#184: 할리우드, AI와 새로운 균형을 찾아가다

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오늘은 겉으로는 AI를 거부하던 할리우드가 이제는 시나리오 보완, 관객 반응 예측, 제작 효율화 등 다양한 방식으로 AI를 적극 실험하며 새로운 균형을 모색하고 있다는 내용입니다.

by 👁️‍🗨️ 예언카드 prophecycardmaster

AI는 인간의 창작을 대체하기보다 보완하는 도구로 자리잡아, 제작비 절감과 창작 기회의 확대라는 긍정적 변화를 이끌고 있지만, 저작권·창의성 한계 등 과제도 남아 있습니다.

Midjourney에서 이미지 생성

할리우드, AI와 새로운 균형을 찾아가다

최근 할리우드에서 생성 인공지능(AI)이 더 이상 공론의 외곽에 머무르지 않고, 영화 제작 전반스토리 구상부터 시각 효과, 관객 예측, 마케팅에 이르기까지 중요한 역할을 모색하고 있다는 소식이 계속 들려오고 있습니다.

이전에는 “AI는 인간 작가의 창의성을 침해할 수 있다”는 우려가 주류였지만, 지금은 조심스럽지만 실질적인 실험과 적용이 늘어나고 있으며, 그 가능성도 점점 분명해지는 중입니다.

주요 변화와 사례

다음은 최근 할리우드 및 글로벌 영화업계에서 AI가 어떻게 활용되고 있는지, 그리고 앞으로 어떤 변화가 예상되는지 보여주는 구체적인 예들입니다.

OpenAI가 주도하는 작품 “Critterz”는 대부분의 제작 과정을 AI 도구 (예: GPT-5, 이미지/영상 생성 AI 등)로 진행하고 있으며, 2026년 칸 영화제 데뷔를 목표로 합니다. 예산은 약 3천만 달러 이하, 제작 기간은 약 9개월로 전형적인 애니메이션 영화보다 훨씬 빠르고 효율적인 제작 방식입니다.

Netflix는 아르헨티나 출신의 SF 시리즈 El Eternauta의 한 장면에서 폭설로 인해 붕괴되는 건물 장면을 시각 효과(VFX)로 표현하는 데 AI를 활용했으며, 이 VFX 시퀀스는 기존 방식 대비 10배 더 빠른 속도로 완성되었습니다.

Lionsgate는 Runway라는 비디오 생성 AI 스타트업과 협업하여 자사의 영화/TV 라이브러리 데이터를 이용한 커스텀 모델을 만들고 있습니다. 내부 프로젝트 개발 및 초기 시각적 컨셉(캐릭터 디자인, 대사 대안, 이야기 방향성 탐색 등)에 이 모델을 활용하고 있다는 보도입니다.

Staircase Studios AI는 비교적 소규모 예산(50만 달러) 프로젝트 중심으로 AI 기반 작품들을 기획하고 있으며, 기존 창작자 및 배우, 작가들과 협업하면서 인권/노동 관행을 지키려 노력하고 있다는 점이 주목됩니다.

Largo.ai 등의 스타트업들이 시나리오를 입력하면 플롯, 감정 곡선, 장르, 등장인물 등의 요소를 분석하여 흥행 가능성이나 관객 반응을 예측해 주는 시스템을 운영 중입니다. 작가와 제작사는 이를 바탕으로 이야기의 약점을 조율하거나 개발 방향을 수정할 수 있게 되었습니다.

Deloitte 등의 업계 보고서에서도 대형 스튜디오들은 AI를 통한 ‘운영 및 유통(distribution), 마케팅, 로컬라이제이션’ 등의 후방(front-end가 아닌 back-end) 기능에서 먼저 AI 도입이 빠를 것이란 분석이 나왔습니다.

작가들과 영화 스태프들은 “AI가 일자리를 잠식할 수 있다”, “창작의 고유성(emotional complexity, 인간 경험)”이 사라질 수 있다는 우려를 표하고 있습니다. 예를 들어, 오스카상 심사 규정이 일부 수정되어, AI 사용이 곧바로 후보 자격에 영향을 주지 않지만, 인간의 창작 요소가 중심이었는지 심사 기준 중 하나가 되었다는 소식이 있습니다.

또한, AI의 저작권, 데이터 학습 과정에서의 허가 문제, 창작자의 기여도 명시 등 법적·윤리적 쟁점이 활발히 논의되고 있습니다.

Midjourney에서 이미지 생성

긍정적 시사점 & 앞으로의 가능성

이러한 움직임들을 종합해 보면, AI가 할리우드 및 전 세계 영화 산업에 끼칠 수 있는 긍정적인 변화는 다음과 같습니다.

반복적이고 비용이 많이 드는 시각효과, 세트 디자인, 프리비주얼라이제이션(pre-vis), 배경 제작 등의 분야에서 AI는 시간을 획기적으로 줄이고, 작은 제작사들도 이전보다 수준 높은 결과물을 얻을 기회를 제공합니다.

독립영화, 단편 영화, 지역 기반 제작자 등 자원이 적은 창작자들도 스토리 구상, 시각 콘셉트, 예측 분석 등의 도구를 이용해 더 많은 실험을 하고, 더 다양한 이야기를 세상에 내놓을 수 있게 됩니다.

전통적인 형식과 다른 구조, 감정선, 시점 등을 AI의 브레인스토밍, 세계관 확장 도구로 활용함으로써 기존의 장르적 틀을 넘어서는 새로운 이야기들이 등장할 가능성이 높습니다. 예를 들어, AI Film Festival에서 보여준 단편들처럼 상상력 중심의 비주류 실험들이 점점 주목받고 있습니다.

AI를 통한 관객 성향 예측, 흥행 가능성 분석 등이 발전하면, 제작 결정 과정이 좀 더 데이터 기반으로 바뀔 것이고, 실패 위험을 줄이는 데 기여할 수 있습니다. 그러나 동시에 이런 분석이 창작의 자유를 억제하는 요소가 될 수 있다는 경고도 존재합니다.

Midjourney에서 이미지 생성

현실적인 한계와 경고

그러나 모든 것이 장밋빛만은 아닙니다. 긍정적인 가능성이 큰 만큼, 여러 제약과 위험 요소들도 동시에 존재합니다.

AI가 감정의 깊이나 인간의 삶에서 나오는 미묘한 경험, 개인적 트라우마, 인간관계에서 오는 미묘한 긴장감을 완전히 재현할 수 없다는 목소리가 많습니다.

AI가 과거 데이터를 바탕으로 학습하므로, 성공했던 서사 구조나 트렌드를 중심으로 유사한 플롯이 반복적으로 나오게 되는 위험이 있습니다.

AI가 어떤 텍스트·영상·음악을 학습했는지, 학습 데이터의 출처가 명확한지, 혹은 창작자가 AI의 기여도를 명확히 공표해야 할지 등에 대한 법적·윤리적 논쟁이 계속될 것입니다.

AI 도구 사용이 확산될수록, 작가, 배우, 시각효과 아티스트, 스토리보드 작가 등 전통적으로 창작 과정에 참여했던 사람들의 역할과 보수가 어떻게 유지되거나 재정의될지에 대한 논의가 필수적입니다.

AI와 인간의 공존 가능성

지금 할리우드는 AI를 배척하거나 맞서 싸우는 단계를 넘어, “어떻게 함께 쓸 것인가”를 실험하고 조율하는 단계에 접어든 것으로 보입니다.

AI는 더 이상 단순한 도구(tool)를 넘어, 창의적 파트너(creative collaborator), 혹은 내러티브 실험을 돕는 조력자(ideation partner)의 역할을 맡고 있습니다. 그럼에도 불구하고, 진정한 대체(replacement)라기보다는 보완(complementary)으로 남아야 한다는 인식이 업계 내부에 강합니다.

여러분께 드리고 싶은 메시지는 다음과 같습니다.

오늘의 미래 예언 카드

by 👁️‍🗨️ 예언카드 prophecycardmaster

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