Automata V.31 | 🍂 커뮤니티를 들썩이게 한 잇따른 모델 출시 소식

🤖 Claude Fable 5.1, 오래 일할수록 값어치가 커지는 에이전트

출처: Anthropic

구독자님, Anthropic이 2026년 9월 1일 Claude Fable 5.1을 공개했어요(공식 발표). 이번 모델은 질문 하나에 답하는 AI보다, 코드베이스를 살피고 도구를 쓰고 오류를 고치며 몇 시간씩 이어지는 일을 맡기는 데 초점이 맞춰져 있어요. 쉽게 말해 "코드 한 조각 만들어줘"보다 "이 프로젝트를 끝까지 정리해줘"에 가까운 모델이에요.

오래 걸리는 작업에서 차이가 났어요

Anthropic은 Fable 5.1이 브라우저·터미널·코드 편집 도구를 오가며 계획을 세우고, 중간 단계가 실패하면 다시 복구하는 작업에 맞춰졌다고 설명해요. 여러 파일에 걸친 기능 개발, 코드 리뷰, 성능 개선, 며칠짜리 자율 세션이 대표적인 사용처예요.

공식 비교표에서도 긴 작업의 개선 폭이 눈에 띄어요. 터미널에서 과학 연구 과제를 수행하는 Terminal-Bench-Science 0.1에서는 Fable 5의 24.7%에서 52.6%로 올랐고, 터미널 기반 코딩 평가인 Terminal-Bench 4.0에서는 42.0%에서 55.8%를 기록했어요.

출처: http://anthropic.com/claude-fable-and-mythos-5-1

이번 업데이트의 진짜 포인트는 캐시 비용이에요

장기 에이전트는 이전 대화와 코드 문맥을 매 단계 다시 읽어요. 그래서 입력 토큰 가격보다, 이미 읽었던 문맥을 다시 불러오는 캐시 읽기(Cache Read) 비용이 쌓이기 쉬워요. Fable 5.1은 이 비용을 100만 토큰당 0.25달러로 낮췄어요. Fable 5보다 75% 낮은 가격이에요.

Anthropic의 추정에 따르면 일반적인 작업은 Fable 5보다 약 25%, 문맥과 도구 호출이 많은 에이전트 작업은 최대 약 45%까지 비용이 줄어들 수 있어요. 매번 새로 읽는 짧은 질의에서는 차이가 작겠지만, 큰 저장소를 여러 번 탐색하고 테스트를 반복하는 작업이라면 이야기가 달라져요. 장기 작업의 단가를 낮추려는 변화인 셈이죠.

아무 일이나 맡길 수 있는 건 아니에요

Fable 5.1은 보안과 생물학 관련 질의에 안전장치를 둬요. 위험하다고 판단된 일부 요청은 더 낮은 등급의 Opus 모델로 자동 전환될 수 있고, 이때 Fable 요금은 청구하지 않는다고 Anthropic은 밝혔어요. 소스 코드의 취약점 찾기처럼 방어 목적의 보안 작업은 지원 범위를 넓혔지만, 취약점을 실제 공격에 쓰는 익스플로잇 개발은 제한해요.

더 완화된 보안·생명과학 기능은 같은 기반 모델에 더 느슨한 안전장치를 적용한 Claude Mythos 5.1로, 검증된 조직만 이용할 수 있어요. 결국 Fable 5.1의 변화는 "무조건 더 강한 모델"이라기보다, 오래 일하는 에이전트가 비용 때문에 중간에 멈추지 않도록 만든 업데이트에 가까워 보여요.

출처: Introducing Claude Fable 5.1 and Claude Mythos 5.1 - Anthropic, Claude Fable - Anthropic

🎬 Gemini Omni 1.1 Flash, 이제 AI 비디오도 "감독 모드"로 만든다

출처: News from Google

구글 딥마인드가 2026년 8월 27일 생성형 비디오 모델 Gemini Omni 1.1 Flash를 정식 출시했어요. 이번 업데이트의 핵심은 "더 길고, 더 정교하게 통제할 수 있는" 생성 기능이예요.

짧은 클립을 넘어 40초 영상으로

기존 AI 비디오 모델은 다음 장면을 만들 때 이전 영상의 마지막 1초 정도만 참고했어요. 영상을 이어붙이면 색감이나 움직임이 갑자기 튀는 경우가 많았죠. Omni 1.1 Flash는 최대 10초 분량을 참고해 다음 장면을 만들어요. 이렇게 10초짜리 조각을 계속 이어 붙이면 최대 40초까지 자연스러운 영상을 만들 수 있어요. 단, 이어붙이기는 영상의 끝부분에만 가능해요.

시작과 끝을 정해주면 그 사이를 채워준다

'키프레임 보간(keyframe interpolation)' 기능도 새로 생겼어요. "이 사진으로 시작해서 이 사진으로 끝나는 영상을 만들어줘"라고 지정하면 AI가 그 사이 장면을 자연스럽게 채워줘요(공식 발표. 카메라가 부드럽게 움직이는 영상이나, 시작과 끝이 같아 무한 반복되는 루프 영상을 만들 때 유용해요. 여기에 최대 3초짜리 참고 영상을 3개까지 넣어 캐릭터나 움직임의 일관성을 맞출 수도 있어요(단, 참고 영상의 소리는 반영되지 않아요)

저해상도로 빠르게 프로토타입, 고해상도로 완성

영상 제작 비용이 부담스럽다면 '360p 드래프트 모드'를 쓸 수 있어요. 화질을 낮춰 초안을 720p보다 최대 60% 빠르고 3분의 1 비용으로 먼저 뽑아 본 뒤, 마음에 들면 최대 4K까지 업스케일링할 수 있어요. 360p는 초당 0.03달러, 720p는 초당 0.10달러로 영상을 생성할 수 있어요. 그림을 그릴 때 스케치부터 하고 채색은 나중에 하는 방식과 비슷하죠. 이전 영상을 다시 올리지 않고도 대화하듯 수정 요청을 이어갈 수 있는 멀티턴 편집도 지원해요.

바로 현장에서 쓸 수 있어요

이 모델은 Gemini API, Enterprise Agent Platform, Google Flow, Gemini 앱에서 사용할 수 있고 Adobe Firefly와 Figma Weave, Runway, GMI Cloud 같은 서비스들이 이미 실제 제품에 적용되어 바로 사용할 수 있어요. 모든 결과물에는 AI 생성물임을 표시하는 SynthID 워터마크와 C2PA 콘텐츠 인증 정보가 붙어요.

출처: Gemini Omni 1.1 Flash lets you build with more control - Google DeepMind

🧵 에이전트가 어디서 삽질했는지, 그래프로 한눈에 보기 — Agent Flow

구독자님, 코딩 에이전트에 일을 맡긴 뒤 로그만 보며 "얘가 대체 왜 이런 선택을 했지?" 답답했던 적 있으신가요? Claude Code나 Codex는 작업 중에 하위 에이전트를 부르고 도구를 호출한 뒤 다시 분기하는 식으로 움직여요. 이 과정이 텍스트 로그로만 남으면 흐름을 되짚기 꽤 번거롭죠.

Agent Flow는 이 실행 과정을 실시간 노드 그래프로 보여주는 VS Code 확장 프로그램이에요. AI 게임 제작 플랫폼 CraftMyGame을 만들던 개발자 Simon Patole이 에이전트 디버깅이 너무 불편해 직접 만들어 오픈소스로 공개했어요. Apache 2.0 라이선스로 무료 제공되요.