🧐 AI 인물 사진이 가짜처럼 보이는 이유

안녕하세요, 캐럿 팀입니다 🙂

AI로 인물 이미지를 만들다 보면 분명 예쁘긴 한데, 어딘가 다 비슷해 보일 때가 있습니다. 피부는 너무 매끈하고, 조명은 광고 이미지처럼 완벽하고, 얼굴은 어디선가 본 듯한 인상으로 나오죠.

진짜같은 인물 사진을 만들기 위해서는 프롬프트를 어떻게 작성해야 할까요?

지난 웨비나에서 다뤘던 안티슬롭 프롬프트 작성법과, 이번 주 눈여겨볼 AI 소식 3가지를 정리했으니 오늘도 끝까지 함께해주세요!

🧑‍🎨 AI 티 나는 얼굴, 이 키워드를 빼보세요

슬롭 vs. 안티슬롭

AI가 만든 인물이 가짜처럼 보이는 가장 큰 이유는 AI 결과물이 “평균값”으로 수렴하기 때문이에요.

그래서 실제 같은 이미지를 위해서는 AI가 좋아하는 말은 의도적으로 빼는 것이 중요합니다. 예를 들어 다음과 같은 것들이에요.

한편, 자연스러움을 위해 디바이스 기기, 구도, 분위기에 대한 키워드를 의도적으로 포함하는 것도 중요해요.

핵심은 키워드를 '더하는 것' 못지 않게 '빼는 것'도 중요하다는 거예요. 지난 주에 진행된 웨비나에서는 이것을 '안티슬롭 프롬프트'라는 이름으로 다루었어요.

📎 웨비나 자료집(30p)에서 자세히 확인해보세요

'AI 티가 나서 못 쓰겠다'는 많은 실무자 분들께서 동일하게 겪고 있는 문제예요. 하지만 이것은 사용자의 잘못이 아닌 AI의 작동 원리와 그것을 고려하지 못하는 에이전트의 문제예요.

지난 웨비나에서는 이것을 해소하기 위한 '안티슬롭 프롬프트 작성 방법', 나아가 1분 이상의 영상을 일관성 있게 만드는 방법에 대해서 다루었는데요.

구체적인 사례와 함께 실무에 바로 적용해볼 수 있는 팁들이 정리되어 있으니 많은 관심 부탁드려요!

📰 이 주의 AI 소식 3가지

1️⃣ 구글 새 영상 모델, Gemini Omni 출시

Google의 Gemini Omni가 공개되며 영상 생성 커뮤니티에서 큰 관심을 받고 있습니다. 텍스트, 이미지, 영상, 오디오를 함께 이해하고, 대화하듯 결과물을 수정할 수 있다는 점이 가장 큰 특징이에요. 특정 장면의 분위기를 바꾸거나, 인물은 유지한 채 배경과 연출을 조정하는 식의 사용성이 기대되고 있어요.

즉, Reference-to-Video 제작 방식을 활용한다는 측면에서 Seedance 2.0 및 Kling O3와 비슷한 모델인 것인데요. 커뮤니티에서는 Seedance 2.0과 비교했을 때 모션 자연스러움, 캐릭터 일관성, 장면 완성도는 아직 부족하다는 반응도 많습니다.

그래도 여러 모델에서 영상 생성 AI의 기술력이 경쟁적으로 올라가고 있다는 점이 긍정적이에요.

2️⃣ Claude는 왜 ‘좋은 인격’을 이야기할까?

앤트로픽이 'AI 윤리 대화 시리즈'를 공개했어요. AI 모델에게 좋은 인격을 어떻게 심어줄 수 있을지, 철학자·신학자·윤리학자·헌법학자 등 다양한 분야 전문가들과 함께 탐구하는 대화 시리즈예요. 첫 번째 주제는 '좋은 인격은 어떻게 형성되는가'예요.

앤트로픽은 AI를 더 안전하게 만들려면 기술적 접근만으론 부족하고, 인류가 오랫동안 쌓아온 윤리적 지혜를 AI 개발에 녹여야 한다고 말해요. 성능 경쟁 속에서 '이 AI가 어떤 가치관을 갖고 있는가'를 먼저 묻는 건 드문 시도예요.

이 흐름은 Anthropic이 오래전부터 강조해온 Constitutional AI와도 연결됩니다. 모델에게 “무엇이 좋은 답변인가”뿐 아니라 “어떤 태도로 답해야 하는가”를 함께 설계하는 접근이에요.

3️⃣ OpenAI, 수학 난제에 도전하다

OpenAI가 1946년 수학자 에르되시가 제안한 '평면 단위 거리 문제'를 AI로 증명했어요. 80년 동안 정사각 격자 배열이 최적이라고 믿었는데, AI가 그보다 더 나은 배열을 찾아서 기존 믿음을 뒤집은 것이죠.

특별한 수학용 시스템이 아니라, 범용 추론 모델이 이걸 해냈다는 게 핵심이에요. 수학 전문가가 수십 년간 못 풀었던 걸 AI가 새로운 접근법을 제시한 거예요. AI가 단순히 답을 빨리 찾는 게 아니라, 사람이 생각하지 못한 방향을 제시하고 있어요. '도구'에서 '공동 연구자'로 역할이 바뀌고 있는 거죠.

오늘도 끝까지 함께해주셔서 감사해요.

다음주에도 실무에 바로 적용할 수 있는 AI 콘텐츠 팁과 함께 돌아오겠습니다.

이번 주도 캐럿과 함께 영감 가득한 한 주 되세요 🙂

캐럿 팀 드림