는 기존 광고 규제 시스템으로는 대응하기 어렵습니다. 일부 글로벌 기업들이 관련 가이드라인을 마련 중이라는 보도도 있습니다.
미래를 향한 두 갈래 길
AI 기반 가상 인플루언서는 분명히 콘텐츠 제작 자동화와 마케팅 비용 절감이라는 측면에서 기업에게 매력적인 선택지입니다. 생성형 AI 툴과 Neural Rendering 기술을 통해 한 달 매출 천만 원대의 사례가 실존 가능함이 이번 베트남 사례로 드러났습니다. 그러나 이 기술이 가져올 사회적 파장, 소비자 신뢰의 붕괴, 윤리·법적 책임 소재 문제는 결코 간과할 수 없습니다. AI 인플루언서가 인간 창작자를 완전히 대체할 수 있을지, 아니면 ‘AI-증강 콘텐츠’로 보완하는 방식이 될지는 앞으로의 규제와 산업 표준에 달려 있습니다.
AI는 더 이상 미래가 아닌 현재이며, 그 현실 속에서 우리가 무엇을 믿고 소비할 것인가에 대한 본질적 질문을 던지고 있습니다.
왜 이 기사를 읽어야 할까요?
오늘 뉴스레터를 읽고 나면, AI를 연구·공부하시는 분들은 생성형 AI가 ‘기술 시연 단계’를 넘어 실제 매출을 만드는 비즈니스 인프라로 어떻게 작동하는지 확인하실 수 있습니다. 단순한 모델 성능 경쟁이 아니라, 콘텐츠 생산성·전환율·비용 구조를 어떻게 바꾸는지가 명확해집니다.
AI 분야 투자자와 사업 종사자분들께는 더욱 중요합니다. 이 사례는 가상 인플루언서, 디지털 휴먼, AI 커머스가 어디서 먼저 돈이 되고, 어디서 규제 리스크가 터질 수 있는지를 동시에 보여줍니다. 사람을 대체하는 AI가 아니라, 사람의 ‘얼굴·정체성·신뢰’까지 시스템화하는 시장이 이미 열렸다는 신호이기 때문입니다.
이 기사는 묻습니다. 다음 경쟁자는 더 좋은 제품이 아니라, 더 그럴듯한 AI일 수도 있지 않을까요?
오늘의 미래 예언 카드
by 👁️🗨️ 예언카드 prophecycardmaster
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