AI는 정말 빨라지고 있을까, 아니면 느려지고 있을까

AI Is Slowing Down. 요즘 AI를 둘러싼 이야기는 대부분 “더 빠르게”, “더 많이”, “더 자동화”라는 방향으로 흘러갑니다. 코딩 에이전트가 더 많은 코드를 작성하고, 기업은 더 많은 업무를 AI로

AI가 쉽게 학습하지 못하는 영역

AI가 쉽게 학습하지 못하는 영역은 정보가 부족한 영역이라기보다 맥락과 책임이 깊게 들어간 영역입니다.. AI가 점점 똑똑해지면서 이런 걱정이 많아졌습니다. “모델이 좋아지면, 지금 우리가 만드는 서비스도 금방 대체되는 것 아닐까?” Sarah Guo의 「The Untrainable」

AI 코딩 시대, 다시 중요해진 것은 전문성입니다

Anthropic이 Claude Code 사용 데이터를 분석한 리포트. Anthropic이 Claude Code 사용 데이터를 분석한 리포트를 공개했습니다. 이번 리포트가 흥미로운 이유는 단순히 “AI가 코드를 얼마나 잘 쓰는가”를 다루지 않기 때문입

DuckDB는 왜 빠를까?

서버 없이, 클러스터 없이, 파일 위에서 바로 SQL을 실행하는 방식. DuckDB는 왜 빠를까? 서버 없이, 클러스터 없이, 파일 위에서 바로 SQL을 실행하는 방식 요즘 데이터 엔지니어링과 분석 워크플로우에서 DuckDB를 자주 보게 됩니다.노트북

AI 코딩의 역설

더 빨리 짜는 사람이 아니라, 더 천천히 검증하는 사람이 이긴다. 요즘 AI 코딩을 말할 때 대부분의 관심은 속도에 쏠려 있습니다. 몇 분 만에 기능을 만든다.수백 줄짜리 PR을 한 번에 뽑는다.기획서만 넣으면 화면이 나온다.테스트도 자동으로 붙

제품은 밀리고, 판단력이 앞으로 온다

AI 시대 SaaS가 팔아야 하는 것은 기능이 아니라 “생각의 품질”입니다. 원문은 2026년 5월 15일 Mr. Market에 올라온 “Products are out, brains are in”이라는 글입니다. 핵심은 단순합니다. AI로 소프트웨어를 만드

AI 코딩의 진짜 병목은 ‘작성 속도’가 아니라 ‘유지보수 비용’입니다

AI가 코드를 얼마나 빨리 쓰는가?”가 아니라,“AI가 만든 코드가 앞으로 얼마나 싸게 유지되는가?

Claude는 당신의 아키텍트가 아니다

AI 시대에 더 중요해진 것은 ‘설계하는 사람’이다. 원문 논지를 먼저 확인한 뒤, 단순 요약이 아니라 “AI 개발 조직에서 architect 역할이 왜 다시 중요해졌는가” 중심으로 뉴스레터 톤으로 재구성하겠습니다. 15s 동안 생각

AI가 물건을 사고파는 시대, 생각보다 가까이 왔습니다

Anthropic의 Project Deal이 보여준 ‘에이전트 커머스’의 현실. Anthropic이 흥미로운 실험을 공개했습니다. 이름은 Project Deal. 쉽게 말하면, 직원들이 직접 중고거래를 한 것이 아니라 Claude 에이전트가 직원들을 대신해 물

YC가 말하는 다음 창업 기회: AI 앱이 아니라, AI가 일할 ‘기반’을 만들어라

Y Combinator의 최신 RFS를 보면, 다음 스타트업 기회는 “AI 기능 추가”가 아니라 회사, 산업, 물리 세계를 AI 기준으로 다시 짜는 일에 가깝습니다.. Y Combinator가 최신 Requests for Startups를 공개했습니다. RFS는 YC가 “이런 문제...