절치부심 구글, AI 기능 총집결

[요약] 구글 I/O '25 기조연설 “Gemini 시대의 도래, 구글이 꿈꾸는 AI의 일상화”

오디오로 편하게 들으세요!! 

"AI가 당신의 손 안에서 삶을 변화시키는 시대, 그것은 더 이상 미래가 아니라 오늘입니다.  그 중심에는 Gemini가 있고, 이 여정은 이제 막 시작됐습니다"

개요

Google은 I/O 2025에서 'Gemini 시대'라는 선언을 통해 AI의 일상화를 공식화했습니다. 단순한 기술 소개를 넘어서, Google은 AI가 사용자 삶에 어떤 방식으로 스며들 수 있는지를 섬세하고도 강력하게 보여주었습니다.

Google I/O '25 기조연설은 AI, 특히 Gemini를 중심으로 한 Google의 야심찬 비전과 빠른 실행력을 명확히 보여주었습니다. 모델 성능 향상, 다양한 제품 및 서비스 통합, 개발자 생태계 확장, 새로운 하드웨어 폼팩터와의 융합 등 전방위적인 AI 발전 노력을 강조했습니다.

특히 사용자의 맥락을 이해하고 작업을 대신 수행하는 에이전트 기반 AI와 실제 세계 문제를 해결하는 응용 사례를 통해 AI가 단순한 도구를 넘어 실생활의 필수적인 조력자가 될 것임을 시사했습니다.

주요 테마

Gemini의 중심으로 재편된 Google의 AI 전략

Google은 이번 I/O 2025에서 Gemini 모델을 중심으로 AI 전략의 전면적인 전환을 선언했습니다. 향상된 성능, 높은 효율성, 그리고 다양한 제품과 API와의 통합을 통해 Gemini는 구글 AI의 심장으로 자리잡고 있습니다. 특히 ‘Gemini 시대’라는 표현은 AI가 더 이상 실험적 기술이 아닌, 일상 전반에 적용될 핵심 동력임을 상징합니다. 빠른 출시 속도와 광범위한 활용 사례는 기술과 삶의 경계를 허물고 있습니다.

Universal AI Assistant와 사용자 중심의 진화

이제 AI는 단순히 정보를 제공하는 도구를 넘어, 사용자의 맥락을 이해하고 능동적으로 작업을 수행하는 조력자로 진화하고 있습니다. Project Astra와 Gemini 앱은 이를 구체화한 결과물로, 이메일 정리부터 전화 통화 예약까지 복합적인 태스크를 지원합니다. 개인화된 응답과 맞춤형 서비스는 사용자의 과거 데이터와 상호작용을 반영한, 보다 정교하고 친밀한 AI 경험을 제공합니다.

생성형 AI의 확장과 창의력의 새로운 도구들

Imagen, Veo, Lyria 등 고도화된 생성형 AI 모델은 이미지, 오디오, 영상 생성 능력을 획기적으로 끌어올렸습니다. Flow와 Music AI Sandbox 같은 도구는 창작 과정을 간소화하며, 일반 사용자도 손쉽게 창작에 참여할 수 있는 환경을 마련합니다. 특히 Veo 3는 오디오 생성까지 포함된 진일보한 기술로, 영상 콘텐츠 제작의 판도를 바꾸고 있습니다.

AI의 사회적 기여와 실생활 응용

AI는 이제 사회적 문제 해결에도 본격적으로 기여합니다. Firesat의 산불 감지, Project Astra의 접근성 향상, 쇼핑 경험 개선 등 구체적 응용 사례는 기술이 인간의 삶을 어떻게 풍요롭게 할 수 있는지를 보여줍니다. 특히 시각장애인을 위한 Astra의 기능은 기술의 따뜻한 가능성을 상징적으로 드러냅니다.

개발자와의 연결, AI 인프라의 질주

Gemini API와 Vertex AI를 통해 700만 명 이상의 개발자들이 구글 생태계에 참여하고 있으며, 이는 AI 기술의 민주화를 가속화합니다. 처리 토큰 수가 1년 사이 50배 증가한 점은 AI 수요와 기술 인프라가 함께 급증하고 있음을 보여줍니다. AI Studio와 Jules 에이전트는 개발을 쉽게 만들어주는 중요한 도구로 자리매김했습니다.

AI와 XR, 새로운 하드웨어의 융합

Android XR 플랫폼은 AI를 새로운 물리적 환경으로 확장시키는 실험입니다. 구글은 삼성전자 및 한국 선글라스 업체 젠틀몬스터 등과 함께 운영체제 안드로이드 XR를 접목한 스마트 안경을 개발한다고 밝혔습니다. 안경과 헤드셋을 통해 시각적, 공간적 맥락을 이해하고, 음성 기반 조작으로 직관적인 상호작용을 가능하게 합니다. 이는 AI의 존재 방식을 화면 속에서 현실 공간으로 끌어내는 혁신적인 발걸음입니다.

친구가 스페인어로 '카페를 찾아보자'고 말하자 스마트안경 이용자의 화면에 영어로 번역된 내용을 제공하는 예시(구글 제공)

'근처 좋은 라멘집을 추천해 달라'고 요청하면 AI가 구글 지도 기반으로 장소를 탐색한 후 화면 하단에 구글 지도 기반 내비게이션이 작동하는 모습(구글 제공)

💡이건 꼭 보고 가요!  

'Gemini 시대' 및 빠른 출시 속도

순다르 피차이 CEO는 "Google이 'Gemini 시대'에 들어섰고, 예전처럼 최고의 모델을 I/O에 맞춰 발표하기보다 '랜덤 화요일! 혹은 일주일 전 출시한 다음' 공식적으로 알리는 등 그 어느 때보다 빠르게 AI 모델과 기능을 제품에 통합하고 있다고 밝혔습니다.

Gemini의 성능 및 활용 증대

구글에 따르면 "Gemini는 올해 가장 빠르게 성장하는 모델"이라면서, 코드 작성, 복잡한 추론 등 다양한 분야에서 뛰어난 성능을 보여줍니다. Pokémon Blue 게임을 성공적으로 완료한 사례를 통해 그 능력을 유머러스하게 강조하기도 했습니다.

인프라의 폭발적 성장

지난 1년간 Google 제품 및 API에서 처리하는 토큰 수가 9.7조 개에서 480조 개로 약 50배 증가했습니다. 이는 AI 활용량의 엄청난 증가를 반영합니다.

개발자 생태계 확장

700만 명 이상의 개발자가 Gemini API를 사용하고 있으며, Vertex AI에서의 Gemini 사용량은 작년 대비 40배 이상 증가했습니다.

실시간 번역 기능

구글은 이날 휴가 렌탈 예약 상황을 예시로 들며 실시간 음성 번역 기능의 유용성을 시연했습니다.

Universal AI Assistant 비전 (Project Astra)

구글은 Project Astra를 통해 AI가 사용자의 맥락을 이해하고, 웹 검색, 앱 연동, 정보 검색(이메일, 문서), 심지어 전화 통화 예약과 같은 복잡한 작업을 능동적으로 수행하는 Universal AI Assistant로서의 잠재력을 보여주었습니다.

개인화된 Smart Reply 및 Personal Context

Gemini가 사용자의 과거 이메일, 문서, 캘린더 등을 참고하여 개인의 말투와 정보를 반영한 맞춤형 Smart Reply를 생성할 수 있음을 시연했습니다.

이 Personal Context 기능은 Gmail, Search, Docs 등 다양한 서비스에 적용될 예정입니다. Gemini는 내 드라이브에 있는 메모를 찾아보고, 지난 이메일에서 호텔 예약을 스캔하고, Google Docs에서 내 일정을 찾을 수 있습니다. Gemini는 지난 이메일에서 내 전형적인 인사를 매칭하고, 내 말투, 스타일 및 좋아하는 단어 선택을 포착한 다음, 자동으로 답장을 생성합니다.

AI Mode in Search

Gemini 2.5 기반의 새로운 검색 경험인 AI Mode를 소개하며, 더 길고 복잡한 질문에 대해 웹 및 Google 데이터셋을 종합하여 심층적인 답변을 제공하고, 쇼핑 및 작업 완료(예: 티켓 예매)까지 지원한다고 설명했습니다. 

Deep Search

AI Mode의 발전된 형태로, 훨씬 더 심층적인 정보 탐색을 위해 수많은 쿼리를 동시에 실행하여 매우 관련성 높은 콘텐츠를 찾는 기능입니다.AI Mode의 발전된 형태로, 훨씬 더 심층적인 정보 탐색을 위해 수많은 쿼리를 동시에 실행하여 매우 관련성 높은 콘텐츠를 찾는 기능입니다.

생성형 쇼핑 기능

AI Mode에서 쇼핑 관련 질문에 대해 개인화된 추천을 제공하고, 가상으로 옷을 입어보고(모델 생성 기술), 가격 추적 및 에이전트 기반 구매(agentic check-out)를 지원하는 기능이 소개되었습니다. 가상 착용 기술은 "규모 면에서 업계에서 가장 최첨단 기술"이라고 언급되었습니다.

코드 생성 및 지원

Gemini 2.5 Pro는 코딩 능력이 뛰어나며, 스케치나 이미지를 기반으로 3D 애니메이션 코드를 생성하거나, 복잡한 코딩 작업을 대신 처리하는 에이전트 Jules (현재 공개 베타)가 소개되었습니다.

Diffusion 모델의 텍스트 적용

이미지 및 비디오 생성에 성공했던 Diffusion 모델을 텍스트 생성에 적용한 새로운 연구 모델을 공개하며, 모델이 답변에 도달하는 과정을 시각화하여 보여주었습니다.

DeepThink 모드

구글은 Gemini 2.5 Pro에 새로운 'DeepThink' 모드를 도입하여 모델의 추론 성능을 극대화하고 있습니다. AlphaGo 경험을 통해 모델이 더 많은 시간을 들여 '생각'할 때 응답이 개선된다는 점을 언급했습니다.

World Model 비전

Gemini를 물리적 환경을 시뮬레이션하고 계획을 세우며 행동할 수 있는 'World Model'로 발전시키는 장기적인 비전을 제시했습니다. 이는 로봇 공학에도 중요하며, Gemini Robotics 모델이 소개되었습니다.

Veo 3 및 생성형 미디어의 발전

구글의 비디오 생성 모델인 Veo 3는 향상된 화질, 물리적 이해도와 더불어 '네이티브 오디오 생성' 기능을 탑재하여 영상에 사운드 효과, 배경음악, 대화까지 포함시킬 수 있습니다. 생성형 미디어 도구인 Flow는 영상 제작 워크플로우를 간소화합니다.

SynthID 확장

이미지 외에 오디오, 텍스트, 비디오까지 생성형 AI 콘텐츠에 워터마크를 삽입하고 감지하는 SynthID 기술의 적용 범위 확대를 발표했습니다.

AI 구독 플랜

Google AI Pro와 Google AI Ultra 두 가지 구독 플랜을 도입하여 AI 기능 및 서비스에 대한 접근성을 제공합니다. Ultra 플랜은 2.5 Pro DeepThink 모드 및 Flow (Veo 3 포함)에 대한 첫 액세스 권한을 제공합니다.

Android XR 및 웨어러블 AI

Android XR 플랫폼을 통해 헤드셋(Samsung Project Moohan) 및 스마트 안경에서 Gemini를 경험할 수 있게 되었습니다. 안경은 사용자의 시야와 음성을 통해 맥락을 이해하고, 검색, 내비게이션, 정보 제공 등 다양한 기능을 수행합니다. Gentle Monster 및 Warby Parker가 첫 번째 안경 파트너로 발표되었습니다. 

사회적 영향

AI가 산불 감지(Firesat), 재난 구호(Wing 드론 배송), 접근성 지원(Project Astra for visually impaired) 등 실제 세계의 중요한 문제 해결에 기여하는 사례를 보여주었습니다. Project Astra를 통해 시각 장애인이 주변 환경을 파악하고 독립적으로 생활하는 데 도움을 주는 사례는 특히 감동적이었습니다.

좋기만 할까? 우려는 없을까?

이날 구글 I/O에서는 주로 구글의 AI 기술 발전과 그 잠재력, 그리고 제품 및 서비스에 적용되어 가져올 이점들을 강조하고 있습니다. 하지만 자료 곳곳에서 이러한 발전과 관련된 안전, 보안, 책임감 있는 개발 및 적용에 대한 언급도 찾아볼 수 있습니다.

행사에서 언급되거나 암시된 우려 또는 고려사항은 다음과 같습니다.

최첨단 모델의 안전성 평가

성능의 한계를 뛰어넘는 Gemini 2.5 Pro DeepThink와 같은 최신 연구 모델을 소개하면서, 구글은 이를 광범위하게 공개하기 전에 "최전선 안전성 평가(frontier safety evaluations)를 수행하고 안전 전문가들로부터 추가적인 의견을 수렴하는 데 시간을 들이고 있다"고 언급했습니다. 이는 고성능 AI 모델 개발이 잠재적인 위험과 안전 문제를 수반할 수 있음을 시사하며, 신중한 접근이 필요함을 보여줍니다.

점진적인 출시와 테스트

Project Mariner 컴퓨터 사용 기능, Android XR 안경 프로토타입, SynthID Detector 등 여러 신규 기능이나 기술은 "신뢰할 수 있는 테스터(trusted testers)"에게 먼저 공개되거나 "새롭고 떠오르는 영역(new and emerging area)"으로 설명되었습니다.

이는 이러한 기술들이 아직 실험 단계에 있거나, 예상치 못한 문제나 과제를 해결하기 위해 사용자 피드백과 면밀한 모니터링이 필요함을 나타냅니다.

이는 이러한 기술들이 아직 실험 단계에 있거나, 예상치 못한 문제나 과제를 해결하기 위해 사용자 피드백과 면밀한 모니터링이 필요함을 나타냅니다.

모델 이해 및 디버깅의 투명성

모델의 사고(thinking) 과정을 체계적인 형식으로 보여주는 Thought Summaries 기능은 개발자에게 "향상된 투명성(increased transparency)"과 디버깅 용이성을 제공한다고 설명되었습니다. 이는 모델이 어떻게 특정 결과를 도출하는지 이해하는 것이 복잡할 수 있으며, 투명성 도구가 이러한 문제를 해결하는 데 중요함을 의미합니다.

보안 위협

Gemini 2.5 모델의 보안을 강화하기 위해 "간접 프롬프트 주입(indirect prompt injections)"에 대한 보호 조치를 강화했다는 언급이 있습니다. 이는 AI 모델이 악의적인 공격에 취약할 수 있으며, 보안 위협에 대한 지속적인 방어 노력이 필요함을 보여줍니다.

AI 생성 콘텐츠의 탐지 어려움

자료에서는 AI가 생성한 이미지, 오디오, 비디오가 점점 더 사실적으로 변함에 따라 이를 사람이 또는 조직이 탐지하기 쉽지 않다고 명시적으로 언급했습니다. SynthID와 같은 워터마킹 및 탐지 도구를 개발하고 있지만, 이는 생성형 미디어의 발전이 야기하는 잠재적인 문제(예: 허위 정보 확산)를 인정하는 부분입니다.

개인화 기능에서의 사용자 통제

Personal Context 기능을 통해 사용자의 개인 데이터(검색 기록, Google 앱 정보 등)를 활용하여 AI 경험을 개인화할 때, 자료에서는 사용자의 "허가 하에(with your permission)", "완전히 통제 하에(fully under your control)", "선택하여 켜거나 끌 수 있다(choose to turn this on)"는 점을 반복적으로 강조했습니다.

이러한 강조는 개인 정보 사용과 관련된 잠재적 프라이버시 및 통제 문제를 인식하고 있으며, 사용자가 자신의 데이터를 관리할 수 있는 권한을 부여하는 것이 중요함을 보여줍니다.

책임감 있는 개발의 중요성

구글 딥마인드의 Demis Hassabis는 AGI(범용 인공지능)로 나아가는 과정이 "안전하고 책임감 있게(safely and responsibly)" 이루어져야 한다고 강조했습니다. 이는 AI의 강력한 잠재력과 함께 따르는 윤리적, 사회적 책임에 대한 인식을 보여줍니다.

실시간 데모의 위험성: Android XR 안경의 실시간 통역 데모는 "매우 위험한 데모(very risky demo)"라고 소개되었습니다. 이는 아무리 발전된 기술이라도 실시간 환경에서의 복잡한 상호작용에는 여전히 기술적인 도전과 실패 가능성이 존재함을 나타냅니다.

결론적으로, 자료는 구글 AI의 놀라운 발전과 그로 인한 긍정적인 가능성에 초점을 맞추고 있지만, 이러한 기술이 발전하고 확산됨에 따라 안전성 검토, 보안 강화, 투명성 확보, 책임감 있는 배포, 사용자 통제권 부여 등의 과제에 대한 고려가 이루어지고 있음을 보여줍니다.

새로운 기술 영역인 만큼, 특히 최첨단 모델이나 사용자 대신 행동하는 에이전트와 같은 기능은 신중한 테스트와 피드백 수렴 과정을 거쳐야 함을 알 수 있습니다.

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