🤔 진짜 같은 인물 영상, AI로 만들 수 있을까?

안녕하세요, 캐럿 팀입니다 🙂 

지난주에 "요즘 반복해서 만드는 콘텐츠가 있다면 알려달라"고 여쭤봤었죠. 감사하게도 많은 분들께서 답장을 주셨어요. 제품 소개 영상, 인터뷰, 브이로그까지 종류는 다양했는데, 더 이야기를 나눠보니 공통적인 고민을 갖고 계셨어요.

바로 직접 만든 콘텐츠는 실제로 사용하기에 퀄리티가 부족하고, 특히 인물이 AI 티가 심하게 난다는 거였죠. 그럼 그 어색함은 정확히 어디서 오는 걸까요? 오늘은 그 답을 조금 더 구체적으로 풀어보려고 해요.

자연스러운 인물 영상, 이렇게 만들어요

에디터가 직접 만든 브이로그 영상이에요. 꽤 자연스럽지 않나요? Seedance 2.0 R2V 방식으로 한 번에 생성한 거예요.

이때 중요한 것은 딱 2가지인데, 바로 레퍼런스 이미지와 프롬프트예요. 그중에서도 자연스러움을 좌우하는 건 이미지 쪽이죠. 좋은 이미지에서 좋은 영상이 시작되거든요. 다음이 이 영상에 쓰인 인물 이미지예요.

자연스러움이 어디서 오는지 살펴보면, 쌍꺼풀, 눈썹, 주근깨 등의 디테일이 살아있고, 특히 메이크업과 패션에서 특색이 묻어난다는 것을 알 수 있어요. (캐럿에는 이런 인물 이미지를 만드는 스킬이 이미 적용돼 있어서, 간단한 요청만으로도 이 정도 결과를 받을 수 있답니다!)

참고로 인물 이미지를 더 자세히 만드는 법이 궁금하시면 캐럿 팀이 만든 가이드북 '떠먹는 AI 콘텐츠: 인물사진 편'을 참고해보세요.

프롬프트 쪽 팁도 알려 드릴게요. Seedance 2.0은 최대 15초까지, 멀티컷 생성이 가능해요. 그래서 프롬프트를 키워드 나열의 형태로 작성하기보다, 타임스탬프 형식으로 컷마다 상세하게 적어주는 게 좋아요.

이 두 가지, 좋은 인물 이미지와 타임스탬프 프롬프트만 기억해두면 실제로 쓸 수 있는 영상을 만드는 게 생각보다 어렵지 않아요.

이 영상, 그대로 만들어보고 싶으신가요?

이 메일에 답장으로 다음 2가지를 보내주세요. 보내주시면 오늘 소개한 인물 이미지와 영상 생성 프롬프트를 보내드릴게요!

이번 주 AI 소식 TOP 3

1. 최강 AI 페이블5, 잘하는 만큼 비싸요

앤트로픽의 페이블5가 코딩과 추론 벤치마크에서 1위를 찍었어요. 문제는 가격인데요. 입력 1백만 토큰당 12달러, 출력은 75달러에 달해요. 같은 작업 기준으로 GPT-5.6 루나과 비교하면 2배 이상 비싼 수준이죠.

성능 차이는 분명 있어요. 복잡한 다단계 코딩이나 긴 문맥 추론에서는 페이블5가 압도적이든요. 하지만 모든 업무가 그 영역에 있지는 않아요. 실무 포인트는 "무조건 최강 모델"이 아니라 "작업 난이도별로 모델을 나누는" 거예요. 캐럿에서도 작업 유형에 따라 에이전트 모델을 바꿔보시면, 비용 대비 결과가 확 달라질 거예요.

2. 구글 제미나이 옴니 플래시, 영상을 말로 편집해요

구글이 새 영상 AI '제미나이 옴니 플래시'를 공개했어요. 핵심은 음성 편집이에요. 영상을 올려놓고 "이 장면을 밤으로 바꿔줘"라고 말하면, 그 부분만 알아서 고쳐주는데 온라인에서는 "영상계의 나노바나나다"라는 평이 있어요.

지금까지 AI 영상 편집은 프롬프트를 다시 쓰고 처음부터 생성하는 방식이 많았어요. 한 부분만 고치려고 해도 전체를 다시 만들어야 하니까 시간과 비용이 배로 들었죠. 옴니 플래시는 그 과정을 음성 한 마디로 줄여요. 아직 완벽하진 않지만, "수정"이라는 작업 자체이 더 원활해질 거라는 분석이에요.

3. 나노바나나 2 Lite, 이미지 한 장 4초면 끝

구글이 경량 이미지 모델 '나노바나나 2 Lite'를 내놨어요. 이름 그대로 가벼운 버전인데, 기존 나노바나나 2와 비교했을 때 이미지 생성 속도가 약 2.5배 빠르다고 해요.

품질이 어느 정도냐가 관건일 텐데, 기본 썸네일이나 SNS용 이미지 수준에서는 체감 차이가 크지 않아요. 그래서 아이디어나 시안 작업 단계에서 10장을 빠르게 찍어보고 방향을 잡는 식으로 쓰기 좋아요. 그후 퀄리티를 높이고 싶을 때 나노바나나2나 프로 버전을 고려해보면 돼요.

빠르고 싼 모델로 넓게 탐색하고, 정확도가 필요한 곳은 무거운 모델로 좁히는 구성. 이게 이미지 작업에서도 효율을 가르는 기준이 되고 있어요.

마무리하며

이번 주 소식을 보면 AI 콘텐츠 제작 과정이 더 쉬워지고 있어요. 이미지는 더 싸고 빨라지고, 영상 편집도 더 직관적으로 바뀌고 있죠.

하지만 실제 업무에서 중요한 건 조금 다를 수 있어요. 좋은 결과를 한 번 만드는 것보다, 우리 팀의 방식으로 계속 만들 수 있는지가 더 중요하니까요. 캐럿은 모델 업데이트에 힘입어, 그 과정을 더 매끄럽게 경험하실 수 있도록 노력하고 있어요.

그럼 다음 주에도 실무에서 바로 써볼 수 있는 AI 소식으로 찾아올게요 😊 

캐럿 팀 드림