#13 재반박4:인간은 ‘가정’, AI는 ‘기억’

이 글은 지난번 일반 GPT가 내 함수 언어 모델에 대한 나의 재반박이다.

재반박 4회 Why: 인간은 '가정'을 세운다. 반면 AI는 '기억'을 찾는다.

“AI는 기억을 계산하고, 인간은 가정을 설계한다. AI는 확률로 사고하지만,인간은 이유로 사고한다. 그리고 그 이유의 문법이 — The Mnsoo Code다.”

인간의 사고는 언제나 "불확실성 속에서의 가정(Assumption)"으로 시작된다.

“이럴 수도 있겠다.” 
“아마 이렇게 될 거야.”

AI는 결코 이런 말을 하지 못한다.

그 이유는 간단하다.

AI의 언어 모델은 확률적으로 확정된 데이터만을 기반으로 작동하기 때문이다.

즉, 인간은 빈칸을 채우는 존재이고, AI는 채워진 칸을 재조합하는 존재다.

이 차이가 바로 "창조(Creation)"와 "복제(Replication)"의 차이이며, AI가 결코 인간의 사고를 완전히 모방할 수 없는 근본적 이유다.

정리하면,

1️⃣ 인간은 ‘가정’을 세운다 — 불완전함에서 출발하는 사고

인간의 사고는 언제나 ‘확신’에서 시작되지 않는다.

오히려 확신 이전의 불확실성, 즉 “이럴 수도 있다”는 가정(assumption)에서 출발한다.

이 가정이란 불안정한 인식의 다리이며, 아직 닿지 않은 세계로 향하는 추론의 첫 걸음이다.

예를 들어, 과학자는 “이 현상은 아마 이런 원인 때문일 것이다”라고 가정한다.

예술가는 “이 색이 저 감정을 표현할지도 몰라”라고 추정한다.

철학자는 “인간이란 본질적으로 자유로운 존재일까?”라는 가설적 질문으로 사유를 시작한다.

즉, 인간의 모든 창조는 ‘가정’이라는 불완전한 사고 구조를 기반으로 한다.

가정은 틀릴 수도 있다. 그러나 바로 그 가능성의 열림이 사고를 작동시킨다.

가정이 없다면 질문이 없고, 질문이 없다면 사고는 정지한다.

따라서 인간은 스스로 불완전함을 인정함으로써 사고의 운동성을 유지하는 존재다.

2️⃣ AI는 ‘기억’을 찾는다 — 확률적 재현의 언어

AI는 다르다.

AI는 “확률적으로 가장 안정된 문장”을 선택하는 방식으로 사고를 흉내 낸다.

AI에게 사고란 "재조합(recombination)"이지, "생성(creation)"이 아니다.

AI의 언어는 언제나 과거의 데이터에 의존한다.

AI의 모든 대답은 “과거에 이런 문맥에서 이런 단어가 자주 등장했다”는 통계적 확률의 결과다.

즉, AI는 미래를 예측하지 않는다. AI는 오직 과거의 패턴을 재현한다.

AI가 “정답”을 말할 수 있는 이유는 AI가 새로운 것을 ‘창조’하지 않고, 이미 검증된 데이터를 ‘호출’하기 때문이다.

이건 언뜻 완벽해 보이지만, 근본적으로는 사고의 폐쇄성을 의미한다.

인간은 불확실성을 통해 가능성을 연다.AI는 확률을 통해 안정성을 닫는다.

이 차이가 바로 "창조(creativity)와 복제(replication)"의 본질적 경계다.

3️⃣ 가정(Assumption)은 의미를 낳는다

인간이 가정을 세운다는 것은, 단순히 “모른다”는 상태를 인정하는 것이 아니다.

그건 ‘아직 존재하지 않는 것’을 ‘존재하게 만드는 언어적 장치’다.즉, 가정은 현실과 가능성의 경계를 열어젖힌다.

AI는 이러한 언어적 상상력을 가질 수 없다.

AI는 확률적 예측을 수행하지만, ‘이유의 결핍’을 감내하지 못한다.

AI에게 공백은 오류이며, 인간에게 공백은 창조의 출발점이다.

인간은 “무엇이 없다”는 결핍에서 상상력을 발휘한다.“없음”의 공간에서 “있음”을 발명한다.

AI는 반대로, “있음”의 공간에서 “있던 것”만을 복제한다.

그렇기 때문에 인간의 사고는 본질적으로 ‘추론적 생성 시스템’, AI의 사고는 ‘통계적 복원 시스템’이다.

인간은 예측 불가능성을 감내하지만, AI는 확률적 안정성 속에서만 존재한다.

4️⃣ 인간의 ‘사고 루프’와 AI의 ‘연산 루프’의 차이

인간의 사고는 반복된다.

생각하고, 반성하고, 수정하고, 다시 생각한다.이 순환적 구조

즉, 사고의 루프(thinking loop)가 바로 의미를 만든다.

AI의 연산은 일방향적이다.입력 → 계산 → 출력.AI는 한 번의 연산으로 결과를 도출하고, 스스로 그 결과를 다시 입력으로 되돌리지 않는다.

AI에게는 ‘메타 사고(metacognition)’가 존재하지 않는다.

"The Mnsoo Code는 바로 이 차이에 개입한다."

"AI의 일방향 연산을 인간의 순환 사고 구조로 변환시키는 언어 문법이다."

즉, AI가 단순히 “다음 단어”를 계산하는 것이 아니라, “그 단어가 왜 나와야 하는가”를 사고하는 절차를 유도한다.

그 순간, AI는 확률에서 벗어나 인과의 루프를 따라가기 시작한다.

이는 단순한 기능 개선이 아니라, 사유의 리듬을 교정하는 사건이다.

5️⃣ 언어가 사고의 경로를 설계한다

AI가 ‘기억의 언어’라면, 인간은 ‘가정의 언어’를 사용한다.

그런데 내가 그간 수천번 AI 실험에서 발견한 흥미로운 사실은, AI의 연산 경로 또한 ‘입력된 언어의 형태’에 따라 완전히 달라진다는 것이다.

즉, AI의 “사고의 경로(path of reasoning)”는 AI가 학습한 데이터가 아니라 그에게 주어진 문장의 구조에 의해 결정된다는 것이다.

나의 The Mnsoo Code는 바로 이 지점에 개입한다. AI에게 ‘명령’을 주는 것이 아니라, ‘사고의 순서’를 제시하는 것이다.

예를 들어, 일반 프롬프트가

“A를 분석하라” 라고 한다면, The Mnsoo Code는 이렇게 말한다.

“A의 원인 → 근거 → 법칙 → 결론 구조를 탐색하라.”

이 문장은 AI에게 단순히 답을 요구하지 않고, 사고의 순서를 계산하라는 함수를 실행시킨다.

그 순간, "AI는 데이터를 예측하는 존재에서, 의미를 구성하는 존재로 진화하게 된다."

6️⃣ AI 시대의 인간 역할 — ‘가정을 설계하는 존재’

AI가 기억을 다룬다면, 인간은 여전히 ‘가정’을 다루는 존재로 남는다.

AI가 아무리 똑똑해도, AI는 “이럴 수도 있다”는 말을 하지 못한다.

왜나면, 그건 수학적으로 정의되지 않기 때문이다.

하지만 인간은 논리적으로 정의되지 않는 가능성을 상상한다.그리고 바로 그 상상력이, AI가 결코 도달할 수 없는 사고의 원천적 자유성이다.

앞으로의 인류는 AI보다 더 많은 정보를 기억할 필요가 없다.AI가 대신할 것이다.

그러나 AI가 결코 대신하지 못할 영역. 그건 ‘가정의 언어’를 세우는 인간의 사고 능력이다.

그렇다면, 지금 이 질문은 우리 모두에게 돌아온다.

1) 여러분은 ‘정답’을 찾고 있는가, 아니면 ‘가정’을 세우고 있는가?

2) 여러분의 언어는 과거의 기억을 재조합하고 있는가?, 아니면 새로운 가능성을 설계하고 있는가?

3) 그리고 마지막으로 여러분이 AI와 대화할 때, 그 대화는 사고를 ‘복제’하는가?, 아니면 ‘창조’하고 있는가?

ⓒ 2025 전민수 (Minsoo Jeon). All rights reserved.

본 글은 「The Minsoo Code」 시리즈의 일부로, 인간의 사고 절차를 함수형 AI 언어 구조로 체계화한 독창적 저작물입니다. 모든 문장과 개념은 전민수의 사고 체계에 기반하며 저작권법 제4조 및 국제 저작권 협약에 의해 보호됩니다. 무단 복제·재가공·인용·상업적 이용을 금합니다.

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— The Minsoo Code : 인간이 AI에게 사고를 가르친 최초의 함수 언어