똑똑🚪 BDA가 새로운 혜택을 들고 왔어요!

안녕하세요, 구독자님 👋

8월도 이제 3일밖에 남지 않았네요. 처서가 지났는데도 여름은 쉽게 갈 생각을 하지 않는 것 같습니다.
그래도 곧 다가올 선선한 가을 날씨를 기다리며 얼마남지 않은 여름도 알차게 보내보아요 🧊

오늘은 AI 모델이 응답을 생성하면서 남기는 환경 발자국에 대해 살펴보고자 합니다 🐾
지브리에 이어 픽셀 캐릭터까지 AI를 이용해 사용자의 사진을 변환할 때 ✅ 더 안전하게 사용할 수 있는 방법도 함께 살펴볼테니 끝까지 함께해요  👀

BDA NEWS

📣슬기로운 BDA 생활, 새로운 혜택 공개! 

수많은 취업 고민 속에서 나에게 꼭 맞는 현직자와 편하게 대화를 주고 받으며 고민을 해결해보고 싶다는 생각을 하신 적이 있으신가요? 관심있는 직무와 본인의 상황을 고려하여 매칭되는 현직자와 일대일로 대화할 수 있는 맞춤형 커피챗 서비스 ‘Knock’의 출시가 임박했다고 합니다.

우수 학회원에게는 곧 정식으로 출시될 ‘Knock’의 무료 이용권이 제공된다고 하니 오늘 자정 마감되는 BDA 11기 추가 모집, 놓치지 말고 지원하시길 바랍니다 🚀

더 자세한 내용은 BDA 공식 인스타그램 계정 고정 게시물에서 확인 가능합니다.
바로 살펴보고 싶으시다면 아래를 클릭해주세요!

지금 바로 11기 학회원 지원을 희망하시는 분들을 위해 카카오톡 BDA 11기 학회원 모집 공지방 링크도 함께 첨부합니다.

👉 카카오톡 BDA 11기 학회원 모집 공지방 (입장 필수!)
https://open.kakao.com/o/gmTWw1Dh

👉 카카오톡 BDA 11기 학회원 QnA방 (모집 공지방 내에서는 채팅이 불가하므로 관련 문의는 QnA방에서 문의 바랍니다.)
https://open.kakao.com/o/gdowC3Dh

추가 모집 일정은 오늘 자정에 마감되니 참고 부탁드립니다. BDA 11기에서 만나요 👀🤍

📚 데이터를 공부하고 싶은 당신을 위한 도서 모음.zip

데이터 & 데이터 분석 직무 취업을 준비하시는 취준생분들을 비롯하여 개발자와 마케터를 포함한 실무자분들까지! 데이터 분석, 데이터 공부와 통계까지 📈 어디서부터 시작해야 할지 막막해서 고민이셨던 여러분들을 위한 도서를 소개합니다 ✨

<59가지 통계학 궁금증 완전 정복>

데이터 분석에 꼭 필요한 통계 개념 정리 💡
분포•그래프•개념을 그림으로 쉽게 이해 📊
무료 강의 & 숏폼 지원으로 학습 효율 UP

<코딩 자율학습 잔재미코딩의 파이썬 데이터 분석 입문>

데이터 분석 로드맵부터 실습 환경 설정, 파이썬 문법까지! 
Pandas 기본 기능, 데이터 전처리 완벽 정리 💡
plotly로 배우는 데이터 시각화 + 실무 활용 팁까지 💯

<코딩 자율학습 SQL 데이터베이스 입문>

DB 개념부터 SQL 기초, 활용, 데이터 모델링까지 한 번에 👀
SQLD 시험 준비, 회사 업무 데이터 분석까지 OK
실습 중심이라서 따라 하기 쉽고, 기초부터 탄탄히 다칠 수 있어요 👣

BDA PICK

🔐 지브리와 픽셀 캐릭터보다 소중한 개인정보!

안전하고 똑똑하게 생성형 AI 활용하기

스튜디오 지브리부터 심슨, 픽셀 캐릭터를 넘어 태닝키티까지, 생성형 AI에 본인의 사진을 업로드해 애니메이션 스타일 그림으로 변환해 보는 것은 기술의 즐거움을 체험할 수 있는 신기한 경험이에요 🪄 하지만 사진 속에는 수많은 데이터가 존재하고 이러한 유행으로 따르는 위험이 존재한다는 사실, 알고 계셨나요?

사진 한 장 속에는 생각보다 많은 정보가 담겨져 있습니다. 한 장의 사진을 업로드하는 경우에 발생하는 위험 요소는 촬영 시간, 위치 정보 공유와 더불어 배경 요소를 이용하여 집 주소에 관한 정보가 유출될 가능성도 포함됩니다. 만약 이미지 생성을 위해 사용한 서버가 해킹되거나 보안이 뚫리는 상황이 발생한다면, 업로드한 사진이 외부로 노출돼 악용될 수도 있구요. AI 모델의 학습데이터나 검수용으로 사용된다면, 업로드하는 사진을 누가 확인하고 어떠한 경로로 접근하는지 사용자가 일일이 확인할 방법은 없습니다.

그렇다면 안전하게 AI 사진을 제작할 수 있는 방법은 무엇이 있을까요? BDA가 이해하기 쉽게 정리했으니 함께 살펴보아요!

✔️ AI 대화 기록 끄기

✔️ 메타데이터 제거하기

💦 AI에게 이토록 많은 양의 물이 필요하다고?

인공지능 모델이 남기는 환경 발자국 알아보기

한동안 지브리 사진이 많은 주목을 받으며 떠오른 짤이 있었는데요, 요즘 지브리때문에 힘들다는 챗GPT 대화 내용입니다.

여러분은 이 대화를 보신 적 있으신가요? 저는 해당 대화를 보며 머릿속으로 지브리 사진을 그리고 사용자 요청에 맞춰 수정하며 고생하는 챗지피티를 떠올렸답니다.

그렇다면 지브리 사진 한 장을 만드는 데에는 얼마나 많은 에너지가 필요할까요? 🤔

미스트랄 AI가 발표한 <AI 모델에 대한 최초의 종합적인 전 과정 평가> 보고서에 따르면, AI가 얼마나 많은 전력과 물을 소비하는지 짐작해볼 수 있다고 합니다. 해당 보고서에서 환경 발자국을 계산하기 위해 사용한 정보는 Mistral Large 2 모델 학습 및 모델 이용에 소모된 에너지 양입니다. Mistral Large 2는 코드 생성, 수학 및 추론 능력에서 뛰어난 미스트랄의 최신 대형 언어 모델입니다.

⚡️ 18개월 동안 AI 모델 학습으로 발생한 이산화탄소 배출량
= 대한민국 약 9,900가구의 연간 전력 사용량

💧18개월 동안 AI 모델 학습 및 사용에 소비된 물 사용량
= 대한민국 약 1,800가구의 연간 가정용수 사용량

이를 바탕으로 미스트랄은 응답 1회를 생성하는 과정에서 발생하는 이산화탄소 배출량과 필요한 물의 양을 추론하였습니다. 응답 1회의 기준은 400토큰으로 정하였는데요, 이는 사용자가 프롬프트를 한 번 입력했을 때 모델이 영어로 250~300단어 길이의 응답을 생성하는 경우라고 합니다.

⚡️ 응답 1회 생성 시 발생하는 이산화탄소 배출량: CO₂ 1.14 g
= 전기포트로 물 한 잔을 끓일 때 나오는 이산화탄소 배출량 

💧 응답 1회 생성 시 필요한 물 사용량: 45ml
= 물 한 모금의 양 (종이컵 1/5)

사용자 1명에게 하나의 답변을 제공하는 순간에 발생하는 배출량은 미미하게 다가올 수도 있지만, 사용자 1명이 주고 받는 대화의 길이와 동시간대에 접속하는 사용자 수를 고려한다면 어마어마하게 많은 양의 환경 발자국이 남을 것 같다는 생각이 듭니다. 

<AI 모델에 대한 최초의 종합적인 전 과정 평가> 보고서에 의하면 아직 AI 환경 영향에 대한 표준은 존재하지 않기 때문에 GPU 제조와 같은 일부 영향은 정확한 계산이 아닌 근사치로 추정되었다고 합니다. 이 연구는 AI의 환경 발자국을 이해하기 위한 첫 번째 단계이며, 앞으로 더 많은 연구와 투명성이 필요하다는 것을 시사합니다.

우리가 일상 속에서 사용하는 AI 기술에는 엄청난 양의 에너지 소비가 필요하다는 것을 대한민국 에너지 사용량에 빗대어 보았는데요, 이렇게 계산해보니 되도록이면 꼭 필요한 상황에서 효율적으로 AI를 이용하는 것이 좋을 것 같다는 생각이 듭니다 🌿

BDA NEXT

다음 뉴스레터에서는 'Z세대가 선택한 온라인 패션 플랫폼'을 주제로 서베이&리포트팀이 진행한 서베이 분석 결과를 담은 Trend Z 리포트를 리뷰해보는 시간을 가져보려고 합니다. 여러분의 진로 관련 고민과 데이터 분석 인사이트 확장을 위한 유익한 정보도 함께 준비할테니 다음주 금요일에도 BDA 뉴스레터에서 또 만나요 🚀

[출처 및 참고]

https://mistral.ai/news/our-contribution-to-a-global-environmental-standard-for-ai 

작성: 7기 서베이팀 고재희, 박정현