AWS summit seoul 2025

빛과 어둠은 그 역할이 있다.

AI 기술 도입이 모든 기업의 공통 과제로 떠올랐습니다.

기업들은 당장 실행 가능한 과제를 찾아 기술을 도입하고 있습니다. 많은 기업들이 AI 기술을 활용해 생산성을 높인 사례를 공유하였고, 앞으로는 운영 시스템에서 얻은 신뢰할 수 있는 데이터를 기반으로 더욱 스마트한 서비스를 개발하겠다는 계획을 밝혔습니다.

그러나 무엇보다 중요한 출발점은 기술 자체보다 변화와 발전을 수용하는 성숙한 조직문화라는 점을 다시 한 번 강조합니다.

1. 전체 트렌드 및 행사 총평

2025년 키워드

생성형 AI(Gen AI)·AWS Bedrock, RAG·AIOps 기반 데이터 운영
로보틱스 유지보수 움직임 , AI Agent 업무 자동화, 디자인·UX 자동화

주요 변화

AI·로보틱스 적용 사례 (자율 점검·발렛, 실시간 이상 탐지)
AWS Bedrock·MCP 등 생성형 AI 플랫폼을 활용한 서비스·운영 아키텍처 발표 대거 증가
현장 운영·개발자·데브옵스 중심 참가자 비중 확대 → 실무 적용 관점 강화
비용 최적화·보안·거버넌스 실무 고민이 전 세션에 걸쳐 반복 강조

2. 세션별 정보

[1] 지구상의 연결의 한계를 뛰어넘기 위한 우주에서의 혁신 – Amazon Project Kuiper

KNOWLEDGE

저궤도(LEO) 위성 Kuiper를 통한 글로벌 광대역 네트워킹 아키텍처
첫 발사 현황, 운영 계획, 지상망(지상 네트워크) 연동 전략
원격지 인터넷 커버리지 확대와 하이브리드 네트워크 구축 사례

INSIGHT

지상망이 미치지 못하는 지역에서도 위성망+엣지 컴퓨팅 조합으로 연속성 확보 가능
‘오프라인 우선’ 설계 시나리오가 재난·비상 상황에서도 서비스 신뢰성을 높임

[2] 두산로보틱스·IBLE 로보틱스와 함께 알아보는 Physical AI와 새로운 로보틱스 시대

KNOWLEDGE

Physical AI: 로봇 암·자율 장비에 AI 모듈을 내장해 반복·위험 작업 대체
로봇+IoT 센서 융합 아키텍처 및 현장 데모
음성 명령 처리, 객체 탐지·집기, 자율 주차 등 실제 활용 사례

INSIGHT

음성 명령→NLU→로봇 제어 흐름으로 현장 유지보수 효율화 가능
SLAM 기반 자율 발렛 파킹처럼 고정밀 자율 이동 작업에도 AI 적용 여지

[3] AI Agent 내재화 전략, 수동 업무 80% 대체, 어떻게 가능했나?

KNOWLEDGE

Plan–Execute–Evaluate 학습 루프 기반 AI 에이전트 설계 원칙
MCP 기반 다중 에이전트와 LLM 연동을 통한 업무 자동화 사례
API·DB 통합, PoC→파일럿→확장 단계별 운영 경험

INSIGHT

학습 루프를 도입한 AI Agent는 반복 업무뿐 아니라 예외 처리까지 스스로 개선
단계별 KPI(응답 시간·정확도·처리량) 관리가 80% 자동화 달성의 핵심

[4] 생성 AI 디자인의 판도: Amazon Bedrock와 Claude 3.5를 활용한 미리캔버스

KNOWLEDGE

Bedrock 플랫폼과 Claude 3.5를 이용한 AI 기반 디자인 콘텐츠 생성 워크플로우
벡터 검색(RAG), 자동 레이아웃, 이미지·텍스트 하이브리드 편집 기법
CI/CD 프로토타이핑으로 배포 주기 단축 및 비용 절감 효과

INSIGHT

디자인 초기 단계 대부분을 AI에 위임하면 인력은 고부가가치 작업에 집중 가능
자동 레이아웃·RAG 참조로 브랜드 일관성을 유지하면서 속도를 올림

[5] 전국민의 네트워킹전: TMAP Mobility의 AWS 마이그레이션 여정

KNOWLEDGE

온프레미스 환경에서 AWS 데이터레이크(Glue/DataSync), EMR, Redshift, Lambda+API Gateway 운영
2.4PB 이동통신·이동데이터 이관 및 실시간 분석 아키텍처
비용·보안 최적화, 운영 자동화 설계 팁

INSIGHT

대용량 로그 마이그레이션 시 ‘전/후’ 성과 비교 프레임워크가 필수
데이터레이크 중심 디자인은 실시간 분석·서비스 민첩성 제고

[6] 아바타가 AI로 일상의 서사를 구현한다: 생성형 AI로 매력적인 사용자 경험 만들기

KNOWLEDGE

AWS Sumerian, Polly, Q 기반 3D 아바타 대화형 인터페이스
음성·텍스트·비주얼 통합 UX 설계 원칙과 Latency 최적화 기법
고객 상담·교육·헬스케어 등 분야별 적용 사례 및 몰입도 측정 지표

INSIGHT

대화형 스토리텔링 UX는 단순 정보 전달을 넘어 감성적 연결을 강화
Latency와 몰입도 지표를 오픈하며 PoC→프로덕션 전환의 벤치마크로 활용

[7] 성공적인 성장형 AI 혁신 비결: 프로토타입 실험에서 비즈니스 가치 실현

KNOWLEDGE

Lean Startup 방식의 PoC 설계, KPI 설정, 파일럿 결과 해석
CoE(Center of Excellence) 구축 전략과 내부 해커톤 운영 사례
비용 산정·ROI 측정 방법론

INSIGHT

짧은 실험 주기와 수치화된 성과는 경영진 설득의 강력한 무기
해커톤→CoE 전파 플로우를 통해 조직 내 혁신 문화 확산

[8] 엔터프라이즈 & Gen AI의 안전한 개발 및 실행을 위한 차세대 보안 전략

KNOWLEDGE

IAM, VPC 엔드포인트, DLP, Macie 검사 등을 CI/CD 파이프라인에 자동 통합
내부 프라이버시 매트릭스, 컴플라이언스 체크리스트, 위협 모델링 기법
차세대 보안 아키텍처 패턴

INSIGHT

보안은 사후 대응이 아닌 ‘실시간 자동화’로 전환해야 효과적
DevSecOps 체계와 보안CoE 문화가 AI 프로젝트 성공의 전제

[9] Amazon Bedrock – MCP로 전환하는 AI 기술의 게임체인저

KNOWLEDGE

Model Context Protocol(MCP) 기반 Bedrock Agents 연동 시나리오
Griffin, LangChain 등 툴체인 통합 워크플로우
DynamoDB·CloudWatch Metrics를 통한 운영·모니터링 팁

INSIGHT

MCP를 활용한 통합 질의는 여러 데이터 소스를 일관된 방식으로 활용 가능
모니터링 메트릭 표준화로 에이전트 운영 안정성 극대화

[10] 인터넷 없는 하이브리드 환경에서 살아남기

KNOWLEDGE

VPC 엔드포인트, AWS Outposts, Snowball Edge, Local Zones 활용 오프라인·격리 환경 전략
네트워크 토폴로지 설계, 데이터 동기화, RTO/RPO 설정, IDS/IPS 보안 강화

INSIGHT

네트워크 단절 시 ‘Offline-First’ 설계가 가용성 보장의 핵심
DR훈련은 단순 시뮬레이션이 아닌 ‘지표화된 성과 검증’으로 실행

[11] 생성형 AI를 위한 데이터 실무 가이드

KNOWLEDGE

AWS Glue→SageMaker Embedding→OpenSearch RAG 파이프라인 설계
AWS Lake Formation 기반 데이터 카탈로그·거버넌스, P–II 보호 전략
실시간 모니터링·알림 구현 사례

INSIGHT

RAG 파이프라인은 분산 데이터를 한 곳에서 빠르게 검색·활용 가능케 함
거버넌스와 개인정보 보호 정책 수립이 데이터 활용 성패를 가름

[12] AI로 장애 원인을 더 빠르게 찾아내기

KNOWLEDGE

Amazon Kinesis→Lambda→SageMaker→Panorama를 활용한 AIOps 파이프라인
로그·메트릭·트레이스·영상 데이터 통합 분석, DevOps Guru·CloudWatch Anomaly Detection 활용
자동화된 RCA(근본 원인 분석) 워크플로우

INSIGHT

멀티모달 데이터 분석으로 이상 탐지 정확도 향상
RCA 자동화가 복구 시간 단축 및 운영 효율성 제고의 핵심

이시대 기업에서 가장 중요한 것은요? 우리만의 ‘데이터 씨앗’ 모으기

핵심 자료 한곳에 모으기(언제든지 새로운 프로젝트를 시작할 수 있도록 준비!)

사내 매뉴얼, 고객 문의, 프로젝트 제안서 등 주요 문서 추려보기
간단한 키워드 폴더체계로 정리

키워드 검색 PoC

AI 모델에 문서를 넣고 “이 문서는 어떤 내용인가요?” 물어보기
바로 답이 나온다면 성공! 부족하면 문서 보강 후 재시도

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