
2025년 10월 6일, 샌프란시스코에서 열린 OpenAI Dev Day.
GPT-5 Pro / Sora 2 / AgentKit / Apps SDK / Codex가 한꺼번에 공개되었습니다.
샘 알트먼이 오프닝에서 던진 숫자는 이렇습니다 :
- 2023년: 개발자 200만 명, 주간 사용자 1억 명
- 2025년: 개발자 400만 명, 주간 사용자 8억 명
2년 만에 20배가 넘게 '빠르게' 성장했습니다.
한때 스타트업의 무기가 '빠른 개발'이었다면, 이제 그 무기를 OpenAI가 직접 들었습니다.
🧩 2025 DevDay 핵심 내용
1. Apps SDK — ChatGPT 내부에서 앱을 직접 만들고 실행하는 구조
2. AgentKit — 시각적 워크플로우로 AI 에이전트를 만드는 빌더
3. GPT-5 Codex — 인간과 협업하는 코딩 에이전트
4. 모델 업데이트 — GPT-5 Pro, Sora 2, Realtime Mini
1️⃣ Apps SDK: ChatGPT가 플랫폼이 되는 순간


🎯 앱을 '설치'하지 않는 시대
지금까지 앱을 쓰려면 어떻게 했나요?
- 기존 방식 : 앱스토어 검색 → 다운로드 → 가입 → 로그인 → 사용법 확인 → 사용
- 이제는 : "강동구 20평 투룸 5000/200이하 매물 찾아줘" → 알아서 Zillow(직방) 같은 앱이 검색이 가능합니다.
예를 들어, 이번 발표에서 보여준 사례들이 있습니다 :
📚 Coursera (온라인 교육 플랫폼)
"Coursera에서 UX 강의 보여줘"라고 말하면 영상이 ChatGPT 창 안에서 바로 재생됩니다.
또한, 영상 중간을 멈추고 "이 부분 다시 설명해줘"라고 물으면 해당 영상의 내용을 파악하여, 실시간으로 GPT가 답변을 줍니다.
앱을 켜지 않았는데 GPT 안에서 앱을 쓰고 있는 겁니다.

🎨 Canva (디자인 플랫폼)
"이 브랜드로 포스터 만들어줘"라고 하면 Canva 편집 도구가 GPT 창 안에 펼쳐집니다. 디자인·수정·다운로드까지 전부 대화하듯 끝납니다.

🏠 Zillow (부동산 플랫폼)
"피츠버그에 매물로 나와있는 집 보여줘"라고 하면 입력한 조건에 맞춰 지도·매물·필터링이 한 번에 처리됩니다. 부동산 앱을 깔지 않았는데 Zillow앱 검색 화면이 나오게 됩니다.

💡 Apps SDK란?
“ChatGPT 안에서 동작하는 완전한 앱을 만들고 배포할 수 있는 개발자용 툴킷.”
즉, Apps SDK는 GPT 안에서 앱을 직접 개발·상용화·배포할 수 있게 해주는 새로운 개발 환경이자, 외부 앱을 ChatGPT 생태계에 통합시킬 수 있는 인터페이스이기도 합니다.
이게 왜 무섭냐면, 구글 검색을 생각해보세요.
옛날에는 야후, 네이버 같은 포털에서 사이트를 "찾아" 들어갔습니다. 그런데 구글이 검색을 장악하면서 구글에 노출되지 않는 사이트는 존재하지 않는 것이나 마찬가지가 되었죠.
이번에 OpenAI가 Apps SDK를 발표하면서, 이와 비슷한 현상이 일어나는 것과 같습니다 :
- 사용자들은 부동산 앱을 "찾아서" 설치하지 않습니다.
- ChatGPT에서 "집 찾아줘"라고 말하면 됩니다.
- ChatGPT와 연결되지 않은 서비스는 발견조차 안 될 수 있습니다.
ChatGPT가 8억 명의 사용자에게 '모든 디지털 서비스의 첫 관문'이 되는 구조입니다.
Apps SDK, 두 가지 활용 방식
더 중요한 건, 개발자가 두 가지 방식으로 활용할 수 있다는 점입니다:
① 새 앱을 ChatGPT 전용으로 개발해 ChatGPT 안에 배포
- 앱 개발·테스트·배포·결제까지 챗GPT에서 원스톱 가능
- ChatGPT 사용자 8억 명에게 즉시 노출 가능
- 예: "AI 콘텐츠 플래너"를 만들어 유료로 판매
② 기존 외부 앱(서비스)을 ChatGPT 안에 연결
- 기존 SaaS나 웹서비스를 ChatGPT 안에서 실행 가능한 형태로 통합할 수도있습니다.
- 이때 사용하는 표준이 MCP (Model Context Protocol).
- Canva, Coursera, Zillow가 이 방식으로 연결
2️⃣ AgentKit: AI가 '일'을 하기 시작한다
AgentKit이 뭔가요?
ChatGPT 내부에서 AI 에이전트를 직접 설계·테스트·배포까지 할 수 있는 풀스택 AI 빌드 시스템입니다.
중요한 건, 코드를 몰라도 가능하다는 점입니다. 시각적 노드 기반 UI로 누구나 만들 수 있습니다.
Agent Kit은 세 가지 핵심 도구로 구성됩니다:
🧩 Agent Builder (에이전트 빌더)
- 클릭만으로 에이전트의 행동 흐름을 누구나 만들 수 있습니다.
- "손님이 반품 요청하면 → 주문 확인하고 → 반품 접수하기" 이런 식으로요
💬 ChatKit (챗키트)
- 만든 에이전트를 내 웹사이트에 바로 붙일 수 있습니다.
- 1분 만에 고객 상담 챗봇을 추가할 수 있어요.
✅ Evals for Agents
- 에이전트가 제대로 작동하는지 자동으로 점검합니다
- 잘못된 판단을 스스로 고칩니다
- 사람이 일일이 확인할 필요가 없어요
GPTs와 뭐가 다른가요?
많은 분들이 "GPTs랑 뭐가 달라?"라고 물으십니다. 결정적 차이가 있습니다.
| 구분 | GPTs | AgentKit |
|---|---|---|
| 작동 범위 | ChatGPT 안에서만 | 웹사이트, 앱, Slack, Notion 어디든 |
| 역할 | 대화에 특화 | 대화 + 실제 업무 수행 |
| 실행 | 텍스트 생성 중심 | 일정 조정, 파일 처리, 데이터 분석 등 |
| 학습 | 단일 프롬프트 중심 | 자기평가·자동 개선 |
🔵 실제 사용 시나리오
쇼핑몰을 운영한다고 가정해봅시다.
기존 고객 상담:
- 고객이 "반품하고 싶어요" → 상담원이 수동 처리 → 시스템 입력
AgentKit 도입 후:
- 고객이 챗봇에 "반품하고 싶어요"
- Agent가 주문 내역 확인 → 반품 사유 파악 → 반품 접수 자동 처리 → 택배 예약까지 완료
- 상담원 개입 없이 전체 프로세스 자동화
인사팀 사례:
- 직원: "휴가 신청 어떻게 해요?"
- Agent가 Notion에서 휴가 정책 찾기 → 신청 양식 링크 제공 → 남은 휴가 일수까지 알려줌
영업팀 사례:
- "이번 달 신규 고객 중 구매 가능성 높은 순으로 정리해줘"
- Agent가 Salesforce 데이터 분석 → 고객 점수 매기기 → 우선순위 리스트 생성 → 스프레드시트로 정리
3️⃣ GPT-5 Codex: AI가 코드를 작성하고 관리한다
"소프트웨어는 이제 '사람이 작성'하지 않는다. AI가 '함께 빌드'하고 '스스로 개선'한다."
Codex가 뭔가요?
GPT-5 기반으로 완전히 새로 설계된 개발자용 AI 코딩 에이전트입니다.
리서치 버전에서 정식 출시(GA)로 전환되었습니다.
뭘 할 수 있나요?
| 기능 | 설명 |
|---|---|
| 코드 리팩토링 / 코드 리뷰 / 자동 최적화 | - 코드를 더 깔끔하게 고쳐줌 - 코드를 검토하고 문제점을 찾아줌 - 성능을 자동으로 개선 |
| 통합 환경 | - IDE, 터미널, GitHub, Cloud, Slack과 연결 - 내가 쓰는 개발 도구들과 바로 작동 |
| 팀 관리 기능 | - 환경을 제어하고 모니터링 - 분석 대시보드를 제공 - 팀 전체의 개발 현황을 한눈에 볼 수 있음 |
| Codex SDK | - 커스텀 자동화를 - 워크플로우를 내 방식대로 확장 가능 |
실제 성과
OpenAI 내부에서 이미 증명되었습니다:
- 내부 개발자의 70% 이상이 Codex를 사용합니다
- PR(코드 제출) 완료율이 70% 증가했습니다
- 코드 리뷰 효율이 2배 향상되었습니다
- GPT-5-Codex 모델은 40조 토큰 이상을 학습하고 처리합니다
핵심 의미
"코딩"이 아니라 "협업"입니다.
- AI가 생각, 작성, 디버깅, 배포를 모두 수행합니다
- 개발자는 이제 "의도"를 설계하는 사람입니다
4️⃣ 모델 업데이트: 전략적 포지셔닝
세 개의 모델이 각각 다른 역할을 맡습니다.
GPT-5 Pro — 신뢰가 필요한 곳에
"빠른 모델"이 아닌 "정확한 모델"입니다.
핵심 스펙:
- MMLU 96% (4o 대비 +4%)
- 128k 토큰 컨텍스트 — 대형 계약서 한 번에 분석
- Confidence Tuning — 응답의 확신 정도 조절 가능
어디에 쓰이나:
- 법률 문서 검토, 재무제표 분석, 의학 논문 해석
- AgentKit 에이전트의 "판단 엔진" 역할
- 속도보다 신뢰성이 중요한 전문 분야
Sora 2 — '생성'이 아닌 '연출'
🔴 기존 AI 영상 생성:
"ㅇㅇ영상 만들어줘" → 영상 나옴 → 끝
🟢 Sora 2:
"이런 느낌으로 만들어줘" → 장면 구성 → 카메라 각도 → 배경음악 → 편집 → 완성
뭐가 좋아졌나요:
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 🎞️ 영상 품질 | Full 4K 출력 지원, Frame consistency (일관성) 99% 이상 → 움직임 자연스러움 |
| 🔊 사운드 통합 | 음성·효과음·배경음 자동 합성 및 씬 동기화 → "Lip-Sync" 오차 0.2 프레임 |
| 🎬 스토리보드 | 새로운 Storyboard Tool → 샷별 구성·카메라 무빙 직접 지정 가능 |
| 🪄 에디팅 | 영상 내 객체 삭제/이동/색상 보정 가능 (인-페인팅 기반) |
| 📱 포맷 적응 | 아이폰 세로 → 시네마틱 와이드 자동 확장 기능 |
실제 활용 사례 :
- Mattel은 스케치를 3D 영상으로 변환하며 제작 시간을 대폭 단축
- 광고 제작이 "주 단위"에서 "시간 단위"로 압축
🗣️ Sora 2 는 단순 “AI 영상 생성”에서 “AI 영상 연출”로 단계 진입을 알리며,
창작자가 ‘감독’ 역할에 집중하도록 더욱 지원함을 의미합니다.
Realtime Mini — 음성 AI의 대중화
특징:
- 비용 70% 절감 (기존 대비)
- 지연시간 200ms → 30ms
활용:
- AI 비서, 24시간 콜센터, 실시간 통역
- AgentKit과 결합 시 → "말로 지시하고 즉시 실행하는 AI 직원"
누구나 저렴하게 음성 AI를 도입할 수 있게 되었습니다.
🌍 시장이 어떻게 바뀔까?
① 플랫폼 중심 이동
구글이 검색을 장악한 것처럼, ChatGPT가 서비스 발견의 관문이 됩니다.
- 8억 명이 대화 중 바로 앱을 실행합니다
- 사용자들은 앱을 따로 찾지 않습니다
- ChatGPT와 연결되지 않으면 발견되지 않습니다
② 개발 진입장벽 소멸
🔴 기존 차별화 요소:
- "우리는 개발 속도가 빠릅니다"
- "우리는 기술 스택이 좋습니다"
🟢 이제는:
- AgentKit으로 2시간 만에 MVP 제작
- Codex로 자연어만으로 코드 완성
"빠른 개발"은 더 이상 차별화 요소가 아닙니다.
진짜 경쟁력은 아이디어와 실행력입니다.
③ 통합 경험으로 수렴
🔴 기존:
앱1(이메일) → 앱2(캘린더) → 앱3(노트) → 앱4(메신저)
🟢 미래:
ChatGPT 하나에서 모든 작업 완료
여러 앱을 오갈 필요가 없습니다.
OpenAI가 AI 생태계의 중심 OS가 될 수 있습니다.
💭 이제 무엇을 준비해야 할까요?
개발자: Apps SDK로 ChatGPT 앱 생태계 선점, Codex 워크플로우 전환
기업: 자사 서비스의 ChatGPT 통합 검토, AgentKit 기반 사내 에이전트 도입
창작자: Sora 2로 콘텐츠 제작 실험, AI 연출 도구 활용
스타트업: 2시간 MVP 도전, ChatGPT 생태계 내 틈새 기회 발굴
📌 마무리
OpenAI Dev Day 2025는 AI 생태계 전체의 재편을 예고했습니다.
"AI는 이제 단순한 도구가 아니라, 당신이 빌드할 수 있는 운영체제입니다."
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