[2부] 숫자로 보는 검색의 변화

안녕하세요, 한국검색최적화협회입니다.

Japan SEO Conference 2026 리포트, 두 번째 편입니다. 1부에서는 9개 세션 6.5시간을 여섯 갈래 트렌드로 묶어 보여드렸습니다. 오늘은 그 트렌드가 말이 아니라 숫자로도 확인되는지를 봅니다.

이번 편은 시리즈에서 가장 짧습니다. 표 하나와 짧은 해설이 거의 전부입니다. 대신 밀도는 가장 높습니다. 회의에서 “AI 검색 때문에 트래픽이 준다는데 실제로 얼마나 준 겁니까”라는 질문을 받으실 때, 이 표 하나면 대화가 시작됩니다.

한 가지만 미리 말씀드립니다. 아래 숫자들은 조사 기관도, 대상도, 시점도 제각각입니다. 숫자끼리 직접 비교하지 마시고 방향만 읽으시길 권합니다. 특히 CTR 하락률처럼 자극적인 수치에는 “AI Overview가 표시된 검색어에 한해서”라는 조건이 붙어 있습니다. 이 조건을 떼고 인용하면 사내에서 잘못된 의사결정을 부르기 쉽습니다.

2부. 숫자로 보는 검색의 변화

2부를 닫으며

표를 덮고 나면 남는 것은 세 가지입니다. 첫째, 줄어든 것은 트래픽이지 수요가 아닙니다. AI 검색 이용자의 70%는 “1년 전보다 늘었다”고 답했고, 80%는 여전히 웹 검색을 병용합니다. 검색은 줄어든 게 아니라 한 겹 더 늘었습니다.

둘째, 사람들은 AI를 믿되 확인합니다. 70%가 AI 답변 뒤에 팩트체크를 하고, 50%는 확인 검색이 오히려 늘었다고 답했습니다. 그 “뒷조사”가 새로운 유입 경로입니다. 셋째, 그럼에도 구매는 익숙한 곳에서 일어납니다. 챗 안에서 즉시 결제하겠다는 응답은 10%가 되지 않습니다.

그래서 지금 필요한 것은 결제 연동 같은 큰 공사가 아니라, 확인하러 온 사람이 제대로 확인하고 갈 수 있는 공식 정보입니다. 스펙과 가격과 조건이 정확히 적힌 페이지 하나가, 이 표 전체가 가리키는 방향입니다.

다음 편 예고

3부는 가장 실용적인 편입니다. Google이 공식 문서에서 “필요 없다”고 못 박은 유행 시책들과, 발표자들이 서버 로그로 직접 확인한 결과를 모았습니다. llms.txt에 봇이 실제로 몇 번이나 왔는지, 마크다운 별도 배포가 왜 역효과였는지, 그리고 그 돈과 시간을 대신 어디에 써야 하는지. 예산 회의 전에 읽으시면 좋겠습니다.

한국검색최적화협회 드림