안녕하세요, 한국검색최적화협회입니다.
Japan SEO Conference 2026 리포트 세 번째 편입니다. 1부에서 여섯 갈래 트렌드를, 2부에서 그 변화의 크기를 숫자로 확인했습니다. 이제 질문은 하나로 좁혀집니다. “그래서 무엇에 돈과 시간을 씁니까.”
| 회차 | 다루는 내용 | 한 줄 설명 |
|---|---|---|
| 1부 | 9개 세션을 관통하는 6대 트렌드 | 컨퍼런스 전체의 지도 |
| 2부 | 숫자로 보는 검색의 변화 | 세션에서 인용된 조사 데이터 |
| ▶ 3부 (이번 편) | 하지 마라 vs 해라 | 유행 시책과 실제로 효과 있는 것 |
| 4부 | 세션별 상세 요약 | 발표자 9인의 발언과 사례 |
| 5부 | 한국 실무자를 위한 30일 로드맵 | 내일부터의 실행 순서 |
이번 편은 두 개의 목록입니다. 앞쪽은 하지 않아도 되는 것, 뒤쪽은 지금 해야 하는 것. 순서를 이렇게 둔 이유가 있습니다. 대부분의 조직에서 새로 무엇을 시작할 여력은 이미 다른 데 묶여 있기 때문입니다. 안 해도 되는 일을 먼저 덜어내야 할 일이 들어갈 자리가 생깁니다.
미리 밝혀둘 점이 있습니다. “하지 마라” 목록에 오른 기술이 그 자체로 나쁘다는 뜻이 아닙니다. 목적과 근거 없이 “요즘 다들 한다니까” 적용할 때 비용만 남는다는 뜻입니다. 그래서 항목마다 누가, 무엇을 근거로 그렇게 판단했는지를 함께 적었습니다. 판단이 아니라 근거를 보시면 됩니다.
*이 뉴스레터는 Japan SEO Conference 2026의 유튜브 세션 영상 내용을 바탕으로 AI로 정리한 내용입니다.
3부. 액션 가이드: 하지 마라 vs 해라
KSOA 해설
Google의 ‘AI 검색 베스트 프랙티스’ 공식 문서와 테크니컬 세션의 실측 데이터를 종합했습니다. “하지 마라” 쪽은 기술 자체가 나쁘다는 뜻이 아니라, 목적과 근거 없이 적용할 때 비용만 든다는 뜻입니다.
하지 않아도 되는 것
| 유행 시책 | 발표자·Google의 판단 | 이유 |
|---|---|---|
| llms.txt 설치 | Google 검색은 사용하지 않음 | Gary Illyes: “자기 신고는 신용할 수 없다. 다들 거짓말하니까.” 아유단테 실측 접근 0건. 키노 사이트의 대량 접근은 4개사를 사칭한 동일 IP의 위장 크롤러. 단 Google의 AI 에이전트용 문서에는 등장(별개 프로덕트) |
| 불필요한 청킹 | 불필요 | 사람이 읽기 쉽게 문장을 짧게 쓰는 것은 권장. AI를 위해 억지로 쪼개는 것은 의미 없음 |
| 회화형 프레이즈 삽입 | 불필요 | 쿼리가 3~5배 길어졌어도 Google은 자연어 의도를 이해함 |
| 마크다운 별도 배포 | 무의미, 오히려 해로울 수 있음 | 중복 크롤과 이중 유지보수. 톱페이지를 마크다운화한 일본 기업은 자사명 검색 1위를 잃고 최근 되돌림 |
| HTML 문법 100점 | 무관 | 구조가 깨지지만 않으면 랭킹과 무관. 서드파티 툴 점수도 Google 랭킹과 무관 |
| 언급(멘션) 사재기 | 옛 자작 링크와 동일 취급 | 공식 문서의 “inauthentic mention”은 “지어낸 언급”. 자사 제품을 1~2위에 올린 순위 기사를 대량으로 만들어 AI 인용을 올렸다가 발각 후 하락한 구미 사례 |
| ChatGPT 광고 서두르기 | 시기상조 | 현장에서 20~30명이 시도했지만 임프레션·클릭 외 지표 없음. 후지와라: “매출이 0.몇%면 안 하는 결단도 좋다” |
KSOA 해설
“기본 SEO의 재포장”에 돈을 쓰는 것도 여기에 포함됩니다. 에이전시를 새로 고를 때 발표자들이 권한 네 가지는 이렇습니다. 구체적 시책 예시를 요구할 것, 기본 SEO뿐이면 계약하지 말 것, 본격적인 PR 지원까지 하는지 확인할 것, 세컨드 오피니언을 받을 것.
지금 해야 하는 것
| 할 일 | 왜 | 어떻게 시작하나 |
|---|---|---|
| 논커머디티 콘텐츠 | AI가 모르는 정보만 클릭과 인용을 만든다 | 1차 체험·검증, 원인 파고들기, 스토리와 케이스, 발신자 전문성의 4요소. “이거 좋은 질문이네” 싶은 고객 문의가 소재 |
| SSR 전환(JS 의존 제거) | ChatGPT 크롤러는 JS를 렌더링하지 못하고, AIO·AI Mode도 검색 인프라 기반 | 핵심 콘텐츠가 JS 없이 읽히는지 확인. Google 렌더링 서비스도 가끔 버그가 있음 |
| 서버 로그로 LLM 봇 관측 | 검색용 봇과 학습용 봇을 구분하면 LLMO KPI가 된다 | BigQuery + Looker Studio 대시보드. 404 접근(할루시네이션 URL)은 301로 회수 |
| 서브쿼리 상위 노출 | 서브쿼리군 SEO가 GEO 노출과 상관관계 | 대상 프롬프트·업계·대책 여지를 먼저 분석한 뒤 판단 |
| 디지털 PR과 진짜 언급 | 해외 컨퍼런스는 온통 PR 이야기 | Reddit(해외), note(일본), 외부 비교 정리 사이트. 오프라인 이벤트도 중요 |
| 상품·재고·예약 데이터 정비 | AI에 데이터를 넘기지 않으면 선택지에 오르지 못함 | Merchant Center 신항목(대화 속성, 상품 FAQ)은 아직 아무도 하지 않아 선행 기회 |
| 지원 범위의 구조화 데이터 | 검색 인덱스를 경유해 AI에도 간접 기여 | B2B는 Organization, WebSite, Article 정도면 충분. 미지원 어휘는 해도 효과도 없음 |
| 현상 진단 | 의외로 다음 액션이 필요 없는 경우도 많다 | AI 크롤러, AIO 노출, 브랜드 언급, AI 유입의 4축 분석 |
| 속도 | “느린 사이트는 AI 시대든 아니든 나쁜 사이트” | 기본 성능 점검 |
3부를 닫으며
두 목록을 가르는 기준은 사실 하나입니다. “우리가 직접 확인할 수 있는가.” llms.txt가 불필요하다는 판단은 누군가의 의견이 아니라 서버 로그에 봇이 0건이었다는 관측에서 나왔고, SSR 전환이 유효하다는 판단도 ChatGPT 크롤러가 JS를 렌더링하지 못한다는 확인에서 나왔습니다. 반대로 효과를 확인할 방법이 설계되지 않은 시책은, 그것이 무엇이든 목록의 왼쪽에 놓입니다.
그래서 제안서를 검토하실 때 보셔야 할 것은 시책의 이름이 아니라 그 옆에 붙은 측정 계획입니다. 이름은 해마다 바뀌지만, 측정은 못 하면 그냥 못 하는 것이니까요. 아유단테 코간이 1년간 LLMO 업자들과 일해본 뒤 남긴 말도 같은 지점을 가리킵니다. “기본 SEO 제안이 대부분이고, 효과 측정 설계가 없습니다.”
다음 편 예고
4부는 시리즈에서 가장 긴 편입니다. 9개 세션을 하나씩 들어가, 발표자들이 실제로 한 말을 문답 형식으로 옮겼습니다. 리크루트가 GEO 예산을 0엔으로 두고 있는 이유, 아유단테가 서버 로그에서 본 크롤러의 실제 동작, 웹라이더 마츠오가 말한 4R, Shopify가 집계한 롱테일 매출 6배, 그리고 스즈키 켄이치가 Gary Illyes에게 직접 물어본 것들. 한 번에 다 읽지 않으셔도 되도록 맨 앞에 목차를 두었습니다.
한국검색최적화협회 드림
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