🧐 Summary
1️⃣ 애플이 iOS 18.1 베타 버전을 공개하며 Siri 업그레이드, 메일 기능 향상, 사진 검색 개선, 전화 녹음 및 기록 기능을 추가했습니다.
2️⃣ Microsoft는 SEC 보고서에서 OpenAI를 공식 경쟁자로 지목하며 자체 AI 전략을 강화하고 있습니다.
3️⃣ Google 포토 동영상 편집기가 더 큰 버튼과 명확한 라벨, 재생 속도 조절 기능 등으로 업그레이드될 예정입니다.
4️⃣ 유럽연합(EU)이 세계 최초로 AI 법안을 시행하며 AI 기술의 안전한 개발과 사용을 규제하고 있습니다.
5️⃣ 생성형 AI는 텍스트, 이미지, 음악 등 다양한 콘텐츠를 생성하며, 로봇이 가사일부터 산업 제조까지 다양한 작업을 수행하도록 발전하고 있습니다.
안녕하세요 구독자님, 여전히 폭염이 이어지는 여름이네요. 덥지만 월요일을 시작해야죠? 이번주에도 저희가 전해드리는 뉴스들과 재미난 한 주 보내세요!
iOS 18.1 베타에서 발표된 Apple의 새로운 인공지능 기능
애플이 iOS 18.1, iPadOS 18.1, macOS Sequoia 15.1의 개발자 베타 버전을 공개하며 애플의 AI 기능을 미리 체험할 수 있게 되었어요. 이번 업데이트로 Siri가 더 똑똑해지고, 메일 기능이 향상되며, 사진을 더 쉽게 검색할 수 있게 됩니다.
- Siri 업그레이드: Siri는 여러 요청 간의 맥락을 유지할 수 있어 더욱 자연스러운 대화가 가능합니다.
- 메일 기능: 스마트 리플라이와 이메일 요약 기능이 추가되어 긴 이메일을 간단하게 요약하고, 중요한 메일을 우선순위 상단에 표시합니다.
- 사진 검색: 자연어 검색 기능이 추가되어 특정 인물이나 장면을 쉽게 찾을 수 있습니다.
- 전화 녹음 및 기록: 이 기능은 중요한 대화를 녹음하고, 녹음된 내용을 텍스트로 변환할 수 있습니다.
Apple Intelligence를 체험할 수 있는 사람들은 미국 사용자로 한정됩니다. 그리고 대기자 명단에 등록해야 합니다.
💬 이번에 공개된 애플의 AI기능에 대한 사용자들의 반응을 대체로 긍정적인 편이라고해요. 특히, 메일의 우선순위 기능과 요약 기능에 대한 반응이 좋다고 하네요. 전문가와 학생들 사이에서는 전화 녹음과 녹음된 내용을 텍스트로 저장해주는 기능도 좋은 반응을 얻고 있습니다. 좀 더 지켜봐야겠지만, 애플은 우리의 사소한 일상 속 습관을 기술로 쉽게 만들어주는 작업을 매끄럽게 잘 하는 것 같아요.
Microsoft, OpenAI를 경쟁자로 선언
최근 SEC(미국 증권거래위원회) 보고서에서 Microsoft는 처음으로 OpenAI를 경쟁자로 지목했습니다. Microsoft는 OpenAI와 오랜 파트너 관계를 유지해왔으나 이 보고서에서 OpenAI는 Anthropic, Amazon, Meta와 함께 AI 분야의 경쟁자로, Google과 함께 검색 시장의 경쟁자로 언급되었습니다. OpenAI의 새로운 SearchGPT 기능 때문이에요.
그래서 Microsoft는 자체 AI 전략을 강화하고 있어요. 올해 3월에는 대화형 AI 기술을 개발하는 스타트업인 Inflection AI의 공동 창립자들을 영입하여 새로운 AI 부서를 설립했어요. AI로 Microsoft Copilot을 발전시키면서 다양한 AI 전략을 통해 자사의 입지를 강화하고 있어요. 이런 변화를 보면, Microsoft는 OpenAI와 협력하면서도 경쟁 관계를 인식하고 있습니다.
💬 생성형 AI 기능의 활용은 다양하겠지만, 그래도 역시 가장 우리가 많이 쓰는 건 검색 기능이라고 생각해요. 구글과 네이버가 지금과 같은 플랫폼이 될 수 있었던 것은 검색의 역할이 컸다고 생각합니다. 이제 다음 버전의 검색은 대화형 검색과 그 결과에 대한 내용이겠죠. 어떤 제품이 우리의 삶을 바꿀 수 있는 검색 경험을 제공할지 기대가 됩니다.
https://techcrunch.com/2024/08/01/microsoft-now-lists-openai-as-a-competitor-in-ai-and-search/
Google 포토 동영상 편집기 업그레이드 예정
Android Authority에 따르면, Google 포토의 동영상 편집기가 변화할 예정이라고 합니다. 음소거, 향상, 안정화 기능의 버튼이 더 커지고 명확한 라벨이 추가됩니다. 지금까지는 이 기능들이 작은 아이콘으로만 표시되어서 무슨 기능인지 헷갈렸었어요. 그리고 Google 포토에서 동영상을 열고 편집 버튼을 누르면 동영상 편집기에 바로 들어갈 수 있어요. 동영상을 자르거나 다양한 필터와 효과를 추가할 수도 있어요. 또, 재생 속도 조절 기능도 추가됩니다. 이 기능을 사용하면 전체 동영상이나 특정 부분의 속도를 최대 4배까지 빠르게 또는 느리게 바꿀 수 있어요.
Google 포토 앱에서 보고 싶지 않은 사람들의 이미지를 더 쉽게 숨길 수 있는 AI 기능도 곧 추가될 것 같아요. 아직 정확한 출시 날짜는 밝혀지지 않았지만, 곧 이런 변화가 발표될 가능성이 크다고 합니다.
💬 사진 편집과 필터 적용은 이제 익숙한 행동이 되었죠. 유튜브로 동영상을 소비하는 것은 일반적인 경험이 되었지만, 동영상을 찍고 편집하는 것은 아직도 시간과 기술이 많이 필요한 작업이라는 생각이 많습니다. 사진과 같이 동영상 편집도 누구나 쉽게 부담없이 할 수 있는 기능들이 더 많아질것 같아요. 당연히 AI기능들도 같이 추가될 것이구요.
EU, 세계 최초로 AI 법 시행
유럽연합(EU)이 세계 최초로 AI 법안을 만들었습니다. 2024년 8월 1일부터 시행된 이 법안의 목표는 AI 기술을 안전하게 개발하고 사용하는 것이에요. 법안은 '금지 AI', '고위험 AI', '범용 AI 시스템' 등으로 나눠서 각기 다른 규제를 적용합니다. 인권 침해 가능성이 있는 AI는 금지되거나 엄격하게 규제되고, 챗GPT 같은 생성형 AI는 저작권 준수, 투명성 공개, 사이버 보안 규제를 받아야 해요.
EU는 이번 AI 법안 도입이 글로벌 표준을 만드는 중요한 단계라고 강조했습니다. 법안은 지금부터 시행되지만 대부분의 조항은 2년 후부터 적용됩니다. EU는 올해 3월에 AI 사무소를 열어 회원국의 협력을 이끌고 법안 준수 여부를 감독할 예정이에요. EU의 일반 데이터 보호 규정(GDPR)이 국제 데이터 규제의 표준이 된 것처럼, 이 AI 법안도 국제적인 표준이 될 가능성이 커요.
💬 생성형 AI의 학습 데이터 활용과 그 결과물에 대한 이슈들이 많았는데, EU가 AI 법을 만들었네요. 저희가 전해드렸던 뉴스에서도 유럽의 AI 규제 기준이 모호해서 빅테크 기업들이 AI 제품이나 기능을 유럽쪽에 출시하지 않는다는 이야기들이 있었죠. 폰에서 위치 같은 권한 사용에 대한 동의가 시스템화된 것 처럼 AI의 데이터 사용 동의도 EU의 법이 기준이 될 가능성이 높아보이네요.
https://zdnet.co.kr/view/?no=20240802153900
생성 AI의 미래: 가사일부터 산업까지
https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/whats-next-generative-ai-household-chores-and-more
오늘은 MIT Sloan에서 생성형 AI 및 이를 기반으로 한 로봇의 발전에 대해 정리한 아티클을 소개해드리려 해요.
생성형 AI는 텍스트, 이미지, 음악, 비디오, 코드 등 다양한 콘텐츠를 새롭게 만들어낼 수 있죠. 덕분에 디지털 세계는 이미 큰 변화를 일으키고 있지만, 물리적 세계에서는 어떻게 활용될 수 있을까요? 이 아티클은 가사일을 돕는 로봇부터 산업 제조를 지원하는 기계까지, 생성 AI가 어떻게 우리의 일상과 산업을 변화시킬지에 대해 알아봅니다.
생성형 AI의 핵심은 기초 모델(Foundation Models)입니다. 이들 모델을 우리는 "Large X Models" 또는 LXM이라 부르는데, 여기서 X는 AI가 특정 영역에서 일반적인 능력을 갖추기 위해 필요한 학습 데이터 범주를 의미합니다. 예를 들어, 언어 모델의 X는 텍스트 데이터, 기계 모델의 X는 기계 데이터, 행동 모델의 X는 인간 행동 데이터입니다.
주요 기초 모델 유형
- 대형 언어 모델(Large Language Model): 방대한 텍스트 데이터를 학습하여 다양한 애플리케이션에서 일관되고 유창한 텍스트를 생성할 수 있습니다.
- 대형 센서 모델(Large Sensor Model): 다양한 기계와 프로세스, 센서 데이터를 학습하여 산업 기계 및 프로세스를 모니터링, 진단, 최적화할 수 있습니다.
- 대형 행동 모델(Large Behavior Model): 인간의 물리적 작업 영상을 학습하여 로봇이 식물에 물을 주거나 감자를 깎는 등의 가사일을 수행하도록 가르칠 수 있습니다.
전통적인 AI는 기계 고장 감소, 제조 결함 개선, 원자재 및 에너지 소비 효율 향상 등에 사용되어 왔으나, LXM은 이러한 영역에서의 진보를 가속화할 것입니다. 예를 들어, 대형 센서 모델은 자연어 인터페이스를 추가하면 공장 운영자가 쉽게 사용할 수 있어 데이터, 정확성, 채택의 장애물을 제거할 수 있습니다. 이미 도요타 연구소는 확산 기법을 사용하여 로봇이 채소를 깎는 등 다양한 작업을 학습하게 하고 있습니다. 과거에는 몇 달이 걸리던 작업이 이제는 생성 AI 덕분에 몇 시간 만에 가능합니다. 또한 Figure의 설립자 Brett Adcock은 2030년까지 이러한 혜택을 누릴 수 있을 것으로 예상하고 있습니다. 그는 산업 노동 사용 사례를 해결하는 것이 가정 환경의 기술적 복잡성을 해결하기 전에 더 사업적으로 매력적이라고 강조합니다.
기계 자동화는 농업, 제조, 건설, 물류, 유지보수, 가사, 접객 및 의료 분야에서 생산성 향상의 주요 동인이었습니다. 최근 몇 년간 Agility, Boston Dynamics, Figure, Prosper, Sanctuary, Tesla 등의 기업들이 다목적 휴머노이드 로봇을 개발하고 있습니다. 예를 들어, Prosper의 Alfie는 집이나 사무실에서 청소, 정리, 식물에 물주기 등의 작은 일을 할 수 있는 로봇입니다.
로봇 연구는 날로 현실화되고 있습니다. DeepMind의 연구팀은 강력한 LLM을 사용하여 로봇이 복잡한 작업을 이해하고 수행하도록 가르쳤습니다. 이 연구는 로봇이 서랍을 열고 닫거나, 소다캔을 치우고, 물건을 옮기는 모델을 보여주었습니다.
💬생성형 AI의 기술적 가능성은 엄청난 것 같아요. 아직은 초기 단계지만, 다양한 모델이 개발되고 있고, 이를 통해 로봇은 환경을 더 잘 이해하고, 더 현실적인 인간 행동을 모방할 수 있을 것입니다. 한동안 산업용 로봇의 발전이 소셜 로봇 대비 훨씬 가속화되고 있었는데, 생성형 AI를 기반으로 소셜 로봇 역시 빠르게 발전할 것으로 예상됩니다.
수요일에 새로운 이야기로 만나요!
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