24’ 6월 2주 🔖 UXUI 해외 주간 아티클 TOP3

🔖 2024년 6월 2주 TOP3

1️⃣ 일부 국가에서 더 복잡한 UI를 선호하는 이유

2️⃣ 디셉티브 UX 패턴을 알아채고 피하는 법

3️⃣ AI 시대의 변화 : 디자인 감각 vs. 기술적 능력

1️⃣ 일부 국가에서 더 복잡한 UI를 선호하는 이유

일부 문화에서는 불확실성을 수용하고 신속하게 적응하는 방법을 배웠고, 다른 문화에서는 예측 가능하고 안정적인 삶에 의존할 수 있습니다. 우리의 오래된 습관은 오늘날의 행동에 큰 영향을 미칩니다. 이는 다양한 문화적 차원에서 포착될 수 있습니다. 위 기사와 관련된 것은 불확실성 회피(UA)입니다.

혁신은 모호성을 가져옵니다. 새로운 아이디어가 어떻게 나올지 아무도 모릅니다. 파괴적인 제품은 삶을 실험으로 만들 것입니다. 이것은 종종 UA가 낮은 국가들이 더 나은 혁신가가 되도록 기여할 수 있습니다. 그들은 알려지지 않은 사람들에 대한 관용을 가지고 있습니다.

규칙과 절차는 우리의 삶을 구조화할 수 있습니다. 그것들은 미지의 것을 피하기 위해 사용됩니다.이것이 바로 UA가 높은 문화가 최소한의 앵글로색슨 관습법보다 더 명시적인 법을 갖는 경향이 있는 이유입니다. 또한 UA가 높은 기업은 확립된 프로세스에 훨씬 더 많이 의존합니다. 애자일은 전형적인 낮은 UA 개념입니다.

프랑스는 UA가 높은 국가입니다. 주로 원자력을 이용하는데, 엄격한 프로토콜에 의존하기 때문입니다. 이는 사회에 안심을 줍니다. 높은 UA 문화는 학위와 경험을 갖춘 전문가를 선호합니다. 이는 직원이 업무를 적절하게 수행할 것이라는 확신을 줍니다.

UA가 낮은 국가에서는 더 많은 사람들이 제너럴리스트입니다. 이는 이들이 다양한 작업을 수행할 수 있음을 의미합니다. 그 분야의 전문가가 아니더라도 말이죠. 이는 하나의 특정 전문 분야에만 국한되지 않습니다.

UA가 높은 사회나 UA가 낮은 사회가 더 좋다고 말할 수는 없습니다. 둘 다 장점이 있습니다. 그들은 삶의 다양한 측면에서 탁월합니다. 높은 UA 문화는 제조 및 정밀도에 좋습니다. UA가 낮은 국가는 변화하는 세계에 더 잘 대처합니다. 

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2️⃣ 디셉티브 UX 패턴을 알아채고 피하는 법

디셉티브 패턴은 사용자에게 최선의 이익이 아닌 행동을 강제하는 디자인입니다. 웹에 널리 퍼져 있으며 전환율을 높이는 데 매우 효과적입니다. 그러나 이러한 사용은 비윤리적이며 법적 문제를 야기할 수 있습니다. 이 글에서는 디셉티브 패턴이 어떻게 나타날 수 있는지, 그리고 이를 식별하는 방법에 대해 논의합니다.

디셉티브 패턴이란 무엇인가요?

디셉티브 패턴은 사용자를 속이거나 오도하거나, 수치심을 주거나, 사용자가 다른 선택을 할 수 있는 능력을 방해함으로써 패턴을 사용하는 회사에 이득을 주는 행동을 유도하는 디자인 패턴입니다.

디셉티브 패턴은 재정적 손실, 개인정보의 손실, 법적 통제권의 손실을 초래하여 사용자를 해치며, 시간이 부족하거나 문해력 및 디지털 문해력이 낮은 사용자와 같이 취약한 사용자에게 더 성공적일 가능성이 높아 이러한 관행이 더욱 문제가 됩니다. 디자이너들은 디셉티브 패턴 사용을 피하고 적극적으로 반대해야 합니다.

그 기원과 진화

디셉티브 패턴(때로는 다크패턴 이라고도 함)의 개념은 해리 브리그눌이 2010년, 특정 구성 요소나 경험을 위한 일반적인 사용자 인터페이스 디자인을 뜻하는 “디자인 패턴”이라는 용어를 차용해 만들었습니다. 슬러지(sludge)는 디셉티브와 패턴과 관련된 개념입니다. 슬러지(Sludge)는 행동 경제학자들이 말하는 넛지(Nudge)의 정반대 개념입니다. 넛지는 퇴직을 위해 저축을 하는 등의 긍정적 행동을 촉진하는 전술을 나타냅니다.

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3️⃣ AI 시대의 변화 : 디자인 감각 vs. 기술적 능력

기술적 능력의 변화

생성형 AI(genAI) 도구는 사람들이 이전에는 불가능했던 것을 만들 수 있게 합니다. 사진을 찍기 위해 카메라를 소유할 필요도 없고, 일러스트레이션을 만들기 위해 시각 디자인 기술을 필요로 하지 않으며, 시를 쓰기 위해 운율에 대해 알 필요도 없습니다. 몇 번의 클릭만으로 누구나 전통적인 장벽에 구애받지 않고 거의 모든 것을 생성할 수 있습니다.

이것은 AI 도구의 흥미로운 혜택 중 하나로, 기술적 격차를 메우고 디자인에서 자주 요구되는 지루하고 기술적으로 번거로운 작업을 줄여줍니다. 그러나 누군가가 이전에는 할 수 없었던 것을 생성할 수 있게 되었다고 해서 그것이 반드시 좋은 것은 아닙니다.

기술적 능력 ≠ 감각

AI가 모든 종류의 출력을 생성할 수는 있지만, 그 출력의 품질이 보장되는 것은 아닙니다. 기술적 능력은 창의적 능력과 동일하지 않습니다.

💡 LinkedIn에서 Oisin Hurst가 제시한 완벽한 비유는 “AI는 창의성에 있어서 전자레인지와 같다”는 것입니다.

만약 당신이 요리를 잘 못한다면, 전자레인지는 작업을 수행해 줄 것입니다. 그러나 그 출력은 셰프가 만든 정교한 요리만큼의 품질이 아닐 것입니다. 전자레인지는 창의적 실험을 많이 허용하지 않습니다. 요리 시간과 강도를 조절할 수 있지만, 그게 전부입니다. 그래서 만약 당신이 재능 있는 요리사라면, 전자레인지를 사용하는 것이 답답하게 느껴질 수 있습니다. 출력에 대한 정밀한 제어가 덜 가능하고, 그 결과물은 대부분 다른 요리 방법으로 만든 결과보다 열등할 것입니다.

생성형 AI에 대한 폭넓은 접근으로 인해, 이제 디자이너만이 디자인 출력을 생성할 수 있는 것이 아닙니다. 시각 디자이너가 아니어도 일러스트레이션을 만들 수 있고, 콘텐츠 디자이너가 아니어도 콘텐츠를 만들 수 있으며, 심지어 AI 지원 인터페이스 생성으로 웹사이트를 만드는 인터랙션 디자이너가 아니어도 됩니다.

미래에는 디자이너들이 디자인을 만드는 데 필요한 기술적 능력에 기반해 차별화되지 않을 것으로 예상합니다. 누구나 자신의 기술에 상관없이 다양한 콘텐츠를 생성할 수 있을 것입니다.

그렇다면 왜 디자이너가 필요할까요?

우리는 좋은 디자인을 만드는 데는 기술적 능력 이상의 것이 필요하다고 주장합니다. 기술적으로 디자인을 생성할 수 있다고 해서 그것이 올바른 디자인이라는 보장은 없습니다. 즉, 그것이 고품질일 것이라는 보장도, 목표를 충족할 것이라는 보장도, 훈련된 디자이너가 만든 디자인보다 나을 것이라는 보장도 없습니다.

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