AI 시대, 인프라 엔지니어의 일은 어디까지 바뀔까

AI가 인프라 엔지니어를 대체할까요?. AI가 인프라 엔지니어를 대체할까요? 이 질문보다 더 현실적인 질문은 따로 있습니다. 인프라 엔지니어가 직접 해야 하는 일은 어디까지 줄어들게 될까요? 최근 AI and Infra

AI가 코드를 대신 짜도, Platform Engineering은 사라지지 않는다

코드 작성 비용이 낮아질수록, 잘 만들어진 공통 기반의 가치는 오히려 커질 수 있습니다.. 코드 작성 비용이 낮아질수록, 잘 만들어진 공통 기반의 가치는 오히려 커질 수 있습니다. AI 코딩 에이전트가 빠르게 발전하면서 소프트웨어 개발에서는 흥미로운 질문이 나오기 시작했

AI Agent 시대, 회사의 진짜 데이터는 ‘대화’일지도 모릅니다

Slack CPO Jaime DeLanghe와 Anthropic의 대화. Slack CPO Jaime DeLanghe와 Anthropic의 대화를 읽으면서 흥미로웠던 부분은 Agent를 얼마나 똑똑하게 만들 것인가보다, Agent가 일할 수 있는 조직의

만드는 비용은 무너졌는데, 고객을 얻는 비용은 그대로입니다

AI 시대 스타트업의 진짜 병목이 바뀌고 있습니다. 안녕하세요. 최근 Supabase가 공개한 State of Startups 2026을 흥미롭게 봤습니다. 약 2천 명의 스타트업 빌더가 2025년과 2026년 사이 무엇을 사용하기

Kimi K3가 보여준 것은 2.8조 개의 파라미터가 아닙니다

오픈 모델도 이제 ‘답변’이 아니라 ‘일의 완결’을 경쟁하기 시작했습니다. 안녕하세요. Kimi가 새로운 모델 K3를 공개했습니다. 2.8조 개의 파라미터, 100만 토큰의 컨텍스트, 네이티브 비전 기능을 갖춘 최초의 오픈 3T급 모델입니다. 전체 모델

AI는 정말 빨라지고 있을까, 아니면 느려지고 있을까

AI Is Slowing Down. 요즘 AI를 둘러싼 이야기는 대부분 “더 빠르게”, “더 많이”, “더 자동화”라는 방향으로 흘러갑니다. 코딩 에이전트가 더 많은 코드를 작성하고, 기업은 더 많은 업무를 AI로

AI가 쉽게 학습하지 못하는 영역

AI가 쉽게 학습하지 못하는 영역은 정보가 부족한 영역이라기보다 맥락과 책임이 깊게 들어간 영역입니다.. AI가 점점 똑똑해지면서 이런 걱정이 많아졌습니다. “모델이 좋아지면, 지금 우리가 만드는 서비스도 금방 대체되는 것 아닐까?” Sarah Guo의 「The Untrainable」

AI가 물건을 사고파는 시대, 생각보다 가까이 왔습니다

Anthropic의 Project Deal이 보여준 ‘에이전트 커머스’의 현실. Anthropic이 흥미로운 실험을 공개했습니다. 이름은 Project Deal. 쉽게 말하면, 직원들이 직접 중고거래를 한 것이 아니라 Claude 에이전트가 직원들을 대신해 물

YC가 말하는 다음 창업 기회: AI 앱이 아니라, AI가 일할 ‘기반’을 만들어라

Y Combinator의 최신 RFS를 보면, 다음 스타트업 기회는 “AI 기능 추가”가 아니라 회사, 산업, 물리 세계를 AI 기준으로 다시 짜는 일에 가깝습니다.. Y Combinator가 최신 Requests for Startups를 공개했습니다. RFS는 YC가 “이런 문제...

AI는 일자리를 없애기 전에, 먼저 ‘일의 가격’을 바꿉니다

문제는 실업률이 아니라 커리어 사다리입니다. AI 시대의 일자리 논쟁은 늘 두 갈래로 갈립니다. 하나는 “AI가 화이트칼라 일자리를 대량으로 없앨 것”이라는 주장입니다. 실제로 앤트로픽 CEO 다리오 아모데이는 AI가 향후