[05월 30일] IT is 뉴스클리핑

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*[AI 뉴스클리핑]은 생성형 AI를 활용해 작성되며, 에디터의 검수 이후 발행됩니다.

오늘의 주요 이슈 한 눈에 보기

#AI #솔트룩스 #루시아3

오픈AI·딥시크 장점만 담았다…솔트룩스 '루시아 3' 공개

솔트룩스가 연례 AI 컨퍼런스 ‘SAC 2025’를 통해 차세대 인공지능 모델 ‘루시아 3’를 공개했다. 루시아 3는 언어 생성에 특화된 LLM, 복잡한 추론을 수행하는 딥, 이미지까지 분석 가능한 멀티모달 VLM으로 구성되며, 챗GPT 수준의 성능과 딥시크급 경제성을 갖춘 것이 특징이다. 한국어 처리 능력과 범용성에서도 글로벌 경쟁 모델을 능가한다는 평가로, 7월부터 사용이 가능할 예정이다.

솔트룩스는 루시아 3를 자사 AI 에이전트 플랫폼 ‘구버’에 탑재해 AI 에이전트 시장을 본격 공략할 계획이다. 구버는 간단한 명령어만으로 심층 리포트나 팟캐스트 같은 콘텐츠를 생성해주는 서비스로, 이날부터 정식 출시됐다. 이경일 대표는 구버를 “대한민국 최초의 딥 리서치 서비스”로 소개하며, 단순 정보 검색을 넘어 창의적인 업무를 돕는 도구라고 강조했다.

이번 발표를 통해 솔트룩스는 루시아 3와 구버를 중심으로 국내는 물론 글로벌 AI 에이전트 시장에서도 빠르게 입지를 확대하겠다는 전략을 밝혔다. 특히 초기 단계인 AI 에이전트 시장에서 독자적인 기술력과 플랫폼을 앞세워 선도 기업으로 자리매김하겠다는 포부를 드러냈다.

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#LLM #네이버 #인텔

'엔비디아 의존 낮춘다'…네이버·인텔·KAIST “가우디 기반 AI 모델 개발

네이버, 인텔, KAIST가 공동으로 오픈소스 대규모언어모델(LLM)을 개발해 공개했다. 이 모델은 인텔의 AI 반도체 ‘가우디’를 활용해 엔비디아 GPU에 의존하지 않고도 동등하거나 그 이상의 성능을 내는 것이 특징이며, 실제 네이버클라우드 데이터센터에서 테스트 중이다. 이번 성과는 개방형 AI 생태계 조성을 목표로 한 산학 협력의 결과로, 한국 소프트웨어 스타트업도 개발과 검증에 참여했다.

NIK AI 리서치센터는 1년간 AI 관련 논문을 다수 발표하며, 고대역폭메모리(HBM) 기술 개발도 병행 중이다. 전력과 열 효율이 중요해진 HBM4 환경에서 AI 강화학습을 활용한 설계 기술도 연구하고 있으며, 인텔이 국내 대학에 설립한 첫 AI 연구센터라는 점에서 의미가 크다.

이번 협력은 고가의 엔비디아 칩에서 벗어나 가격 경쟁력 있는 AI 인프라를 구축하고, 더 많은 기업이 AI 생태계에 참여할 수 있도록 돕는 데 목적이 있다. 네이버는 이번 성과를 자사 AI 서비스에 적용하는 방안을 검토 중이며, 인텔은 이를 계기로 가우디 3 기반 AI 생태계 확장에 본격 나설 계획이다.

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#AI #챗GPT #이용자

챗GPT 유료 이용 세계 2위라더니…"돈내고 AI 쓴다" 1년새 7배로

우리나라의 챗GPT 유료 구독자 수가 미국에 이어 세계 2위를 기록한 가운데, AI 유료 서비스 이용자 수가 전년 대비 7배 증가했습니다. 방송통신위원회와 정보통신정책연구원이 발표한 ‘2024년 지능정보사회 이용자 패널조사’에 따르면, 응답자의 24%가 생성형 AI를 이용한 경험이 있다고 답했고, 이 중 7%는 유료 구독 경험이 있는 것으로 나타났습니다. AI 이용 목적은 정보 검색, 일상 업무 보조, 대화 상대 확보 등이 주를 이뤘습니다.

AI 비이용자들은 높은 진입장벽과 개인정보 유출 우려를 주요 이유로 꼽았다. 특히 '이용하기 어려울 것 같다'(65.2%)와 '개인정보가 유출될 것 같다'(58.9%)는 응답이 많아, 사용성 개선과 개인정보 보호에 대한 요구가 커지고 있습니다. AI 활용 분야는 기존의 텍스트 생성 중심에서 음성·음악, 이미지 생성 등으로 다양화되고 있습니다.

이용자들은 AI 추천 서비스 제공자에게 ‘알고리즘 기준 공개’(69.8%)를 가장 중요한 윤리 항목으로 꼽았습니다. 이는 알고리즘의 작동 방식에 대한 알 권리가 꾸준히 강조되고 있음을 보여줍니다. 또한 포털과 유튜브 알고리즘 추천 서비스에 대해서는 ‘취향에 잘 맞는다’는 이유로 대체로 긍정적인 반응을 보였지만, 동시에 불법 정보 노출과 개인정보 유출에 대한 우려도 높아지고 있습니다.

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