BDA와 함께 해줬으면 조켄네~ (9기 학회원 모집 중🔥)

BDA 9기 학회원 모집, 8월 3주차 채용공고&공모전, 운영진 스터디, 데이터 트렌드 이슈

2024.08.16 | 조회 699 |
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빅데이터분석학회 B.D.A

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안녕하세요 여러분😄!

어느덧 8월 중순에 접어들었지만 여전히 오후에는 후덥지근하고 저녁에는 비가 내리는 날이 계속되고 있어요. 요즘 감기가 정~말 독하다는데 이 글을 읽으시는 분들은 무탈한 한 주를 보내셨으면 합니다!

이번 주 BDA NEWS에서는 (1) 9기 학회원 모집, (2) 최신 채용공고와 공모전 추천, (3) 운영진이 진행한 두 개의 스터디 후기에 대해 소식을 전해드릴게요.

DATA 트렌드 인사이트에서는 한국의 첫 오픈소스 LLM, Exaone 3.0를 소개드릴테니 끝까지 집중해주세요!


8월 3주차 BDA NEWS 🗞️

 

9기 학회원 모집 시작

BDA 9기 학회원 모집이 8월 10일부터 시작되었습니다🔥

저희 BDA에 대해 다시 한 번 소개해드릴게요! BDA는 매 기수 1,000명 이상의 학회원들이 참여하고 있는 데이터 분석 학회입니다. 데이터에 관심이 있다면 대학생이든, 직장인이든 누구나 참여 가능합니다!

매주 온라인으로 수준별 강의가 진행되고 있기 때문에 체계적으로 필요한 지식을 얻을 수 있어요. 또, 공모전 수상을 목표로 하는 분들을 위해서 공모전 멘토링반도 운영되고 있답니다.

정규 수업 외에도 다채로운 현직자 강연 및 원데이 클래스가 꾸준히 진행되고 있어요. 뿐만 아니라 PM 직군, 태블로를 이용한 시각화 등 특정 분야에 관련된 부트캠프도 개설되고 있기 때문에 빠르게 전문성을 기를 수 있어요.

학회원이 되면 이 모든 혜택들을 누리실 수 있답니다😎

📣 BDA에 관심이 있는 분들은 8월 23일까지 카카오톡 오픈 채팅방 (학회원 모집 공지방) 에 꼭 입장해주세요!

BDA 학회 소개 바로가기

BDA 학회원 모집 공지방 바로가기

 

8월 3주차 채용공고 및 공모전 추천

이번 주도 채용공고와 공모전 추천 모음집이 업로드 되었어요. 유익한 정보인 만큼 데이터에 관심 있는 분들께 많은 도움이 되었으면 좋겠습니다!

📌 에코마케팅 | 데이터 분석 엔지니어(Analytics Engineer) 신입사원 채용 📌 비상교육 | Data Engineer 채용 📌 스마일게이트홀딩스 | [CTO본부] DBA 담당 채용 📌 카카오뱅크 | DL 엔지니어 채용 📌 라인플러스 | VOOM Data Analyst (Business Intelligence) 채용

8월 2주차 채용공고 추천 바로가기

🏆 2024 데이터 크리에이터 캠프 🏆 DIVE 2024 (글로벌 데이터 해커톤 대회) 🏆 제5회 세종특별자치시 빅데이터 분석 아이디어 공모전

8월 3주차 공모전 추천 바로가기

 

BDA 운영진 스터디

이번 주에는 총 두 개의 운영진 스터디가 진행되었답니다!

✔ 이지스 퍼블리싱의 지원으로 'Do it! 자료구조와 함께 배우는 알고리즘 입문: 파이썬 편'을 함께 공부했어요. 자료구조 및 알고리즘의 기초 지식을 탄탄히 익히면서 예시 코드로 실습하고, 기술 면접과 코딩 테스트까지 막힘없이 준비했다고 하네요!

자료구조 및 알고리즘 스터디 후기 바로가기

✔ 영진닷컴의 지원으로 '데이터 시각화와 탐색 with POWER BI'를 함께 공부하며, 공통 관심사인 데이터에 대해 더 깊게 이해하는 시간을 가졌습니다. 데이터 직군은 시각화 능력이 참 중요한데요, POWER BI를 공부하면서 데이터 시각화 실력을 키울 수 있었다고 합니다👍

POWER BI 스터디 후기 바로가기


8월 3주차 DATA 트렌드 인사이트 🧐

한국의 첫 오픈소스 LLM, Exaone 3.0 공개

여러분은 Chat-GPT를 사용해보신 적이 있으신가요? 저는 일정을 관리할 때도, 새로운 아이디어를 얻고 싶을 때도 Chat-GPT를 애용하고 있어요. 이번에 소개 드리고 싶은 Exaone 3.0도 Chat-GPT와 같은 LLM (거대 언어 모델) 이랍니다!

첨부 이미지

[모델 소개]

LG AI 연구원은 이번 달 7일, Exaone 3.0의 경량 모델을 오픈소스로 공개했습니다. Exaone 3.0은 특허, 소프트웨어 코드, 수학, 화학 등 국내외 전문 분야 데이터 6000만 건 이상을 학습했어요. 파라미터 수는 7.8억 개이며, 학습 데이터 양 (토큰) 은 8조 개에 달합니다.

[성능]

Exaone은 영어와 한국어를 구사할 수 있는 이중언어 모델로, 두 언어 모두에서 뛰어난 성능을 보여주고 있어요. 아래 성능 비교 표를 통해 Exaone 3.0이 다양한 벤치마크에서 얼마나 우수한 결과를 기록했는지 확인해보세요!

한국어, 영어 성능 비교 표
한국어, 영어 성능 비교 표

[경제성 및 윤리적 투명성]

Exaone 3.0은 이전 모델에 비해 추론 처리 시간이 56% 빨라졌어요. 동시에 메모리 사용량은 35% 감소했으며 구동 비용은 72% 줄어들어, AI로 인한 전력 소비를 줄일 수 있을 것으로 예상됩니다.

또한 Exaone 3.0은 성 차별 및 인종 차별, 불법적인 답변을 하지 않는다는 점에서 발전된 모습을 보여줬어요. 다만 정치적 소속이나 종교에 대한 편향성은 앞으로 좀 더 개선이 필요합니다.

성능, 속도, 경제성
성능, 속도, 경제성

[미래]

LG AI 연구원은 Exaone 3.0의 성능을 계속해서 향상시킬 예정이에요. 연말까지 법률, 바이오, 의료, 교육, 외국어를 비롯한 학습 데이터 양을 1억 건 이상으로 늘릴 계획입니다. 또한, LG는 Exaone을 자사 제품과 서비스에 점차 적용해나가고 있는데요, 특히 AI 비서 '챗엑사원'을 통해 임직원들의 업무 효율을 높이는 데 도움을 줄 것으로 기대하고 있어요!

 

Exaone 3.0을 직접 사용하고 싶으신 분은 아래 버튼을 클릭해보세요!

Exaone 3.0 바로 사용해보기

 

[출처 및 참고]

https://www.lgresearch.ai/blog/view?seq=459

https://www.lg.co.kr/media/release/27972


작성: 5기 서베이팀 강민지

 

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