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Intro
안녕하세요!
"주인공 (주간 인사이트 공유)" 뉴스레터는 한 주 동안 읽은 글들 중 공감되고, 인사이트를 주는 내용을 모아 전달드립니다.
이번 주에는 Lovable을 만들어진 계기와 제품 개발 철학에 대해 이야기해볼게요.
이번 뉴스레터는 Lenny’s Newsletter의 2025년 3월 내용을 바탕으로 작성했어요.
Building Lovable: $10M ARR in 60 days with 15 people | Anton Osika (CEO and co-founder)
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많은 관심과 응원 부탁드립니다!
✍️ 한 줄 요약
Lovable의 CEO, Anton Osika는 앞으로 개발되는 제품은 AI를 활용할 수 밖에 없을 것이고, 시장에서 호응이 오는 제품을 만드는 팀은 기술보다 사용자에 대한 깊은 이해를 가진 제너럴리스트로 구성될 것이라 해요.
📌 핵심 내용
1️⃣ Lovable이 탄생한 배경과 비전 💡
Lovable은 코드를 작성하지 않는 99%의 사람들을 위해 만들어진 AI 소프트웨어 엔지니어예요. Anton Osika는 자신의 경험에서 영감을 받았어요.
"제 인생 전체에 걸쳐 거의 모든 친구들이 도움을 요청했어요. 'Anton, 뭔가를 만들어야 해. 어떻게 훌륭한 소프트웨어 엔지니어를 찾을 수 있을까?' 우리는 코드를 작성하지 않는 인구의 99%를 위해 Lovable을 만들고 있어요."
Lovable의 비전은 "마지막 소프트웨어"를 만드는 것이에요. 이는 누구나 자신의 아이디어를 설명하기만 하면 AI가 완전히 작동하는 제품을 만들어주는 미래를 의미해요. 이 비전은 소프트웨어 개발의 민주화를 만들 거예요.
2️⃣ 제품 개발 철학 🛠️
사랑스러운 제품 만들기
Lovable이라는 이름은 그들의 제품 철학을 완벽하게 반영해요:
"훌륭한 제품을 표현하는 가장 좋은 단어는 '사랑스럽다(lovable)'예요. 제가 우리가 추구해야 할 것을 강조하기 위해 사용하는 많은 전문용어 중에는 '최소 사랑스러운 제품(minimum lovable product)'을 만들고, 그 다음 '사랑스러운 제품(lovable product)'을 만들고, 그 다음 '절대적으로 사랑스러운 제품(absolutely lovable product)'을 만드는 것이 있어요."
빠른 출시와 반복
Anton은 가능한 한 빨리 출시하는 것의 중요성을 강조해요:
"저는 가능한 한 빨리 출시하는 것을 더 강조했을 거예요. 그것은 제가 항상 하는 것이지만, 우리는 여전히 너무 늦게 출시했다고 생각해요. 우리는 출시하기 전에 너무 많은 기능을 구축했어요."
Lovable은 처음에 단순한 GPT Engineer 앱으로 시작했고, 월 $19의 가격으로 출시했다고 해요. 이 단순한 시작에서 불과 7개월 만에 유럽에서 가장 빠르게 성장하는 스타트업으로 발전했어요.
3️⃣ 성공 요인과 팀 구성 🧩
사용자 중심 접근
Anton은 제품 성공의 핵심 비결을 사용자 중심 접근이라 대답했어요:
"사람들이 제품을 사랑해요. 그게 성장의 원동력이에요."
제너럴리스트 중심의 팀 구성
AI 시대에는 다양한 기술을 갖춘 제너럴리스트가 더 중요해진다 판단했어요:
"제너럴리스트가 되는 것이 예전보다 훨씬 더 중요하다고 생각해요. 오늘 제품 팀을 구성한다면, 고용하는 각 사람에게 가능한 한 많은 기술 세트를 얻는 것에 정말 집착할 거예요."
"그들은 시스템 아키텍처가 어떻게 작동하는지 알아야 하고, 가능하면 디자인을 알아야 하고, 제품 취향을 가지고 있어야 하고, 사용자와 대화하는 방법을 알아야 해요. 모든 사람이 그 모든 것을 조금씩 알아야 한다고 생각해요."
4️⃣ 문제 해결 접근법 🔧
Lovable 팀은 가장 큰 문제에 집중하는 간단한 접근법을 사용해요:
"가장 큰 병목 지점, 가장 큰 문제가 무엇인지 식별하고 해결하면서 빠르게 반복하는 것이라고 생각해요. 그리고 다음 것을 선택하고 너무 많이 생각하지 않고, 긴 로드맵을 꿈꾸지 않는 것이 제 방식이에요."
주간 계획을 세우고 FigJam과 Linear와 같은 도구를 활용해 문제를 시각화하고 우선순위를 정해요.
5️⃣ 실패와 교훈 📚
Anton은 다른 제품들을 사용하면서 배운 것들을 발판으로 Lovable을 만들었어요:
"우리가 배운 것은 그것이 그냥 너무 많은 단계였다는 거예요. 우리는 다른 회사가 이미 구축한 제품에 의존하고 있었어요. 그리고 그것은 그냥 너무 많은 단계였어요."
이 경험은 Lovable에서 완전한 End to End 솔루션을 제공하는 접근법으로 이어졌어요:
"우리는 완전한 End to End 솔루션을 제공해요. 그래서 여러분이 실제로 완전히 작동하는 제품을 얻을 수 있어요."
📝 이번 주 읽은 내용에서 배운 점
1️⃣ 'MLP' 철학 도입하기
최소 기능 제품(MVP)보다 '최소 사랑스러운 제품(MLP)'을 목표로 해보세요. 사용자가 정말 사랑할 수 있는 제품을 만드는 데 집중하는 것이 성장의 원동력이 될 수 있어요.
2️⃣ 빠른 출시와 반복 문화 만들기 🔄
완벽한 제품을 기다리지 말고, 핵심 기능만으로 빠르게 출시하고 반복하세요.
3️⃣ End to End 사고방식 기르기 🔄
다른 사람이나 시스템에 의존하기보다 사용자에게 완전한 가치를 제공하는 방법을 고민하세요.
4️⃣ AI와 효과적으로 협업하기 🤖
AI 도구와 협업할 때는 명확한 커뮤니케이션이 더욱 중요해요. 기대하는 것과 얻지 못하는 것을 정확히 설명해야 해요.
AI 시대의 PM/PO로서, 기술적 세부사항보다는 무엇을 구축할지 파악하고 그것이 사용자의 문제를 해결하는지 확인하는 능력이 더욱 중요해지고 있어요.
Lovable의 사례에서 볼 수 있듯이, 사용자가 정말 사랑하는 제품을 만들고, 빠르게 출시하고 반복하며, 다양한 기술을 갖춘 팀과 협업하는 것이 성공의 열쇠라 생각합니다.
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