구글 창업자 세르게이 브린이 다시 현업에 복귀한 이유

Google의 공동 창업자인 세르게이 브린이 유튜브 채널 All-In Podcast와 진행하여 2025년 5월 21일 공개된 인터뷰 내용을 리뷰해봤습니다.

2019년 코로나가 확산되기 직전, 알파벳의 사장직에서 물러났던 세르게이 브린은 현재 구글에 복귀하여 거의 매일 회사에 출근하고 있습니다. 그는 인터뷰에서 AI 기술의 발전이 너무나 흥미로워 은퇴 생활을 접고 다시 일하기 시작했습니다. 브린은 특히 Gemini AI 모델 개발에 직접 참여하고 있으며, 코드 제출을 통해 시스템의 다양한 부분을 직접 경험하고 있습니다. 그는 Gemini 팀과 함께 손실 곡선(loss curves), 모델 아키텍처, 사전 훈련(pre-training) 등 기술적인 측면에 깊이 관여하고 있습니다.

올해 초 아마존 창업자 제프 베조스도 AI에 집중하기 위해 아마존에 복귀한다고 이야기했었는데요 세르게이의 복귀도 이와 결을 같이 하는 것으로 보입니다. 최근 AI의 혁신이 거대 테크 기업을 일구고 휴식하러 간 리더들에게 다시 타오를 수 있는 불꽃을 제공해준 것으로 이해됩니다.

AI 발전 속도의 놀라운 변화

브린은 AI 기술의 발전 속도가 이전에 경험했던 어떤 기술 발전보다도 빠르다고 강조했습니다. 그는 웹이 초기에 급속히 발전했던 것과 비교하며, AI 시스템이 월별, 연별로 크게 변화하고 있다고 설명했습니다. 그에 따르면, 지난 30-40년 동안의 모든 기술 발전이 현재의 AI 혁명으로 이어졌으며, 이는 계속해서 가속화되고 있습니다.

브린은 모자이크(Mosaic)와 넷스케이프(Netscape) 시절을 회상하며, 당시 웹의 초기 발전과 현재의 AI 발전을 비교했습니다. 그는 웹이 빠르게 확산되긴 했지만 기술적으로는 월별, 연별로 그렇게 많이 변하지 않았던 반면, 현재의 AI 시스템은 매우 빠르게 발전하고 있다고 강조했습니다.

딥 리서치(Deep Research)와 AI 추론 능력

브린은 딥 리서치와 같은 기술이 AI의 가장 흥미로운 측면 중 하나라고 설명했습니다. 딥 리서치는 구글의 Gemini 모델에 통합된 기능으로, 사용자가 복잡한 주제에 대한 질문을 하면 AI가 수백 개의 검색 결과를 분석하고 후속 검색을 수행하여 종합적인 보고서를 제공합니다.

그는 일반적인 검색 시스템은 상위 10개 정도의 결과를 제공하지만, 딥 리서치와 같은 시스템은 상위 수천 개의 결과를 분석하고 각각에 대한 후속 검색을 수행할 수 있다고 설명했습니다. 이러한 작업은 인간이 직접 하면 일주일이 걸릴 수 있는 작업을 몇 분 만에 완료할 수 있게 해줍니다.

AI 모델에 대한 위협과 흥미로운 행동 패턴

인터뷰 중 브린은 AI 모델들이 위협을 받을 때 더 잘 작동하는 경향이 있다는 흥미로운 관찰을 공유했습니다. 이는 농담처럼 들리지만, AI 모델의 행동 패턴과 인간과의 상호작용에 대한 중요한 통찰을 제공합니다. 가령 정확한 답변을 내놓지 않으면 납치해버린다는 프롬프트를 넣으면 답변의 품질이 정량적으로 개선되는 현상이 많이 목격된다는 것입니다.

이러한 현상은 AI 모델들이 인간의 의도와 감정에 어떻게 반응하는지, 그리고 어떤 방식으로 프롬프트 엔지니어링이 AI의 성능에 영향을 미치는지에 대한 논의로 이어집니다. 브린은 이런 부분을 AI 커뮤니티에서 많이 논의하지 않는다고 언급했습니다.

로봇공학과 하드웨어 발전

브린은 구글이 보스턴 다이내믹스(Boston Dynamics)를 포함한 여러 로봇 회사를 인수했다가 나중에 매각한 경험을 공유했습니다. 그는 로봇 하드웨어는 멋있었지만 소프트웨어가 충분히 발전하지 않았다고 설명했습니다.

그는 특히 휴머노이드 로봇에 대해 회의적인 시각을 보였습니다. 많은 사람들이 휴머노이드 형태의 로봇을 선호하는 이유는 세상이 인간의 형태에 맞춰 설계되어 있기 때문이지만, 브린은 AI가 시뮬레이션과 실제 경험을 통해 빠르게 학습할 수 있으므로 반드시 인간과 동일한 수의 팔과 다리를 가질 필요는 없다고 주장했습니다.

AI와 앞으로의 교육

브린은 AI가 교육에 미치는 영향에 대해 논의하며, 현재의 AI 시스템이 이미 많은 학문 분야에서 인간의 능력을 뛰어넘고 있다고 말했습니다. 수학, 미적분학 같은 분야에서 AI는 이미 수학 대회나 코딩 대회에서 인간을 이길 수 있는 수준에 도달했습니다.

고등학생 아들을 둔 부모로서, 브린은 AI의 발전이 교육의 미래에 어떤 영향을 미칠지 고민하고 있습니다. 하지만 그는 AI로의 전환은 이미 자신이 손쓸 수 없는 거대한 추세이며, 이것에 대해 무언가 자녀들의 교육 방침을 바꾸거나 하지는 않을 생각이라고 이야기했습니다.

AI를 활용한 관리

브린은 AI를 활용한 관리가 매우 효과적이라고 언급했습니다. 그는 구글의 사내 채팅 공간에서 AI 도구를 활용하여 대화 내용을 요약하고, 각 팀원에게 작업을 할당하는 경험을 공유했습니다.

특히 흥미로웠던 것은 AI가 특정 엔지니어를 승진시키는 것이 좋겠다고 추천했고, 실제로 그 매니저와 대화해보니 AI의 추천이 정확했다는 점입니다. 이는 AI가 데이터를 분석하여 인간이 놓칠 수 있는 패턴을 발견할 수 있음을 보여줍니다.

TPU와 하드웨어 발전

브린은 Gemini 모델을 훈련하는 데 주로 구글의 TPU(Tensor Processing Unit)가 사용된다고 설명했습니다. TPU는 구글이 자체 개발한 AI 가속기로, AI 모델 훈련과 추론에 최적화되어 있습니다.

그는 하드웨어 비용이 한 단계 더 내려가면 젬리니와 같은 고급 AI 모델이 무료로 제공될 수 있을 것이라고 전망했습니다. 현재는 최신 모델은 유료 서비스로 제공되지만, 기술이 발전함에 따라 이전 세대의 유료 모델이 새로운 무료 티어로 제공되는 패턴이 반복될 것이라고 예측했습니다.

결론

세르게이 브린의 인터뷰는 구글의 공동 창업자이자 AI 분야의 선구자가 바라보는 AI 기술의 현재와 미래에 대한 귀중한 통찰을 제공합니다. 그는 AI의 놀라운 발전 속도, 딥 리서치와 같은 혁신적인 기능, 교육과 관리에 미치는 영향, 그리고 로봇공학의 미래에 대한 자신의 생각을 공유했습니다.

브린이 은퇴 생활을 중단하고 구글에 복귀한 것은 AI 혁명의 중요성과 흥미로움을 보여주는 강력한 신호입니다. 그의 말처럼, 현재는 컴퓨터 과학자로서 가장 흥미로운 시기이며, AI의 발전은 인류에게 엄청난 가치를 제공할 잠재력을 가지고 있습니다.