요즘 외출 전 루틴⏰ 이번 주 BDA 뉴스 체크하기

여러분 안녕하세요! 2학기 개학과 동시에 추석이 성큼 다가왔습니다. 풍성한 한가위 되시길 기원합니다🍁🍂!

이번 주 BDA NEWS에서는 (1) 9월 2주차 채용공고 추천, (2) BDA 채용연계 공모전, (3) 네이버카페 가입 이벤트, (4) 파이썬 문법 기초 SUMMARY에 대해 알찬 소식 전해드릴게요.

상권 데이터 분석에 관심이 많으신 분들은 모두 주목📣 신한카드 데이터를 활용하여 실시간 '핫플'을 알 수 있는 '서울 실시간 도시데이터'가 고도화 되었습니다.

9월 2주차 BDA NEWS 🗞️

정말 많은 분들이 관심 있게 살펴보시는 채용공고 추천 코너입니다. 데이터 분야 취준에 도움이 됐으면 좋겠습니다💪

9월 2주차 채용공고 추천 바로가기

동서발전x식스티헤르츠주식회사x더블유에이아이 사와 함께하는 2024 제3회 BDA 채용연계 공모전이 현재 신청을 받고 있습니다✨

지난 주 뉴스레터에서도 공지 드렸던 내용이지만, 공모전 경험도 쌓고 상금과 인턴쉽 등의 혜택을 한꺼번에 얻을 수 있는 귀중한 기회인 만큼 많은 분들이 관심을 가져주셨으면 하는 마음에 다시 한 번 알려드리고자 합니다.

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BDA 학회원이라면 9월 16일까지 네이버 카페에 꼭 가입해야 해요. 중요한 정보 및 공지도 많이 업로드 될 뿐더러 조별활동과 수업 Q&A, 공모전 팀 모집도 카페를 기반으로 진행되기 때문이에요. 그리고 이번 기수부터는 자소서 첨삭 서비스도 활성화할 예정이라고 하니, 반드시 가입해야겠죠?

BDA 네이버 카페 가이드 라인 읽어보기

또한 9기 학회원 분들을 위해 네이버 카페 가입 이벤트를 진행 중입니다! 카페에 가입하신 후, '소통해BDA' 게시판에 '소통해브다'를 주제로 5행시를 작성해주시면 돼요. BDA WAVE 현직자 강연 우선 참여권 등 탐나는 보상이 준비되어 있으니 많이많이 참여해주세요~!

BDA 네이버 카페 가입 이벤트 살펴보기

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BDA 학회 강의가 진행되기 전에 미리 파이썬에 대해 공부하고 싶은 분들을 위해 준비했습니다. 이번 BDA SUMMARY는 '파이썬 문법 기초반'에서 다룰 내용 중 일부인, 출력, 추석, 들여쓰기, 파이썬의 자료형, 변수 등을 카드뉴스 형태로 쉽고 간편하게 학습할 수 있어요!

BDA SUMMARY: 파이썬 문법 기초 편 바로가기

9월 2주차 DATA 트렌드 인사이트 🧐

(꿀정보🍯) 서울시 실시간 상권 데이터 공개

데이터 분석 공모전에 나가고 싶은데 적절한 데이터가 없다, 상권에 대한 최신 정보를 분석하고 싶은데 옛날 데이터 뿐이다... 이런저런 이유로 고민하고 있는 여러분께 꼭 알려드리고 싶은 정보가 있어요.

바로 서울시 '실시간 도시데이터'입니다. 2022년 9월 오픈한 서울시 '실시간 도시데이터'는 그동안 서울시 주요 장소의 인구 현황, 대중교통 상황, 날씨, 문화 행사 등을 실시간으로 제공했습니다.

이제는 신한카드와 제휴하여 실시간 상권 정보 서비스를 제공합니다. 신한카드 가맹점에서 사용된, 내국인의 신한카드 카드소비 데이터를 집계 및 분석한 후, 상권 현황을 한산, 보통, 바쁨, 분주의 4단계로 나누어 보여줍니다. 또, 음식/음료, 유통, 패션/뷰티, 여가/오락, 의료 등 다양한 업종에 대한 데이터를 제공합니다.

상권 API를 이용하면 어떤 데이터를 얻을 수 있는지 잠깐 살펴볼게요! 실시간 상권 현황에 대해서도 파악할 수 있고, 신한카드 결제 건수, 결제 금액 최소값/최대값에 대해 장소별로도, 업종별로도 알 수 있어요. 성별과 연령대에 따른 소비 비율도 확인할 수 있습니다.

요약하자면, KT와 SKT의 실시간 인구데이터, 신한카드의 실시간 카드소비 데이터, 서울시 또는 타 기관이 보유한 공공 빅데이터를 '서울 실시간 도시데이터'에서 한눈에 볼 수 있게 된 것이죠. 데이터의 갱신 주기는 분야별로 조금씩 차이가 존재하지만, 데이터 호출 시점 기준 가장 최근 갱신된 데이터를 통합하여 제공한다고 합니다.

그러면 실시간 도시데이터를 통해서 어떤 분석을 할 수 있을까요?

흥미로운 분석 주제들이 탄생할 것만 같은 예감이 듭니다. 저는 API를 통해서 데이터를 수집한 후 실시간 대시보드를 구축해보고 싶어요. 빅데이터 및 AI에 관심이 많은 분들께도 유용하게 사용되었으면 좋겠습니다😄

[출처 및 참고]

한국경제: https://www.hankyung.com/article/2024091003421

디지털 타임스: https://www.dt.co.kr/contents.html?article_no=2024091002109963084001&ref=naver

서울 실시간 도시데이터: https://data.seoul.go.kr/SeoulRtd/map

작성: 5기 서베이팀 강민지