이른 아침에도 BDA 뉴스레터 읽는 Chill guy 😏

오빠두엑셀 X BDA JOB 특강 | 1월 AI 트렌드 이슈 | 1월 3주차 데이터 분야 공모전 추천 | BDA 10기 커리큘럼 개편 안내 | 데이터 트렌드 이슈

2025.01.17 | 조회 571 |
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여러분 안녕하세요 ~!! 어느덧 1월 3주차를 지나가고 있습니다. 

갓생러들을 위해 이번 겨울방학도 알차게 보내실 수 있도록 유용한 정보들을 가져왔습니다! 

오빠두엑셀 X BDA JOB 특강, 1월 AI 트렌드 이슈, 1월 3주차 데이터 분야 공모전 추천, BDA 10기 커리큘럼 개편 안내에 대해 소개 드릴 예정이니 끝까지 정독 부탁드려요 🙇‍♀️


1월 3주차 BDA NEWS 🗞️

 

오빠두엑셀 X BDA JOB 특강

BDA에서 150만 유튜버 ‘오빠두엑셀’님과 함께 특강을 준비했습니다!

데이터 분석 취업을 희망하는 분들을 위한 실전 조언과 데이터 활용 전략에 대해 다룰 예정이니, 데이터 직무 취업에 관심있는 분들의 많은 참여 바랍니다✨신청 기간은 뉴스레터가 올라간 1/17(금)까지이며, 선착순 200명 마감이니 밑에 버튼을 눌러 바로 신청하러 가보세요!

✅ 일시 : 1월 18일 (토) ✅ 시간 : 19:00-20:30 (1시간 30분) ✅ 진행 방법 : 온라인 (Zoom) 강연 📌 신청기간 : 1/10 (금) ~ 1/17 (금) 📌 신청 방법 : QR코드를 통한 구글폼 신청 📌 참여자는 반드시 구글폼 제출 후 안내문에 기재된 오픈채팅방 링크로 입장해주시기 바랍니다.

오빠두엑셀 X BDA JOB 특강 살펴보기

오빠두엑셀 X BDA JOB 특강 신청하러 바로가기

 

1월 AI 트렌드 이슈

 

데이터 분야에 관심 있으신 분들이라면 최신 소식에 민감해야 되는 거 아시죠?!

현재 인터넷에서 핫한 데이터 트렌드 이슈를 소개합니다!

숏폼과 커머스의 결합 | 클라우드 게임 시장의 성장 | KT-MS의 AI 공동 개발 | '데이터 패브릭'의 등장

밑에 버튼을 눌러서 자세한 소식을 살펴보세요 🤗

1월 AI 트렌드 이슈 보러가기

 

1월 3주차 데이터 분야 공모전 추천

이번 겨울 방학에 공모전에 참여하여 스펙 쌓는 건 어떠신가요?😉

1월 3주차에는 blaybus, Dacon 에서 진행하는 공모전을 준비했습니다. 

아래 버튼을 눌러 공모전에 대한 자세한 설명을 확인해보세요! 앞으로도 BDA와 함께 데이터 지식도 쌓고, 스펙도 쌓아봐요!

🏆 [blaybus] 빅데이터 분석 자동화 서비스 개발 해커톤 🏆 [DACON] 부동산 허위 매물 분류 해커톤: 가짜를 색출하라! 🏆 [DACON] 난독화된 한글 리뷰 복원 AI 경진대회

1월 3주차 데이터 분야 공모전 보러가기

 

BDA 10기 커리큘럼 개편 안내

1월 13일부터 BDA 10기 학회원 모집이 시작되었습니다🎉 

10기부터는 학회원분들께 더 체계적이고 폭넓은 학습 기회를 제공하기 위해 커리큘럼이 개편되었습니다. 개개인의 수준 차이를 고려한 단계별 학습을 위해 다양한 Track이 운영됩니다. 👉데이터 리터러시, 데이터 사이언스, AI 트랙 신설👈

또한, 9기까지는 Regular Track만 운영되었지만, 10기부터는 Special Track이 도입됩니다. 이는 10기 활동 기간 중에 오픈될 예정이며, 특강 형식으로 진행됩니다.

2월 7일까지 10기 학회원을 모집하니 많은 관심 부탁드리며, 더 자세한 내용은 아래 버튼을 눌러 확인해 보세요!

BDA 10기 커리큘럼 개편 안내 살펴보기

커리큘럼 페이지 안내 보러가기


1월 3주차 DATA 트렌드 인사이트 🧐

AI 기상 예보 시대, 구글 딥마인드의 젠캐스트(GenCast)

이미지: 딥마인드
이미지: 딥마인드

여러분은 일기예보 시스템의 잘못된 예측으로 인해 당황스러우셨던 적 있으신가요?

기상 현상에는 변수가 워낙 많이 작용하기 때문에 미세한 변화에도 예측을 크게 벗어나는데요, 지난 12월 4일 구글 딥마인드(DeepMind)가 인공지능(AI) 기반 기상 예보 모델 '젠캐스트(GenCast)'를 소개했습니다. 

새로운 고해상도 AI 앙상블 모델인 젠캐스트는 유럽중기예보센터(ECMWF)의 최고 수준 앙상블 예측 시스템(ENS)을 능가하는 성능을 보이며 기상 예보의 정확성과 속도를 획기적으로 향상시켰습니다. 특히, 15일간 예보를 단 8분 만에 생성하는 놀라운 속도를 자랑하며, 기존 수치예보 모델의 한계를 뛰어넘었다는 것도 주목할 부분인 것 같아요!

젠캐스트는 과거 40년간의 기상 데이터(1979~2018년)를 학습하여 0.25도 해상도에서 12시간 단위로 업데이트되는 기상 변수를 예측합니다. 젠캐스트는 기존 ENS 대비 97.2%의 변수에서 더 나은 예보 정확도를 기록했으며, 강수량, 기온, 풍속 등 다양한 기상 요소를 포함합니다. 또한, 확산 기반 생성 모델을 통해 기상 상태의 확률적 분포를 계산하여 단순한 평균값 예측을 넘어 다양한 가능성을 탐구할 수 있습니다.

더 나아가 젠캐스트는 풍력 발전량 예측과 극한 날씨와 같은 드문 사건 예측에도 유용하게 활용될 수 있다고 합니다!

젠캐스트가 미래의 기후 변화 예측 및 재난 대응에 어떻게 활용될지 궁금하지 않으신가요?

 

[출처 및 참고]

https://www.nature.com/articles/s41586-024-08252-9

https://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=33100

https://m.dongascience.com/news.php?idx=68805


작성: 5기 서베이팀 윤예정

 

 

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