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구글 랩스의 AI 기반 가상 착장 앱 'Doppl'이 출시되었습니다. 이 앱은 패션 쇼핑 경험을 혁신적으로 변화시킬 전망이며, 움직이는 착용 애니메이션 기능과 다양한 소스 활용이 주요 장점입니다.
by 💜Cutico @cuticogent
Google Labs의 최신 실험 앱 Doppl을 소개합니다. AI 기술로 무장한 이 도구는 패션·쇼핑 경험을 크게 혁신할 것으로 기대됩니다.
✨ Doppl 요약
- Doppl은 Google Labs가 개발한 실험적 AI 기반 가상 착장(try-on) 앱입니다.
- 사용자 전신 사진을 업로드하면, 원하는 의상 이미지를 합성하여 착용 모습을 보여줍니다.
- 단순 정적 이미지뿐 아니라, AI 애니메이션 영상으로 옷이 움직이는 모습도 확인할 수 있습니다.
- 원하는 스타일을 저장하고 공유 가능하며, 사용자의 피드백이 개선에 반영됩니다.
도플( https://labs.google/doppl )
Doppl 사용하기
- 시작하려면 미국에 거주하는 만 18세 이상이며 Google 계정에 로그인되어 있어야 합니다. Doppl 사용에는
- 시작하려면 전신 사진(본인만 나온 사진)을 업로드하여 새로운 스타일을 시도해 보세요. '
- 다음으로, 입어볼 첫 번째 의상을 선택하세요. 첫 번째 룩이 생성되면 입어보고 싶은 의상의 사진과 스크린샷을 업로드할 수 있습니다. '
- 마음에 드는 스타일을 찾았다면 애니메이션 버튼을 탭하여 짧은 영상으로 움직이는 스타일을 볼 수 있습니다.
- 공유 버튼을 사용해 당신의 룩을 다운로드하거나 공유하세요.
장점 vs 한계
장점
- 반품 없이 옷 입는 실루엣과 움직임을 사전 시각화 가능
- 다양한 출처의 이미지를 활용하여 스타일 탐색 폭 넓힘
한계
- 바지나 신발처럼 일부 의류는 정확성 부족—예: 바지 주름 이상하거나 발이 AI 생성되는 경우
- "미러 셀카" 입력 시 몸이 얇게 왜곡되는 사례 보고
- 아직 미 출시 국가·연령·구글 계정 조건으로 진입장벽 존재
현지 기사 정리
- Times of India: "AI로 착장 미리 시각화, 반품 줄이고 소비자 만족도 향상 기대"
- Lifewire: "정적 이미지뿐 아니라 이동하는 영상 제공이 큰 특징"
- The Verge: "신기하지만 신발·바지 랜더링이 묘하게 이상하거나 신체 왜곡도…"
사용 팁
- 의상 이미지 선택 시, 전신이 잘 보이는 사진(자연광 + 깔끔한 배경)이 좋습니다.
- 정적 이미지 확인 후 애니메이션 적용—움직임이 어떤지 먼저 확인하세요.
- 실물 착용 대비 차이 인지—현재 정밀도는 초기 실험단계여서 완벽하지 않습니다.
- 피드백 적극 참여—앱 내 'Provide feedback' 기능을 통해 개선 의견 전달 가능합니다.
앞으로의 전개와 마무리
구글 쇼핑의 가상 피팅 기능이 Doppl로 독립 앱화되면서, 향후 미국 외 국가 확장과 나이 제한 완화가 기대되며, 정밀도 개선과 함께 신발·속옷 등 다양한 카테고리로 서비스가 확대될 전망입니다. Doppl은 AI 기반의 새로운 쇼핑 경험을 제공하는 Google Labs의 야심작으로, 간편한 UI와 재밌는 애니메이션, 다양한 이미지 활용이 가능한 패션 쇼핑의 미래를 보여주고 있습니다. 비록 현재는 일부 정확도에 한계가 있지만, 초기 실험 앱으로서 상당한 가능성을 보여주고 있으며, 여러분은 어떤 스타일을 먼저 시도해보고 싶으신지 궁금합니다.
다음편에서 만나요!
오늘의 Midjourney Prompt
by 💜Cutico @cuticogent
[prompt]concept art of a virtual clothing try-on experience in a contemporary space with natural elements, a woman interacts with a holographic interface displaying garments, exploring the future of fashion retail --ar 3:4 --v 7
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