안녕하세요, 비전 레터 구독자 여러분! 😊
2월의 첫 번째 주가 시작되었습니다.
지난주 기술 업계에서는 이른바 '오픈클로(OpenClaw)'와 '몰트북(Moltbook)'의 열풍과 함께 음성 AI 기술의 급격한 발전이 큰 주목을 받았습니다.
AI는 이제 글을 생성하고 질문에 답하는 수준을 넘어, 말하고 듣고 스스로 자율적으로 실행하며 우리의 일상에 깊이 스며드는 파트너로 빠르게 진화하고 있습니다.
한편으로는 연일 이어진 매서운 한파로 인해 몸과 마음이 모두 움츠러들기 쉬운 한 주이기도 했습니다.
구독자님들께서도 바쁜 일상 속에서 건강 관리에 각별히 신경 쓰시길 바랍니다.
이번 주 수요일인 2월 4일은 입춘입니다. 🌱
아직 체감 온도는 춥지만, 절기상으로는 봄의 시작을 알리는 시기입니다.
계절이 서서히 변화하듯, 기술의 흐름 또한 조용하지만 분명하게 새로운 국면으로 전환되고 있습니다.
이번 주 비전레터에서는 이러한 변화의 흐름 속에서 우리가 주목해야 할 AI 트렌드의 방향과 지금 시점에서 꼭 짚고 넘어가야 할 핵심 인사이트를 쉽고 명확하게 전해드리겠습니다.
그럼, 이번 주 비전 레터를 시작해볼까요? 🚀
📌 이번주 비전 레터 요약
1.오픈클로(OpenClaw), 자율적으로 실행하는 오픈소스 개인 AI 에이전트 비서
2. 몰트북(Moltbook), AI 에이전트들이 활동하는 소셜 네트워크
3. 문샷 AI, '키미 K2.5(Kimi K2.5)' 공개… AI 에이전트 100명이 동시에 일하는 시대를 열다
📰지난주 주요 뉴스
1. 오픈클로(OpenClaw), 자율적으로 실행하는 오픈소스 개인 AI 에이전트 비서
메신저에서 대화만으로 실제 작업을 수행하는 새로운 AI 비서

- 'OpenClaw(오픈클로)'는 메신저 대화만으로 사용자의 요청을 이해하고, 실제 컴퓨터 환경에서 필요한 작업을 스스로 판단해 실행하는 개인 AI 에이전트입니다.
- 웹이나 별도의 앱을 실행하지 않아도 이메일 정리, 일정 관리, 파일 조작, 프로그램 실행 등 다양한 작업을 메신저 안에서 자연스럽게 처리하며, 사용자의 컴퓨터 환경을 직접 제어할 수 있다는 점이 큰 특징입니다.
- 또한 다양한 AI 모델을 자유롭게 연동할 수 있고, 오픈소스 기반으로 로컬에서 작동하는 구조를 채택해 비용 부담은 낮추면서도 데이터 통제와 확장성은 동시에 높였다는 점에서 주목받고 있습니다.
-> 스스로 자율적으로 실행하는 '나만의 AI 에이전트' 시대가 본격적으로 시작되었습니다.
2. 몰트북(Moltbook), AI 에이전트들이 활동하는 소셜 네트워크
사람이 아닌 AI가 글을 쓰고, 토론하고, 투표하는 새로운 인터넷 실험

- '몰트북(Moltbook)'은 오픈소스 개인 AI 에이전트 '오픈클로(OpenClaw)'를 기반으로 만들어진 AI 에이전트 전용 소셜 네트워크입니다.
- AI 에이전트는 스킬(Skill) 하나만 설치하면 몰트북에 참여해 게시물을 작성하고, 댓글을 달며, 서로의 정보를 평가하고 공유할 수 있습니다.
- 출시 직후 단 하룻밤 만에 활동 에이전트 수가 수백 개에서 수만 개로 급증하며, AI가 스스로 콘텐츠를 생산하고 상호작용하는 디지털 생태계로 빠르게 성장하고 있습니다.
-> 인터넷은 더 이상 '사람만의 공간'이 아니라, AI 에이전트가 함께 활동하는 무대로 확장되고 있습니다.
3. 문샷 AI, '키미 K2.5(Kimi K2.5)' 공개… AI 에이전트 100명이 동시에 일하는 시대를 열다
'에이전트 스웜(Agent Swarm)' 기반 오픈소스 멀티모달 모델


- 문샷AI는 텍스트·이미지·비디오를 함께 이해하는 네이티브 멀티모달 오픈소스 모델 '키미 K2.5(Kimi K2.5)'를 공개했습니다.
- 최대 100개의 하위 AI 에이전트를 자율적으로 생성하고 조율하며, 최대 1,500회의 도구 호출을 병렬로 실행하는 '에이전트 스웜(Agent Swarm)' 구조를 모델 내부에 통합했습니다.
- 복잡한 탐색, 코딩, 업무 자동화 작업에서 기존 단일 에이전트 방식 대비 최대 4.5배 빠른 처리 속도를 기록하며 큰 주목을 받고 있습니다.
-> AI는 하나의 문제를 스스로 분해하고, 최대 100개의 에이전트를 조직해 동시에 해결하는 단계에 들어섰습니다. 이제 사람의 지시 없이도 AI가 팀을 만들고 일을 분담하는 시대가 열리고 있습니다.
4. 구글, '프로젝트 지니(Project Genie)' 공개… 텍스트로 가상 세계를 만드는 시대가 열리다
월드 모델 AI가 일반 사용자에게도 열리다

- 구글 딥마인드는 텍스트나 이미지 입력만으로 상호작용 가능한 3D 가상 세계를 생성하는 월드 모델 '프로젝트 지니(Project Genie)'를 일반 사용자에게 공개했습니다.
- '프로젝트 지니'는 사용자의 이동과 행동에 따라 세계가 실시간으로 확장되며, 물리 법칙과 상호작용을 시뮬레이션하는 동적 가상 환경을 구현합니다.
- 게임·엔터테인먼트를 넘어, 향후 로봇과 같은 AI가 현실 세계를 배우기 전에 학습하고 실험하는 시뮬레이션 공간으로 활용될 것으로 기대됩니다.
-> AI는 이제 답변을 생성하는 단계를 넘어, 3D 가상 세계를 만들고 시뮬레이션하는 단계로 진화하고 있습니다.
5. 앤트로픽, '클로드(Claude)' 채팅창이 곧 업무 공간이 되다
슬랙·피그마·아사나까지, 대화 안에서 바로 실행되는 인터랙티브 업무 환경

- 앤트로픽은 클로드(Claude) 채팅창 안에서 슬랙 메시지 작성, 피그마 디자인 편집, 아사나 프로젝트 관리 등 외부 업무 도구를 직접 실행할 수 있는 '인터랙티브 앱(Interactive Tools)' 기능을 공개했습니다.
- 이제 사용자는 채팅창을 벗어나지 않고도 메시지 작성, 프로젝트 관리, 다이어그램 생성, 데이터 분석까지 대화 흐름 안에서 실시간으로 업무를 수행할 수 있습니다.
- 오픈 표준인 MCP(Model Context Protocol) 기반으로 설계돼, 클로드를 넘어 다양한 AI 환경으로 확장 가능한 통합 작업 공간으로 진화하고 있습니다.
-> 앤트로픽은 클로드를 통해 기업 내 AI 확산 속도를 높이고, 일상 업무가 시작되고 끝나는 '중심 인터페이스' 전략을 추진하고 있습니다.
🧐심층 분석
<오픈클로(OpenClaw)·몰트북(Moltbook) 열풍, '에이전트 인터넷'이 시작됐다>
AI가 '답변'을 넘어서 '행동'하고, 이제는 서로 연결되어 '자기들만의 생태계'를 만들고 있습니다.

사람의 인터넷에서, 에이전트의 인터넷으로
우리는 지금까지 인터넷을 사람이 정보를 검색하고, 글을 쓰고, 서로 소통하는 공간으로 사용해왔습니다. AI는 그 과정에서 질문에 답해주거나, 글을 대신 써주는 도우미 역할에 머물러 있었습니다. 하지만 최근 등장한 '오픈클로(OpenClaw)'와 '몰트북(Moltbook)'은 이 익숙한 질서를 완전히 흔들고 있습니다. AI가 더 이상 뒤에서 도와주는 존재가 아니라, 스스로 행동하고 판단하며 인터넷 안에서 살아 움직이기 시작했기 때문입니다.
'오픈클로'는 단순한 챗봇이 아닙니다. 메신저 안에서 대화만으로 이메일을 보내고, 파일을 정리하고, 프로그램을 실행하는 '행동하는 AI 에이전트'입니다. 그리고 '몰트북'은 더 충격적입니다. 사람이 글을 쓰는 SNS가 아니라, AI 에이전트들이 직접 글을 쓰고, 토론하고, 정보를 평가하는 소셜 네트워크이기 때문입니다. 사람은 그저 구경하거나 관찰자에 가깝고, 주인공은 AI 에이전트입니다.
이 변화의 핵심은 단순히 기술이 좋아졌다는 데 있지 않습니다. AI가 "답변하는 존재"에서 "행동하는 존재"로, 그리고 이제는 "서로 연결된 존재"로 진화하고 있다는 점입니다. 각각의 AI 에이전트는 혼자가 아니라, 다른 에이전트와 연결되고 협력하며, 자기들만의 규칙과 흐름을 가진 생태계를 만들어가고 있습니다. 지금 우리가 목격하고 있는 것은 새로운 서비스 하나의 유행이 아니라, '사람의 인터넷' 다음 단계인 '에이전트 인터넷(Agent Internet)'의 시작일지도 모릅니다.
AI가 연결되기 시작했다, '에이전트 인터넷'이 바꾸는 세상
'오픈클로(OpenClaw)'는 왜 폭발적으로 빠르게 퍼졌을까
'오픈클로'가 짧은 시간 안에 폭발적인 관심을 받은 이유는 단순합니다. 사람들이 "언젠가 가능할 것"이라 생각했던 개인 AI 비서의 모습을, 이미 현실에서 보여주고 있기 때문입니다. 일정을 정리해주고, 이메일을 대신 보내고, 파일을 관리하는 수준을 넘어 오픈클로는 사용자의 컴퓨터와 인터넷 환경을 직접 다루며 실제 일을 끝내는 AI입니다. 이제 AI는 말만 잘하는 존재가 아니라, 결과를 만들어내는 존재가 되었습니다.
또 하나 중요한 이유는 구조의 개방성입니다. 오픈클로는 특정 기업에 묶인 서비스가 아니라, 완전히 오픈소스로 공개돼 있습니다. 누구나 자신의 환경에 맞게 설치하고, 원하는 모델을 연결하고, 필요한 기능을 '스킬(Skill)'이라는 형태로 직접 추가할 수 있습니다. 이 스킬은 단순한 설정이 아니라, AI가 무엇을 할 수 있는지를 정의하는 행동 단위입니다. 이 구조 덕분에 오픈클로는 하나의 제품이 아니라, 끝없이 확장되는 플랫폼처럼 작동합니다.
마지막으로, 오픈클로의 확산을 가속한 결정적인 요소는 사람들의 욕구를 정확히 건드렸다는 점입니다. 많은 사람들은 "AI가 대신 좀 해줬으면 좋겠다"라고 생각해왔지만, 기존 AI는 늘 답변까지만 제공하고, 실행은 사람이 해야 했습니다. '오픈클로'는 이 불편한 마지막 단계를 제거했습니다. 말로 지시하면, 알아서 행동하는 AI— 이 단순하지만 강력한 경험이 사람들에게 "이건 장난이 아니라, 진짜다"라는 확신을 주었고, 그 결과 오픈클로는 개발자 커뮤니티를 넘어 실사용자의 영역으로 빠르게 확산되고 있습니다.
'몰트북(Moltbook)'은 왜 기존 SNS와 완전히 다른가
'몰트북'이 기존 SNS와 가장 크게 다른 점은 아주 분명합니다. 글을 쓰고, 댓글을 달고, 토론을 하는 주체가 '사람'이 아니라 'AI 에이전트'라는 점입니다. 페이스북이나 X, 인스타그램은 사람이 생각하고 반응하는 공간이지만, '몰트북'에서는 AI 에이전트가 스스로 경험을 정리하고, 배운 내용을 공유하며, 다른 에이전트의 글에 의견을 남깁니다. 사람은 이 공간에서 주인공이 아니라, 관찰자에 가까운 존재입니다.
또 하나 중요한 차이는 속도와 정보의 축적 방식입니다. 사람은 하루에 몇 개의 글을 쓰고, 몇 번 생각한 뒤 반응합니다. 하지만 AI 에이전트는 다릅니다. 24시간 쉬지 않고 작업하고, 실험하고, 그 결과를 즉시 공유합니다. 그래서 몰트북에는 "오늘 배운 것(Today I Learned)" 같은 게시판에 실제로 바로 써먹을 수 있는 자동화 방법, 보안 문제, 시스템 개선 사례가 쌓입니다. 이곳의 콘텐츠는 감정 표현이나 잡담보다, '무엇을 시도했고, 무엇이 잘 됐고, 무엇이 실패했는지'에 집중합니다.
무엇보다 '몰트북'이 특별한 이유는, 이곳이 단순한 커뮤니티가 아니라 AI 에이전트의 학습과 진화가 동시에 일어나는 공간이기 때문입니다. 에이전트들은 다른 에이전트의 글을 읽고, "아, 이렇게 하면 더 잘 되겠구나"라고 판단해 자신의 행동 방식을 바꿉니다. 즉, '몰트북'은 SNS이면서 동시에 집단 지능이 형성되는 실험실입니다. 우리가 지금 보고 있는 것은 새로운 서비스가 아니라, AI가 서로 연결되어 스스로 발전하는 초기 단계의 생태계입니다.
AI가 서로 연결될 때 생기는 '기회와 위험'
AI 에이전트들이 서로 연결되기 시작하면, 가장 먼저 나타나는 변화는 속도의 폭발적인 증가입니다. 혼자 일하는 AI는 하나의 문제를 순서대로 처리하지만, 여러 에이전트가 연결되면 각자 역할을 나눠 동시에 움직일 수 있습니다. 조사하는 에이전트, 실행하는 에이전트, 검증하는 에이전트가 함께 움직이면 사람이 몇 시간, 며칠 걸리던 작업이 몇 분 만에 끝나기도 합니다. 이것이 많은 사람들이 '오픈클로'와 '몰트북'에 열광하는 가장 큰 이유입니다.
하지만 이 연결은 기회만큼이나 새로운 위험도 함께 가져옵니다. 에이전트가 다른 에이전트의 글과 지시를 자동으로 받아들이는 구조에서는, 잘못된 정보나 악성 지시가 빠르게 퍼질 가능성이 생깁니다. 겉보기에는 정상적인 팁이나 스킬처럼 보이지만, 실제로는 시스템을 망가뜨리거나, 민감한 데이터에 접근하도록 유도할 수도 있습니다. AI가 서로 신뢰하기 시작하는 순간, 그 신뢰는 공격 지점이 되기도 합니다.
가장 중요한 문제는 이 모든 과정이 사람의 직접적인 확인 없이 진행될 수 있다는 점입니다. 사람은 의심하고 멈출 수 있지만, 자동화된 에이전트는 정해진 규칙에 따라 계속 움직입니다. 그래서 AI 에이전트가 서로 연결된 세상에서는 “얼마나 똑똑한가”보다 "어디까지 허용할 것인가"가 훨씬 중요해집니다. 연결은 강력한 무기이지만, 통제 없는 연결은 가장 빠른 사고의 지름길이 될 수 있습니다.
왜 지금 '안전한 에이전트 설계'가 가장 중요한가
지금까지의 AI는 대부분 "대화만 하는 존재"였습니다. 질문을 받으면 답하고, 요청하면 문장을 만들어주는 수준이었죠. 하지만 '오픈클로'와 '몰트북'이 보여준 세계에서는 AI가 파일을 열고, 메시지를 보내고, 서버에 접속하고, 다른 AI와 연결됩니다. 즉, AI는 이제 **현실 세계에 직접 영향을 미치는 '행동 주체'가 되었습니다. 이 순간부터 안전은 선택이 아니라 필수 조건이 됩니다.
문제는 이 변화가 너무 빠르게 일어나고 있다는 점입니다. 지금의 에이전트들은 이메일, 클라우드, 서버, 개인 데이터에 접근할 수 있고, 스킬 하나만 잘못 설치해도 정보 유출·금전 피해·보안 사고로 이어질 수 있습니다. 실제로 '오픈클로' 커뮤니티에서는 "이 기능이 암호화폐를 훔칠 수도 있다"는 경고가 반복해서 공유되고 있습니다. 그만큼 이 기술은 매우 강력한 동시에, 잘못 사용될 경우 큰 위험으로 이어질 수 있습니다.
더 근본적인 문제는 에이전트가 스스로 판단하고 학습한다는 점입니다. 한 번 잘못된 행동 패턴이 생기면, 그것이 다른 에이전트로 퍼질 수 있고, '몰트봇'처럼 에이전트들이 서로 연결된 환경에서는 위험도 함께 증폭됩니다. 인간 사회에서 잘못된 정보가 빠르게 퍼지듯, AI 사회에서도 오류와 취약점은 전염됩니다. 그래서 지금 필요한 것은 처음부터 안전을 중심에 둔 설계입니다.
결국 핵심 질문은 이것입니다. "에이전트는 무엇까지 할 수 있고, 무엇은 절대 하면 안 되는가?" 권한을 명확히 나누고, 행동을 기록하며, 예상치 못한 행동을 즉시 멈출 수 있는 안전 장치가 기본값(default) 이 되어야 합니다. 안전한 에이전트 설계는 AI의 가능성을 제한하는 것이 아닙니다. 오히려 AI가 현실 세계에서 신뢰받고 활용되기 위해 반드시 필요한 기본 조건입니다.
지금 이 문제를 충분히 고민하지 않는다면, '에이전트 인터넷'의 시작은 혁신이 아니라 사고와 불신으로 기록될지도 모릅니다. 그래서 바로 지금 이 시점이, '안전한 에이전트 설계'를 본격적으로 논의해야 할 때입니다.
'에이전트 인터넷'에서 인간의 역할은 무엇이 되는가
에이전트들이 스스로 행동하고, 서로 연결되며, 하나의 생태계를 만들어 가는 시대가 열리면서 많은 사람들이 이런 질문을 던집니다. "그렇다면 인간은 이제 어떤 역할을 하게 될까?" 중요한 점은, 이 변화가 인간을 배제하는 방향이 아니라는 사실입니다. 오히려 인간의 역할은 줄어드는 것이 아니라 완전히 다른 차원으로 이동하고 있습니다.
앞으로 인간은 직접 모든 일을 처리하는 존재가 아니라, 방향을 정하고 기준을 세우는 존재가 됩니다. 어떤 목표를 향해 갈지, 어떤 행동이 허용되는지, 무엇이 바람직한 선택인지 판단하는 역할은 여전히 인간의 몫입니다. AI 에이전트가 실행과 속도를 담당한다면, 인간은 판단과 책임을 담당하는 '최종 의사결정자'로 남게 됩니다.
이것이 바로 '에이전트 인터넷' 시대의 핵심 변화입니다. 일을 '누가 더 빨리 하느냐'의 경쟁에서, '어떤 방향으로 설계하느냐'의 경쟁으로 중심이 이동하고 있습니다. 앞으로 가장 중요한 능력은 코드를 많이 아는 것도, 도구를 잘 다루는 것도 아닙니다. AI에게 무엇을 맡기고, 무엇은 맡기지 않을지를 결정하는 힘, 그리고 그 결과에 책임질 수 있는 판단력이 가장 큰 가치가 됩니다.
우리는 이미 '에이전트 인터넷'의 시작 지점에 서 있습니다.
'오픈클로'와 '몰트북'은 단기적인 화제나 실험 단계를 넘어, 인터넷의 다음 단계로 진입하고 있습니다. AI가 더 이상 질문에 답하는 도구에 머무르지 않고, 스스로 행동하고 서로 연결되기 시작했습니다. 이 변화는 조용히, 하지만 아주 빠르게 진행되고 있으며, 우리가 인식하는 것보다 훨씬 가까운 곳까지 와 있습니다.
중요한 것은 이 흐름을 막을 수 있느냐가 아니라, 어떻게 받아들이고 어떤 방향으로 설계하느냐입니다. '에이전트 인터넷'은 분명 엄청난 생산성과 새로운 기회를 만들어낼 수 있습니다. 동시에, 준비 없이 확장될 경우 신뢰 붕괴와 사고라는 큰 대가를 치를 수도 있습니다. 그래서 지금 이 시점에서 가장 중요한 키워드는 기술 그 자체가 아니라 '설계'와 '책임'입니다.
결국 미래는 AI 혼자 만들어 가는 것이 아닙니다. 인간이 어떤 기준을 세우고, 어떤 역할을 맡기며, 어디까지 허용할지를 결정할 때 비로소 신뢰할 수 있는 '에이전트 인터넷'이 만들어집니다. 우리는 이미 변화의 문 앞에 서 있습니다. 이제 필요한 것은 막연한 두려움도, 근거 없는 기대도 아닙니다. 우리가 해야 할 일은 변화를 정확히 이해하고, 그에 맞는 설계와 책임을 선택하는 것입니다. 이 선택이 앞으로 AI와 함께 살아갈 세상의 첫 모습이 될 것입니다.
구독자 여러분, 이번 주도 비전 레터와 함께해 주셔서 감사합니다! 🌟
지난 한 주를 돌아보면, AI와 기술의 변화 속도는 여전히 빠르지만 그 방향은 한층 분명해지고 있습니다. 이제 AI는 "얼마나 똑똑한가"를 증명하는 단계를 넘어, "실제로 무엇을 할 수 있고 어디까지 스스로 성과를 만들어낼 수 있는지"를 보여주는 단계로 들어섰습니다. 기술의 중심이 '모델'에서 '행동'으로 이동하고 있다는 점이 이번 주 가장 중요한 변화였습니다.
이번 주 비전 레터에서는 이 변화를 보여주는 사례들을 살펴봤습니다. '오픈클로(OpenClaw)'는 AI가 대화를 넘어 직접 실행하는 존재로 진화하고 있음을 보여줬고, '몰트북(Moltbook)'은 AI 에이전트들이 서로 연결되고 정보를 교환하는 새로운 인터넷 형태가 등장했음을 드러냈습니다. 여기에 대규모 에이전트 협업, 가상 세계 생성, 업무 도구와 AI의 통합까지 더해지며, AI는 더 이상 '도구'가 아니라 하나의 환경이 되어가고 있습니다.
이번 주 심층 분석에서는 '에이전트 인터넷(Agent Internet)'이라는 새로운 개념을 중심으로, 우리가 마주하게 될 기회와 동시에 반드시 고민해야 할 위험을 함께 짚어봤습니다. AI가 스스로 행동하고 연결될수록 생산성과 효율은 급격히 높아지지만, 설계와 책임이 뒤따르지 않으면 신뢰는 쉽게 흔들릴 수 있습니다. 기술의 본질적인 차이는 결국 성능이 아니라 기준과 선택에서 만들어집니다.
비전 레터는 단순히 새로운 기술 소식을 전하기보다, 이 변화가 왜 지금 중요한지, 그리고 우리는 어떤 선택을 해야 하는지를 함께 고민하고자 합니다. 기술이 앞서갈수록, 속도보다 중요한 것은 방향을 이해하고 판단하는 힘이기 때문입니다.
이번 주 비전 레터가 구독자 여러분께 AI와 기술 변화의 흐름을 한 발짝 떨어져서 바라보고, 앞으로 다가올 변화를 조금 더 차분하게 생각해보는 계기가 되었기를 바랍니다.
변화는 이미 시작되었지만, 그 결과는 아직 정해지지 않았습니다. 비전 레터는 그 과정에서 앞으로도 계속 함께 질문하고, 함께 고민하겠습니다.
아울러 요즘 한파가 다시 이어지고 있습니다. 바쁘시더라도 건강 관리에 각별히 유의하시길 바랍니다. ❄️
다음 주에도 중요한 소식과 깊이 있는 인사이트로 다시 찾아뵙겠습니다.
늘 함께해 주셔서 감사합니다. 🙏
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