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[텀타 뉴스레터 11월호] AI는 우리 브랜드를 얼마나 추천하고 있을까요?

2026.11.03
from.
텀타
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뉴스레터가 달라집니다

 

안녕하세요, 텀타입니다.

지난 7월 말 잠시 쉬어가겠다는 소식을 전해드린 후, 어느덧 세 달 만에 다시 인사드리네요.

 

그사이 마케팅 업계는 AI 이야기로 가득했습니다. 매주 쏟아지는 새로운 기능과 정보의 홍수 속에서 뉴스레터로 어떤 이야기를 전해야 할지 고민이 참 많았어요. 새로운 활용법은 계속 나오지만 무엇을 어떻게 실무에 적용할지 일일이 따져보기엔 정보가 너무 방대하고 시간은 늘 부족하잖아요.

 

그동안 뉴스레터에서는 AI 시대에 알아두면 좋을 이야기들을 주로 전해드렸는데요. 이제는 정보를 하나 더 보태기보다 여러분의 고민을 덜어드리는 일이 더 필요하다고 느꼈어요. 앞으로는 텀타가 실무에서 AI를 직접 활용하며 확인한 생생한 이야기들을 조금 더 가까이에서 나눠보려 합니다.

 

이번 호에서 다룰 내용

  • ChatGPT와 Claude는 우리 브랜드를 어떻게 소개하고 있을까? | 텀타 사례
  • AI를 거쳐 들어온 방문, GA4에서 골라내는 방법
  • 앞으로 뉴스레터에서 나눌 이야기

 

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AI는 리트릭스를 이렇게 소개하고 있었어요

 

뉴스레터를 잠시 쉬는 동안 텀타와 리트릭스(텀타의 온라인 유통 채널 모니터링 솔루션)에도 여러 변화가 있었어요. 그중 가장 크게 체감한 건 문의 유형과 유입 경로가 달라졌다는 점인데요. ChatGPT에 고민을 털어놓다 리트릭스를 발견하거나, Claude에게 솔루션 비교를 묻다 찾아오신 분들이 많아졌습니다. 최근에는 Gemini를 거쳐 들어오는 문의도 빠르게 늘고 있고요.

 

이렇게 AI를 통해 찾아왔다는 이야기를 자주 듣다 보니 실제 데이터로도 그렇게 나오는지 궁금해 살펴봤는데요. 정말로 하반기 들어 AI를 거쳐 유입된 방문이 꾸준히 늘고 있었어요. 그렇다면 AI는 리트릭스를 어떻게 소개하고 있었을까요?

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질문은 리트릭스 고객분들과 미팅하며 직접 들었던 고민들을 바탕으로 구성했어요. 그중 한 가지 사례를 소개해 드릴게요.

 

🔍 "쿠팡 비공식 판매자 가격 모니터링 솔루션 추천해줘"

질문을 던지자 리트릭스가 답변 최상단에 등장했어요. "쿠팡 중심으로 판매자를 추적하려면 리트릭스 데모부터 확인하라"는 설명도 함께였죠. 

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답변 출처를 확인해 보니 리트릭스 홈페이지와 블로그의 비공식 판매자 대응 사례 글이 걸려 있었어요. 아이템위너나 비공식 판매자처럼 고객이 실제로 사용하는 언어를 꾸준히 다뤄온 점이 AI 답변에도 잘 반영된 것으로 보입니다.

 

🔍 "온라인 최저가 모니터링 툴 추천해줘"

질문의 범위를 넓히자 해외 툴들이 주로 소개됐어요. 해외 툴들은 오래전부터 쓰여 온 만큼 웹에 소개 글과 사용 후기가 이미 많이 쌓여 있는데요. AI는 답변할 때 이런 글들을 참고하기 때문에, 여러 곳에서 자주 언급되는 툴일수록 답변에도 먼저 등장하는 것으로 보여요. 그래서 리트릭스는 처음부터 막연한 키워드보다는 '쿠팡 비공식 판매자'처럼 고객이 현장에서 실제로 마주하는 구체적인 상황을 설명하는 데 더욱 집중하기로 했어요. 

 

이런 방향이 실제 AI 답변에 어떻게 반영되고 있는지는 GEO 점검을 위해 직접 구축한 모니터링 대시보드를 통해 꾸준히 확인하고 있습니다.

질문별로 AI가 리트릭스를 언급했는지 기록하고, 답변 원문까지 확인하는 GEO 모니터링 대시보드예요.
질문별로 AI가 리트릭스를 언급했는지 기록하고, 답변 원문까지 확인하는 GEO 모니터링 대시보드예요.

대시보드에는 서비스 기능 유형별로 주제를 나눠 만든 40개 이상의 타깃 프롬프트가 들어 있어요. 구글 서치콘솔로 확인한 실제 유입 검색어 속 고민도 함께 담았고요.

AI 답변은 사용하는 모델, 접속 환경, 이전 대화 등에 따라 사람마다 다르게 나올 수 있는데요. 개인화가 섞이지 않도록 AI 모델과 직접 연결되는 자체 측정 도구를 만들어 질문했고, 질문 조건도 모두 동일하게 맞췄습니다. 또 같은 질문이라도 답변이 매번 조금씩 달라질 수 있어 여러 번 반복해서 나온 결과를 기준으로 봤어요. 위 결과는 10월 19일 기준으로 ChatGPT와 Claude에 같은 질문을 각각 3회씩 반복해 확인한 값이에요.

 

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질문이 구체적일수록 작은 브랜드도 답변에 포함될 수 있습니다.

 

질문 범위가 넓을 때는 비교 자료가 풍부한 툴이 먼저 언급되기 쉬워요. 반대로 상황이 구체적일수록 해당 맥락을 정확히 설명해 둔 브랜드가 답변에 포함될 가능성이 커집니다.

 

중요한 건 실제 고객들이 AI에게 묻는 방식이 대체로 후자에 가깝다는 점이에요. "툴 추천해줘"처럼 짧게 묻기보다, ChatGPT에 고민을 털어놓듯 "이런 상황인데 어떻게 해야 해?"라고 자기 상황부터 설명하는 경우가 많죠. 그래서 넓은 키워드에서 큰 브랜드와 경쟁하기보다, 우리 고객이 겪는 상황을 고객이 쓰는 말 그대로 설명해 두는 편이 AI 답변에 들어가는 데 더 유리해요.

 

다만 AI가 어떤 브랜드를 소개할지는 단 하나의 기준으로 결정되지 않아요. 홈페이지와 블로그, 보도자료가 일관된 목소리를 내고 있는지가 큰 영향을 미치죠. 리트릭스 역시 최근 홈페이지를 블로그와 같은 메시지로 개편하며, 어떤 채널에서든 동일한 서비스로 읽힐 수 있도록 일관성을 맞춰가고 있습니다.

 

우리 브랜드에 적용해본다면, 이 세 가지부터 점검해보세요.

  • 고객이 AI에게 물을 법한 '상황형 질문'을 몇 개 직접 넣어보기
  • 그 상황을 설명하는 글이 우리 사이트에 있는지 확인하기
  • 홈페이지, 블로그, 보도자료가 같은 서비스로 설명되고 있는지 검토하기

 

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AI 유입, 이렇게 확인했어요

 

그렇다면 내 브랜드에 AI를 거쳐 들어오는 방문이 얼마나 되는지 숫자로 확인하려면 어떻게 해야 할까요? 이 방문 기록은 GA4(구글 애널리틱스 4)에서 쉽게 확인할 수 있어요.

💡 핵심만 먼저

· AI 유입은 ‘ai-assistant’라는 값으로 구분할 수 있어요

· 윈저 커넥터를 AI에 연결하면 질문 한 줄로 바로 답을 받아볼 수 있어요

· 툴 없이도 GA4 트래픽 획득 보고서에서 볼 수 있어요

 

저희는 윈저(Windsor.ai)라는 서비스를 활용해 이를 확인했는데요. 윈저는 GA4, 구글·메타 광고, 서치콘솔 등 다양한 마케팅 툴의 데이터를 Claude나 ChatGPT 같은 AI와 연결해주는 커넥터예요. 별도의 코딩 없이 연결만 하면 여러 채널에 흩어져 있는 데이터를 AI에게 직접 묻고 바로 답을 확인할 수 있어요.

 

윈저를 Claude에 연결해두면, 대화창에서 이렇게 물어볼 수 있어요.

 

💬 "리트릭스 GA4에서 올해 AI를 거쳐 들어온 방문을 월별로 정리해줘. 어떤 AI에서 왔는지도 나눠서 보여줘."

 

이렇게 간단하게 물어봐도 Claude가 윈저를 통해 GA4 데이터를 직접 불러와 월별 AI 유입을 AI별로 나눠 정리해줘요. 받아보고 싶은 형태가 있다면 분석 기준과 결과 모양까지 조금 더 구체적으로 적어보세요. 한 번에 대시보드로 받아볼 수 있어요.

PROMPT

윈저에 연결된 리트릭스 GA4에서 올해 1월 1일부터 오늘까지 AI를 거쳐 들어온 방문을 분석해줘.

· 소스가 chatgpt, gemini, perplexity, claude인 세션을 AI 유입으로 봐줘. 5월 이전 데이터는 매체가 ai-assistant가 아니라 referral로 잡혀 있을 수 있으니 함께 포함해줘.

· 월별 세션 수를 AI별로 나눠줘.

· 결과는 한눈에 보이는 대시보드로 만들어줘. 월별 추이는 AI별로 쌓은 막대 그래프로, AI별 비중은 따로 보여주고, 핵심 흐름은 3줄로 정리해줘.

· 마지막에 다음에 확인해볼 것도 짧게 정리해줘.

위 프롬프트로 Claude가 만들어준 리트릭스 대시보드예요.
위 프롬프트로 Claude가 만들어준 리트릭스 대시보드예요.

 

어떤 걸 물어볼지 고민된다면, 윈저에 직접 들어가 어떤 항목들이 있는지 먼저 살펴보는 것도 좋아요. 윈저에서 GA4를 연결하고, 보고 싶은 항목을 체크하면 왼쪽에 데이터가 바로 나와요.

윈저로 리트릭스 GA4 데이터를 불러온 실제 화면이에요.
윈저로 리트릭스 GA4 데이터를 불러온 실제 화면이에요.

파란 칸으로 표시된 부분이 AI를 통해 유입된 방문이에요. 이 방법으로 리트릭스 하반기 AI 유입이 눈에 띄게 늘고 있다는 것을 알 수 있었어요.

 

💡 GA4에서 직접 확인하는 방법

 

한 번쯤 AI 유입 상황을 점검해보고는 싶은데 커넥터를 따로 연결하는 수고까지 들일 정도는 아니라면, 별도의 툴 연동 없이 GA4에서 바로 확인하는 방법도 있어요.

 

사용자가 AI 답변 속 링크를 클릭하면, 브라우저가 "이 클릭은 어디서 왔다"는 유입 경로 정보를 사이트에 함께 전달하게 되는데요. GA4는 이 데이터를 수집해 두 가지 방식으로 기록해요. 어떤 AI를 거쳤는지는 '소스(Source)' 항목에 chatgpt.com, gemini.google.com, claude.ai처럼 해당 사이트 주소로, AI를 통해 유입되었다는 사실은 'ai-assistant'라는 값으로 남죠.

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이 두 값만 알면 윈저 같은 툴 없이도 GA4에서 바로 확인할 수 있어요.

 

1️⃣ GA4에서 트래픽 획득 보고서를 열어요. 기본 화면에서도 ‘AI Assistant’ 줄이 따로 있어서, AI를 거쳐 들어온 방문이 전체에서 얼마나 되는지는 바로 보여요.

GA4는 속성마다 보고서 메뉴 구성이 달라서, 어떤 계정은 [보고서 → 획득] 아래에, 어떤 계정은 [보고서 → 비즈니스 목표] 아래에 들어가 있기도 해요. 메뉴 구성이 어떻든 '트래픽 획득' 보고서로 들어가면 돼요. 

2️⃣ 표 왼쪽 위 측정기준('세션 기본 채널 그룹')을 눌러 ’세션 소스/매체'로 바꿔요.

3️⃣ 표 위 검색창에 ’ai-assistant’를 입력해 AI 유입만 필터링해 소스를 확인하면, 구체적으로 어떤 AI를 통해 들어왔는지 더 깔끔하게 볼 수 있어요.

 

다만 이 숫자가 AI 유입의 전부는 아니에요

 

📍 구글 AI 개요·AI 모드는 여기 안 잡혀요. 구글 검색 결과 맨 위의 AI 개요나 AI 모드에서 클릭해 들어온 방문은 자연 검색(Organic Search)으로 분류돼요.

 

📍 채널이 생기기 전 데이터는 따로 봐야 해요. GA4에 AI Assistant 채널이 생긴 건 올해 5월이에요. 그 전에 AI를 거쳐 들어온 방문은 일반 추천 유입(Referral)에 섞여 있어요. 리트릭스 데이터에서도 상반기 퍼플렉시티 유입은 Referral로, 하반기부터는 ai-assistant로 잡혀 있었어요.

 

📍 AI 앱에서 누르면 출처가 안 남기도 해요. 모바일 AI 앱에서 링크를 누르면 출처 정보가 빠져서 직접 유입(Direct)으로 잡힐 수 있어요.

 

그래서 실제 AI 유입은 화면에 보이는 숫자보다 조금 더 많다고 보는 게 맞아요.

 

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앞으로는 이런 이야기를 나눠보려고 해요

 

오늘은 AI가 우리 브랜드를 어떻게 소개하는지, AI를 거쳐 들어온 방문은 어떻게 확인하는지 맛보기로 살펴봤는데요. 앞으로는 오늘 잠깐 소개한 윈저를 활용해, 개발자가 아니어도 AI로 데이터를 뽑아 업무에 활용하는 방법을 나눠볼 예정이에요. AI가 만든 광고 소재와 사람이 만든 소재의 실제 성과 비교 같은 이야기로도 이어가 볼게요.

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구독자님의 브랜드에도 AI를 거쳐 들어오는 방문이 이미 꽤 쌓이고 있을지 몰라요. 아직 확인해보지 않으셨다면 오늘 소개한 방법으로 사이트 데이터를 한 번 열어보세요. 유입 경로가 달라지면 마케팅 채널 운영부터 콘텐츠 방향까지 바꿔야 할 부분도 함께 생기니까요.

 

세 달 만에 다시 찾아온 텀타 뉴스레터를 반갑게 읽어주셔서 감사합니다.

 

그럼 다음 달에 또 뵙겠습니다. 

텀타 드림

 

 

 

 

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