💌[26년 1호] 좋은 교육을 만들려면, AI를 어떻게 '잘' 써야 할까요?

2026.06.01 | 2026-1호 | 구독하기 | 지난호 모아보기

안녕하세요, 구독자 여러분! 🌿

매월 첫째 주 월요일, 국가과학기술인력개발원(KIRD)이 러닝스파크와 함께 큐레이션한 글로벌 교수학습 동향을 전해 드리는 KIRD 미래형 교수학습 동향 뉴스레터입니다.

교수학습·HRD 현장에 계신 분들이 한 달의 시작과 함께 가장 주목할 만한 글로벌 동향과 인사이트를 한눈에 살펴보실 수 있도록, 연구진이 매월 엄선한 콘텐츠를 정리해 보내 드리고 있어요. 2026년 첫 호로 인사드리게 되어 정말 반갑습니다. 🙌

올해는 어떤 이야기로 한 해를 열어볼지, 본격적으로 시작하기 전에 잠시 짚어보려 합니다.

이제는 AI가 학습 자료를 만들고, 학습자에게 답하고, 평가까지 하는 시대입니다. 학습자는 더 빠르게 답에 도달할 수 있게 되었지만, 이 변화는 동시에 우리에게 새로운 고민을 던지고 있어요.

올해 저희는 이 고민을 한 해의 출발점으로 삼았습니다. AI 시대에 조직과 교육은 어떻게 달라져야 할지, 학습자를 몰입시키는 학습 설계란 무엇일지, 그 변화의 효과를 어떻게 증명할 수 있을지를 한 호씩 함께 짚어보려고 합니다.

그 첫 이야기로, 이번 호에서는 'AI 튜터를 잘 쓴다는 것'이 무엇인지 함께 살펴봅니다. 7편의 소식은 핵심만 추려 정리했고, 자세한 내용은 <미래형 교수학습 동향 아카이브> 웹진에서 이어 보실 수 있어요. 위에 드린 질문을 안고 첫 이야기를 시작해 볼게요!  

KIRD Curation 01 | #AI와교수학습 #학습설계전략 #AI챗봇 #프롬프트설계

🧩 학습용 AI 챗봇, 어떤 활동에 어떻게 써야 할까요?

수업에 AI 챗봇을 도입해보려고 하면 어디서부터 시작해야 할지 막막했던 경험 있으시죠? 와튼스쿨(Wharton School)의 Ethan Mollick과 Lilach Mollick이 그 출발점을 정리했습니다. 학습용 챗봇을 시뮬레이션, 비평, 공동 창작, 멘토링·코칭·튜터링 네 가지 카테고리로 나누고 각 카테고리에 맞는 챗봇 설계 청사진(blueprints)을 제시했어요. 프롬프트 작성 노하우가 부족한 교수자도 챗봇과의 대화만으로 자신의 수업에 특화된 챗봇을 만들 수 있게 된다는 점도 함께 짚었는데요. 챗봇과 대화하며 내 수업에 맞는 챗봇을 만드는 법, 본문에서 확인해 보세요. 

KIRD Curation 02 | #학습설계전략 #AI코칭봇 #협상교육 #프롬프트설계

🤝 MIT의 협상 교육 실험: 3단계 코칭 봇 구조

MIT 연구진이 2024년 봄 학기 협상 수업에서 코칭 봇 실험을 진행했습니다. 연구팀이 설계한 8단계 학습 흐름에서 강사는 학급 디브리핑처럼 학습자가 함께 모이는 자리에 집중하고, 그 외 개별 코칭이 필요한 세 자리(개별 준비, 백테이블 탐색, 일대일 회고)는 봇이 맡도록 역할을 나눈 설계를 보였는데요. 연구팀은 교수법적 우선순위에 맞춰 자신만의 생성형 AI 도구를 설계해 보길 권했습니다. 협상처럼 시뮬레이션 기반 수업에서 AI 코칭 봇을 설계할 때, 어떤 참고할 지점이 있었을까요?

KIRD Curation 03 | #학습플랫폼 #AI롤플레이 #기업교육 #시뮬레이션학습

💬 AI와 대화하며 배우는 시대, 롤플레이를 활용한 학습 플랫폼

HRD 분야 애널리스트 Josh Bersin이 2026년 기업 교육 시장의 키워드로 '동적 활성화(Dynamic Enablement)'를 꼽았습니다. 학습자가 콘텐츠를 보고 마는 게 아니라 AI와 대화하며 직접 연습하는 학습 경험으로 옮겨가고 있다는 거죠. 그 흐름의 가운데에 AI 롤플레이가 있어요. 시장 사례로는 LinkedIn Learning, Uplimit, Degreed Maestro Studio 세 플랫폼이 각각 어떤 방식으로 구현하고 있는지 정리했어요. 여기에 연구 사례로는 와튼스쿨의 생성형 AI 연구소인 Wharton Generative AI Labs(GAIL)에서 선보인 PitchQuest까지 함께 살펴봤습니다. 자체 도구를 만든다면 어떤 설계 지점을 참고하면 좋을지 짚어보실 수 있어요.

Trend & Issues 01 | #AI와교수학습 #L&D동향 #개인화학습 #리스킬링

🌐 글로벌 L&D 조사, 처음으로 AI 상승세가 멈추다

L&D 분야 전문가 Donald H. Taylor가 13년째 진행해 온 글로벌 L&D 동향 조사가 이번 호 보고서를 "13년 조사 역사상 가장 의미 있는 결과"로 평가했습니다. 105개국 3,797명이 응답한 이번 조사에서 AI는 1위(22.5%)를 지켰지만 3년 만에 처음으로 상승세가 멈췄거든요. 보고서는 2024년을 'AI 충격기', 2025년을 'AI 회복기', 2026년을 '새로운 세계(New World)'라 부르며 분야의 무게중심이 'AI를 어떻게 도입할 것인가'에서 'L&D가 조직 안에서 어떤 역할을 해야 하는가'로 옮겨가고 있다고 말합니다. 올해 주목할 변화에는 무엇이 있을까요?  

Trend & Issues 02 | #경력개발및관리 #노동시장 #AI노출도

💼 Anthropic이 측정한 노동 시장의 변화

Anthropic 연구진이 LLM(Large Language Model)이 이론적으로 할 수 있는 업무와 Claude의 실제 사용 로그를 결합해 '관찰된 노출도(observed exposure)'라는 새 지표를 만들었어요. 결과가 흥미로운데요. AI에 가장 많이 노출된 직군은 고학력에 보수가 높은 사무직과 전문직이었고, 22~25세 청년층이 노출도 높은 직군에 신규 진입하는 비율은 ChatGPT 출시 이후 약 14% 낮아진 것으로 나타났습니다. 다만 연구진은 통계적으로 간신히 유의한 수준이라며, 아직은 조심스럽게 봐야 할 초기 신호로 두었어요. 그렇다면 어떤 직군이 AI 노출도 상위에 올랐을까요? 노출도가 가장 높은 직업부터 0에 가까운 직업까지, 본문에서 자세히 확인해 보실 수 있어요.

Trend & Issues 03 | #AI와교수학습 #학습설계전략 #증거기반에듀테크 #ChatGPT교육효과 

🚫 ChatGPT 교육 효과를 뒷받침하던 메타분석, 1년 만에 철회되다

혹시 지난해 SNS에서 "ChatGPT가 학습 성과에 큰 효과가 있다"는 메타분석 논문을 보신 적 있으신가요? 2025년 5월 국제 학술지 <Humanities and Social Sciences Communications>에 게재되어 48만 회 조회와 504회 인용까지 기록한 그 논문이 2026년 4월 철회됐어요. 사실 학계는 게재 직후부터 비판을 제기하고 있었습니다. "트럭은 식료품을 배달하지만 영양가를 바꾸지는 않는다"는 1983년 Clark의 비유가 AI 효과 연구에 어떻게 적용되는지, 신기술 분야에서 출판 속도와 검증 속도의 비대칭이 만드는 문제는 무엇인지 함께 짚어봅니다.

Teaching & Learning Tips | #AI와교수학습 #학습용챗봇 #스파링파트너 #프롬프트설계

💡 NotebookLM으로 토론 스파링 파트너 챗봇 만들기

학습자가 자신의 입장을 다듬어보도록 돕는 챗봇을 어떻게 만들 수 있을까요? 러닝스파크 윤성혜 이사(이화여자대학교 교육공학과 겸임교수)가 자신의 수업에서 직접 활용해 본 NotebookLM 스파링 파트너 챗봇 설계 과정을 단계별로 정리했습니다. 학습자가 한 입장을 말하면 반대편의 강한 논거로 반박하도록 프롬프트를 구성하는 방법과 Claude Desktop을 가상 학습자로 활용해 스트레스 테스트(stress test)를 수행하는 노하우까지 알차게 담겨 있어요.

📅 다가오는 HRD·교수학습 행사

앞으로 다뤄주었으면 하는 주제가 있다면 언제든 들려주세요.
구독자분들의 의견 하나하나가 다음 호 콘텐츠를 만드는 큰 힘이 됩니다.

🌐 미래형 교수학습 동향, 더 가까이 만나기

전 세계 교수학습·HRD의 모든 동향을 한눈에! - 미래형 교수학습 동향 아카이브

기타 문의 - 📧 hspark@kird.re.kr