안녕하세요 구독자님
이커머스 데이터 분석과 AI 활용에 관한 꿀팁과 소식을 나눠 드리는 텀타 입니다.
요즘 LLM 기반 생성형 AI 툴 다들 쓰고 계시죠? 텀타에서는 업무 효율화를 위해 chatGPT, Claude, Cursor, Midjourney 등 4개를 구독하고 있는데요. 다양한 툴을 활용하다 보니 정말 좋은 질문을 해야 짧은 시간에 내가 필요한 답을 정확하게 구할 수 있다는 것을 실감하고 있어요. 질문도 하면 할수록 점점 좋아집니다.
텀타에서 기획, 개발, 마케팅, 세일즈 업무를 할 때 두루 쓰는 질문 공식을 "INSIGHT 프레임워크"로 제안해 드립니다. INSIGHT 프레임워크를 활용해서 구독자님의 업무 효율도 한층 개선되길 바랍니다.
🎯 전략적 AI 질문 활용의 시대
AI를 콘텐츠 요약과 자료 검색에 주로 활용하고 있다면, 이제는 핵심적인 비즈니스 인사이트를 얻기 위한 "가치창출형 AI 활용"으로 질문 방법을 바꿔 보세요. 올바른 방향으로 사고를 이끌고 핵심적인 비즈니스 인사이트를 얻는 것은 질문의 힘에 달려 있습니다.
요약된 데이터를 단순히 '읽는 것'과, 그 데이터를 '활용하여 전략을 수립하는 것'은 전혀 다른 이야기입니다.
by 텀타 블로그 (2025.5.30), "AI를 더 잘 쓰는 마케터의 비밀"
일반적인 AI 사용자들은 이렇게 질문하죠: "마케팅 전략 짜 줘"
AI를 전략적인 업무 협력 파트너로 활용하는 사용자는 이렇게 질문합니다: "고객 이탈율 15% 증가 상황에서 30-40대 여성 타겟의 리텐션 전략을 데이터 기반으로 3가지 시나리오별로 제안해 줘" + 관련 내부 데이터 제공
🧠 전략적 질문 프레임워크: INSIGHT 모델
* INSIGHT 프레임워크는 텀타에서 새롭게 제안하는 슬기로운 AI 질문 공식 입니다. 외부 공유 시 출처를 꼭 남겨 주세요.
I - Intelligence Specification (인텔리전스 정의)
전략적 요구: "우리 브랜드가 속한 스킨케어 시장에서 OOOO 플랫폼 내 점유율 상위 3개 브랜드의 가격 전략, 타겟층, 주요 마케팅 채널을 비교 분석하고, 우리가 취할 수 있는 차별화 포지셔닝 3가지를 제안해줘"
N - Need Context (맥락 제공)
전략적 요구: "관련 데이터를 첨부했으니 참고해서 답변해 줘"
- 현재 상황: 매출, KPI, 시장 상황
- 제약 조건: 예산, 인력, 시간
- 목표: 구체적인 수치, 달성할 기간
S - Scenario Planning (시나리오 설계)
전략적 요구: "다음 3가지 시나리오별로 답변해 줘"
- 보수적 시나리오: 예산 30% 감소
- 현실적 시나리오: 예산 유지
- 공격적 시나리오: 예산 30% 증가
I - Integration Request (통합 요청)
전략적 요구: "GA4 데이터, 소셜미디어 지표, CRM 데이터를 종합하여 고객 여정 단계별 최적화 포인트를 찾아줘"
G - Goal-oriented Output (목표 지향적 결과)
전략적 요구: "실행 가능한 액션 플랜을 다음 형식으로 제공해줘" + 업무 단계, 기간을 구체적으로 제공
- 우선 순위별 3단계 실행 계획
- 각 단계별 마일스톤과 ROI
- 리스크 요인과 대응 방안
H - Hypothesis Testing (가설 검증)
전략적 요구: "제안한 전략의 가설을 명확히 제시하고, 이를 검증할 수 있는 A/B 테스트 설계를 포함해줘"
T - Tool Integration (도구 연계)
전략적 요구: "GA4 데이터를 토대로 루커스튜디오에서 이 전략을 추적할 수 있는 KPI와 대시보드 구성안을 제시해 줘. 필요한 요약 데이터를 빠르게 추출하도록 SQL 쿼리도 함께 제시해 줘 "
* 텀타에서 진행하는 AI 활용 대화 일부를 발췌/각색한 내용입니다.
💡 좋은 질문 vs 나쁜 질문: 실전 사례
❌ 나쁜 질문의 전형: "우리 회사 마케팅 어떻게 개선하지?"
- 맥락 부족
- 목표 불분명
- 실행 불가능한 일반론적 답변 유도
✅ 좋은 질문(대화)의 전형:
[실무 팁] 위 사례를 한꺼번에 프롬프트로 전달하기 보다는, 큰 기획을 하도록 하고 하나하나 구성 요소별로 구체화 해 나가는 것이 더 깊이있는 인사이트와 방향을 설정할 수 있어요.
😍 결과: 누구에게나 적용 가능하지만 누구에게도 도움이 안 되는 단순 개요가 아니라 실행 가능한 구체적인 전략 로드맵을 확보 합니다.
🎓 GA4, SQL, Looker Studio 연계 질문 사례
"다음 비즈니스 문제를 해결하기 위한 종합 분석을 진행해줘"
문제: 지난 달 매출이 전월 대비 OO% 감소
요청사항:
1. GA4에서 트래픽 소스별, 디바이스별, 지역별 전환율 변화 추적
2. 해당 데이터를 추출할 SQL 쿼리문 작성
3. 핵심 인사이트를 시각화할 Looker Studio 대시보드 설계
4. 문제 원인 가설 3가지와 검증 방법
5. 각 가설별 해결 액션 플랜
6. 성과 추적을 위한 KPI 프레임워크
모든 분석은 실행 가능한 액션과 연결하여 제시해줘
💬 질문력이 곧 경쟁력입니다
모호하게 업무 지시하는 상사의 말이 이해가 안 되서 방향을 못 잡고 이리저리 헤맸던 기억 누구나 있으시죠? AI가 곧 나의 쥬니어 동료 또는 비서라고 생각해 보세요. "좋은 질문" 이라는 것은 "명확하고 구체적인 업무 지시"와 동일합니다.
AI를 잘 쓴다는 것은 AI에게 좋은 질문을 하는 것과 동일합니다.
단순히 "좋은 질문하기"를 넘어서:
- 어떻게 질문하는 능력을 훈련할 것인가?
- 실무 워크플로우 안에서 질문 프레임워크를 어떻게 체계화할 것인가?
이것이 바로 전략적 AI 질문하기, INSIGHT 프레임워크의 핵심입니다.
이를 위해서는 다양한 데이터에서 인사이트를 뽑아 내는 나만의 전략과 노하우를 갖추는 것이 중요합니다.
AI 시대 일잘러는 질문으로 차별화되고, 질문으로 성장합니다.
📚 AI 질문력을 키우는 추천 학습 경로
- GA4 마스터 과정 → 데이터 기반 질문의 기초
- SQL 실무 과정 → 구체적 데이터 추출 질문 능력
- Looker Studio 시각화 → 인사이트 도출 질문 고도화
GTM과 GA4를 활용한 실전 분석법을 더 자세히 알고 싶다면 14년차 데이터 분석 전문가 헨리님의 그로스핏 아카데미의 강의도 추천 드립니다.
[GA4] 일잘러를 위한 GA4 데이터 수집부터 분석, 시각화 풀패키지
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