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오늘은 중국 4DV AI의 혁신적인 4D Gaussian Splatting 기술을 소개합니다. 영상 미디어의 새로운 지평을 열어갈 이 기술이 가져올 변화를 함께 살펴보겠습니다.
by 💜Cutico @cuticogent
중국의 4DV.ai(中文명: 视维智能)가 공개한 "4D Gaussian Splatting" 기술이 영상 산업에 혁명적인 변화를 예고하고 있습니다. 이 기술은 기존의 2D 영상을 WebGL 기반으로 소리와 함께 4D 형태로 변환하여, 시청자가 영상을 시청하면서 자유롭게 시점을 변경하고 확대/축소할 수 있는 상호작용이 가능한 형태로 재구성합니다.
산업적 영향과 미래 전망
이 기술은 엔터테인먼트 산업에 광범위한 변화를 가져올 것으로 예상됩니다. 영화, 방송, VR, 게임 등 기존의 모든 영상 미디어가 플러그인 없이도 interactive 4D 경험으로 진화할 수 있습니다. 특히 다음과 같은 분야에서 혁신적인 변화가 예상됩니다.
메타버스 공연장에서의 인터랙티브 콘서트 감상
기존의 2D 콘서트 영상은 시청자가 정해진 앵글에서 수동적으로 감상하는 방식에 머물렀습니다. 하지만 4DV.ai의 기술을 활용하면, 같은 영상이라도 사용자가 자유롭게 무대 위를 둘러보거나 특정 가수를 정면에서 바라보는 등의 시점 전환이 가능해집니다. 메타버스 공간 안에서 관객은 실제 공연장에 입장한 것처럼 다양한 위치를 선택할 수 있으며, 소리 역시 시점에 따라 자연스럽게 변화합니다. 이를 통해 단순한 VOD 감상을 넘어서 능동적이고 몰입적인 공연 체험이 가능해집니다.
메타버스 영화관에서의 시점 제어형 영화 체험
기존 영화는 감독의 시점에 따라 편집된 장면을 고정된 시청각 경험으로 전달하지만, 4DV.ai 기술을 적용하면 사용자가 특정 장면에서 자유롭게 주위를 둘러보거나, 인물의 뒤를 따라가거나, 특정 공간을 확대해서 살펴볼 수 있습니다. 예를 들어, 추리영화에서는 범인이 지나간 경로를 사용자가 직접 추적하거나, 액션 영화에서는 다른 캐릭터의 시점을 선택해 동일한 사건을 다르게 체험할 수 있습니다. 이처럼 인터랙티브한 시점 선택 기능은 스토리텔링의 다양성과 관객의 몰입도를 크게 향상시킵니다.
가상교실 및 디지털트윈 기반의 몰입형 교육 콘텐츠
역사 다큐멘터리나 과학 영상과 같은 교육 콘텐츠에 4DV.ai 기술을 접목하면, 단순한 영상 시청에서 벗어나 실제 그 현장 안으로 들어가 탐색하는 체험이 가능합니다. 예를 들어, 메타버스 교실에서 학생들이 독립운동가들의 회의 장면을 4D로 감상할 수 있고, 장면 속 인물들 주위를 자유롭게 이동하거나 특정 대화 장면을 반복 확인할 수 있습니다. 이는 기억 지속 효과와 몰입도를 높이는 몰입형 학습 환경을 조성하며, 전통적인 온라인 교육 콘텐츠와의 차별점을 명확히 만듭니다.
브랜드 쇼룸에서의 인터랙티브 제품 체험
패션, 인테리어, 자동차 등 다양한 산업의 제품 홍보 영상은 현재 대부분 2D 중심이며, 시점과 구도의 제약으로 인해 제품의 디테일을 완전히 전달하기 어렵습니다. 4DV.ai 기술을 활용하면, 예를 들어 한 모델이 런웨이를 걷는 장면을 사용자가 360도로 회전시키며 살펴보거나, 특정 의상의 질감이나 재봉선까지 확대해서 확인할 수 있게 됩니다. 메타버스 상의 가상 쇼룸에서는 이러한 인터랙티브 영상들이 실제 쇼핑 경험에 가까운 직관적이고 풍부한 브랜드 체험으로 전환됩니다.
역사 재현형 메타버스 콘텐츠 개발
기존의 흑백 뉴스 영상이나 기록 다큐멘터리를 4DV.ai 기술로 변환하면, 과거를 단순히 ‘보는 것’에서 ‘직접 들어가 체험하는 것’으로 바꿀 수 있습니다. 예를 들어, 일제강점기 경성 거리 풍경이 담긴 영상이 있다면, 시청자는 그 거리 한복판을 걸어다니며 사람들의 움직임과 당시의 사운드를 함께 느낄 수 있게 됩니다. 이는 단순한 복원 수준을 넘어, 기록 영상이 시간여행형 가상 공간 자산으로 재탄생하는 사례로 확장될 수 있습니다.
일상생활의 변화
이 기술은 단순한 영상 시청을 넘어 우리의 일상적인 커뮤니케이션 방식까지 변화시킬 것으로 예상됩니다. 화상 회의에서는 참가자들이 자유롭게 시점을 전환하며 더욱 실감나는 원격 협업이 가능해지고, 가상 투어나 부동산 방문과 같은 경험도 더욱 실감나게 제공될 것입니다.
이러한 혁신적인 기술은 우리가 디지털 콘텐츠를 소비하고 상호작용하는 방식을 근본적으로 변화시킬 것이며, 시네마틱한 경험을 인터랙티브하게 탈바꿈시켜 새로운 형태의 미디어 경험을 창출할 것으로 전망됩니다.
왜 4D Gaussian Splatting 기술이 기존보다 혁신적일까요?
| 구분 | 기존 기술 (NeRF 등) | 4DV.ai 기술 (4D Gaussian Splatting 기반) |
|---|---|---|
| 입력 | 다수의 정적인 멀티 뷰 이미지 또는 깊이 정보 포함된 영상 필요 | 일반 2D 비디오만으로 가능 |
| 출력 결과물 | 정지된 3D 장면 재현 또는 뷰포인트 전환 가능 | 시간축 포함된 4차원 영상 생성 (움직임 + 시점 전환 가능) |
| 인터랙션 | 제한적 (뷰 전환 정도) | 완전한 시점 이동, 확대·회전 등 실시간 조작 가능 |
| 사운드 통합 | 일반적으로 별도 처리 | 음향 정보까지 포함한 4D |
| 재생 환경 | 고성능 GPU 필요, 별도 플레이어 요구 | 웹브라우저(WebGL) 기반 실시간 재생 가능 |
| 속도 및 실용성 | 처리 시간 수 시간~수십 시간 | 실시간 또는 준실시간급 구현 데모 제공 |
- 영상 기반 4D 복원: 기존의 3D Gaussian Splatting을 넘어 시간축과 음향까지 포함한 4차원 영상으로 확장되었습니다. 이는 더욱 실감나는 몰입형 경험을 가능하게 합니다.
- 인터랙티브 시점 제어: 사용자가 능동적으로 원하는 시점을 선택하고 조작할 수 있는 게임엔진 수준의 상호작용성을 제공합니다.
- 웹 기반 접근성: WebGL 기술을 활용하여 별도의 프로그램 설치 없이도 브라우저에서 바로 interactive한 경험이 가능합니다.
- 콘텐츠 재활용성: 기존 2D 영상을 VR/AR 콘텐츠로 변환할 수 있어, 기존 미디어 자산의 활용도를 크게 높일 수 있습니다.
결론
- 크리에이티브 제작자 입장에서는 → 2D 영상만 있어도 몰입형 콘텐츠 재생산 가능
- 미디어 플랫폼 입장에서는 → 기존 영상의 재사용성을 높이고 차별화된 UX 제공 가능
- 게임/메타버스/가상공간 산업에서는 → 저비용으로 고몰입 인터랙티브 콘텐츠 구축 가능
트렌디움은 앞으로도 이러한 혁신적인 기술 동향을 지속적으로 전달하겠습니다. 더 자세한 소식을 원하시면 구독과 공유 부탁드립니다. 오늘도 읽어주셔서 감사합니다.
오늘의 Midjourney Prompt
by 💜Cutico @cuticogent
[prompt]Johannes Vermeer, Girl with a Pearl Earring painting but girl is wearing modern military night vision goggles with two separate oculars pvs-7 --v 7
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