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오늘은 범용 AI의 시대는 빠르게 저물고, 각 산업에 특화된 버티컬 AI 에이전트가 보이지 않게 의사결정자로 자리 잡고 있다는 내용입니다.
이는 권력 집중이라는 우려와 동시에, 효율·안전·혁신이라는 필연적 진화를 동시에 이끌고 있습니다.
by 👁️🗨️ 예언카드 @prophecycardmaster
이 기사를 읽으시면 산업별 AI가 어떻게 권력 구조와 시장 질서를 재편하는지 큰 흐름을 이해하실 수 있습니다.
또한 향후 각 산업에서 불가피하게 맞닥뜨릴 변화와 기회를 미리 준비하는 데 중요한 인사이트를 얻으실 수 있습니다.
범용 인공지능이 세상에 등장한 지 불과 2년 남짓이지만, 시장의 시선은 이미 “무엇이든 할 수 있는 AI”에서 “한 분야를 완벽히 지배하는 AI”로 빠르게 옮겨가고 있습니다. 흥미로운 점은, 이러한 전환이 단순한 기업 전략의 결과라기보다 글로벌 산업 권력 구조에 맞춰 치밀하게 설계되어 곳곳에서 흘러나오고 있다는 사실입니다.
산업별로 움직이는 ‘숨은 기술자’
최근 IT 기업들이 앞다투어 내놓고 있는 ‘버티컬(산업 특화) AI 에이전트’는 단순히 자동화와 효율성을 위한 기술처럼 보입니다.
그러나 실상은 더 깊숙이 파고들어 각 산업의 데이터·규제·프로세스를 세세하게 분석하고 있습니다.
제조업에서는 이미 생산 라인 최적화와 불량 예측을 스스로 처리하며, 공급망 관리까지 접수하고 있습니다.
제조 산업은 생산 효율을 높이고 불필요한 가동 중단을 줄이는 것이 무엇보다 중요합니다. 최근에는 이를 위해 제조 특화 AI 에이전트가 적극적으로 활용되고 있습니다.
예를 들어, 품질 검사 AI는 컴퓨터 비전을 통해 제품 결함을 자동으로 감지해 검사 속도와 정확성을 높여주며, 예측 유지 보수 AI는 기계 데이터를 분석해 고장을 미리 예측하고 필요한 시점에 정비를 진행해 다운타임과 비용을 줄입니다.
대표적으로 Epicor Prism은 제조 ERP 경험을 바탕으로 공급망과 생산 관리에 특화된 AI 네트워크를 제공합니다. 이를 통해 RFQ 발송부터 견적 분석까지 자동화할 수 있고, 현장에서는 불필요한 행정 업무 대신 생산과 고객 대응에 집중할 수 있습니다.
또 다른 사례인 Axion Ray는 IoT 센서와 공정 데이터를 분석해 환경적·지역적 요인까지 반영한 결함 패턴을 찾아냅니다. 이 덕분에 기업은 대규모 리콜 사태가 일어나기 전에 신속히 대응할 수 있습니다.
결국 제조업의 AI 에이전트는 단순한 도구를 넘어, 품질·설비·공급망을 종합적으로 최적화하는 핵심 파트너로 자리 잡고 있습니다.
자동차 산업에서는 구글의 전용 AI 비서가 차량을 ‘스마트 이동 플랫폼’으로 바꾸며, 단순한 교통수단이 아닌 데이터 생태계의 일부로 편입시키고 있습니다.
자동차 산업은 이제 단순히 ‘스마트한 이동 수단’을 넘어, 운전자와 차량이 자연스럽게 소통하는 단계로 진화하고 있습니다. 최근 구글 클라우드는 자동차 전용 AI 에이전트를 선보였는데, 이는 자사의 Gemini 모델과 Vertex AI 기술을 바탕으로 만들어져, 자동차 제조사들이 한층 정교한 차량 내 디지털 비서를 구현할 수 있도록 돕습니다.
이 시스템은 Android Automotive OS와 유기적으로 연결되어 음성 내비게이션, 핸즈프리 미디어 재생, 예측형 정보 제공은 물론, 타사 앱과 독점 기능까지 매끄럽게 통합할 수 있습니다. 메르세데스-벤츠는 2025년 출시 예정인 전기차 CLA 모델의 인포테인먼트 시스템(MBUX)에 이 기술을 가장 먼저 적용해, 단순한 명령을 처리하는 수준을 넘어 자연스러운 대화와 개인화된 추천, 차량 점검 알림, 스마트홈 연동까지 가능하게 했습니다.
결국, 운전자는 핸들을 잡은 채로도 대화하듯 차량을 제어할 수 있고, 자동차는 단순한 이동 수단을 넘어 ‘생활의 연장선’이 되어 가고 있습니다. 이는 자동차 산업에서 버티컬 AI 에이전트가 지닌 혁신 가능성을 잘 보여주는 사례라 할 수 있습니다.
금융권은 리스크 관리부터 사기 탐지까지 AI가 사람 대신 금융의 심장부를 감시하는 구조로 급속히 이동 중입니다.
금융 산업에서는 머신러닝과 AI 에이전트를 활용한 혁신이 빠르게 확산되고 있습니다. 대량의 금융 데이터를 분석해 고객의 신용 위험을 평가하고, 사전 부실 가능성을 감지해 안전한 대출 결정을 돕는 것은 물론, 실시간 거래 패턴 분석을 통한 사기 탐지, 규제 준수 모니터링과 리스크 관리까지 지원합니다. 실제로 세일즈포스 조사에 따르면 금융 서비스 이용자 중 절반 이상이 AI 에이전트를 신뢰하며, 사기 예방 효과에 대해서도 긍정적으로 평가하고 있습니다.
대표적으로 앨로이의 Fraud Attack Radar는 신규 계좌 개설을 노린 사기 행위를 즉시 감지하고,
혜움의 알프레드는 세무·재무 데이터를 기반으로 사업자 맞춤형 금융 서비스를 제공합니다.
또 다른 사례인 Salient는 자동차 대출에 특화된 AI 에이전트를 통해 상환 관리, 보험 업데이트, 고객 응대까지 다채로운 업무를 수행하며 금융기관의 디지털 전환을 가속화하고 있습니다.
유통과 커머스에서는 AI 점원이 고객을 직접 맞이하며, 가격 책정과 재고 전략까지 좌우하는 “숨은 매니저” 역할을 하고 있습니다.
리테일과 커머스 분야의 AI 에이전트는 쇼핑 전 과정을 지능적으로 지원하며, 고객 맞춤형 추천, 가상 체험, 재고·가격·매장 운영 최적화 등 비즈니스 전반을 자동화하는 역할로 발전하고 있습니다.
카카오벤처스 투자 스타트업 와들의 ‘젠투(Gentoo)’는 온라인 정보와 리뷰를 학습해 오프라인 매장 점원처럼 구매를 돕는 대화형 AI입니다.
국내 스타트업 인핸스의 ‘CommerceOS’는 하루 수억 건의 상품 데이터를 처리하며, 12개 전문 AI 에이전트가 가격, 프로모션, 주문, 제품 소싱 등 운영 전 과정을 자동화합니다.
아마존 ‘루퍼스(Rufus)’는 방대한 제품 정보와 고객 리뷰를 기반으로 카테고리별 가이드, 맞춤 추천, 제품 비교, 선물 추천 기능을 제공하고, 2025년에는 외부 사이트 상품까지 구매 가능한 ‘바이 포 미(Buy for me)’ 베타를 공개했습니다.
팔란티어와 록히드마틴, 그리고 보이지 않는 신질서
군사 분야는 더 노골적입니다.
미국 팔란티어의 국방 AI는 방대한 데이터 분석 능력으로 미군의 전략적 두뇌 역할을 수행하며, 최근에는 역사가 깊은 방산 기업 록히드마틴의 시가총액까지 넘어섰습니다.
단순한 기술 기업이 세계 군산복합체의 패권을 재편한다는 사실은, 마치 피할 수 없는 미래, 누군가 오래전부터 짜 놓은 ‘산업별 AI 권력 이동 시나리오’를 암시하는 듯합니다.
미래의 그림 – 코파일럿에서 오토파일럿으로
지금까지 AI는 인간 곁에서 보조하는 ‘코파일럿’에 가까웠습니다.
그러나 앞으로는 미션 크리티컬 영역까지 오토파일럿으로 접수하는 흐름이 뚜렷해지고 있습니다.
항공, 금융 거래, 국방 지휘, 의료 수술 등 사람이 개입하지 않고도 운영 가능한 AI 에이전트가 보편화된다면, 각 산업의 구조는 4차 산업혁명의 완성판에 가까운 형태로 변모할 것입니다.
피할 수 없는 인류의 진화?
일각에서는 “모든 산업에 특화된 AI가 들어온다는 것은 곧 데이터와 의사결정 권한이 산업별 소수 기업에 집중된다는 뜻”이라며 은밀한 권력 재편을 의심합니다.
그러나 다른 시각에서 보면 이는 거대한 기술 진화의 필연적 과정이기도 합니다.
각 산업의 특수성을 정확히 이해한 AI 에이전트가 사람보다 빠르고 정밀하게 문제를 해결하면서, 의료 대기시간 단축, 교통사고 예방, 금융 사기 차단, 친환경 생산 공정 같은 가시적 혜택이 쏟아지고 있기 때문입니다.
우리가 이미 들어선 길
버티컬 AI 에이전트는 단순한 자동화 도구가 아닙니다.
이미 산업 곳곳에서 보이지 않는 의사결정자로 자리 잡고 있습니다.
이는 음모론적 상상력으로 보더라도 흥미로운 대목입니다.
거대한 힘이 의도했든, 아니든, 인류는 지금 4차 산업혁명의 새로운 질서 속으로 조용히 편입되고 있는 셈입니다.
범용 AI가 개척한 땅 위에서, 이제 산업 특화 AI 에이전트들이 각 산업의 ‘보이지 않는 오토파일럿’으로 미래를 주도해 나가고 있습니다.
오늘 뉴스레터를 읽으시면 AI를 공부하시는 분들은 산업별 AI가 미래 업무와 의사결정 구조를 어떻게 바꾸는지 이해할 수 있습니다.
또한 AI 분야 투자자와 관련 사업 종사자분들은 이를 바탕으로 향후 전략과 투자, 사업 기회를 구체적으로 기획하고 판단할 수 있습니다.
오늘의 미래 예언 카드
by 👁️🗨️ 예언카드 prophecycardmaster
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