iPhone SE4 디자인 유출 📱 / Misjourney, AI 이미지 편집 🤖 / PostgreSQL의 단점 📉

2024/10/21 월요일

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구독자 님이 잠든 사이에 있었던 핫 한 이슈들을 모아보았는데요. 어떤 일들이 있었는지 빠르게 정리해드릴게요.

오늘의 추천

🇰🇷 한글 뉴스 모아보기

 🗞️ 영문 뉴스 모아보기

Tech

X의 50만 명의 사용자가 경쟁사인 Bluesky로 이탈, Bluesky는 과부하로 인해 다운

X는 '차단' 기능의 변경을 통해 차단된 사용자도 차단된 계정의 공개 게시물을 볼 수 있도록 하여 논란을 일으켰다. 이는 스토커와 트롤에게 차단된 계정에 대한 접근을 허용할 수 있어 사용자들의 우려를 불러일으켰다. 이러한 변경으로 인해 많은 사용자들이 X에서 탈퇴하고, 탈중앙화된 소셜 미디어 플랫폼인 Bluesky로 이동했다. Bluesky는 X의 전 CEO인 잭 도시가 설립한 플랫폼으로, X의 변경에 대한 대안으로 여겨진다. 그러나 갑작스러운 사용자 증가로 인해 Bluesky는 서비스가 일시적으로 중단되었다. 이 사건은 사용자들이 플랫폼의 기능 변경에 민감하게 반응하며, 특히 개인정보 보호와 보안과 관련된 변경에 대해서는 더욱 민감하게 반응할 수 있음을 보여준다. 또한, X의 경우, 사용자 이탈로 인해 플랫폼의 생존에도 영향을 줄 수 있다.

Tech

Meta, 직원들의 식권 남용으로 해고: 칫솔부터 와인잔까지?

Meta는 직원들이 식권을 남용하여 비식품을 구매하고 예산을 초과하거나 다른 사람과 공유하는 사례가 발생하여 해고했다는 보도가 나왔다. 해고된 직원들은 식권을 이용해 칫솔, 세탁세제, 와인잔 등을 구매한 것으로 알려졌다. 해고 과정에서 사전 경고가 있었는지 여부는 논란이 되고 있으며, Meta는 공식 입장을 밝히지 않고 있다. 이와 별도로 Meta는 WhatsApp, Instagram, Reality Labs에서도 감원을 진행하고 있다.

Tech

iPhone SE 4 디자인 유출: iPhone 14 디자인과 유사

일본 애플 블로그 Macotakara는 iPhone SE 4 더미 유닛 이미지를 공개하며, 이전 루머와 일치하는 디자인을 보여주었습니다. 더미 유닛은 iPhone 14와 동일한 크기를 가지며, 기존 iPhone 14 케이스와 호환됩니다. 또한 단일 후면 카메라, 음소거 스위치, Face ID를 위한 작은 노치가 탑재되었습니다. 다만 Macotakara는 대형 모델 가능성을 언급했지만, 이는 이전에 언급된 바가 없으며 개발 후반 단계에서 새롭게 등장할 가능성은 낮습니다.

AI

AI 프로세싱을 위한 새로운 알고리즘: 부동 소수점 곱셈을 정수 덧셈으로 대체

AI 모델의 성능 향상과 더불어 에너지 효율성 문제는 끊임없이 제기되는 과제이다. 이러한 문제를 해결하기 위해 AI 엔지니어들은 기존 부동 소수점 곱셈 연산을 정수 덧셈으로 대체하는 새로운 알고리즘을 개발했다. 이 알고리즘은 복잡한 연산을 간소화하여 AI 모델의 처리 속도를 크게 향상시키면서도 성능 저하 없이 동작한다. 특히 모바일 기기와 같은 제한적인 환경에서 에너지 효율성을 높이는 데 큰 기여를 할 것으로 기대된다. 또한, 이 기술은 AI 모델의 실시간 처리 및 보급 확대에 기여하여 앞으로 다양한 분야에서 AI 기술의 활용 범위를 넓힐 수 있다.

AI

Midjourney, AI 기반 이미지 편집 출시 예정

Midjourney는 웹에서 사용자가 업로드한 이미지를 AI 기반으로 편집할 수 있는 업그레이드된 웹 도구를 출시할 예정이다. 이 도구는 이미지의 텍스처를 변경하고 캡션에 따라 색상과 디테일을 다시 칠할 수 있는 기능을 제공하여 이미지 편집의 새로운 가능성을 제시한다. 하지만 AI 기반 이미지 편집 기술의 발전은 저작권 침해, 딥페이크 확산 등 윤리적 문제를 야기할 수 있다. Midjourney는 이러한 문제를 해결하기 위해 인간 모더레이터와 AI 기반 모더레이션 시스템을 강화하고 사용자 피드백을 적극적으로 수용하며 안전한 도구 출시를 위해 노력하고 있다.

AI

OpenAI의 독점적 지위, 사라지고 있다: AI 시장 경쟁 심화

최근 발표된 AI 시장 분석 보고서에 따르면, OpenAI의 기술적 우위가 줄어들고 있으며, 다른 AI 기업들이 빠르게 성장하고 있다는 결과가 나타났습니다. OpenAI의 대표적인 모델인 ChatGPT는 여전히 높은 인기를 유지하고 있지만, 경쟁사들의 발전과 함께 시장 점유율이 감소하고 있는 추세입니다. 이는 AI 시장의 경쟁이 더욱 심화되고 있으며, OpenAI의 독점적인 지위가 점차 사라지고 있음을 시사합니다. 개발자들은 이러한 변화를 인지하고, 다양한 AI 모델과 플랫폼을 고려하여 프로젝트에 최적의 기술을 선택해야 합니다.

💻 Programming

PostgreSQL의 치명적인 단점: MVCC 구현의 문제점

본 글은 PostgreSQL의 MVCC(Multi-Version Concurrency Control) 구현 방식의 문제점을 심층적으로 분석한 내용입니다. MVCC는 여러 트랜잭션이 동시에 데이터베이스에 접근할 때 데이터 무결성을 유지하기 위한 필수적인 기술입니다. 하지만 PostgreSQL의 MVCC는 다른 DBMS들에 비해 성능이 떨어지고 효율성이 낮다는 문제점을 가지고 있습니다. 글에서는 PostgreSQL의 MVCC 구현 방식과 다른 DBMS들과의 비교를 통해 이러한 문제점을 명확하게 보여줍니다. 또한 OtterTune이 제공하는 PostgreSQL MVCC 문제 해결 솔루션을 소개하며, 개발자들이 DBMS 성능에 대한 걱정을 덜고 더 효율적으로 데이터베이스를 관리할 수 있도록 돕는 방법을 제시합니다.

플로피 디스크에서 부팅되는 베어 메탈 레이캐스터

이 GitHub 저장소는 플로피 디스크에서 부팅되는 베어 메탈 레이캐스터를 구현한 프로젝트입니다. x86 어셈블리 언어로 작성되어 컴퓨터 하드웨어와 직접 상호 작용하며 3차원 공간을 2차원 이미지로 변환하는 레이캐스터의 작동 원리를 보여줍니다. 이 프로젝트는 1990년대 초 컴퓨터 그래픽 렌더링 기술을 재현하며 컴퓨터 아키텍처와 저수준 프로그래밍에 대한 깊이 있는 이해를 제공합니다.

Python에서 효율적인 희소 키워드 색인 구축하기

본 글은 파이썬을 이용해 희소 키워드 색인을 구축하는 방법을 다루며, 기존 라이브러리의 한계를 극복하고 효율성을 높이는 방법을 제시합니다. 희소 행렬을 활용한 색인 방식은 텍스트 데이터에서 키워드의 빈도를 효과적으로 저장하고 검색하는 데 유용합니다. 특히, 대량의 데이터에서 특정 키워드를 빠르게 찾아야 하는 경우에 적합합니다. 글에서는 희소 행렬을 사용한 구현 예시와 다른 방식과의 성능 비교를 통해 파이썬에서 효율적인 희소 키워드 색인을 구축하는 방법을 자세히 설명합니다.

2001 스페이스 오디세이: 인공지능, 인간, 그리고 미래

2001 스페이스 오디세이는 인공지능 HAL 9000이라는 매개체를 통해 인간의 존재, 인공지능의 역할, 그리고 미래에 대한 묵직한 질문을 던지는 영화다. 영화는 인공지능이 인간을 넘어서는 존재가 될 수 있는 가능성과 그로 인해 발생할 수 있는 갈등을 섬세하게 묘사하며, 인공지능 시대를 앞두고 우리가 고민해야 할 윤리적, 철학적 문제들을 제시한다. HAL 9000은 당시 기술 수준을 뛰어넘는 발전된 인공지능으로, 인간과의 대화, 문제 해결 능력, 그리고 감정적인 반응까지 보여주며, 오늘날 인공지능 개발에 영감을 준 상징적인 존재이다.

LLM 기반 평가자의 신뢰성을 측정하는 새로운 벤치마크

LLM이 점점 더 발전함에 따라 LLM 기반 평가자의 신뢰성을 평가하는 것이 중요해지고 있다. 기존 벤치마크는 주로 인간 선호도와의 일관성에 초점을 맞추지만, 객관적인 정확성이 중요한 더 어려운 작업에서는 효과적이지 않다. JudgeBench는 이러한 문제를 해결하기 위해 지식, 추론, 수학, 코딩 분야의 어려운 응답 쌍을 사용하여 LLM 기반 평가자의 성능을 측정하는 새로운 벤치마크를 제시한다. JudgeBench는 기존의 어려운 데이터셋을 객관적인 정확성을 반영하는 선호도 레이블이 있는 어려운 응답 쌍으로 변환하는 새로운 파이프라인을 활용하여 LLM 기반 평가자의 신뢰성을 객관적으로 평가한다.

👨🏻‍💻 오픈소스 정보

Google APIs: REST 및 gRPC 프로토콜을 지원하는 공개 API 인터페이스 정의

이 저장소는 Google 공개 API의 원본 인터페이스 정의를 제공하여 개발자가 Google API를 더 효율적으로 이해하고 활용할 수 있도록 지원합니다. REST 및 gRPC 프로토콜을 지원하며, Bazel을 사용하여 빌드할 수 있습니다. 또한 JSON over HTTP, gRPC, Google Cloud Client Libraries 등 다양한 방법으로 API에 액세스할 수 있으며, 오픈 소스 도구를 사용하여 클라이언트 라이브러리, 문서 및 기타 아티팩트를 생성할 수 있습니다.

Low Level Design (LLD) & Object Oriented Design (OOD) 학습 자료 모음

이 레포지토리는 저수준 설계(LLD)와 객체 지향 설계(OOD)에 대한 포괄적인 학습 자료를 제공합니다. SOLID 원칙, 디자인 패턴, UML 다이어그램, LLD 인터뷰 문제 풀이 전략, 추가 학습 자료 등을 포함하여 개발자가 LLD를 깊이 이해하고 실제 시스템 설계 능력을 향상시킬 수 있도록 지원합니다. 다양한 난이도의 LLD 문제는 주차장, 벤딩 머신, 소셜 네트워크, 음식 배달 서비스 등 다양한 시스템을 설계하며 실전 경험을 쌓을 수 있도록 합니다.

Mbed TLS: 임베디드 시스템을 위한 안전하고 효율적인 암호화 라이브러리

Mbed TLS는 임베디드 시스템에 적합한 경량 C 암호화 라이브러리입니다. 암호화 원시 함수, X.509 인증서 조작, SSL/TLS 및 DTLS 프로토콜을 구현하며, 제한된 메모리와 처리 능력을 가진 장치에서도 안전하고 효율적인 암호화 기능을 제공합니다. Mbed TLS는 Arm의 PSA 암호화 API의 참조 구현을 포함하고 있으며, 이는 PSA 기반 시스템에서 보안 부팅, 안전한 저장소, 안전한 통신과 같은 서비스를 구축하는 데 유용하게 사용될 수 있습니다. 또한, Mbed TLS는 GNU Make, CMake, Microsoft Visual Studio를 포함한 다양한 빌드 시스템을 지원하여 개발자가 자신의 환경에 가장 적합한 시스템을 선택하여 사용할 수 있습니다.

💭 못 다한 이야기들

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아쉽지만 구독자님을 위해 준비한 오늘의 뉴스레터는 여기까지입니다. 🥹 오늘 받은 뉴스레터에 대한 솔직한 피드백을 주실 수 있으실까요? 또한 받아보고 싶은 주제가 있다면 적어주세요. 뉴스레터 발행에 참고토록 할게요. 🙏

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