CES 2026이 보여준 변화의 방향

AI는 이제 화면을 넘어 세상으로 나온다 | BDA 8기 운영진 모집중🔥

2026.01.09 | 조회 246 |
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 안녕하세요, 구독자님 👋 벌써 2026년의 두번째 뉴스레터로 찾아왔습니다 !

 

 새해가 시작되면 매년 1월, 라스베이거스에서 열리는 CES가 자연스럽게 떠오르지 않나요?

혹시 독자분들 중에 직접 CES 현장에 다녀오신 분들도 계실까요? 👀

 

 아직은 화면으로만 접하는 분들이 더 많겠지만, 그럼에도 불구하고 CES는 매년 '이번엔 어떤 기술이 나올까?' 하고 기대하게 만드는 행사인 것 같습니다.

저 역시 매년 CES 시즌이 되면 기업들이 어떤 기술을 선보일지, 그리고 그 기술이 앞으로 어떤 변화를 만들어낼지 자연스럽게 관심을 가지고 지켜보게 되는데요.

 

 이번 CES 2026 역시 단순히 새로운 기술을 소개하는 자리를 넘어, AI가 어떤 방향으로 진화하고 있는지를 분명하게 보여주었습니다.

 

 이번 뉴스레터(BDA PICK)에서는 CES 2026이 던진 핵심 메시지를 중심으로 AI 기술의 변화 흐름을 함께 살펴보려 합니다 🦾✨

 

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BDA NEWS

🚀 BDA 8기 운영진 모집어떤 팀에서, 무엇을 하게 될까요?

 

 지난주 뉴스레터에서 BDA 8기 운영진 모집이 시작되었다는 소식을 먼저 전해드렸는데요,

이번 주에는 예고드린 대로 8기 운영진의 팀 구성과 실제 업무 내용을 조금 더 자세히 소개해드리려고 합니다 👀

📌 모집 기간: 2025.12.29(월) ~ 2026.01.11(일) 23:59
📌 활동 기간: 2026년 2월 ~ 2026년 8월

'운영진은 뭘 하는 걸까?' 고민하셨던 분들이라면, 아래 내용을 참고해 주세요 !

 

🔍 BDA 8기 운영진 팀 소개 & 💬 직무별 한 줄 요약

 
 BDA 운영진 안에는 총 10개의 팀이 있어요 👀

⚙ 운영관리팀
학회 운영 프로세스 정리, 후기 콘텐츠 기획 등 BDA의 안정적인 운영을 뒷받침하는 팀

👥 조직문화팀
운영진 채용·온보딩·문화 행사로 팀의 분위기와 지속성을 책임지는 팀

🎨 디자인팀
BDA 리브랜딩부터 콘텐츠 디자인까지, 브랜드의 얼굴을 만드는 역할

🗂 서베이·리포트팀
Z세대의 목소리를 데이터로 정리해 Trend Z·Gen Z 리포트와 뉴스레터를 제작하는 팀

💻 개발팀
BDA 홈페이지 및 학회 앱 Knock 개발·고도화, 운영 자동화까지 경험하는 팀

📊 데이터팀
학회원·운영 데이터를 분석해 의사결정 인사이트와 데이터 기반 개선안을 만드는 팀

🎤 서비스·이벤트 기획팀
채용 공모전, BDA WAVE 등 학회원 경험을 직접 설계하고 운영하는 팀

📣 마케팅팀
SNS·콘텐츠·광고를 통해 BDA 브랜드 신뢰도와 인지도를 높이는 역할

🤝 비즈니스팀
기업 협업, 파트너십, 대외 커뮤니케이션을 통해 BDA의 확장을 담당하는 팀

📚 교육기획팀
강의, 부트캠프, 커리큘럼 설계 등 학회원 성장의 중심 역할

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✨ BDA 운영진으로 활동하면 좋은 점 3가지

1️⃣ 주도적인 실무 경험으로 포트폴리오 완성
→ 단순 참여가 아닌, 직접 기획·실행·결과물까지 남길 수 있는 경험

2️⃣ 현직자 & 동료들과의 탄탄한 네트워크
→ 운영진·연사·협업 기업까지 자연스럽게 연결되는 기회

3️⃣ 교육·채용·커리어까지 이어지는 성장 환경
→ 강의, 공모전, 부트캠프 등 BDA만의 성장 루트를 함께 경험

 

 데이터, 기획, 개발, 디자인, 마케팅 등 하나라도 관심 있는 분야가 있다면
여러분들께 이번 8기 운영진 모집은 정말 좋은 기회가 될 수 있습니다.

 

🚨 마감까지 단 3일! 지금 도전해보고 싶은 분들은, 이번 기회를 꼭 놓치지 마세요 💌

 


BDA PICK

AI는 이제 화면을 넘어 세상으로 나온다 

CES 2026이 보여준 변화의 방향

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 그동안 CES는 새로운 전자기기와 기술을 빠르게 훑어보는 전시회라는 인식이 강했습니다. '이번엔 뭐가 새로 나왔지?' 하고 둘러보는 자리였죠.

 

 하지만 CES 2026은 이전과 분명 달랐다고 해요.

새로운 기기보다 더 많은 주목을 받은 건, 기술이 어디로 향하고 있는지에 대한 ‘방향성’이었기 때문입니다.

 

 CES 2026이 던진 가장 큰 메시지는 비교적 분명합니다.
" AI는 더 이상 화면 속에 머무르지 않는다. 이제는 현실 세계로 직접 개입하기 시작했다. "

 

 이번 뉴스레터에서는 특정 국가나 개별 기업이 무엇을 선보였는지에 초점을 맞추기보다는,
CES 2026 전반에 흐르던 분위기와 공통된 메시지를 중심으로 살펴보려 합니다.

어떤 기술이 ‘처음 등장했는가’보다, 많은 기업들이 비슷한 방향을 향해 움직이고 있다는 점이 이번 CES에서 더욱 인상적으로 느껴졌다는 평가가 많기 때문인데요.

 

 과연 CES 2026 현장에서는 어떤 변화의 신호들이 포착되었을까요?

 

 지금부터 하나씩 함께 살펴보겠습니다. 👀

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🦾 AI의 다음 단계, '피지컬 AI(Physical AI)’

 이번 CES 2026에서 가장 자주 언급된 키워드 중 하나는 생성형 AI도, 온디바이스 AI도 아닌 #피지컬 AI(Physical AI)였습니다.

 

 피지컬 AI는 AI가 단순히 정보를 분석하고 답변하는 수준을 넘어,
로봇·기계·물리적 시스템과 결합해 실제 행동을 수행하는 단계를 의미합니다.

 

 이 변화는 전시 현장에서 명확하게 드러났습니다. 로봇이 단순한 보여주기 위한 시연용 기술이 아니라, 물류·제조·서비스 현장에서 실제로 투입될 수 있는 ‘산업 단위의 도구’로 소개되기 시작한 것입니다.

 

AI는 이제 ‘생각하는 기술’이 아니라 '실행까지 책임지는 기술’로 진화하고 있는 것이죠.

 

그렇다면 왜 지금 , 어떻게 피지컬 AI가 가능해졌을까요?

이 변화는 우연이 아니에요. 최근 몇 년간 축적된 세 가지 흐름이 동시에 맞물린 결과죠✨

1️⃣ AI 판단 정확도의 비약적 향상
: 대규모 데이터 학습을 통해 AI의 판단 정확도가 임계점을 넘음
2️⃣ 로봇, 센서, 하드웨어의 안정화
: 위의 기술이 현실 환경을 안정적으로 인식할 수 있게 되었음
3️⃣ 클라우드/엣지/온디바이스 AI의 결합

이 세 흐름이 동시에 성숙 단계에 접어들게 되면서 지연 없는 실시간 판단 구조가 가능해졌기 때문입니다.

 

 그래서 이번 CES 2026은 이 기술들이 '연구 단계'를 넘어 실제 산업 환경에 투입 가능한 수준에 도달했음을 선언한 자리였습니다.

 

 

🏗️ AI는 기능이 아니라, 산업의 기본 인프라가 된다.

 CES 2026에서 또 하나 인상적이었던 점은 기업들이 AI를 하나의 기능이나 제품으로 설명하지 않았다는 점입니다.

 

 대신 AI를 공장, 설계, 제조, 시뮬레이션, 운영 전반을 연결하는 기본 인프라로 다루기 시작했습니다.

AI가 공정 데이터를 실시간으로 분석해 생산 조건을 조정하고, 디지털 트윈 환경에서 미리 시뮬레이션한 결과를 실제 설비 운영에 바로 반영하는 방식이 자연스럽게 소개되었습니다.

 

💬 실제 사례

NVIDIA × Siemens의 Omniverse 기반 디지털 트윈 제조 운영

엔비디아(NVIDIA)와 지멘스(Siemens)는
CES 전시와 키노트를 통해 NVIDIA Omniverse 기반 디지털 트윈 제조 사례를 공개했습니다.

해당 사례에서는 AI가 공정 데이터를 실시간으로 분석해 생산 조건을 조정하고, 디지털 트윈 환경에서 미리 시뮬레이션한 결과를 실제 설비 운영에 즉시 반영하는 구조가 소개되었습니다.

이는 AI가 단순 분석 도구를 넘어,
제조·운영 전반을 연결하는 산업 인프라로 작동하고 있음을 보여주는 대표적인 사례로 평가되었습니다.

 이는 기술 경쟁의 초점이 '누가 더 똑똑한 AI를 만들었는가'에서 'AI 위에서 어떤 산업 구조를 만들 것인가'로 이동하고 있다는 신호이기도 합니다.

 

 AI는 이제 옵션처럼 추가되는 기술이 아니라, 없으면 작동하지 않는 전제 조건이 되어가고 있습니다.

 

📦 한 줄 요약

CES 2026은 AI를 ‘잘 만든 기능’이 아니라 ‘산업이 작동하기 위한 기본 인프라’로 받아들이기 시작한 순간을 보여준 자리였습니다. ✨

 

 

🔄 인간과 AI의 역할은 어떻게 바뀌고 있을까?

 CES 2026이 보여준 변화는 기술적인 영역에만 머물지 않습니다.

AI가 현실 세계에 깊게 들어오면서, 자연스럽게 인간의 역할에 대한 질문도 함께 던지고 있습니다.

 

 AI는 판단을 돕고, AI는 실행을 대신하고, AI는 반복적인 과정을 자동화합니다.

 

그렇다면 인간은 무엇을 해야 할까요?

 

이번 CES에서 제시된 답은 명확했습니다. 인간은 더 이상 모든 과정을 직접 수행하는 존재가 아니라,

  "AI가 만들어낸 선택지 위에서 방향을 정하고 기준을 세우는 역할"

로 이동하고 있다는 점입니다.

 

 

📊 CES 2026 × 데이터 직무: 무엇이 달라지고 있을까?

 이에 따라 데이터 직무의 역할에도 변화가 당연히 생기게 될텐데요.

 

 과거에는 데이터를 수집하고, 분석하고, 결과를 해석해 의사결정을 돕는 것이 주된 목적이었다면,
이제 데이터는 AI가 실제 행동을 결정하는 '입력값'이자 '연료'가 되고 있습니다.

 

무게 중심이 데이터 → 분석 → 보고서에서

데이터 → 판단 → 실행으로 이동하고 있는 것이죠.

 

이 흐름 속에서 데이터 직무 역시 ‘분석 결과를 잘 설명하는 사람’에서
‘AI가 올바르게 판단할 수 있는 구조를 설계하는 사람’으로 역할이 확장되고 있습니다.

 

 

🌱 Z세대와 커리어 관점에서 바라본 CES 2026

 Z세대에게 CES 2026이 주는 메시지는 분명합니다.

앞으로의 경쟁력은 'AI를 쓸 수 있는가'가 아니라, 'AI가 기본값인 환경에서 어떤 판단을 할 수 있는가'에 달려 있다는 점입니다.

 

 지금도 그렇지만 

✅ 어떤 데이터를 믿을지
✅ 어떤 추천을 따를지
✅ 어디까지를 AI에게 맡길지
✅ 기능에 대한 스토리텔링

을 스스로 결정하고 행하는 것이 앞으로는 더욱 중요해질 것입니다.

 

 기술이 점점 보이지 않게 될수록, 사람의 사고력·판단력·맥락 이해 능력은 오히려 더 중요해지고 있습니다.

 

 

🗺️ CES 2026이 중요한 이유

 '새로운 기술이 등장했다'는 사실보다, 기술을 바라보는 기준이 바뀌었음을 보여준 CES 2026였습니다.

 

 AI는 더 이상 특별한 순간에 호출하는 도구가 아니라, 우리의 일상과 산업, 환경 속에 자연스럽게 스며드는 존재가 되고 있습니다.

그리고 그 변화는 생각보다 훨씬 빠르게 진행되고 있습니다.


 이번 CES가 보여준 것은 미래의 이야기라기보다, 이미 시작된 변화의 현재 모습에 가까웠을지도 모릅니다.

 

 

☁️

 매해 시작을 알리듯이 라스베이거스에서 열리는 CES✨

여러분도 언젠가 한 번쯤 직접 참여해보면 정말 뜻깊은 경험이 되지 않을까요?

 

CES는 매년 ‘미래’라는 단어를 가장 먼저 현실로 마주하게 되는 자리인 것 같습니다.

 

이번 CES 2026의 변화를 지켜보며,
언젠가는 단순한 관람객이 아니라 이 변화의 방향을 현장에서 설계하는 쪽에 서보고 싶다는 생각 
한 번쯤은 해보셨을 것 같습니다 🌐 🙋🏻‍♀️

 

CES2026 in 라스베이거스(출처 : 연합뉴스)
CES2026 in 라스베이거스
(출처 : 연합뉴스)

BDA NEXT

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 여러분~!

 지난 월요일부터 시작된 BDA 8기 운영진 모집, 이제 마감까지 단 3일밖에 남지 않았습니다 ⏰

 오늘 BDA NEWS에서 전해드린 운영진 모집 안내를 확인하시고, 조금이라도 관심이 있다면 늦기 전에 꼭 지원해 주세요!

 

 BDAI 운영진 활동은 단순 보조 역할이 아니라, 기획부터 운영, 결과까지 직접 만들어보는 실무형 경험을 해볼 수 있는 기회입니다.

이번 한 해를 의미 있게 보내고 싶다면, BDAI와 함께 힘차게 달려보는 건 어떨까요? 🚀

 

 혹시 주변에 관심 있을 것 같은 친구가 있다면 친구와 함께 지원해도 좋습니다! 👯‍♂️

 

그리고 또, 이 뉴스레터를 읽으며 '이런 콘텐츠 만들어보고 싶다'는 생각이 들었다면

👉 서베이-리포트팀에 주목해 주세요 👀

서베이-리포트팀에서는 이렇게 뉴스레터 제작은 물론,
Z세대 인사이트 리포트 제작 부터 트렌드 분석 등 직접 기획하고 분석하는 콘텐츠 제작 활동에 참여할 수 있습니다.

 

BDAI의 다음 챕터를 함께 만들어갈 여러분을 기다리고 있습니다 ✨

모집 마감 전, 꼭 도전해보세요!

 

🌈

이번주 뉴스레터는 여기까지입니다.

 

읽어주셔서 감사합니다 😊

어느덧 2026년의 마지막을 향해 달려가고 있는데요
남은 시간도 각자의 자리에서 힘차게 달려가 봅시다 🏇🏿

 

다음 뉴스레터에서 또 만나요!

 

 

 

 

[출처]

https://www.nvidia.com/en-us/glossary/digital-twin/

http://www.koreatimes.com/article/20260106/1595950

https://news.nate.com/view/20260105n02426

https://www.ajunews.com/view/20260106171920939


작성: 7기 서베이리포트팀 이서하

 

 

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