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오늘의 주요 이슈 한 눈에 보기
#쿠팡 #엔비디아 #GPU클라우드
쿠팡, 엔비디아 손잡고 국내 'GPU클라우드' 사업 확장

쿠팡이 엔비디아의 공식 클라우드 파트너인 NCP(NVIDIA Cloud Partner) 자격을 획득하며 국내에서 GPUaaS(GPU-as-a-Service) 사업을 본격화합니다. 이는 네이버클라우드에 이어 국내 두 번째 사례로, 쿠팡은 이 자격을 통해 엔비디아의 최신 GPU를 대량 확보하고 클라우드 기반 AI 서비스 제공 역량을 크게 확대할 수 있게 됐습니다.
엔비디아 NCP는 단순 GPU 제공을 넘어 AI 팩토리 서비스까지 가능해 데이터 수집, 학습, 추론 등 AI 개발 전 과정을 지원합니다. 쿠팡은 올해 초 설립한 ‘쿠팡 인텔리전트 클라우드(CIC)’를 중심으로 대외 클라우드 사업을 강화해왔으며, 정부의 AI 컴퓨팅 자원 사업 선정엔 실패했지만 엔비디아와의 파트너십으로 GPU 확보의 돌파구를 마련했다는 평가입니다.
업계는 쿠팡의 NCP 자격 취득을 AI·클라우드 시장 공략 가속화로 해석하고 있으며, 이는 장기적으로 쿠팡이 추구해온 ‘한국의 아마존’ 전략과도 맞닿아 있습니다. AWS처럼 방대한 인프라 기반의 클라우드 사업 확장 가능성이 열리면서, 쿠팡의 AI 및 클라우드 생태계 구축에 속도가 붙을 것으로 전망됩니다.
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#중국AI #문샷AI #키미 K2 씽킹
‘딥시크’보다 가성비 좋은 중국 AI…GPT5 앞선 ‘키미 K2 씽킹’

중국 AI 스타트업 문샷AI가 공개한 오픈소스 LLM ‘키미 K2 씽킹(Kimi K2 Thinking)’이 여러 국제 벤치마크에서 오픈AI의 GPT-5와 엔트로픽의 클로드 Sonnet 4.5보다 높은 성능을 기록해 글로벌 IT업계 주목을 받고 있습니다. 특히 HLE(인간 수준 평가)와 브라우즈컴프(웹 검색 능력)에서 미국 모델들을 넘어섰으며, 다만 코딩 성능에서는 다소 뒤처지는 모습을 보였습니다.
키미 K2 씽킹이 더 큰 주목을 받는 이유는 훈련 비용이 약 460만 달러 수준으로, 수십억 달러로 추정되는 오픈AI 모델 학습 비용은 물론 딥시크(560만 달러)보다도 낮기 때문입니다. MoE(Mixture of Experts) 구조를 활용해 1조 개 파라미터를 모두 사용하지 않고 필요한 부분만 활성화함으로써 GPU 사용량을 크게 줄인 ‘가성비 AI’ 전략이 성과를 낸 것으로 평가됩니다.
다만 업계에서는 벤치마크 우위가 곧바로 글로벌 AI 주도권 확보로 이어지는 것은 아니라는 분석도 나오고 있습니다. 일부 전문가들은 “시험 성적과 실제 성능은 다르다”며 미국·중국 간 주도권 판도 변화에는 신중한 입장을 보이고, 미국 기업들은 여전히 실사용·생태계 강화에 초점을 맞추는 분위기라는 평가가 제기됩니다.
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#카카오모빌리티 #실증 특례 신청 #벤티
카카오모빌리티, 수도권 고급택시 실증특례 신청...중소형 플랫폼 업체 ‘긴장’

카카오모빌리티가 고급 택시 ‘벤티’의 권역 제한을 해제하기 위해 국토교통부에 모빌리티 실증 특례(규제 샌드박스)를 신청했습니다. 실증 특례가 적용되면 서울·경기·인천이 하나의 수도권 권역으로 통합돼 고급 택시가 지역 제한 없이 운행할 수 있게 됩니다. 이는 이용자의 이동 편의를 높이기 위한 국토부 정책 방향과 맞닿아 있습니다.
이미 실증 특례 승인을 받아 수도권 전역 운영을 시작한 타다의 사례에서는 운행 지역 확대와 할인 프로모션을 통해 이용자 반응이 긍정적으로 나타나고 있습니다. 가족 단위 공항 이동 등에서 수요가 증가하는 등 고급 택시의 권역 해제는 실제 서비스 이용 편의성을 높이고 있다는 평가입니다.
다만 업계에서는 카카오모빌리티의 실증 특례 신청에 대한 독점 심화 우려가 큽니다. 카카오T는 1400만 명대 MAU로 이미 호출 시장의 90% 이상을 차지하고 있어, 중소형 플랫폼들은 실증 특례가 “서비스 실험이 아닌 사실상 사업 확장”이 될 것이라고 우려합니다. 이에 반해 카카오모빌리티는 방대한 운영 데이터가 규제 개선 평가에 도움이 되고, 소비자 편익을 높일 수 있다는 입장을 내놓고 있습니다.
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