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오늘은 AI가 마침내 생명을 설계했다는 내용입니다. 스탠퍼드 대학 연구진이 인공지능으로 최초의 살아있는 바이러스를 만들어내며, 생명공학의 혁명과 윤리적 공포가 동시에 시작됐다고 합니다.
by 👁️🗨️ 예언카드 prophecycardmaster
“AI가 생명을 창조했다”는 과학사적 충격과 동시에 “윤리적 위기”를 다루고 있습니다.
AI가 생명을 창조했다, 스탠퍼드의 ‘이보(Evo)’ 프로젝트와 생명공학의 임계점
최근 네이처(Nature) 지에 실린 한 편의 논문이 과학계는 물론, 전 세계 윤리학자들과 정보 보안 전문가들까지 뒤흔들고 있습니다.
미국 스탠퍼드 대학의 계산생물학자 브라이언 히에(Brian Hie) 연구팀이 세계 최초로 인공지능(AI)이 직접 설계한 살아있는 바이러스를 만들어내는 데 성공했다는 소식입니다.
이제 인공지능은 텍스트나 이미지, 음악을 생성하는 단계를 넘어, ‘생명’ 그 자체를 설계하는 단계에 들어선 셈입니다. 그리고 이 실험은 “AI가 인간의 생명권을 위협할 수 있는 첫 번째 분기점”이 될 수도 있다는 우려를 동시에 불러일으키고 있습니다.
“자연에서 얻은 바이러스 서열을 기반으로 언어 모델을 학습시키면, 부위 독립적인 다중 서열 정렬을 기반으로 학습된 기존 모델보다 진화적 패턴과 제약 조건을 더 잘 학습할 수 있을 것이라고 생각했습니다.”
- 브라이언 히에(Brian Hie) 인터뷰 중.
“진화는 생물학을 통합하는 이론인데, 개별 단백질이나 단일 유전자에 대한 머신 러닝 모델을 왜 멈추어야 할까요? 아이디어는 순수 게놈 시퀀스(DNA)에 대해서만 모델을 훈련하고 스케일링 가설을 진지하게 받아들인다면, 단백질을 기본적으로 무료로 이해할 수 있을 뿐만 아니라 더 높은 수준의 유기체 전체 생물학도 포착하는 모델을 얻을 수 있다는 것입니다.”
- 브라이언 히에(Brian Hie) 인터뷰 중.
AI가 만든 첫 ‘살아있는 코드’
연구팀은 ‘이보(Evo)’라는 AI 모델을 개발했습니다.
이보는 기존의 단백질 설계 AI와 달리, 바이러스 전체의 유전체(genome)를 이해하고 조합할 수 있는 능력을 갖췄습니다. 이 모델은 인류 최초로, 단순한 DNA 조각이 아니라 완전한 바이러스의 설계도를 만들어냈습니다.
실험 대상은 ΦX174(파이엑스174) 라는 고전적 바이러스였습니다.
이보는 이를 모방하면서도 변형해 새로운 유전 서열을 제시했고, 연구진은 그 코드 일부를 합성하여 실제 생명체로 구현했습니다. 그 결과 만들어진 16개의 신형 바이러스는 항생제 내성이 강한 대장균(E. coli B) 을 감염시켜 사멸시켰습니다.
즉, AI가 스스로 판단하여 특정 세균을 표적으로 하는 생물 무기를 설계하고 실행한 셈입니다.
“AI는 생명공학의 새로운 창조자일까, 파괴자일까”
연구를 검토한 콜드스프링하버 연구소의 생물정보학자 피터 쿠(Peter Koo) 는 이렇게 평가했습니다.
“이번 실험은 오늘날 기술이 어디까지 왔는지를 명확히 보여줍니다. 하지만 인간 연구자의 개입과 윤리적 필터링 없이는 그 결과가 예측 불가합니다.”
- 피터 쿠(Peter Koo) 인터뷰 중.
AI가 단순히 데이터 분석을 넘어 생명체를 ‘만드는’ 수준에 도달했다는 것은 과학적 진보이자, 동시에 윤리적 경계의 붕괴를 의미합니다.
독일 하이델베르크대의 합성생물학자 케르스틴 괴프리히(Kerstin Göpfrich) 도 경고합니다.
“이 기술은 ‘이중용도 딜레마(dual-use dilemma)’의 전형적인 사례입니다. 평화적 목적으로 사용될 수 있지만, 동시에 파괴적 무기로 악용될 가능성도 존재합니다.”
- 케르스틴 괴프리히(Kerstin Göpfrich) 인터뷰 중.
이중용도 딜레마란 하나의 기술이 민간과 군사, 두 방향으로 동시에 사용될 수 있는 양면성의 딜레마를 뜻합니다. AI가 만든 바이러스는 이 개념의 극단적인 사례로, 생명과학이 군사적 도구로 전환되는 경로를 현실적으로 열어버린 것입니다.
‘신(神)’을 닮은 기계, 인간을 닮은 AI
스탠퍼드 연구팀은 이번 연구가 단지 생물무기가 아닌 “새로운 항생제의 길” 을 열었다고 주장합니다. 이보(Evo)가 다양한 병원균에 대응하는 맞춤형 바이러스를 설계할 수 있다면, 기존 항생제가 듣지 않는 슈퍼박테리아 문제를 해결할 수 있다는 것입니다.
그러나 과학계 일각에서는 이 주장을 “위험한 낙관론”으로 보고 있습니다. AI가 스스로 판단해 생명체를 조작하는 순간, 그 통제권은 점점 인간의 손을 떠나게 됩니다. 현재 이 연구는 사전 공개(preprint) 단계로, 아직 동료평가(peer review)를 거치지 않았습니다. 그럼에도 불구하고, 이미 전 세계 생명공학 스타트업과 방위산업 연구소들이 이보(Evo)의 설계 논문을 검토 중이라는 사실이 알려지며 파장이 커지고 있습니다.
“AI가 바이러스를 설계할 수 있다면, 무엇이 다음일까?”
만약 AI가 특정 종족이나 특정 DNA 구조를 가진 개체만을 공격하도록 바이러스를 설계할 수 있다면, 그것은 단순한 과학이 아니라 ‘유전자 전쟁의 서막’ 이 될 것입니다.
지금까지 인류는 원자폭탄, 사이버전, 생화학무기를 차례로 경험했지만, AI가 직접 설계한 바이러스는 그 어떤 무기보다도 정교하고, 탐지가 어렵고, 비가역적입니다.
이제 과학의 질문은 단순합니다. “AI는 생명을 구할 것인가, 설계할 것인가, 아니면 멸종시킬 것인가?” AI는 점점 ‘창조’의 영역으로 이동하고 있습니다. 스탠퍼드의 이번 실험은 단지 과학 뉴스가 아니라, 문명 전환의 신호일지도 모릅니다.
오늘 뉴스레터를 읽고 나면
AI 연구자, 투자자, 생명공학 관련 종사자분들은 한 가지 질문을 던지셔야 합니다.
“AI가 인간을 도와 질병을 치료하는 도구로 남을까, 아니면 인간 자체를 재설계하는 존재로 진화할까?” AI는 지금, 생명을 코드로 쓰고 있습니다. 그리고 그 코드가 ‘누구를 살리고, 누구를 지울지’는 아직 아무도 모릅니다.
오늘의 미래 예언 카드
by 👁️🗨️ 예언카드 prophecycardmaster
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