2024/08/21 수요일
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구독자 님이 잠든 사이에 있었던 핫 한 이슈들을 모아보았는데요. 어떤 일들이 있었는지 보기 좋게 정리해서 공유드립니다.
📰 IT뉴스 모아보기 (국내)
CJ대한통운, 주 7일 배송 시대 개막…택배기사는 주 5일 근무
CJ대한통운이 국내 물류 업계 최초로 주 7일 배송 시스템과 택배기사 주 5일 근무제를 도입한다는 소식이에요. 2024년 초부터 시작되는 '매일 오네' 서비스는 일요일과 공휴일을 포함하여 택배를 받아볼 수 있도록 하여 소비자 편의를 증대시켜요. 동시에 택배기사들의 근무 형태는 주 5일 근무제로 전환되어 수입 감소 없이 휴식을 보장합니다. 이는 택배 산업의 고질적인 문제였던 장시간 노동과 주말 근무 문제 해결에 기여할 것으로 예상됩니다. CJ대한통운은 곤지암메가허브 등 첨단 물류 시설과 자동 분류 장비, 빅데이터 기반 시스템을 활용하여 주 7일 배송 시스템의 효율적인 운영을 준비하고 있습니다.
LG디스플레이, 중국 경쟁사에 OLED 기술 유출: 전직 직원 3명 기소
LG디스플레이 전직 직원 3명이 중국 경쟁사에 OLED 패널 양산 기술을 유출한 혐의로 기소된 사건은 국내 기술 보호의 중요성을 다시 한번 일깨워줘요. 검찰 조사에 따르면 전 팀장급 직원 A씨는 20년 이상 OLED 관련 업무에 종사하며 축적한 기술 노하우를 중국 업체로 이직 후 유출한 것으로 드러났습니다. 이는 단순 기술 유출을 넘어 국내 디스플레이 산업의 경쟁력 저하로 이어질 수 있는 심각한 문제에요. LG디스플레이 측은 이번 사건을 계기로 보안 관리 시스템을 강화하고, 기술 유출 시도에 대해 강력한 법적 대응을 취하겠다는 입장을 밝혔습니다.
생성형 AI 시대, 급증하는 전력 수요와 탈탄소 에너지 전환의 딜레마
본 기사는 기후 위기 대응을 위한 탈탄소 에너지 전환 과정에서 생성형 AI의 확산으로 인한 데이터센터 증설이 전력 수요를 급격히 증가시키는 문제를 심층적으로 분석합니다. 재생에너지 확대만으로는 전력 수요 증가를 감당하기 어려우며, 효과적인 수요 관리가 필수적임을 강조합니다. 특히, 기존의 전력 수급 계획이 생성형 AI의 급격한 확산에 따른 전력 수요 변화를 제대로 반영하지 못하고 있다는 점을 지적하며, 정부의 정확한 전망과 효과적인 수요 관리 대책 마련의 필요성을 강조합니다.
훈장마을, 25주년 맞아 서비스 개편: 모바일 최적화, 샘플 강의 영상 기능 도입
에듀베이션의 학원강사 취업포털 플랫폼 '훈장마을'이 25주년을 맞아 서비스 개편을 단행했습니다. 이번 개편은 지난 25년간 축적된 노하우와 9만명의 강사 회원, 4만개 학원의 수요 분석 및 의견을 반영하여 진행되었어요. 특히 모바일 환경에 최적화된 UI 구축을 통해 학원강사 구인등록, 지원, 이력서 작성 등을 스마트폰으로 간편하게 처리할 수 있도록 했습니다. 또한 샘플 강의 영상 업로드 기능을 통해 강사는 자신의 강의 역량을 생생하게 보여줄 수 있으며, 학원은 영상을 통해 강사의 실력을 빠르게 확인할 수 있게 되었습니다.
NASA 출신 김현대 전 연구원, 한국 우주항공청 항공혁신부문장 임명
한국 우주항공청은 미국의 NASA 출신 김현대 전 연구원을 항공혁신부문장으로 임명하며, 국제적인 전문성을 확보하고 미래 우주항공 분야를 선도하기 위한 전략을 구체화하고 있습니다. 김 부문장은 NASA에서 쌓은 경험을 바탕으로 우주청의 항공 분야 연구개발(R&D)을 총괄하며, 미래 기술 개발 및 국제 협력 강화에 기여할 것으로 예상됩니다. 이번 인사는 한국 우주항공청이 국제적인 협력을 통해 기술 발전을 이루고자 하는 의지를 보여주는 중요한 사례입니다.
📰 IT뉴스 모아보기 (해외)
Tech
AI
- 인공지능 열풍, 과연 거품일까? : 투자자들의 AI 회의론과 현실적인 전망 (사이트 내 구독필요)
🧠 해외 토픽 훑어보기
ML.NET을 이용한 이미지 인식 모델 구축: 픽셀에서 예측까지
본 문서는 ML.NET을 사용하여 이미지 인식 모델을 구축하는 방법을 설명합니다. 이미지 분류와 객체 탐지의 기본 개념을 소개하고, ML.NET의 기능을 활용하여 데이터 준비, 모델 훈련, 평가 및 배포 단계를 자세히 설명합니다. 또한, 데이터 전처리, 특징 추출 및 모델 선택의 중요성을 강조하고, 개발자들이 이미지 인식 모델 구축을 위한 최상의 결과를 얻을 수 있도록 실용적인 조언을 제공합니다.
Racket v8.14 출시: 64비트 ARM Windows 지원 및 핵심 기능 개선
Racket v8.14는 64비트 ARM Windows를 기본 지원하는 등 다양한 기능 향상을 제공합니다. 특히, 컴파일러/데모듈화 언어는 프로그램 내에서 직접 데모듈화를 수행하여 외부 도구 의존성을 줄였으며, 계약 입력 형식을 통해 가져오는 모듈에 계약을 명시할 수 있도록 지원합니다. 또한, 해시 필터 함수를 사용하여 해시 테이블의 하위 테이블을 효율적으로 선택할 수 있으며, 모듈 브라우저는 하위 모듈 필터링 기능을 추가하여 모듈 관리 편의성을 높였습니다. 이 밖에도 다양한 버그 수정 및 문서 업데이트를 포함하고 있습니다.
인디 게임 개발자를 위한 프로젝트 범위 관리: 생존 가이드
인디 게임 개발자는 다양한 역할을 수행하며 프로젝트를 진행하는데, 범위 크리프는 개발 과정에서 자주 발생하는 문제입니다. 범위 크리프는 프로젝트의 범위가 원래 계획보다 확장되어 지연, 비용 증가, 개발자 소진으로 이어지는 현상입니다. 인디 게임 개발자의 과도한 야망, 다른 성공적인 게임 기능에 대한 FOMO, 부족한 계획 등이 범위 크리프의 주요 원인입니다. 범위 크리프를 방지하기 위해서는 명확한 경계 설정, 냉정한 우선순위 결정, 개발 초기부터 범위를 관리하는 것이 중요합니다. 특히, 새로운 아이디어나 추가 기능에 대해 ‘아니오’라고 말하는 것을 두려워하지 않는 것이 중요하며, 이를 통해 범위 크리프를 효과적으로 관리할 수 있습니다.
알고리즘 분석과 Big-O 표기법: 효율적인 코드를 위한 핵심 가이드
알고리즘 분석은 알고리즘의 효율성을 측정하고 개선하는 데 필수적인 과정입니다. 특히, Big-O 표기법은 알고리즘의 시간 및 공간 복잡도를 분석하는 표준 방법으로, 입력 크기에 대한 성장률을 나타내어 알고리즘의 성능을 정량적으로 평가합니다. 예를 들어, 선형 시간 복잡도는 입력 크기에 비례하여 실행 시간이 증가하는 반면, 로그 시간 복잡도는 입력 크기가 증가하더라도 실행 시간이 로그적으로 증가하여 더 효율적입니다. 알고리즘 분석을 통해 개발자는 알고리즘의 성능을 예측하고 개선할 수 있으며, 최적화된 알고리즘을 설계하여 효율적인 소프트웨어를 구축할 수 있습니다.
Podman Desktop 1.12 출시: 컨테이너 개발의 새로운 시대를 열다
Podman Desktop 1.12는 컨테이너 개발 워크플로우를 간소화하고 생산성을 극대화하기 위한 핵심 기능을 제공하는 업데이트입니다. Podman과 Kubernetes 간의 완벽한 통합으로 개발자는 컨테이너 이미지를 빌드, 실행 및 배포하는 전 과정을 Podman Desktop 내에서 원활하게 수행할 수 있습니다. 또한 Docker Desktop과의 향상된 호환성을 통해 기존 Docker 사용자도 Podman Desktop으로 쉽게 전환할 수 있으며, 개선된 사용자 인터페이스는 개발자가 컨테이너 환경을 보다 직관적으로 관리할 수 있도록 지원합니다.
👨🏻💻 오픈소스 소식지
Srcbook: TypeScript & JavaScript 노트북을 위한 새로운 환경
Srcbook은 TypeScript 및 JavaScript 개발자를 위한 상호 작용적인 프로그래밍 환경을 제공하는 오픈 소스 노트북 도구입니다. 로컬 실행 및 웹 인터페이스를 통해 코드를 작성, 실행 및 공유할 수 있으며, 마크다운 형식으로 내보낼 수 있어 문서화 및 공유가 용이합니다. 또한 AI 기능을 통합하여 아이디어 탐색 및 코드 개선을 지원하며, Node.js 기반으로 구축되어 안정적인 실행 환경을 제공합니다. Srcbook은 개발자들에게 코드 작성, 실행, 문서화, 공유 및 협업을 위한 통합적인 플랫폼을 제공하여 개발 생산성을 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
CUDA Python Starter Kit: 빠른 프로토타입 제작과 최적화를 위한 솔루션
CUDA Python Starter Kit은 Python에서 알고리즘을 빠르게 프로토타입하고 C++ 및 CUDA로 이식하는 데 필요한 모든 구성 요소를 제공하는 솔루션입니다. CMake의 복잡한 구문을 피하고 setup.py 및 requirements-{cpu,gpu}.txt 파일을 사용하여 빌드 프로세스를 간소화하며, OpenMP, CUDA, Thrust 및 CUB 라이브러리를 지원하여 CPU 및 GPU에서 최적화된 코드를 쉽게 구현할 수 있도록 합니다. 이 프로젝트는 고성능 컴퓨팅 분야에서 Python을 사용하여 알고리즘을 개발하고 최적화하는 데 필요한 핵심 기능을 제공하며, 개발자들이 프로젝트에 집중할 수 있도록 빌드 및 구성 과정을 간소화합니다.
OpenBB: 무료 오픈소스 파이낸셜 플랫폼으로 금융 시장을 분석하고 거래하세요
OpenBB는 다양한 금융 시장 데이터와 분석 도구를 제공하는 무료 오픈소스 파이낸셜 플랫폼입니다. 주식, 옵션, 암호화폐, 외환, 거시 경제, 고정 수익 등 광범위한 시장 데이터를 제공하며, 기술적 분석, 기본 분석, 포트폴리오 관리, 백테스팅 등 다양한 분석 기능을 제공합니다. 또한, 사용자 정의 기능 확장을 지원하여 사용자의 필요에 맞는 개인화된 경험을 제공하며, OpenBB Hub를 통해 사용자 커뮤니티와 연결될 수 있습니다.
🔗 못 다한 이야기들
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