24’ 8월 3주 🔖 UXUI 해외 주간 아티클 TOP3

🔖 2024년 8월 3주 TOP3

1️⃣ 장기간 일어나는 사용자의 행동과 경험 이해하기

2️⃣ 아이코닉 아이콘

3️⃣ AI 프로덕트 디자인 : 기술의 갭과 그것을 메우는 방법

1️⃣ 다이어리 스터디 : 장기간 일어나는 사용자의 행동과 경험 이해하기

다이어리 스터디의 정의

다이어리 스터디는 사용자의 행동, 활동 및 경험을 시간과 상황에 따라 수집하기 위해 사용되는 정성적 사용자 리서치 방법입니다. 다이어리 스터디에 참여하는 동안 참가자들은 며칠, 몇 주, 한 달 이상의 기간 동안 발생하는 상호 작용과 경험을 보고합니다.

예를 들어, 병원에서 간호사가 환자 건강 기록과 어떻게 상호 작용하는지 조사하는 다이어리 스터디에서는 간호사들에게 건강 기록과 관련된 모든 활동을 기록하도록 요청할 수 있습니다.

참가자들로부터 시간에 따라 자체 보고된 맥락적 통찰을 수집하는 다이어리 스터디는 사용자가 일상 생활의 맥락에서 어떻게 행동하는지 이해하는 데 매우 유용합니다.

다이어리 스터디 Vs. 필드 스터디, 컨텍스추얼 인쿼리

필드 스터디, 컨텍스추얼 인쿼리와 마찬가지로 다이어리 스터디도 맥락을 연구하는 방법론의 하나입니다. 이러한 모든 방법은 사용자 행동의 맥락, 환경을 이해하기 위해 사용됩니다. 그러나 필드 스터디, 컨텍스추얼 인쿼리는 주로 직접 사용자를 관찰하므로 비용이 많이 들 수 있습니다.

반면에, 다이어리 스터디는 원격으로 각각 독립적 시간에 수행되므로 연구자들에게 유연성을 제공하고 흩어져있는 사용자에 대한 접근이 가능합니다. 다이어리 스터디는 종종 필드 스터디, 컨텍스추얼 인쿼리보다 저렴한 비용으로 수행될 수 있습니다.

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2️⃣ 아이코닉 아이콘

아이콘은 우리가 모두 알고 사랑하는 변덕스럽고 복잡한 작은 조력자들입니다. 우리는 하루 종일 아이콘을 훑어보고 클릭하며 탭합니다. 그러나 이 시각 디자인의 숨은 영웅들에게 얼마나 많은 생각을 기울이십니까? 아이콘은 정보를 명확하고 접근 가능한 방식으로 전달하기 위한 중요한 목적을 제공합니다. 그들은 의미를 은유적으로 전달하여 개인의 경험에 필수적일 수 있는 정보를 제공하는 것을 목표로 합니다. 이 글에서 우리는 아이콘에게 경의를 표하면서, 이들이 우리 삶에서 수행하는 중요한 역할을 칭찬합니다. 이들의 역사를 탐구하고, 현대 디자인에서 아이콘이 응용된 사례를 살펴보고, 미래의 아이콘에 대한 전망을 제공하겠습니다.

아이콘의 탄생

아이콘은 수천 년간 우리와 함께했습니다. 우리는 그들의 기원을 고고학적 기호와 고대 상형문자로 거슬러 올라갈 수 있습니다. 그러나 오늘날의 아이콘과 달리, 이들의 초기 조상들은 더 복잡했습니다. 그들은 전체 언어를 표현하는 데 쓰기 도구로 사용되었습니다. 현대 아이콘의 부상을 이해하기 위해 몇 천 년 후의 정보 시대로 뛰어들어야 합니다. 20세기 후반, 전화가 벽돌처럼 무거웠고 사과는 나무에 자라는 바삭한 과일일 뿐이었을 때, 아이코노그래피는 이름을 알리기 시작했습니다. 그 전까지 "아이콘"이라는 용어는 종교적인 회화와 엘비스 프레슬리를 위해 남겨진 유물이었습니다. 1980년대와 최초의 그래픽 사용자 인터페이스(GUI) 시대가 시작되었습니다. 제록스 PARC는 제록스 스타 시스템에서 최초의 데스크톱 아이콘을 선보였습니다. 희박하고 투박하며 픽셀화된 이러한 초기 아이콘은 오늘날의 매끄럽고 유선형 버전에 비해 원시인 그림과 같았습니다.

스큐어모피즘에서 플랫 디자인으로

2000년대가 되어 아이콘은 진화했습니다. 이 시기에는 아이콘이 어디에나 있었습니다. 컴퓨터, 폴더형 핸드폰, 디지털 카메라, 심지어 반짝이는 새로운 iPod Nano 까지 말입니다. 이 시기는 스큐어모피즘 디자인의 시대였습니다. 이는 아이콘을 실제 세계의 축소판처럼 보이게 만드는 분야였습니다. 옛날에 Windows OS를 탐색했던 것을 기억하시나요? 스큐어모피즘이 전면적으로 드러났던 시기였습니다. 2012년은 아이코노그래피에 대한 전환점을 알렸습니다. Microsoft가 선도하고 곧 Apple, Google 및 기타 회사가 이를 따르면서, 기술 기업들은 스큐어모피즘에서 플랫 디자인으로의 패러다임 전환을 시작했습니다. 이 현대적인 접근 방식은 이차원적이고 최소한의 인터페이스를 선호하여 시각적 혼잡을 줄이고 목적과 의미를 더 명확하게 전달하도록 했습니다.

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3️⃣ AI 프로덕트 디자인 : 기술의 갭과 그것을 메우는 방법

요약 : AI 프로덕트 디자이너가 작업 중에 복잡한 AI 프로덕크 기술을 이해하는 데 어려움을 겪는 것은 흔한 일입니다. 이로 인해 기술 전문가들과 효과적으로 의사 소통하기가 어려울 수 있으며, 더 많은 복잡성을 야기할 수 있습니다. 또한, 인간과 인공지능의 상호 작용을 위해 끊임없이 진화하는 디자인 패턴을 따라가는 것은 어려울 수 있습니다. 이 글에서는 디자이너들이 이러한 영역에서 지식과 기술을 향상시킬 수 있는 자료들의 목록을 정리했습니다. 이를 통해 디자이너들은 자신의 작업에 자신감을 갖고 쉽게 대응할 수 있습니다.

디자인 접근에 대해 다시 생각하기

인공지능의 발전은 인간과 컴퓨터의 상호작용에 흥미로운 기회를 제공했습니다. 사진에서 당신의 고양이를 식별해 자율 주행을 가능하게 하는 등, AI는 사용자 경험에서 수많은 유망한 새로운 가능성을 제공합니다. 이는 이전에 상상할 수 없었던 상호작용 형태를 용이하게 만들어줍니다. 그러나 인공지능의 엄청난 잠재력에도 불구하고, 그 기능을 디자인 방법론에 통합하는 것은 간단한 작업이 아닙니다. 최근 연구에 따르면, 디자이너들은 인공지능 시스템을 상상하고 프로토타입을 제작하는 복잡성에 어려움을 겪고 있습니다.

왜 그럴까요? 전통적인 UX 및 HCI 디자인 기술인 스케치와 프로토타이핑은 프로덕트 디자인에서 인공지능의 의도하지 않은 결과를 다루는 데 충분하지 않을 수 있습니다.

HCI 분야의 컨퍼런스에서 그레이엄 더브와 그의 동료들은“HCI 전문가들은 인공지능 시스템이 다양한 사용자와 다양한 맥락에서 어떻게 적응할 수 있는지 여러 방식으로 쉽게 스케치할 수 없습니다.” 라고 말했습니다. 필립 반 알렌을 인용하면 “.... 또한, 아직 개발되지 않은 AI 시스템이 만들 수 있는 추론 오류 유형을 쉽게 프로토타입화 할 수도 없습니다.” 라고도 덧붙일 수 있습니다.

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