쉽지 않은 프리랜서 👨🏻‍💻 / ChatGPT 구독료 인상 📈 / 웹젠, 하반기 인턴십 채용 📜

2024/09/30 월요일

반가워요. 구독자 님!🫡

구독자 님이 잠든 사이에 있었던 핫 한 이슈들을 모아보았는데요. 어떤 일들이 있었는지 보기 좋게 정리해서 공유드립니다.

📰 IT뉴스 모아보기 (국내)

갤럭시탭 S10 울트라 & S10+: 아이패드 도전, 성공할까?

삼성전자는 갤럭시탭 S10 울트라와 S10+를 통해 S펜, AI 성능 개선, 대화면 UX 최적화 등을 강조하며 아이패드에 맞섰다. 특히, AI 기반의 ‘대화 선명하게 듣기’ 기능과 ‘노트 어시스트’ 기능은 사용자 편의성을 높였다. 하지만 플래그십 라인업에 미디어텍 디멘시티 9300+ 프로세서를 탑재한 것은 아쉬움을 남긴다. 스냅드래곤 공급 부족과 엑시노스 수율 문제로 인한 선택이지만, 아이패드와의 성능 격차를 고려할 때 원가 절감 전략으로 비춰질 수 있다. 전자업계 관계자는 삼성전자가 치열해진 태블릿 시장에서 살아남기 위해 새로운 전략을 모색하고 있다고 분석했다.

KT, 마이크로소프트와 손잡고 수조원 규모 AI·클라우드 파트너십 체결

KT와 마이크로소프트는 5년간 AI, 클라우드, IT 분야 협력을 위한 전략적 파트너십을 체결했습니다. 이 파트너십은 한국형 특화 AI 모델과 클라우드 서비스 개발, 한국 기술 생태계 전반의 AI 연구 개발 역량 강화, AI 전문 인력 육성 등을 목표로 합니다. KT는 마이크로소프트의 GPT-4와 Phi를 활용해 한국 문화와 산업에 최적화된 AI 모델을 개발하고, KT 고객 서비스 챗봇 및 B2B 산업 특화 AI 솔루션에 적용할 계획입니다. 또한, MS의 대화형 AI 코파일럿을 활용해 맞춤형 AI 검색 및 개인화 서비스를 제공하고, 국내 시장 강점을 활용해 안전한 한국형 퍼블릭 클라우드를 출시할 예정입니다.

대형 플랫폼, 솜방망이 제재에 '놀이터'로 전락?

최근 4년간 국내 대형 플랫폼에 부과된 과징금은 매출 3%를 넘지 못해 ‘솜방망이’ 처벌에 그쳤다. 해외 주요국들은 빅테크 기업에 대해 매출의 최대 30%까지 과징금을 부과하는 반면, 한국은 상한 기준(6%)의 절반에도 못 미치는 수준이다. 이는 플랫폼 기업의 시장 지배력 남용에 대한 실효성 있는 규제가 부족하다는 지적을 불러일으킨다. 특히 공정위가 최근 대형 플랫폼의 시장지배력 남용 혐의에 대해 매출의 8%까지 과징금을 부과할 수 있는 법 개정을 추진하고 있지만, 현행 기준의 절반을 넘는 제재도 없는 상황에서 기준을 올리는 것만으로는 실효성이 있을지 의문이다. 전문가들은 사전적인 규제 방안 마련이 시급하며, 과징금 상한만을 높이는 것은 생색내기에 그칠 수 있다고 지적한다

웹젠, 하반기 채용 연계형 인턴십 모집: 게임 개발, 마케팅, 기술 등 38개 직무에서 인재 발굴

웹젠이 하반기 채용 연계형 인턴십을 통해 게임 개발, 마케팅, 기술 등 38개 직무에서 인재를 모집한다. 웹젠 본사 및 계열사인 웹젠레드코어, 웹젠레드스타, 웹젠레드앤에서 언리얼엔진5 기반의 신작 MMORPG 개발 등 다양한 프로젝트에 참여할 기회를 제공한다. 인턴십 기간 동안 정규직원과 동일한 수준의 급여 및 복지 제공과 함께 우수 인력은 정직원으로 전환될 기회가 주어진다. 특히 웹젠레드코어와 웹젠레드스타는 언리얼엔진5 기반의 신작 MMORPG 개발을 진행하고 있으며, 웹젠레드앤은 아직 외부에 정보가 공개되지 않은 신작 게임 개발에 집중하고 있다. 웹젠은 선택 근무제와 자율 출퇴근제를 운영하며, 임직원 대출 지원, 단체상해보험, 복지포인트 제공, 장기근속 여행 지원 등의 다양한 복지 혜택을 제공한다.

공공배달앱 활성화 정책, 예산 부족과 효과성 논란에 휩싸이다

정부의 공공배달앱 활성화 정책이 예산 부족과 효과성 논란에 휩싸였다. 7억 5천만원의 홍보 예산은 배달 3사의 마케팅 전략에 비해 턱없이 부족하며, 이용자들의 인지도 향상에 실질적인 효과를 보기 어려울 것으로 예상된다. 또한, 공공배달앱 대부분이 지역 기반으로 운영되고 있어 전국적인 사용 확대가 어려운 상황이다. 이러한 문제점에도 불구하고 일부 소상공인들은 배달 3사의 높은 수수료와 불공정 행위에 대응하기 위해 공공배달앱 이용을 확대하는 자구 노력을 기울이고 있다.

📰 IT뉴스 모아보기 (해외)

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🧠 해외 토픽 훑어보기

TCP 3-Way Handshake: 안정적인 네트워크 연결을 위한 필수 과정

TCP 3-Way Handshake는 TCP 연결을 안정적으로 설정하기 위해 사용되는 필수적인 과정이다. 이 과정은 양쪽의 통신 상태를 확인하고 데이터 전송을 위한 준비를 마치는 역할을 한다. 먼저 클라이언트가 서버에 SYN 패킷을 보내 연결 요청을 한다. 서버는 SYN/ACK 패킷으로 응답하여 연결 요청을 수락하고 자신의 시퀀스 번호를 전달한다. 마지막으로 클라이언트는 ACK 패킷을 보내 서버의 시퀀스 번호를 확인하고 연결을 완료한다. 이 과정을 통해 양쪽은 데이터 전송을 위한 준비를 마치고 안정적인 통신 환경을 구축한다.

프리랜서, 꿈꿔왔던 것과는 달라: 현실적인 어려움과 대비책

본 글은 프리랜싱의 현실적인 어려움을 다루며, 긍정적인 측면만 강조되는 기존 인식과 달리 불규칙적인 수입, 건강 보험 부재, 사업 확장의 어려움 등을 지적한다. 특히 고객 의존도가 높아 수입 불안정성이 크고 지속적인 마케팅 노력이 필요하며, 혼자서 모든 것을 감당해야 하는 어려움을 강조한다. 글쓴이는 프리랜싱을 시작하기 전에 장단점을 객관적으로 평가하고, 안정적인 수입 확보 전략과 사업 운영 노하우를 습득하는 것이 중요하다고 강조한다.

Python 3.13의 새로운 타이핑 기능 7가지: 코드 신뢰성 향상

Python 3.13은 ReadOnly, Final, Self, TypedDict, Literal, Union, Generic 등 7가지 새로운 타이핑 기능을 도입하여 코드의 신뢰성과 개발 효율성을 향상시킨다. ReadOnly는 TypedDict의 항목을 읽기 전용으로 지정하는 데 사용되며, Final은 변수나 클래스 속성을 변경 불가능하게 만드는 데 사용된다. Self는 클래스 메서드에서 암시적으로 self 매개변수를 추가하는 데 사용되며, TypedDict는 딕셔너리의 키와 값의 타입을 명확하게 지정하는 데 사용된다. Literal은 고정된 값의 타입을 지정하는 데 사용되며, Union은 여러 타입 중 하나를 나타내는 데 사용된다. Generic은 다양한 타입을 처리하는 클래스 또는 함수를 만들 때 사용된다. 이러한 새로운 기능은 개발자들에게 코드 가독성을 높이고 잠재적인 오류를 사전에 방지할 수 있는 강력한 도구를 제공한다. 개발자들은 이러한 기능을 사용하여 더욱 정확하고 안정적인 코드를 작성할 수 있으며, 코드의 유지 보수성을 향상시킬 수 있다.

컴퓨터를 위한 코드 작성은 어렵지만, 사람을 위한 코드 작성은 더 어렵다

컴퓨터를 위한 코드 작성은 논리적 명령을 통해 컴퓨터의 실행을 명확히 하는 과정이지만, 사람을 위한 코드 작성은 더욱 복잡한 과제를 요구한다. 다른 사람의 사고방식과 정신 모델을 이해해야 하며, 사용자의 정신적 모델을 고려하여 쉬운 사용성을 제공해야 하기 때문이다. 이는 컴퓨터 과학뿐만 아니라 사용자 심리에 대한 이해를 필요로 한다. 사용자 피드백을 적극적으로 수용하는 것은 중요하며, 특히 초기 사용 단계부터 사용자 친화적인 경험을 제공하는 것은 필수적이다. 개발 도구에도 사용자 경험 최적화를 위한 노력이 필요하며, 마치 소비자 제품처럼 사용자의 온보딩 과정을 최적화해야 한다.

Server-Sent Events (SSE): 실시간 웹 애플리케이션을 위한 효율적인 선택

Server-Sent Events (SSE)는 웹 애플리케이션에서 실시간 데이터 스트리밍을 위한 효율적인 방법입니다. 기존의 HTTP 폴링 방식은 여러 개의 짧은 HTTP 요청을 주기적으로 보내는 방식으로, 실시간 데이터 처리에는 적합하지 않습니다. 반면, SSE는 단일의 장기간 지속되는 HTTP 연결을 통해 서버에서 클라이언트로 이벤트를 실시간으로 전달합니다. 이는 웹 애플리케이션의 성능을 향상시키고 사용자 경험을 개선할 수 있습니다. SSE는 WebSocket보다 구현이 간단하며, 실시간 채팅, 알림, 데이터 업데이트 등 다양한 웹 애플리케이션 구현에 활용될 수 있습니다.

👨🏻‍💻 오픈소스 소식지

MLX Swift Examples: iOS 및 macOS에서 머신러닝 모델을 실행하는 방법

MLX Swift Examples는 iOS 및 macOS에서 머신러닝 모델을 실행하는 방법을 보여주는 예제 프로젝트 모음입니다. 예제는 MNIST 데이터셋 학습, LLM을 사용한 텍스트 생성, 이미지 생성 등 다양한 작업을 다룹니다. 예제는 MLX Swift 라이브러리를 사용하여 Hugging Face 허브에서 모델을 쉽게 다운로드하고 사용할 수 있도록 지원합니다. MLX Swift Examples는 개발자가 iOS 및 macOS에서 머신러닝 모델을 빠르게 구축하고 실행하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Nextra: Next.js 기반의 강력하고 유연한 정적 사이트 생성 프레임워크

Nextra는 Next.js를 기반으로 하여 강력하고 유연한 정적 사이트 생성 프레임워크를 제공합니다. 사용자는 Next.js의 모든 기능을 활용하여 빠르고 효율적인 웹사이트를 구축할 수 있습니다. Nextra는 문서화 및 블로그 게시물과 같은 다양한 콘텐츠 유형을 지원하며, 풍부한 커스터마이징 옵션을 통해 독창적인 웹사이트를 구축할 수 있습니다. Nextra는 깔끔한 코드 기반과 명확한 문서를 제공하여 개발자 친화적인 환경을 제공하며, 빠른 개발 속도와 뛰어난 성능을 보장합니다. 또한, Nextra는 터보레포와 PNPM 워크스페이스를 활용하여 효율적인 개발 환경을 제공합니다.

칵테일 트위스터 정렬: 효율적인 정렬 알고리즘의 새로운 변형

칵테일 트위스터 정렬은 칵테일 쉐이커 정렬을 개선한 새로운 정렬 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 한 번의 반복에서 앞뒤로 이동하며 정렬을 수행하여 효율성을 높입니다. 칵테일 쉐이커 정렬의 장점인 정렬된 부분을 건너뛰는 최적화 기능과 정렬된 배열을 조기에 감지하는 ‘swapped’ 플래그를 활용합니다. 칵테일 트위스터 정렬은 칵테일 쉐이커 정렬과 동일한 시간 복잡도를 가지며 안정적이고 결정론적이지만, 메모리 사용량은 O(1)로 매우 효율적입니다. 이 알고리즘은 특히 데이터의 크기가 크고 효율적인 정렬이 필요한 경우 유용하게 활용될 수 있습니다.

🔗 못 다한 이야기들

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