안녕하세요, 독자 여러분!
8월 4주차 뉴스레터로 다시 인사드립니다.
지난 시간에는 최신 생성형 AI 모델인 ⭐️GPT-5⭐️와 🤖Grok-4🤖를 비교하면서 각 모델의 특성과 성능 차이를 살펴봤는데요.
오늘은 한 걸음 더 나아가, 저번주에 예고드렸던 ‘데이터 분석 업무에서 두 모델을 어떻게 활용하면 좋을지 구체적인 활용 시나리오’를 소개하려 합니다.
AI를 잘 활용하면 단순 반복 작업에서 벗어나 더 전략적인 인사이트 도출에 시간을 쓸 수 있겠죠?
그럼, GPT-5와 Grok-4가 데이터 분석에서 어떤 역할을 할 수 있을지 알아보겠습니다😉
8월 4주차 DATA 트렌드 인사이트
데이터 분석에서의 GPT-5와 Grok-4 살펴보기 !
💡 GPT-5는 스토리텔러, Grok-4는 엔지니어
⭐️ GPT-5는 보고서 자동화, 멀티모달 분석, 스토리텔링에 강점이 있습니다.
→ “데이터를 전략적인 메시지로 바꾸는 역할”에 적합합니다.
🤖 Grok-4는 수학·코딩·실시간 데이터 처리에 강합니다.
→ “데이터를 빠르게 가공하고 실험하는 분석 엔진”에 가깝습니다.
따라서 두 모델을 함께 활용하면, 🤖Grok-4🤖가 방대한 데이터를 처리하고 ⭐️GPT-5⭐️가 이를 해석해 의미 있는 이야기로 전달하는 식으로 시너지를 낼 수 있습니다.
💡 그렇다면, AI와 분석가의 Workflow 알아보기
그렇다면 실무에서는 생성형 AI와 어떻게 협업하면 좋을까요?
B.D.A 독자분들을 위해 저희가 간단히 정리해보았어요!
1️⃣ 데이터 수집 & 정제 (Data Collection & Cleaning)
- 👩🏽💻 사람 : 비즈니스 목표에 맞는 데이터 정의, 올바른 소스 선택
- 🤖 Grok-4 : SQL 쿼리 작성, 대규모 데이터셋 전처리, 이상치/결측치 탐지
- ⭐️ GPT-5 : 데이터 정제 과정을 문서화, 품질 이슈를 이해하기 쉽게 설명
2️⃣ 탐색적 데이터 분석 (EDA, Exploratory Data Analysis)
- 👩🏽💻 사람 : 비즈니스적 관점에서 어떤 변수가 중요한지 가설 설정
- 🤖 Grok-4 : 대규모 시각화/통계 검정 자동 실행, 변수 간 상관관계 빠르게 도출
- ⭐️ GPT-5 : 시각화 결과를 스토리텔링 방식으로 요약 → “20대 여성은 일본 여행을 선호, 이는 접근성과 짧은 일정 때문”
Ex. Grok-4가 빠르게 패턴을 찾아내고, GPT-5가 사람이 이해할 언어로 번역
3️⃣ 모델링 & 실험 (Modeling & Experimentation)
- 👩🏽💻 사람 : 어떤 모델을 선택할지 전략적 판단 (예측, 군집, 추천 등)
- 🤖 Grok-4 : 머신러닝 모델 구축·튜닝, 성능 검증, 코드 디버깅
- ⭐️ GPT-5 : 실험 결과를 비교표·리포트로 정리, 의사결정권자 맞춤 설명
Ex. Grok-4가 ooo·000 성능 비교
→ GPT-5가 ‘000가 해석력은 높으나 ooo가 예측정확도 5% 우위’ 보고
4️⃣ 인사이트 도출 & 스토리텔링
- 👩🏽💻 사람 : 데이터에서 나온 결과를 비즈니스 의사결정과 연결
- 🤖 Grok-4 : 추가 가설 검증이나 시뮬레이션 (예: ‘예산 20% 증액 시 매출 변화’)
- ⭐️ GPT-5 : 전체 흐름을 내러티브화 → 경영진이 바로 쓸 수 있는 스토리형 보고서 작성
5️⃣ 의사결정 & 실행
- 👩🏽💻 사람 : 최종 의사결정, 맥락 반영 (조직 문화, 시장 상황, 경쟁 전략)
- 🤖 Grok-4 : 실시간 데이터 모니터링 및 자동 경보 설정
- ⭐️ GPT-5 : 대시보드/리포트 요약, 경영진 브리핑 자료 자동 생성
요약하자면, 사람은 전략, Grok-4는 분석, GPT-5는 해석과 소통을 맡습니다.
두 모델의 장점을 함께 활용해, 여러분도 더 똑똑한 의사결정을 만들어보는 건 어떨까요?
AI 활용 시대, 저작권은 어떻게?
지금 꼭 알아야 할 생성형 AI 이슈
생성형 AI의 가장 큰 쟁점 중 하나는 바로 저작권입니다. 그렇다면 이번에는 생성형 AI의 뜨거운 쟁점, 저작권을 짚어볼까요?
취업을 준비 중인 에디터는 자기소개서나 포트폴리오를 작성할 때 AI를 자주 활용하고 있는데요, 이런 사용 방식이 저작권과 어떻게 맞물리는지 궁금하셨죠. 아래에서 사례와 함께 핵심 포인트를 정리했고, 마지막에는 바로 써먹을 ✨효과적인 프롬프팅 문장도 추천해드리니✨ 끝까지 함께해 주세요!
지난 6월 한국저작권협회는 「생성형 인공지능 활용 저작물의 저작권 등록 안내서」를 통해 가이드라인을 발표했는데요.
핵심은 간단합니다.
✔️ 인간의 창작적 기여가 있는 경우 -> GAI 활용 저작물로 저작권 인정 가능
✔️ 인간의 창작적 기여가 없는 경우 -> GAI 산출물로 간주되어 저작권 등록 불가
🎨 분야별 시각 차이
- 미술/예체능계 : AI는 우리의 고유 창작물을 무단 학습한다”는 이유로 부정적 인식이 강함.
- 디자인계 : 미드저니 등 도구 활용이 보편화, 빠른 그래픽 작업과 프롬프트 공유가 트렌드화. 국민대는 아예 AI 디자인학과를 신설함.
[출처 및 참고]
👩🏽💻 취준생을 위한 프롬프트 활용 꿀팁
생성형 AI를 제대로 활용하려면 가장 중요한 건 프롬프트입니다.
프롬프트를 어떻게 쓰느냐에 따라 생성형 AI가 만들어낼 수 있는 작업물의 수준이 달라지게 되는거 알고 계시죠?!
자기소개서·포트폴리오 작성 시 이용할 수 있을만한 꿀팁들을 알려드릴테니 응용해보세요 💕
1. 회사 맞춤형 자기소개서 보완
*회사의 인재상, 자격요건 학습 이후 진행 추천
2. 전문가 페르소나 활용/부여하기
앞으로는 올바른 가이드라인 속에서, 똑똑한 프롬프팅으로 AI를 최대한 활용하는 것이 앞으로의 경쟁력이 될 것입니다. 우리 함께 성장해 봅시다 🙂
8월 4주차 BDA NEWS
🚀 K-HTML 해커톤 대회, 곧 개최됩니다! 🚀
경희대학교와 BDA가 함께 준비한 2025학년도 대학-지역사회 연계 해커톤 프로젝트, K-HTML 해커톤 대회가 다음 주 드디어 막을 올립니다! 🎉
이번 해커톤은 동대문구 지역사회 문제 해결과 발전을 목표로, 생성형 AI 기반 웹/애플리케이션 개발을 주제로 진행됩니다.
참가자들은 다음과 같은 주제 속에서 혁신적인 아이디어와 기술력을 펼치게 됩니다.
🌱 탄소 중립(기후 환경)과 ESG
⚡ 신재생에너지 및 시장 활성화
🏙️ 위기 인프라 대응(전력·도시 등)
🎓 교육 문제 해결 및 지원
🚦 인구 유입으로 인한 교통 문제
서울권역 대학혁신지원사업 운영교 재학생들이 팀을 이루어 참여하며, 멘토링·사전 교육·본선 대회까지 알찬 프로그램이 준비되어 있습니다.
🏆 수상자에게는 대상(200만원), 최우수상(150만원), 우수상(100만원) 상금과 함께, 동대문구청장 명의 상장이 수여될 예정입니다.
지역사회와 대학이 함께 성장할 수 있는 이번 특별한 해커톤!
여러분의 많은 관심과 응원 부탁드립니다 🙌
그리고 이번 해커톤의 참가 신청은 이미 마감되었지만, 앞으로도 B.D.A는 다양한 프로그램과 행사를 준비하고 있으니 다음에 열릴 B.D.A 행사에도 많은 관심과 참여 부탁드립니다! 🙌
작성: 7기 서베이 리포트팀 박신형, 이서하
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