📬 Weekly AI Sadari 21호
안녕하세요, AI 전도사 문단열입니다.
이번 주, 구글이 조용히 엄청난 걸 꺼냈습니다. 그리고 저는 그 데모 영상을 보면서 5분 동안 멍했습니다.
오늘은 그 얘기와 함께, 제가 요즘 AI로 전혀 모르는 분야를 공부하는 방법을 솔직하게 공개합니다. "AI를 쓴다"가 아니라 "AI 덕분에 내가 더 똑똑해지고 있다"는 느낌, 여러분도 곧 받으실 겁니다.
📚 오늘의 모든 학습자료(슬라이드, 팟캐스트, 퀴즈 등)는 레터 하단에 링크로 준비해두었습니다.
저는 이 데모를 보고 5분 동안 멍했습니다
지난 화요일 새벽이었습니다.
구글 I/O 2026 키노트 영상을 틀었습니다. 화면에 바이올린 연주 영상이 하나 올라왔습니다. 그리고 텍스트 한 줄이 입력됐습니다.
"연주자를 파리의 야외 공연장으로 이동시켜 주세요."
5초 뒤, 바이올린 연주자는 파리였습니다.
멍했습니다. 진짜로.
기존 AI 영상 도구들도 꽤 놀라웠지만, 이건 달랐습니다. 영상 안에서 일어나는 물리적 맥락을 이해하고, 흐름을 유지한 채 장면을 바꿉니다. 이건 편집이 아닙니다. 대화입니다.
구글이 발표한 모델 이름은 Gemini Omni Flash입니다. 구글 딥마인드가 새롭게 선보인 AI 모델로, 영상·이미지·텍스트·오디오를 동시에 이해하고 처리합니다. 지금 이 순간 구글 플로우(Google Flow), 제미나이 앱, 유튜브 숏츠에 탑재돼 있습니다.
유튜브 숏츠는 무료입니다. 지금 바로 써볼 수 있습니다.
그런데 저는 이 기술을 보면서 엉뚱한 생각을 했습니다.
"와, 이제 누구나 영상 만들 수 있겠다."
이 생각을 했다가 바로 스스로 반박했습니다.
아닙니다. 정반대입니다.
도구가 평등해질수록, 차이는 도구가 아닌 다른 곳에서 납니다. 영상 편집이 대화가 된다는 건, 이제 원하는 것을 얼마나 정확하게 설명할 수 있느냐가 결과를 가른다는 뜻입니다.
AI에게 "배경 바꿔줘"라고 하는 사람과, "연주자의 감정선을 유지하면서 배경만 파리의 센강 야경으로 바꾸되, 조명은 따뜻한 골든아워 톤으로"라고 하는 사람. 같은 도구를 씁니다. 결과는 완전히 다릅니다.
기술이 평준화될수록, 기획력이 희소해집니다.
그러면 지금 뭘 해야 할까요.
첫째, 영상 전문 용어를 AI한테 물어보고 익히세요.
완벽하게 다 알 필요는 없습니다. 다만, 골든아워가 뭔지, 피사계 심도가 뭔지, 컷과 트랜지션이 어떻게 다른지 정도는 알아야 합니다. 키워드를 많이 알수록 지시가 정교해지고, 지시가 정교할수록 결과물의 퀄리티가 올라갑니다.
물어보는 방법은 간단합니다.
"영상 편집에서 자주 쓰는 전문 용어를 카테고리별로 정리해줘."
이 한 줄이면 됩니다. AI가 조명, 구도, 편집, 색보정... 분야별 핵심 용어 지도를 그려줍니다. 섹션2에서 소개한 ARCS 프롬프트로 모르는 용어를 하나씩 파고들면 됩니다.
둘째, 멋진 영상과 이미지를 많이 보세요.
AI에게 아무리 길게 지시해도, 내 눈이 구린 걸 모르면 구린 결과물을 받아도 모릅니다. "이거 더 멋지게 해줘"는 AI가 처리할 수 없는 지시입니다. "채도를 낮추고, 필름 그레인 효과를 추가해서 빈티지 무드로 바꿔줘"는 처리할 수 있습니다.
미감은 타고나는 게 아닙니다. 좋은 것을 많이 보면 생깁니다. 광고 영상, 뮤직비디오, 브랜드 캠페인 필름. 그냥 소비하지 말고, 왜 이 장면이 좋은지 한 문장씩 말로 뱉어보세요. 그게 훈련입니다.
셋째, 일단 먼저 써보세요. 지금 당장.
공부하고 써봐야지. 강의 듣고 써봐야지. 이건 이제 구시대적입니다.
AI 도구는 배워서 쓰는 게 아니라, 쓰면서 배우는 겁니다. 엉망진창이어도 괜찮습니다. 일단 부딪혀보고, 막히는 지점에서 배우는 게 백배 빠릅니다. 구글 I/O 발표가 난 지 지금 일주일도 안 됐습니다. 이 레터를 읽는 지금, 유튜브 숏츠를 열어서 Gemini Omni Flash를 써보는 사람이 한 달 뒤에 훨씬 앞서 있습니다.
먼저 쓰는 사람이 먼저 배웁니다.
📋 이번 주 액션 아이템
☑️ 월요일 (10분): AI에게 "영상 편집 전문 용어를 카테고리별로 정리해줘" → 모르는 단어 3개 골라 ARCS로 파고들기
☑️ 화요일 (15분): 유튜브에서 좋아하는 광고 영상 하나 찾기 → "왜 이 장면이 좋은지" 세 문장으로 써보기
☑️ 수요일 (10분): 유튜브 숏츠 앱 열기 → Gemini Omni Flash 직접 써보기. 결과가 엉망이어도 됩니다. 그게 시작입니다.
AI로 내가 더 똑똑해지고 있습니다 - AI로 모르는 분야를 공부하기
솔직하게 말씀드립니다.
저는 개발자가 아닙니다. 코딩을 제대로 배운 적도 없습니다. 그런데 요즘 개발 얘기가 나오면 대화가 됩니다. 개념을 알아듣습니다. 심지어 질문도 합니다.
AI 덕분입니다.
어떻게 했냐고요? 방법은 단순합니다. 두 가지 프롬프트입니다.
첫 번째 프롬프트 — 지도 그리기
처음 모르는 분야에 들어갈 때, 저는 이렇게 씁니다.
비개발자로서 개발을 배우기 위해 알아야 할 기본 개념을 총망라해줘. 카테고리별로 정리해줘.
그러면 AI가 지도를 그려줍니다. 프론트엔드/백엔드, 데이터베이스, API, 버전 관리... 내가 모른다는 것조차 몰랐던 개념들이 목록으로 나옵니다.
이게 중요합니다. 공부는 '무엇을 모르는지'를 아는 데서 시작하니까요. AI가 그 지도를 5초 만에 그려줍니다.
두 번째 프롬프트 — 이해될 때까지 파고들기
지도가 생겼으면, 모르는 개념이 나올 때마다 이렇게 씁니다.
[개념 이름]을 ARCS 방식으로 설명해줘.
ARCS는 교육학에서 나온 학습 동기 이론입니다.
A (Attention): 주의를 끄는 흥미로운 사례나 질문으로 시작 R (Relevance): 내 삶이나 업무와 어떻게 연결되는지 C (Confidence): 내가 이해할 수 있다는 확신을 주는 단계적 설명 S (Satisfaction): 이해한 것을 확인하는 마무리
예를 들어 "API를 ARCS 방식으로 설명해줘"라고 하면, AI는 식당 메뉴판 비유로 시작해서, 내 업무에서 API가 어떻게 쓰이는지 연결하고, 개념을 단계적으로 쌓아주고, 마지막에 "이렇게 이해하셨나요?"로 마무리합니다.
딱딱한 개념서를 읽는 게 아닙니다. AI 선생님과 대화하듯 공부합니다.
결과가 어떻게 됐냐고요.
저는 이미 바이브코딩으로 앱을 개발한지 3개월이 넘었습니다. 지금은 개발자 동료와 회의할 때 "그거 REST API 방식으로 처리하는 거 맞죠?"라고 묻습니다. 예전엔 그냥 고개만 끄덕였습니다.
AI가 저를 더 똑똑하게 만들고 있습니다. 틀림없이.
여러분이 지금 가장 모르는 분야가 뭔가요? 거기서 시작해보세요. 지도 그리기 프롬프트 하나면 됩니다.
🔧 지금 바로 복사해서 쓰는 프롬프트 2개
📌 프롬프트 1 — 지도 그리기
[분야]를 처음 배우려는 비전문가로서 알아야 할 핵심 개념을 총망라해줘. 카테고리별로 정리하고, 각 카테고리가 왜 중요한지 한 줄씩 설명해줘.
📌 프롬프트 2 — 개념 파고들기
[개념]을 ARCS 방식으로 설명해줘. A(흥미로운 질문이나 사례로 시작), R(내 일상/업무와의 연결), C(단계적으로 이해할 수 있는 설명), S(이해 확인 질문 1개)
6-7월, 사다리스쿨이 바뀝니다
잠깐 예고 하나 드립니다.
6월에 사다리스쿨 핵심 강의를 리뉴얼합니다. 그동안 최신 모델들도 많이 나오고, 저희 교육법도 정제되면서 좀 더 도움이 되는 방향으로 강의를 재촬영 리뉴얼 할 예정입니다.
2026년 AI 흐름에 맞게, 커리큘럼 구조부터 콘텐츠 내용까지 전면 개편합니다. 어떻게 달라지는지는 업데이트가 확정되는 대로 이 레터를 통해 가장 먼저 전해드리겠습니다.
한 가지만 먼저 말씀드리면, 방향은 하나입니다.
"도구를 가르치는 곳이 아니라, 도구를 잘 쓰는 사람을 만드는 곳."
구독자 여러분이 가장 먼저 아시게 됩니다. 기대해주세요.
📧 오늘의 학습 자료
아래 링크에 오늘의 학습자료들을 담아뒀어요!
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