AI보다 먼저 필요한 생산성 도구는 ‘좋은 문화’다

AI보다 먼저 살펴봐야 할 것은 그 도구가 사용되는 조직의 문화라는 것입니다.. 요즘 엔지니어링 조직에서 생산성을 이야기하면 거의 빠지지 않고 AI가 등장합니다. “이 도구를 사용하면 개발 속도가 몇 배 빨라진다.” “AI를 사용하면 더 적은 인원으로도 같은

GPT-6 Astra가 보여준 것: 이제 모델이 아니라 하네스가 제품이다

“어떤 모델을 쓰는가?”보다 “그 모델을 어떤 시스템 안에서 작동시키는가?”가 더 중요해지고 있기 때문입니다.. 새로운 AI 모델이 나오면 우리는 보통 벤치마크부터 봅니다. 얼마나 더 똑똑해졌는지, 코딩 점수가 얼마나 올랐는지, 컨텍스트 윈도우는 얼마나 커졌는지 비교합니다. 그런데...

AI를 도입했는데 왜 회사는 빨라지지 않을까

개인은 훨씬 빨라졌는데 회사는 생각만큼 빨라지지 않습니다.. AI를 도입했는데 왜 회사는 빨라지지 않을까 AI 모델은 좋아졌습니다. 코딩 에이전트도 있고, 리서치 에이전트도 있고, 사내 데이터를 연결할 수 있는 인프라도 있습니다. 개발자는

Claude 비용을 줄이면서 성능까지 높이는 3가지 방법

“성능을 유지하면서 API 비용을 줄일 수 있을까?”. AI 서비스를 운영하다 보면 결국 이 질문을 만나게 됩니다. “성능을 유지하면서 API 비용을 줄일 수 있을까?” 보통 비용과 성능은 반비례한다고 생각합니다. 더 좋은 모델을 쓰거

AI가 장애를 해결할수록 엔지니어는 시스템을 잊어간다

AI가 장애를 너무 잘 해결하기 시작하면, 엔지니어는 시스템을 얼마나 이해하게 될까?. AI가 장애를 해결할수록 엔지니어는 시스템을 잊어간다 새벽 3시. 트래픽이 급증하고 서버의 Capacity가 부족해졌습니다. 예전이라면 PagerDuty가 울리고, 온콜 엔지니어가

AI 시대, 인프라 엔지니어의 일은 어디까지 바뀔까

AI가 인프라 엔지니어를 대체할까요?. AI가 인프라 엔지니어를 대체할까요? 이 질문보다 더 현실적인 질문은 따로 있습니다. 인프라 엔지니어가 직접 해야 하는 일은 어디까지 줄어들게 될까요? 최근 AI and Infra

AI가 코드를 대신 짜도, Platform Engineering은 사라지지 않는다

코드 작성 비용이 낮아질수록, 잘 만들어진 공통 기반의 가치는 오히려 커질 수 있습니다.. 코드 작성 비용이 낮아질수록, 잘 만들어진 공통 기반의 가치는 오히려 커질 수 있습니다. AI 코딩 에이전트가 빠르게 발전하면서 소프트웨어 개발에서는 흥미로운 질문이 나오기 시작했

AI Agent 시대, 회사의 진짜 데이터는 ‘대화’일지도 모릅니다

Slack CPO Jaime DeLanghe와 Anthropic의 대화. Slack CPO Jaime DeLanghe와 Anthropic의 대화를 읽으면서 흥미로웠던 부분은 Agent를 얼마나 똑똑하게 만들 것인가보다, Agent가 일할 수 있는 조직의

만드는 비용은 무너졌는데, 고객을 얻는 비용은 그대로입니다

AI 시대 스타트업의 진짜 병목이 바뀌고 있습니다. 안녕하세요. 최근 Supabase가 공개한 State of Startups 2026을 흥미롭게 봤습니다. 약 2천 명의 스타트업 빌더가 2025년과 2026년 사이 무엇을 사용하기

Kimi K3가 보여준 것은 2.8조 개의 파라미터가 아닙니다

오픈 모델도 이제 ‘답변’이 아니라 ‘일의 완결’을 경쟁하기 시작했습니다. 안녕하세요. Kimi가 새로운 모델 K3를 공개했습니다. 2.8조 개의 파라미터, 100만 토큰의 컨텍스트, 네이티브 비전 기능을 갖춘 최초의 오픈 3T급 모델입니다. 전체 모델