트래픽은 늘었지만, 매출은 그대로인가요?
방문자 수, 페이지뷰, 세션 시간...
모니터링 대시보드를 열면 다수의 지표가 높은 성과를 달성하고 있습니다. 그런데도 정작 문의, 구매, 계약으로의 전환은 크게 늘지 않고 있나요? 광고비를 더 높이고, A/B 테스트도 해보고, 랜딩 페이지도 개선해보지만 달라지는 건 없죠?
그렇다면, 데이터 자체가 틀린 건 아닐까 의심해보아야 합니다.
어떻게 하면 오염된 트래픽을 걸러 진짜 데이터를 찾고, 이를 통해 올바른 의사결정을 할 수 있을까요? 어떻게 하면 대시보드가 보여주는 숫자를 다시 믿을 수 있을까요?
트래픽의 의도를 파악해 악성 봇과 매크로를 선별적으로 탐지하고 제어하는 "봇매니저(BotManager)가 그 질문에 대한 답입니다.
봇 매크로가 접속을 대신하고 있습니다.
에이전트형 AI란, 웹에서 여러 단계를 거치는 작업을 자율적으로 계획, 결정 및 실행하는 AI 시스템입니다. 이는 실제 사람의 행동 패턴과 구별이 거의 불가능하여, 페이지 뷰 뿐만 아니라 스크롤, 페이지 체류 시간, 허위 전환까지 만들어냅니다.
이로 인해 데이터는 정교한 프로모션 전략을 오류와 막대한 마케팅 비용 낭비로 이어질 수 있습니다. 사용자 경험을 저하시키고 비즈니스 성과를 악화시킵니다.
봇매니저로 트래픽의 의도를 파악하고, 악성 봇과 매크로를 선별적으로 제어하세요.
- 봇 매크로와의 불공정 거래 방지, 공정한 기회 제공
- 불필요 자원 낭비 방지, 효율성 극대화
- 데이터 오염 방지, 서비스 무결성 확보
- 악의적 어뷰징 방지, 비즈니스 실질 수익 보호
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