바쁘신분들 위한 3줄 요약
- 중국 정부는 ‘신세대 인공지능 발전 계획’ 등 국가 전략을 통해 2030년까지 세계 최고의 AI 강국으로 도약하기 위한 대규모 투자와 인프라 구축을 추진하고 있습니다.
- 이러한 정부 지원 하에 바이두, 알리바바, 바이트댄스, 샤오미 등 주요 기업들이 ERNIE Bot, Qwen, Doubao 등 혁신적 AI 모델과 도구를 개발하며 글로벌 경쟁력을 확보하고 있습니다.
- 그러나 AI 기술 발전과 함께 개인정보 보호, 데이터 보안, 정부 검열 등 사회적·윤리적 이슈가 부각되어, 기술 혁신과 사회적 책임 간의 균형이 중요한 과제로 대두되고 있습니다.
중국은 2010년대 초반, 일대일로 정책(Belt and Road Initiative, BRI)을 세상에 알렸습니다.
이는 동남아·중앙아시아·아프리카·유럽을 잇는 글로벌 인프라·무역 네트워크를 구축해, 미국·유럽 중심의 경제 질서에서 벗어나 새로운 수출 활로를 확보하려는 전략입니다.
이와 같이, 중국 정부는 국가 경쟁력 강화를 위한 전략적 비전을 일찍부터 제시했습니다.
특히 AI 분야에 있어서도, 중국 정부는 ‘신세대 인공지능 발전 계획’을 통해 2030년까지 세계 최고 AI 강국으로 도약하고자 하는 구체적인 목표를 설정했습니다. AI 실크로드 구축이라는 중국의 전략이 통용될지 미지수였으나, 전 세계에 DeepSeek가 그러한 중국의 역습을 알린 셈이죠.
DeepSeek R1 모델은 전 세계 언론과 SNS의 주목을 받았습니다. AI에 관심이 없는 사람들조차 DeepSeek 관련 뉴스를 접했을 정도입니다. 약 80억 원의 비용으로 개발된 R1 모델은 엔비디아 주가를 10% 하락시키는 파장을 일으켰습니다.
이는 IT 테크주가 포함된 나스닥 지수의 3% 하락으로 이어졌으며, 도널드 트럼프 미국 대통령의 언급을 이끌어내는 등 미국 주도의 AI 패권 전쟁에 경종을 울렸습니다.
그간 ChatGPT로 대표되는 LLM(대규모 언어 모델) 개발은 천문학적인 비용 투자가 성능 향상의 필수 조건이라는 인식이 지배적이었습니다. 이는 실리콘밸리와 월가의 자본이 집중된, 기축통화국 미국만의 전유물로 여겨졌습니다.
DeepSeek는 이러한 통념을 깨뜨렸습니다. 고사양 GPU 의존도를 낮추면서도 우수한 성능을 달성했고, 오픈소스 공개라는 OpenAI와 차별화된 전략을 선택했습니다.
이러한 성과는 중국이 2030년까지 세계 최고의 AI 생태계를 조성하겠다는 국가 전략과 맥을 같이합니다. 이에 본문에서는 미국 주도의 AI 패권에 도전장을 내민 중국의 AI 모델들을 살펴보고자 합니다.
이를 위해 먼저 중국 정부가 2017년부터 추진해온 AI 전략을 주목할 필요가 있습니다.
1. 중국 정부의 차세대 인공지능 발전 계획
1.1. ‘차세대 인공지능 발전 계획’
중국 정부는 2030년까지 중국을 세계 최고의 AI 강국으로 육성하겠다는 야심찬 비전을 선포했습니다. 이 계획은 단순한 기술 로드맵을 넘어 경제, 사회, 국방 등 다양한 분야에 AI를 핵심 동력으로 도입함으로써, 오늘날 중국 AI 산업의 폭발적 성장의 근간이 되었습니다.
2030년까지를 목표로 한, 이 계획은 세 단계로 진행됩니다.
- 첫 번째 단계 (2020년까지): AI 생태계의 초기 태동과 기술 격차 해소에 주력하며, 핵심 산업 규모 약 30조 원과 연관 산업 규모 약 200조 원 달성을 목표로 설정했습니다. 이 시기에는 미국 및 유럽 등 선진국과의 기술 격차를 해소하기 위해 자생적 AI 생태계 구축에 집중했습니다.
- 두 번째 단계 (2025년까지): 제조, 금융, 교통, 농업, 행정 등 다양한 분야에 AI 기술을 융합시켜, 일부 영역에서 세계 선두에 도달하고자 핵심 산업 규모 약 80조 원 이상, 연관 산업 규모 약 1,000조 원으로 확장할 계획입니다.
- 세 번째 단계 (2030년까지): 중국을 세계 최고의 AI 혁신 허브로 자리매김하기 위해, 핵심 산업 규모 약 200조 원과 연관 산업 규모 약 2,000조 원으로 확장을 추진하고, 군민 융합, 윤리·검열 체계 확립, 데이터 보호 강화 등 사회 전반의 지능화를 목표로 하고 있습니다.
이러한 국가 전략은 중국 내에서 AI 기술과 혁신 생태계가 기하급수적으로 발전할 수 있는 토대를 마련하였으며, DeepSeek와 같은 혁신적 스타트업과 바이두, 알리바바 같은 대기업들이 상호 보완적인 역할을 수행하도록 돕고 있습니다. 중국은 이러한 AI 생태계를 조성함으로서 혁신적인 기업이 배출하도록 국가주도적인 전략을 채택했습니다.
1.2. 중국에는 이미 4,400개가 넘는 AI 기업이 포진해있습니다.
중국 전역에는 이미 4,000개가 넘는 AI 기업이 활발히 활동하고 있습니다. 2023년 기준으로 약 4,400여 개의 AI 기업 중 약 700개가 생성 AI 기술 연구에 매진하고 있으며, 국가 주도의 인재 육성 및 기술 개발 프로그램 덕분에 매년 눈에 띄게 발전하고 있습니다. 세계지식재산기구(WIPO)의 보고서에 따르면, 지난 10년간 생성 AI 관련 특허 출원의 70%가 중국에서 이루어졌으며, 이는 미국을 훨씬 앞선 수치입니다.
또한, 바이트댄스, 알리바바 등 대형 IT 기업들도 최신 AI 모델을 잇달아 공개하며 글로벌 경쟁에서 우위를 점하기 위해 노력하고 있습니다. 이들 기업은 GPT-4o보다 더 나은 성능을 주장하며 연구개발과 기술 융합의 새로운 지평을 열고 있습니다. 수조원대 기업가치를 인정받은 AI 유니콘 스타트업들이 연이어 등장하면서 중국 AI 산업의 잠재력은 무서울 정도로 커지고 있죠.
물론, 일각에서는 중국 AI 기술이 모방에 머무른다는 비판의 소리도 들립니다. 그러나 기술의 확장성과 로보틱스 등 타 분야와의 융합 가능성은 이러한 한계를 충분히 극복할 수 있는 강력한 무기로 평가되고 있습니다. 실제로 최근 중국 로보틱스 기업들이 AI와 로봇 기술의 결합을 선보이며 전 세계에 긴장감을 선사하였습니다.
아직은 미국이 주도하는 것은 자명한 사실입니다. 그러나 중국이 AI 기술 경쟁에서 새로운 강자로 떠오르고 있다는 점은 부인하기 어려워 보입니다.
이러한 정부의 강력한 지원과 체계적인 투자 덕분에, 중국내 AI 기업들은 혁신적인 기술 개발에 박차를 가할 수 있었으며, 이는 곧 바이두, 알리바바, 바이트댄스 등 주요 기업들이 선보이는 다양한 AI 모델과 도구로 구체화되었습니다.
2. 주요 플레이어와 신생 스타트업들의 혁신 전략
중국 정부의 '신세대 인공지능 발전 계획'은 민간 기업들의 AI 혁신을 가속화하는 촉매제 역할을 했습니다. 특히 정부의 전폭적인 R&D 지원과 데이터 인프라 구축은 기업들이 독자적인 AI 모델을 개발할 수 있는 토대가 되었다고 볼 수 있습니다. 아래에서 소개할 기업들의 성과는 바로 이러한 정부-기업 간 협력의 결실이라 할 수 있습니다.
2.1. 바이두 ERNIE Bot : AI 챗봇 제국의 도약
정부의 AI 생태계 조성 정책과 투자 확대 덕분에, Baidu는 중국 소비자의 특성과 규제 환경에 최적화된 ERNIE Bot을 개발하여 시장에 선보일 수 있었습니다.
ERNIE Bot은 중국 시장에서 가장 많이 사용되는 생성형 인공지능(GenAI) 제품입니다. OpenAI의 ChatGPT와 유사하지만, 중국어의 언어적 특성, 문화적 맥락, 규제 환경을 반영해 더 정확한 응답을 제공한다는 점이 특징입니다.
특히, 마케팅 관점에서 ERNIE Bot은 중국 소비자와의 연결을 돕는 도구로 활용될 수 있습니다. 기업들은 이를 활용해 보다 자연스러운 로컬 콘텐츠를 제작하고, Baidu 검색 환경에 최적화된 키워드 전략을 구축할 수 있습니다.
1) ERNIE Bot의 특징과 활용 방식
ERNIE Bot은 Baidu의 자체 AI 프레임워크(Enhanced Representation through kNowledge IntEgration)를 기반으로 2019년부터 개발되었습니다. 일반적인 글로벌 AI 모델과 달리, 중국 소비자들이 기대하는 표현 방식과 문화적 요소를 고려해 학습되었다는 점이 차별점입니다.
이러한 특성 덕분에 ERNIE Bot은 Baidu 검색엔진, 챗봇, 콘텐츠 생성 도구 등 다양한 Baidu 서비스와 연계되어 있으며, 이를 활용하면 중국 사용자에게 익숙한 방식으로 브랜드 메시지를 전달할 수 있습니다.
2) 한계점과 고려해야 할 요소
ERNIE Bot은 중국 시장에 최적화된 AI이지만, 글로벌 마케팅 관점에서 몇 가지 한계점이 존재합니다.
- 콘텐츠 제한: 중국의 규제 환경상 특정 주제에 대한 응답이 제한될 수 있습니다.
- 데이터 최신성 부족: 지식 기반이 2021년까지의 데이터로 제한되어 있어, 최신 정보 제공에는 한계가 있습니다.
- 일반적인 응답: ChatGPT 등과 비교했을 때 일부 답변이 다소 단순하거나 명확하지 않을 수 있습니다.
이러한 한계로 인해 많은 마케터들은 ERNIE Bot을 기타 AI 도구와 결합하여 보다 정밀한 마케팅 전략을 구축하는 방식으로 활용하고 있습니다.
3) 중국 마케팅에서의 활용 사례
ERNIE Bot은 단순한 번역 도구가 아니라, 중국 시장에서 브랜드 메시지를 효과적으로 전달할 수 있도록 돕는 AI입니다.
- 콘텐츠 생성: 단순한 직역이 아닌, 중국 소비자의 관심사와 지역별 취향을 반영한 맞춤형 제품 설명을 생성할 수 있습니다. 예를 들어, ERNIE Bot을 활용해 상하이 소비자에게 어필할 수 있는 겨울 재킷 설명을 작성할 수 있습니다.
- 고객 응대: 챗봇 기능을 활용해 중국 명절 기간에 적절한 인사말과 프로모션을 제공하는 등 보다 자연스러운 고객 경험을 제공합니다.
- SEO 및 SEM 최적화: Baidu 검색 트렌드에 맞춰 중국 소비자가 자주 검색하는 장기 키워드(long-tail keywords)를 도출하고, 마케팅 전략을 조정하는 데 활용할 수 있습니다.
4) ERNIE Bot을 마케팅 전략에 통합하는 방법
Baidu의 AI는 단독 솔루션이 아니라, 보다 넓은 마케팅 전략의 일부로 활용될 때 가장 효과적입니다.
- AI가 생성한 콘텐츠를 현지화 전문가와 함께 검토하여 정확도를 높이기
- 중국 내 웹사이트 성능 최적화(로딩 속도, 접속 안정성 등)
- AI가 제공하는 데이터를 기반으로 지속적으로 테스트하고 개선
ERNIE Bot은 중국 시장에서 브랜드 인지도를 높이고, 검색 가시성을 개선하며, 고객과 더 효과적으로 소통할 수 있도록 돕는 도구입니다. 그러나 장기적인 현지화 전략, 중국 시장에 대한 깊이 있는 이해, 그리고 지속적인 최적화 작업과 함께 활용할 때 그 효과를 극대화할 수 있습니다.
📌 특장점
- 중국 소비자 맞춤형 콘텐츠 생성: 단순 번역이 아닌 문화적으로 적합한 메시지 전달 가능
- Baidu 검색 최적화 지원: Baidu 키워드 전략 수립 및 SEO/SEM 성과 개선
- 마케팅 자동화 및 고객 응대 강화: 챗봇, 캠페인 메시지 자동화로 고객 경험 향상
2.2. 알리바바의 Qwen 2.5 Max: 차세대 AI 모델
국가 전략의 후원 아래, 알리바바는 최신 AI 기술을 활용해 경쟁력 있는 Qwen 2.5 Max 모델을 공개하며, 정부의 비전과 기술 혁신의 결실을 보여주고 있습니다.
이 모델은 Mixture-of-Experts (MoE) 아키텍처를 활용하여, GPT-4o, DeepSeek V3, Claude 3.5 Sonnet 등과 경쟁할 수 있는 강력한 성능을 제공합니다. 특히, 20조 개 이상의 토큰으로 학습되었으며 코딩, 언어 이해, 콘텐츠 생성 등 다양한 분야에서 활용할 수 있도록 설계되었습니다.
1) Qwen 2.5 Max의 핵심 기술
Qwen 2.5 Max는 기존 모델들과 차별화된 MoE 아키텍처를 적용해,
✔ 필요한 부분만 활성화하는 방식으로 연산량을 절감하면서도 성능을 극대화했습니다.
이를 통해 기존 모델보다 더 정교한 언어 생성과 분석 능력을 갖추었으며,
✔ 강화 학습(RLHF)과 지도 학습(SFT)을 통해 문맥을 더 자연스럽게 이해합니다.
특히, 128,000개 토큰까지 처리 가능한 확장된 컨텍스트 윈도우를 제공하여, 긴 문서 분석이나 복잡한 질의에 대한 응답이 더욱 향상되었습니다.
2) 한계점과 고려해야 할 요소
Qwen 2.5 Max는 강력한 성능을 갖춘 모델이지만,
✔ 일부 기능은 API를 통해 제한적으로 제공될 수 있습니다.
이 때문에 기업 환경에서 활용할 경우, 추가적인 커스터마이징이 필요할 수 있습니다.
3) Qwen 2.5 Max의 실용적인 활용 사례
이 모델은 단순한 AI 챗봇이 아닌, 다양한 산업에서 실제로 활용할 수 있는 고성능 AI 솔루션입니다.
- 고객 서비스 자동화 → AI 기반 챗봇으로 보다 자연스러운 응대 가능
- 코딩 지원 → Qwen2.5-Coder를 활용해 코드 생성 및 디버깅 최적화
- 콘텐츠 생성 → 마케팅 콘텐츠, 뉴스 요약, 보고서 작성에 활용 가능
- 다국어 번역 및 커뮤니케이션 지원 → 글로벌 사용자와의 원활한 소통 가능
- 수학 및 과학 연구 → 복잡한 문제 해결 및 논문 분석 지원
4) Qwen 2.5 Max를 비즈니스에 통합하는 방법
알리바바의 AI는 단독 솔루션이 아니라, 보다 넓은 기술 전략의 일부로 활용될 때 가장 효과적입니다.
- API를 활용해 기존 AI 서비스와 통합
- 기업별 맞춤형 설정을 통해 성능 최적화
- 테스트 및 지속적인 모델 개선을 통해 최상의 성능 유지
Qwen 2.5 Max는 기업과 개발자가 보다 강력한 AI를 보다 쉽게 활용할 수 있도록 설계된 모델입니다. 그러나 장기적인 운영 전략과 지속적인 최적화 과정과 함께 사용할 때 더욱 강력한 성과를 낼 수 있습니다.
📌 특장점
- Mixture-of-Experts 아키텍처 적용 → 높은 성능과 낮은 연산 비용을 동시에 실현
- 확장된 컨텍스트 윈도우(128K 토큰) → 복잡한 질의와 문서 분석에 최적화
- API 기반의 유연한 활용 → 기존 AI 시스템과 쉽게 연동 가능
2.3. ByteDance의 AI 모델 Doubao-1.5 Pro
틱톡을 만든 ByteDance가 새로운 인공지능 모델 Doubao-1.5 Pro를 공개했습니다.
이 모델은 OpenAI의 GPT-4o, Anthropic의 Claude 3.5 Sonnet과 비교해도 비슷한 성능을 제공하면서도 비용이 훨씬 저렴합니다.
특히, "Deep Thinking" 모드를 통해 논리적 사고와 문제 해결 능력을 강화한 것이 특징입니다.
1) 강력한 성능과 비용 효율성
✔ GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet과 비슷한 수준의 성능
✔ 기존 AI 모델 대비 50배 저렴한 비용
✔ 운영 비용: OpenAI 모델보다 200배 낮음
Mixture-of-Experts(MoE) 구조를 채택하여,
✔ 필요한 일부 모델 파라미터만 활성화해 성능은 유지하면서도 계산 비용을 절감
✔ Dense 모델 대비 1/7 수준의 연산량으로 140B 모델과 동급 성능 제공
이러한 최적화를 통해 기업과 개발자들이 보다 쉽게 AI를 활용할 수 있는 환경을 제공합니다.
2) 긴 텍스트 처리와 AI 응용 확대
✔ 최대 256,000개의 토큰을 처리하는 확장된 컨텍스트 윈도우 지원
✔ 법률 문서 분석, 학술 연구, 고객 서비스 등 다양한 분야에 적용 가능
긴 문서를 처리하는 데 강점을 보이며,
✔ "Deep Thinking" 모드를 활용해 복잡한 문제 해결 및 고급 논리적 추론이 가능
ByteDance는 이러한 특성을 활용해 AI가 다양한 산업에서 실질적인 도구로 자리 잡을 수 있도록 개발을 지속하고 있습니다.
3) AI 기술의 확산과 전망
ByteDance는 AI 연구개발에 적극적으로 투자하고 있으며,
✔ 보다 많은 개발자와 기업이 AI를 저렴한 비용으로 활용할 수 있도록 개방형 모델을 제공
✔ 비용 효율성과 강력한 성능을 동시에 원하는 기업과 스타트업에 적합한 모델
앞으로 Doubao-1.5 Pro는 고급 AI 기술을 더욱 대중화하는 데 기여할 것으로 예상됩니다.
📌 특장점
- GPT-4o 수준의 성능을 50배 저렴한 비용으로 제공
- 최대 256,000개 토큰을 처리하는 긴 문맥 이해 능력
- MoE 구조로 연산 비용 절감, 실용적인 AI 솔루션 제공
2.4. 바이트댄스의 AI 코딩 도구, TRAE
바이트댄스(ByteDance)가 AI 코딩 도구 TRAE를 출시하며, AI 기반 개발 환경을 새롭게 정의하고 있습니다.
Cursor와 같은 기존 AI 코딩 툴과 유사하지만, TRAE는 Claude 3.5 Sonnet과 GPT-4o를 무료로 제공하며,
더 강력한 코드 생성, 프로젝트 관리, 실시간 코드 보완 기능을 갖춘 AI 통합 개발 환경(IDE)입니다.
1) TRAE란 무엇인가?
TRAE는 AI 기반의 통합 개발 환경(IDE)으로,
개발자가 보다 효율적으로 코드 작성과 프로젝트 관리를 할 수 있도록 돕습니다.
현재 macOS에서만 이용 가능하며, Windows 버전은 개발 중입니다.
TRAE는 오픈소스 생태계를 지원하며, VS Code 및 Cursor와의 설정 마이그레이션을 제공해
개발자들이 기존 환경을 그대로 유지하면서 AI 기능을 활용할 수 있습니다.
바이트댄스의 제품이지만, 글로벌 개발자 커뮤니티를 겨냥하여 영어와 중국어를 모두 지원하며,
특히 중국어 지원이 강력하여 중국 개발자들에게 큰 이점을 제공합니다.
2) TRAE의 주요 기능
TRAE는 단순한 코드 자동 완성 기능을 넘어,
개발 프로세스 전반에서 AI가 실질적인 역할을 할 수 있도록 설계되었습니다.
✔ AI 코드 도우미 → 코드 설명, 주석 작성, 오류 수정, 최적화 제안
✔ 실시간 코드 자동완성 → 개발자가 입력하는 코드의 문맥을 이해하고, 최적의 코드 제안
✔ 코드 스니펫 생성 → 자연어로 요청하면 프로젝트 수준의 코드 자동 생성
✔ 프로젝트 전체 개발 지원 → AI가 파일 생성 및 코드 작성까지 자동 수행
✔ 멀티모달 지원 → 이미지 입력을 통해 디자인 스케치나 오류 스크린샷을 기반으로 코드 생성
✔ IDE 기능 내장 → 프로젝트 관리, 버전 관리, 확장 프로그램 설치 지원
3) TRAE와 기존 AI 코딩 툴 비교
TRAE는 Cursor, Copilot, Devin 등의 AI 코딩 도구와 비교했을 때,
특히 강력한 언어 모델과 AI 지원 기능을 무료로 제공한다는 점에서 차별화됩니다.
기존 AI 코딩 툴은 유료 구독이 필요하거나 일부 기능이 제한적이지만,
TRAE는 Claude 3.5 Sonnet과 GPT-4o를 무료로 사용할 수 있도록 개방하고 있습니다.
또한, 기존 VS Code 사용자들이 손쉽게 환경을 이동할 수 있도록 설정 및 확장 프로그램을 자동 마이그레이션할 수 있습니다.
이러한 점에서 개발자들은 새로운 IDE에 적응하는 시간 없이 AI 기능을 즉시 활용할 수 있습니다.
4) AI와 함께하는 새로운 개발 방식
TRAE는 단순한 코드 자동 완성을 넘어,
"0부터 1까지" 프로젝트를 AI와 함께 개발하는 경험을 제공합니다.
예를 들어, SwiftUI 기반 앱을 개발할 경우,
- Xcode에서 프로젝트를 생성하고
- TRAE에서 프로젝트 폴더를 열면
- 필요한 코드 작성 요청을 AI에게 전달하면 자동으로 코드가 생성됨
- AI가 생성한 코드를 검토하고 바로 적용 가능
이러한 방식은 개발자의 워크플로우를 혁신적으로 변화시키며,
특히 생산성을 높이고 반복 작업을 줄이는 데 최적화되어 있습니다.
5) 향후 전망과 활용 가능성
TRAE는 단순한 AI 보조 도구가 아니라,
개발 프로세스 전반을 혁신하는 AI 중심의 IDE입니다.
✔ 빠른 프로젝트 시작 → 0부터 프로젝트를 생성하고, 필요한 코드까지 AI가 작성
✔ 코딩 학습 보조 → 초보 개발자도 AI의 설명과 코드 제안을 통해 빠르게 성장 가능
✔ 팀 협업 강화 → 실시간 코드 리뷰, 코드 수정 및 개선안 제공
TRAE의 출시와 함께, AI 기반 코딩 도구가 개발 환경을 어떻게 변화시킬지 주목됩니다.
현재는 macOS에서만 이용 가능하지만, Windows 버전이 곧 출시될 예정이므로
더 많은 개발자들이 경험할 수 있을 것으로 기대됩니다.
📌 특장점
- Claude 3.5 Sonnet & GPT-4o 무료 제공 → 고성능 AI 지원을 무료로 활용
- VS Code 및 Cursor 환경 마이그레이션 지원 → 기존 환경 그대로 유지 가능
- 멀티모달 AI 지원 → 텍스트뿐만 아니라 이미지 기반 코드 생성 가능
2.5. ByteDance의 AI 이미지 생성 툴 Dreamina
틱톡과 캡컷을 만든 ByteDance가 새로운 AI 이미지 생성 도구 Dreamina를 공개했습니다.
이 툴은 사용자가 원하는 이미지를 AI가 자동으로 생성하고 편집할 수 있도록 도와주며,
기본적인 이미지 생성부터 고급 그래픽 디자인까지 누구나 쉽게 활용할 수 있는 직관적인 인터페이스를 제공합니다.
1) 누구나 쉽게 사용할 수 있는 AI 이미지 생성기
Dreamina는 텍스트를 입력하는 것만으로 원하는 스타일의 이미지를 생성할 수 있습니다.
✔ 텍스트 프롬프트 입력만으로 3D 렌더링, 애니메이션, 리얼리즘 등 다양한 스타일 적용 가능
✔ 기존 이미지를 업로드해 스타일 변경, 배경 제거, 색감 조정 등 세부 편집 가능
✔ 전문가급 캔버스 도구 제공 → AI로 생성한 이미지를 자유롭게 수정 및 확장 가능
캡컷과 연동되어 있어 영상 제작자들도 활용 가능하며,
마케팅, 캐릭터 디자인, 패션, 게임 디자인 등 다양한 분야에서 창의적인 작업을 지원합니다.
2) 직관적인 UI와 무료 크레딧 제공
✔ 회원가입 후 무료 크레딧 지급 → 누구나 부담 없이 실험 가능
✔ 캔버스 기능을 통해 이미지 편집, 확대, 특정 영역만 수정하는 작업이 가능
✔ 포토샵의 뉴럴 필터처럼 색감과 조명을 AI가 자동 조정하는 기능 제공
사용자는 간단한 드래그 & 드롭 방식으로 빠르고 쉽게 원하는 결과물을 얻을 수 있습니다.
3) Dreamina의 확장 가능성과 전망
ByteDance는 Dreamina를 단순한 이미지 생성기가 아닌,
✔ AI 기반의 영상 생성 기능 추가 예정
✔ 캡컷과 통합해 영상 편집 및 그래픽 디자인을 동시에 수행할 수 있도록 확장
✔ 마케팅, 이커머스, 콘텐츠 제작 등 다양한 분야에서 활용 가능하도록 고도화 진행 중
앞으로 Dreamina는 AI 기반의 크리에이티브 도구로 자리 잡으며, 더 많은 사용자들에게 강력한 디자인 솔루션을 제공할 것으로 기대됩니다.
📌 특장점
- 텍스트 입력만으로 고퀄리티 이미지 생성 가능
- 무료 크레딧 제공 → 누구나 부담 없이 실험 가능
- 캡컷과 연동 → 영상 제작과 이미지 편집을 동시에 지원
2.6. 샤오미의 AI 전략과 MiLM2
샤오미가 AI 연구개발을 강화하며 스마트폰, 자동차, 스마트홈을 아우르는 AI 생태계를 구축하고 있습니다.
특히 10,000개 이상의 GPU를 갖춘 AI 클러스터를 마련하고, 차세대 AI 언어 모델 ‘MiLM2’를 공개하며 온디바이스 AI와 클라우드 AI를 결합하는 전략을 추진하고 있습니다.
1) 강력한 AI 인프라 구축
샤오미는 AI 모델을 효과적으로 훈련하고 최적화하기 위해 대규모 AI 클러스터를 구축하고 있습니다.
✔ AI 연구개발 인력 1,200명 확보
✔ 10,000개 이상의 GPU를 갖춘 AI 클러스터 운영
✔ Qualcomm·MediaTek과 협력해 AI 모델의 경량화 추진
특히, 샤오미는 모바일 AI 성능 최적화에 집중하고 있으며, 스마트폰에서 클라우드 수준의 AI 성능을 구현하는 것을 목표로 하고 있습니다.
2) MiLM2: 스마트 생태계를 위한 AI
샤오미의 MiLM2는 스마트폰뿐만 아니라 자동차, 스마트홈, 고객 서비스까지 아우르는 다목적 AI 모델입니다.
✔ 스마트폰 → AI 기반 음성 비서, 실시간 번역, 사용자 맞춤 AI 지원
✔ 스마트홈 → AI 음성 명령, IoT 기기 자동화
✔ 자동차 → AI 내비게이션, 스마트 어시스턴트
✔ 고객 서비스 → AI 챗봇, 자연어 이해 기반 고객 응대
샤오미는 단순히 클라우드 AI를 활용하는 것이 아니라,
✔ 온디바이스 AI(스마트폰·IoT) + 클라우드 AI의 최적화된 조합을 통해 빠른 응답 속도, 개인정보 보호 강화 등의 이점을 제공합니다.
3) AI 전략과 미래 전망
샤오미는 AI 기술을 통해 소비자의 일상 속 경험을 혁신하는 것을 목표로 하고 있습니다.
✔ 스마트폰, 자동차, 스마트홈을 하나의 AI 생태계로 연결
✔ AI 기반 개인 맞춤형 서비스 제공
✔ 온디바이스 AI 기술을 활용한 실시간 처리 속도 향상
앞으로 샤오미의 AI는 더욱 정교해진 맞춤형 AI 경험을 제공하며,
소비자의 스마트 라이프 혁신을 주도할 것으로 예상됩니다.
📌 특장점
- 10,000-GPU AI 클러스터 구축 → 강력한 AI 연구개발 인프라 확보
- 온디바이스 AI + 클라우드 AI 결합 → 빠른 응답 속도와 보안 강화
- MiLM2를 통한 스마트폰·스마트홈·전기차 AI 통합 → 일관된 AI 경험 제공
2.7. 중국 AI 스타트업의 신흥 강자, ‘6마리의 작은 용’
중국 AI 업계에 ‘6마리의 작은 용’이라 불리는 스타트업들이 주목받고 있습니다. 이 기업들은 대형 AI 모델 개발, 멀티모달 AI, 의료 및 B2C 시장 공략 등 각자의 강점을 바탕으로 시장을 확대하고 있으며, 글로벌 AI 경쟁에서도 점점 더 큰 영향력을 행사하고 있습니다.
1. 즈푸 AI(智普 AI)
즈푸 AI는 오픈소스 AI 모델과 멀티모달 AI 연구에 강점을 가진 기업입니다.
✔ GLM-4, GLM-4-Plus 출시 → 대형 언어 모델(LLM) 시장에서 경쟁력 확보
✔ 비전 모델(GLM-4V), 비디오 생성 모델(CogVideoX), 음성 AI(GLM-4-Voice) 개발
✔ ChatGLM 등 50개 이상의 모델을 오픈소스로 공개 → 글로벌 다운로드 3000만 회 이상
✔ 2024년 기준 누적 투자 유치액 40억 위안(8,000억 원) 이상
즈푸 AI는 강력한 시장 수요와 빠른 수익 창출 능력을 입증하며, 상업화에서도 높은 성과를 보이고 있습니다. 특히, B2C 제품인 즈푸칭옌(智譜清言) 앱은 2,500만 명 이상의 사용자를 확보하며 꾸준히 성장하고 있습니다.
2. 문샷 AI(Moonshot AI, 月之暗面)
문샷 AI는 초대형 장문 텍스트 처리 모델 개발에 특화된 기업으로, ‘키미(KIMI) 챗봇’으로 잘 알려져 있습니다.
✔ 세계 최초로 200만자 처리 가능한 AI 모델 개발
✔ 시리즈 A+ 펀딩에서 10억 달러(약 1조 4500억 원) 투자 유치
✔ 기업가치 33억 달러로 상승, AI 업계 최상위권 진입
✔ 2024년 ‘K1.5 멀티모달 AI 모델’ 공개 → 수학, 코딩, 논리 추론에서 SOTA 수준 도달
문샷 AI는 텐센트, 알리바바, 샤오훙수(小紅書) 등 주요 기업들의 투자를 받으며, 중국 AI 스타트업 중 가장 빠르게 성장하는 기업 중 하나로 자리 잡고 있습니다.
3. 미니맥스(MiniMax)
미니맥스는 중국과 해외 시장을 동시에 공략하는 AI 스타트업으로, 다양한 AI 챗봇과 생성형 AI 기술을 개발하고 있습니다.
✔ B2C 챗봇 ‘토키(Talkie)’ 글로벌 인기 → 미국 앱스토어 엔터테인먼트 카테고리 5위
✔ 전 세계 월간 활성 사용자(MAU) 1100만 명 기록
✔ 2024년 시리즈B 펀딩에서 6억 달러(8,730억 원) 투자 유치 → 기업가치 25억 달러(약 3조 6,400억 원) 도달
✔ 전문가 혼합(MoE) 기반 대형 언어 모델 abab6.5 출시
미니맥스는 AI 기반 대화형 서비스와 생성형 AI 모델 개발에 집중하며, 중국 내수뿐만 아니라 글로벌 시장에서도 빠르게 성장하고 있습니다.
4. 바이촨 AI(百川智能)
바이촨 AI는 차세대 AI 모델과 AI 어시스턴트 개발에 집중하고 있으며, 특히 의료 AI 분야에 강점을 보이고 있습니다.
✔ 바이촨 4(Baichuan 4) 출시 → 기존 모델 대비 언어, 수학, 코딩 능력 향상
✔ AI 어시스턴트 ‘바이샤오잉(百小應)’ 개발 → 문서 정리, 창작 지원, 검색 최적화 기능 제공
✔ 2024년 기준 누적 투자 유치액 50억 위안(약 1조 원)
바이촨 AI는 AI 모델의 의료 적용을 확대하며, AIGC(인공지능 생성 콘텐츠) 기술을 의료 서비스 향상에 적극 활용할 계획입니다.
5. 제로원 AI(Zero One AI, 零一萬物)
제로원 AI는 초대형 언어 모델(LLM) 개발과 AI 인프라 솔루션 제공에 특화된 기업입니다.
✔ ‘이라지(Yi-Large)’, ‘이라이트닝(Yi-Lightning)’ 대형 AI 모델 출시
✔ LLM 벤치마크 ‘LMSYS’에서 글로벌 6위 기록
✔ B2B AI 솔루션 강화 → 전자상거래, 라이브 스트리밍, AI 업무 도구 개발
✔ B2C 시장에서도 빠르게 성장, 9개월 만에 1000만 사용자 확보
제로원 AI는 B2B 솔루션과 B2C 시장을 동시에 공략하며, AI 기반 디지털 휴먼, 자동화 비즈니스 툴 개발을 확장하고 있습니다.
6. 제웨싱천(STEPFUN, 階躍星辰)
제웨싱천은 대형 AI 모델 개발과 AI 기반 애플리케이션 상업화에 주력하는 기업입니다.
✔ 1000억~1조 개의 파라미터를 가진 초거대 AI 모델 개발
✔ ‘스텝-2(Step-2)’ 모델, 글로벌 AI 랭킹 5위 기록
✔ AI 챗봇 ‘마오파오야(冒泡鴨)’ 및 기업용 AI 어시스턴트 출시
✔ 2024년 시리즈B 펀딩에서 다수의 국영 투자기관과 함께 수억 달러 투자 유치
제웨싱천은 금융, 콘텐츠 제작, 스마트 기기 등 다양한 산업과 협력하며, AI 기반 상업 솔루션을 지속적으로 확대하고 있습니다.
📌 6마리 작은 용의 공통점과 전망
이들 6개 스타트업은 각기 다른 강점을 가지고 있지만, 공통적으로 초대형 AI 모델 개발, 글로벌 시장 진출, AI 기반 산업 혁신을 목표로 하고 있습니다.
✅ 6마리의 작은 용이 주목받는 이유
- 초대형 AI 모델 개발 → MoE, 멀티모달 AI, 장문 텍스트 처리 등 혁신 기술 적용
- 강력한 투자 유치 → 10억 달러 이상의 대규모 펀딩을 지속적으로 유치
- B2B & B2C 시장 동시 공략 → 기업용 AI 솔루션과 대중을 위한 AI 챗봇, 콘텐츠 생성 도구 개발
3. 개인정보 및 민감한 문제 – AI 혁신의 그림자
중국 AI 기술의 눈부신 발전 뒤에는 결코 간과할 수 없는 심각한 사회적, 윤리적 문제들이 자리하고 있습니다. 특히 AI 모델의 성능 향상과 다양한 데이터 학습을 위해 방대한 양의 개인정보 및 민감 정보가 수집되고 활용되는 현실은, 사용자 프라이버시와 데이터 보안 측면에서 큰 도전 과제로 떠오르고 있습니다.
3.1. 개인정보 수집과 활용의 문제점
- 데이터 유출 및 해킹 위협: 방대한 개인정보 데이터가 한곳에 집중될 경우, 해킹 및 데이터 유출의 위험성이 증가합니다. 실제 해킹 사건에서 발생한 개인정보 유출 사례는 사용자들에게 심각한 피해를 입힌 바 있으며, 기업들은 이에 대한 보안 강화에 더욱 많은 투자를 요구받고 있습니다.
- 동의 및 투명성 문제: 사용자 동의 없이 또는 불충분한 설명으로 개인정보가 수집되고 활용되는 경우, 사용자 신뢰가 크게 저하될 위험이 있습니다. 기업들은 데이터 수집 목적, 보관 기간, 사용 방법 등을 명확하게 공개하고, 사용자로부터 충분한 동의를 받는 절차를 마련해야 합니다.
3.2. 정부 검열과 민감 이슈
특히 중국에서는 정부 주도의 검열 체계가 AI 기술 개발과 응용에 심대한 영향을 미치고 있습니다. 정부는 정치적 민감 주제, 사회적 이슈, 국제 관계 등과 관련된 정보를 통제하기 위해 AI 모델의 콘텐츠 생성에 엄격한 제한을 가하고 있으며, 이로 인해 기술의 투명성과 자율성이 침해될 우려가 있습니다.
- 검열의 영향: 정부의 검열 정책은 AI 모델이 특정 주제에 대해 제한된 답변을 내놓도록 강요하며, 이는 기술의 객관적 분석과 학문적 자유를 저해할 수 있습니다. 국제 사회에서는 이러한 검열이 중국 AI 기술의 신뢰도를 떨어뜨리고, 기술 발전의 방향성에 부정적인 영향을 미칠 것으로 우려하고 있습니다.
- 정치적 민감성: AI 모델이 정치적 이슈나 사회적 갈등, 인권 문제 등 민감한 주제에 대해 응답할 때, 정부의 기준에 부합하도록 조정되어야 하는 압박이 존재합니다. 이 과정에서 기업들은 국제 사회의 비판과 내부 윤리적 딜레마에 직면하게 됩니다.
3.3. 윤리적 쟁점과 국제적 대응
- 국제 규제와 기준 마련: 유럽연합 등 서구 국가들은 개인정보 보호와 AI 윤리 규범에 대해 엄격한 법률과 규제를 마련하고 있으며, 중국을 비롯한 전 세계 AI 기업들은 이러한 국제적 기준과의 조화를 이루기 위해 노력하고 있습니다.
- 사회적 합의 도출: AI 기술이 사회 전반에 미치는 영향을 고려할 때, 개인정보 보호와 윤리적 사용에 대한 사회적 합의가 필수적입니다. 기업, 정부, 학계, 시민단체 등 다양한 이해관계자들이 참여하는 공개 토론과 협의체 구성이 필요하며, 이를 통해 기술 발전과 프라이버시 보호 사이에서 균형을 맞춰나가야 합니다.
- 기술적 보완책 도입: 암호화, 분산 저장, 차등 개인정보 보호 기술 등 첨단 보안 기술의 도입과 더불어, 사용자 동의 기반의 투명한 데이터 활용 정책이 마련되어야 합니다.
4. 결론 : 뛰어난 혁신과 개인정보라는 양면성
중국은 AI 산업을 국가 전략으로 삼아 4,400개 이상의 AI 기업과 수많은 유니콘 스타트업을 배출하며 빠르게 성장하고 있습니다. 바이두 ERNIE Bot, 알리바바 Qwen, 바이트댄스 Doubao, 샤오미의 MiLM2, AI 코딩 툴 TRAE, AI 이미지 생성 도구 Dreamina 등 다양한 모델이 시장을 선점하며 기술 경쟁력을 높이고 있죠.
특히, 중국 정부의 강력한 투자와 지원이 이러한 성장을 뒷받침하고 있습니다. AI 연구개발, 인프라 구축, GPU 클러스터 확장 등 천문학적인 자본이 투입되며, 2030년까지 세계 AI 강국으로 자리매김하려는 목표를 추진 중입니다.
그러나 데이터 보안, 개인정보 보호, 정부 검열 문제가 여전히 남아 있습니다. 그간 중국이라는 나라에 쌓인, 부정적인식 또한 무시할 수 없습니다. 특히나 우리나라에게는 동북공정 문제와 제조업 위기를 가속화 시킨 탓에 중국에 관한 부정적 인식이 산재해있습니다. 이는 AI 모델을 선뜻 사용하는데 걸림돌로 작용합니다. 게다가 개인정보 유출이라는 문제는, 사실이 아니더라도 오인하기에 좋은 상황입니다.
하지만 TikTok이 숏폼 시장을 장악한 것을 보면, 값싼 비용과 성능이 탁월해지고 있기 때문에 결국은 시간문제로 보이긴 합니다. 아무리 ChatGPT가 mini-o3를 발표하고, Deep Research를 출시하며 뛰어난 성능을 뽐내지만 비용Price은 결코 무시할 수 있는 요소가 아니니까요.
2030년까지, 혹은 그 이후에도 계속될 중국의 디지털 실크로드 전략은 바이두, 알리바바, 바이트댄스 등 주요 플레이어들의 혁신적인 AI 모델 개발로 이어졌습니다. 그러나 이와 함께 개인정보 보호 및 윤리 문제 등 해결해야 할 과제들도 동시에 부각되고 있어, 기술 발전과 사회적 책임 사이의 균형을 찾는 것이 앞으로의 주요 과제가 될 것입니다.
5. DeepSeek에도 적용가능한 프롬프트 라이브러리가 출시됩니다.
1. 프롬프트 엔지니어링 가이드 (얼리버드 신청시 무료 증정)
- 해외 논문과 실무 사례 기반으로, 프롬프트 설계 원리와 구체적 예시를 정리했습니다.
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- ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek 등 즉시 적용 가능한 프롬프트 템플릿을 제공합니다.
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