AI 코딩의 역설

더 빨리 짜는 사람이 아니라, 더 천천히 검증하는 사람이 이긴다. 요즘 AI 코딩을 말할 때 대부분의 관심은 속도에 쏠려 있습니다. 몇 분 만에 기능을 만든다.수백 줄짜리 PR을 한 번에 뽑는다.기획서만 넣으면 화면이 나온다.테스트도 자동으로 붙

제품은 밀리고, 판단력이 앞으로 온다

AI 시대 SaaS가 팔아야 하는 것은 기능이 아니라 “생각의 품질”입니다. 원문은 2026년 5월 15일 Mr. Market에 올라온 “Products are out, brains are in”이라는 글입니다. 핵심은 단순합니다. AI로 소프트웨어를 만드

AI 코딩의 진짜 병목은 ‘작성 속도’가 아니라 ‘유지보수 비용’입니다

AI가 코드를 얼마나 빨리 쓰는가?”가 아니라,“AI가 만든 코드가 앞으로 얼마나 싸게 유지되는가?

Claude는 당신의 아키텍트가 아니다

AI 시대에 더 중요해진 것은 ‘설계하는 사람’이다. 원문 논지를 먼저 확인한 뒤, 단순 요약이 아니라 “AI 개발 조직에서 architect 역할이 왜 다시 중요해졌는가” 중심으로 뉴스레터 톤으로 재구성하겠습니다. 15s 동안 생각

AI가 물건을 사고파는 시대, 생각보다 가까이 왔습니다

Anthropic의 Project Deal이 보여준 ‘에이전트 커머스’의 현실. Anthropic이 흥미로운 실험을 공개했습니다. 이름은 Project Deal. 쉽게 말하면, 직원들이 직접 중고거래를 한 것이 아니라 Claude 에이전트가 직원들을 대신해 물

YC가 말하는 다음 창업 기회: AI 앱이 아니라, AI가 일할 ‘기반’을 만들어라

Y Combinator의 최신 RFS를 보면, 다음 스타트업 기회는 “AI 기능 추가”가 아니라 회사, 산업, 물리 세계를 AI 기준으로 다시 짜는 일에 가깝습니다.. Y Combinator가 최신 Requests for Startups를 공개했습니다. RFS는 YC가 “이런 문제...

AI 에이전트는 똑똑한 모델보다 잘 설계된 시스템이 필요합니다

좋은 모델을 기다리는 팀과, 좋은 실행 구조를 만드는 팀의 차이. 요즘 AI 에이전트 이야기를 하면 대부분 모델 이름부터 꺼냅니다. Claude가 낫다.GPT가 낫다.Gemini가 빨라졌다.Codex가 코드를 더 잘 짠다. 그런데 Addy Osm

AI는 일자리를 없애기 전에, 먼저 ‘일의 가격’을 바꿉니다

문제는 실업률이 아니라 커리어 사다리입니다. AI 시대의 일자리 논쟁은 늘 두 갈래로 갈립니다. 하나는 “AI가 화이트칼라 일자리를 대량으로 없앨 것”이라는 주장입니다. 실제로 앤트로픽 CEO 다리오 아모데이는 AI가 향후

프롬프트보다 구조가 먼저다

AI 시대의 개인 지식관리 시스템은 왜 ‘메모’가 아니라 ‘컨텍스트 설계’의 문제인가. AI를 오래 써본 사람일수록 비슷한 장면을 반복해서 만납니다.처음엔 꽤 잘 맞습니다. 내 문체도 따라오고, 맥락도 제법 이해합니다. 그런데 대화가 길어질수록 흐려집니다. 내가 어떤

Claude Code가 일을 잘하게 만드는 법

에이전트의 성능보다 더 중요한 것은, 그들이 계속 달릴 수 있게 만드는 환경과 운영 방식입니다. 최근 읽은 글 중에서 꽤 인상적인 글이 하나 있었습니다.Neil Kakkar의 Productive with Claude Code입니다. 이 글이 좋았던 이유는 단순합니다.대부분의