"AI 없이 코딩하는 팀은 도태될 거예요" - 2025년 현재 엔지니어링의 불편한 진실

Introduction

어느 실리콘밸리 테크 리더의 이 한마디는 소프트웨어 엔지니어링 세계의 판도를 완전히 바꿔놓았습니다. 불과 3년 전만 해도 상상할 수 없었던 일이 지금은 일상이 되었죠. ChatGPT가 등장한 이후, 코딩은 더 이상 개발자만의 전유물이 아닙니다. AI가 코드를 작성하고, 디버깅하고, 때로는 전체 애플리케이션까지 구축해 내고 있습니다.

하지만 이런 급격한 변화 속에서 한 가지 중요한 질문이 떠오릅니다.

잘못된 도구를 선택했다가는 지적 재산권 침해, 데이터 유출, 심지어 법적 책임까지 질 수 있는 위험한 시대가 되었습니다.

오늘은 소프트웨어 엔지니어링 분야의 두 전문가, 그레고르 오이스터섹(Gregor Ojstersek)과 제프 모르하우스(Jeff Morhous)가 가장 인기 있는 AI 코딩 도구들의 실체와 각각의 위험성을 낱낱이 파헤칩니다. ChatGPT, Claude, GitHub Copilot부터 신흥 강자 Cursor와 Windsurf까지—이 도구들이 어떻게 개발팀의 생산성을 혁신적으로 향상시키는지, 그리고 동시에 어떤 함정이 도사리고 있는지 속속들이 살펴보겠습니다. <Top AI coding tools for engineering teams in 2025>을 번역해 가져왔습니다.

AI 코딩 혁명의 최전선에서, 당신의 팀은 어떤 선택을 할 준비가 되어 있나요?

📢 AI 시대, 진짜 백엔드 개발자의 역량은 무엇일까요?

AI 코딩 도구들이 빠르게 발전하는 지금, 많은 개발자들이 자신의 가치와 미래에 대해 고민하고 있습니다. 특히 주니어 백엔드 개발자들은 "AI가 코드를 작성해준다면, 내가 배워야 할 핵심 역량은 무엇인가?"라는 질문에 직면하곤 합니다.

사실 AI가 대체할 수 없는 백엔드 개발자의 핵심 역량은 분명합니다. 시스템 설계 능력, 대용량 트래픽 처리, 장애 대응 및 문제 해결 능력이죠. 이런 고난도 기술은 단순히 온라인 강의나 책으로만 익히기 어렵습니다.

이러한 고민을 해결하기 위해 현직 시니어 개발자들이 설계한 <항해 플러스 Lite>를 소개합니다. 이 10주 과정은 AI 시대에 더욱 중요해진 백엔드 개발자의 실질적 역량을 키우는 데 초점을 맞추고 있습니다.

특히 다음과 같은 특징이 인상적인데요:

AI 도구를 효과적으로 활용하면서도 AI가 대체할 수 없는 백엔드 개발자로 성장하고 싶다면, 항해 플러스 Lite가 좋은 선택이 될 것입니다.

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2025년 엔지니어링 팀을 위한 최고의 AI 코딩 도구

소개

개인적으로든 전문적으로든 AI를 사용할 수 있는 다양한 옵션이 있습니다. 매주 새로운 도구가 출시되고, LLM(Large Language Model) 업데이트가 발표되거나, AI 사용 방식을 바꾸는 무언가가 등장하는 것 같습니다.

어떤 도구를 선택해야 할지 결정하는 것이 부담스러울 수 있어요. 이를 도와드리기 위해 오늘 뉴스레터 기사에 제프 모르하우스를 게스트 작가로 모시게 되어 기쁩니다.

제프는 시니어 소프트웨어 엔지니어이자 열정적인 AI 애호가입니다. 그는 'The Augmented Engineer'라는 뉴스레터를 운영하며 정기적으로 다양한 AI 관련 주제에 대한 인사이트를 공유하고 있습니다.

오늘 그는 엔지니어링 팀을 위해 추천하는 최고의 AI 코딩 도구들에 대한 개요와 그에 대한 의견, 관련 위험 및 이를 잠재적으로 완화하는 방법을 공유합니다.

바로 시작해보겠습니다!

제프, 이제 당신 차례입니다.

AI 도구는 더 이상 (단순한) 장난감이 아닙니다. 이제는 강력한 도구입니다

잘 활용하면 팀이 더 빠르게 개발할 수 있습니다. 반면, 잘못 사용하거나 전혀 사용하지 않으면 오히려 부담이 됩니다.

직장에서 AI를 도입하는 것은 개발자들에게 단순히 "ChatGPT를 사용하라"고 말하는 것처럼 쉽지 않습니다. 개인정보 보호 문제, 라이선스 문제, 그리고 도구들이 너무나 빠르게 변화하고 있는 것 역시 문제죠. 일부 도구는 개인에게 적합하고, 다른 도구들은 팀을 위해 설계되다 보니 잘 분별하는 것도 중요하구요.

이 가이드에서는 엔지니어들이 주로 사용할 가능성이 높은 주요 AI 도구들을 살펴보고, 선택할 수 있는 기업 친화적인 옵션과 그에 따른 위험을 알아보겠습니다. 시작해 볼까요!

어떤 AI 도구가 사용할 가치가 있을까요?

이미 일상 업무에서 AI 도구를 사용하고 있지 않더라도, 적어도 몇몇 이름은 들어보셨을 겁니다. 물론 모두가 ChatGPT를 알고 있고, 많은 사람들이 Copilot에 익숙하지만, 이외에도 더 많은 도구들이 있습니다. 각각의 도구를 살펴보도록 하죠.

ChatGPT

ChatGPT는 세계에서 가장 인기 있는 AI 제품입니다.

저는 ChatGPT가 기반 모델이 항상 최선의 선택이 아닐지라도 훌륭한 제품이기 때문에 좋아합니다. Plus 구독을 통해 GPT-4o, GPT-4.5 및 최첨단의 다양한 모델에 접근할 수 있습니다.

또한 제 의견으로는 지구상에서 가장 유용한 AI 기능인 Deep Research 기능을 사용할 수 있습니다. Deep Research를 기다릴 시간이 없다면, 검색 기능도 여전히 상당히 유용합니다.

거의 무제한의 채팅 기록, 넓은 컨텍스트 윈도우, 맞춤 지시 사항과 결합하면 정말 유용한 제품이 됩니다. "프로젝트" 기능을 사용해 채팅, 파일 및 지시 사항을 구성하면 이 도구를 더욱 효과적으로 활용할 수 있죠.

ChatGPT for work

ChatGPT 무료 버전은 기본 모델에 대한 접근만 제공합니다. 빠르고, 일상적인 사용에 적합하며, 상용구 작성, 문서 요약 또는 기본 코딩 도움과 같은 작업에 적합하긴 하죠. 그러나 많은 것이 부족합니다:

ChatGPT Plus는 GPT-4o 및 기타 최상위 모델(최신 추론 모델 포함)에 대한 접근을 제공합니다. 또한 Deep Research에 대해 훨씬 더 높은 티어가 있죠. 사용자당 월 $20로 다음을 얻을 수 있습니다:

무료 티어보다 훨씬 높은 단계이며, 개인적인 일에 사용하는 것입니다. 그러나 여전히 소비자 제품에 해당됩니다. 데이터는 훈련에 사용되지 않지만, 많은 보장이나 가드레일이 없습니다.

더 많은 제어를 원하는 소규모 회사나 부서를 위해서는 ChatGPT Teams가 있습니다. Plus의 모든 것과 일부를 포함하는데요:

이 티어는 사용자당 월 $25부터 시작하며, 엔터프라이즈급은 아니지만 Plus보다 더 나은 데이터 개인 정보 보호를 원하는 경우 좋은 중간 지점입니다.

한편, ChatGPT Enterprise는 완전한 "직장에서의 AI" 옵션입니다. 다음을 제공합니다:

엔터프라이즈 옵션에 대한 큰 매력은 데이터 개인 정보 보호 및 규정 준수입니다. 팀이 ChatGPT Enterprise에 보내는 어떤 것도 담장 밖으로 나가지 않아요. 격리되고, 암호화되며, 훈련에 사용되지 않죠.

개별적으로 구독에 대해 팀의 승인을 받지 못했다면, 이것이 아마도 다음 단계일 거예요.

Claude

Claude는 AI 채팅 블록의 또 다른 큰 플레이어입니다. 익숙한 채팅 인터페이스를 갖춘 웹 기반 AI 도구이지만, 진정한 최첨단 모델들을 기반으로 합니다.

Anthropic은 Claude 모델에서 놀라운 작업을 했지만, 제품에는 조금 덜 감동받았습니다. 정확히 설명하기 어렵지만, 저(그리고 많은 다른 사람들)는 ChatGPT를 선호합니다. 그럼에도 불구하고, 특히 Claude 3.7 Sonnet은 OpenAI의 대부분의 모델보다 코딩에서 일관되게 더 나은 성능을 보입니다. 물론 여전히 ChatGPT와 Claude 중 어느 것이 객관적으로 더 나은지 말할 수 없긴 하지만요.

Claude for work

Claude Pro는 월 $20이며, 더 많은 사용량, 더 많은 모델, 그리고 더 많은 기능(프로젝트와 같은!)을 제공합니다. 심지어 더 높은 한도가 있는 월 $100 티어도 있습니다.

그러나 이것은 소비자급 제품입니다. ChatGPT Plus와 마찬가지로 강력하지만, 일부 위험을 감수할 의향이 없다면 엔터프라이즈 작업에 적합하지 않을 수 있습니다.

Claude Team은 더 작은 회사를 위한 Anthropic의 비즈니스 티어 제품입니다. 이것은 Claude를 진지하게 사용하고 있는 대부분의 회사가 살펴봐야 할 티어입니다. 높은 토큰 제한은 코드베이스, 로그 또는 장문의 기술 문서 작업에 특히 가치가 있습니다.

Claude Enterprise는 ChatGPT Enterprise와 유사한 데이터 보호 및 기능을 제공하며, 더 큰 회사나 무거운 데이터 규제를 받는 회사에 더 적합합니다.

Copilot

GitHub Copilot은 에디터 내 AI 도구 카테고리를 개척했습니다. Copilot이 나왔을 때, 저는 정말 충격을 받았습니다.

단순한 VS Code(또는 선택한 에디터) 확장 프로그램으로, Copilot은 멋진 자동 완성으로 시작했지만, Chat, Copilot Edits, Agent와 같은 더 많은 기능으로 진화했으며, 이 모든 것이 더 적은 시간에 더 많은 작업을 수행하는 데 도움이 됩니다.

Copilot이 이 공간에 처음 진출했지만, 지금은 Cursor와 Windsurf와 같은 경쟁자들이 대부분 그 자리를 차지했습니다. 대부분의 개발자들은 Copilot보다 이러한 도구 중 하나를 선호합니다.

CoPilot for work

Copilot Business는 사용자당 월 $19이며 규모로 출시하면서도 사용 및 데이터에 대한 제어를 원하는 회사를 대상으로 합니다. 다음을 포함합니다:

이 계획은 대부분의 회사가 가지고 있는 가장 큰 우려사항을 해결합니다: 독점 코드를 Microsoft에 보내는 것. Copilot Business를 사용하면 코드는 비공개로 유지되며, Microsoft는 모델을 개선하는 데 사용하지 않을 것을 보장합니다.

Copilot에는 훨씬 더 높은 제한이 있는 엔터프라이즈 티어도 있습니다.

Copilot을 광범위하게 사용했으며 최근의 에이전트 모드 출시에도 불구하고 Cursor나 Windsurf보다 훨씬 덜 유용하다는 것을 발견했다고 말할 가치가 있습니다.

Cursor

Cursor는 현재 제가 가장 좋아하는 AI 도구입니다. 코드 확장 프로그램이 아닌 IDE이며, 사실 GitHub Copilot이 되었어야 할 모든 것입니다.

Cursor 팀은 VS Code를 포크하고 모든 부분에 AI를 통합했습니다. 다음은 몇 가지 하이라이트입니다:

VS code처럼 느껴지지만, 초강력합니다. 아직 시도하지 않았다면, 최소한 한 시간 정도 확인해보시기를 권장합니다. 바로 에이전트 모드를 써보세요.

Cursor for work

Copilot이 에디터에 AI를 레이어링하려고 하는 반면, Cursor는 에디터 자체입니다. 그리고 많은 엔지니어(저 포함)에게는 단순한 코드 자동 완성 엔진이 아닌 진정한 페어 프로그래머처럼 느껴지는 첫 번째 도구입니다.

Cursor는 또한 Business 제품을 제공하며, 다음을 포함합니다:

이 티어는 엔지니어링 조직 전체에 Cursor를 표준화하면서 사용 방법과 데이터가 이동하는 위치를 제어할 수 있게 합니다.

Windsurf

Windsurf는 아마도 Cursor의 가장 가까운 경쟁자일 것입니다. 이것은 또 다른 독립형 IDE이며, 이를 좋아하는 개발자들은 거의 에디터와 페어 프로그래밍하는 것처럼 집중된 작업 상태를 유지하기 쉽기 때문에 좋아한다고 말합니다.

Windsurf for work

Windsurf에는 통합을 더 쉽게 만드는 일부 기능과 개인 정보 보호 보장을 제공하는 Enterprise 티어도 있습니다.

다른 IDE 기반 AI 도구와 Windsurf를 차별화하는 법적 규정 준수 및 개인 정보 보호에 대해서도 엄청나게 강조하고 있습니다.

AI 코딩 도구와 관련된 위험은 무엇인가요?

위에서 언급한 도구들은 모든 엔지니어에게 초능력을 부여하지만, 이러한 초능력에는 위험이 따릅니다.

ChatGPT, Claude, Cursor, Copilot과 같은 도구들이 더 빠르게 움직이고 더 나은 코드를 작성하는 데 도움을 줄 수 있지만, 또한 새로운 종류의 실수, 책임, 오해의 문을 열 수 있습니다.

집에서 가볍게 코딩하는 경우에는 정말 문제가 되지 않지만, 기업들은 이러한 위험에 대해 많이 신경씁니다.

팀에게 이러한 도구에 대한 접근 권한을 제공하고 있다면, 현명하고 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있도록 주요 위험을 이해하는 것이 가치가 있습니다.

지적 재산권 및 코드 소유권

이러한 도구와 관련된 가장 일반적인 우려 중 하나는 AI가 작성을 도운 코드의 소유권에 관한 것입니다.

"Stripe 통합을 작성해줘"라고 모델에 프롬프트를 제공하고, Stripe의 오픈 소스 SDK와 매우 유사해 보이는 것을 내놓는다면, 그것이 이제 당신의 코드인가요? 비허용적 라이선스가 있는 저장소에서 해당 스니펫을 가져온 경우는 어떻게 될까요?

여기에는 아직 실질적인 결론이 없습니다.

AI 모델은 일부는 오픈 소스, 일부는 그렇지 않은 방대한 양의 데이터로 훈련됩니다. 주요 플레이어들은 출력이 변형적이며 복사를 구성하지 않는다고 주장하는 법률 팀을 보유하고 있지만, 여전히 (당연히) 많은 법률 팀에게 다소 불안을 줍니다.

예를 들어 Windsurf는 훈련 데이터를 어디서 얻는지에 대한 보장으로 이를 완화합니다.

지적 재산권 유출

소유권의 반대편은 유출입니다. 엔지니어가 민감한 코드를 ChatGPT나 Claude에 붙여넣으면, 그것을 다른 회사에 건네준 것입니다.

개인적으로는 이러한 종류의 위험에 대해 걱정하지 않습니다. 왜냐하면 그 위험은 이미 전통적인 검색 도구에도 적용되기 때문입니다. Google에 독점 데이터를 유출하지 않도록 아는 것은 LLM 웹 도구로 이어집니다.

Copilot, Cursor, Windsurf와 같은 에디터 기반 도구에서는 더 어려운 문제를 해결해야 합니다. 이것이 많은 회사들이 이러한 도구들을 완전히 금지하는 이유입니다.

물론, 이것은 작동하지만, 각 도구에는 일부 이러한 우려를 해결하려는 엔터프라이즈 티어가 있으며, 당신은 이러한 절충이 가치가 있다고 결정할 수 있습니다.

엔지니어가 출력을 액면 그대로 받아들이는 것

마지막 큰 위험은 간과하기 쉽고 고치기 가장 어려운 것인데요, 바로 과신입니다.

AI 생성 코드는 자신감 있게 보이지만, 여전히 틀릴 수 있습니다.

관찰력이 떨어지는 엔지니어들은 자신감 있는 모델 출력에서 나왔기 때문에 출력이 "아마도 맞을 것"이라고 가정하기 쉽습니다.

그러나 이러한 도구들은 인간처럼 알지 못하며, 저는 여전히 그들이 실제로 추론할 수 있다고 확신하지 못합니다. 때로는 올바르게 추측하고, 때로는 그렇지 않습니다. 코드를 읽고, 이해하고, 책임질 수 있는 엔지니어가 여전히 필요합니다.

여기서의 해결책은 기술적이 아닌 문화적입니다. AI는 팀원이 아닌 도구라는 것을 명확히 하세요. 그것이 작성하는 모든 코드 라인은 이제 당신의 코드입니다.

AI 증강 작업에 대해 책임지기

컴퓨터는 책임질 수 없습니다. 이러한 도구들은 강력하지만, 현재로서는 다음 최선의 토큰을 예측할 뿐입니다. 모든 코드 라인에 대한 책임은 여전히 인간 엔지니어, 검토자, 의사 결정자에게 있습니다.

AI 도구 사용의 위험을 완전히 제거할 방법은 없지만, 그들을 완전히 피하는 것은 뒤처지는 것과 같은 자체적인 위험이 있습니다.

AI로 증강된 팀은 더 빠르게 움직이고, 더 많은 아이디어를 탐색하고, 지루한 작업을 자동화하고 있습니다.

모든 비즈니스는 어디에 선을 그을지 결정해야 할 것입니다. 그러나 엔지니어가 직장에서 AI를 사용하도록 장려할 예정이라면, 출력은 결정이 아닌 제안임을 명확히 하세요.

그들은 여전히 인간의 눈, 인간의 판단, 인간의 책임이 필요합니다.

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