안녕하세요, 구독자님! 이번 주에는 벚꽃이 만개하고 봄으로 물들었네요. 저는 동네를 걷기만 해도 기분이 좋아지더라고요. 요즈음이 우리나라에서 가장 날씨 좋은 시기이니만큼 다들 지금, 이 순간을 만끽하는 주말 되시기를 바랍니다. 🌸
이 주의 인공지능 이야기
단기적인 2-3년 내의 성과가 아닌 10년 후를 생각한다면 여전히 AI에 대한 투자와 성과가 기대되지만, 당장 지금의 과대 광고와 과도한 투자는 자칫 성장 속도를 발목 잡을 수도 있다는 생각이 듭니다.
특히, 지난 Web3/Metaverse Hype에 사람들의 큰 기대는 그만큼 큰 실망으로 다가왔습니다. 투자가들은 기술이 충분히 발전할 시간을 기다려주지 못하니 말이죠. 그래서 이 글의 제 눈에 들어왔습니다.
Meanwhile hype itself is becoming a kind of risk factor. The more hype, the bigger the fall, if expectations aren’t met.
Amazon이 AI 기업 Anthropic에 $2.75B을 추가 투자합니다.
이번 투자는 지난번 $1.25B에 이은 추가 투자로, 아마존은 누적으로 $4B 를 앤트로픽에게 투자했습니다. Amazon은 Anthropic의 이사회 자리를 갖지 않을 것이며, 소수 지분을 유지할 계획이라고 합니다. 이번 거래에서 Anthropic의 기업가치는 약 $18.4B로 알려졌습니다.
Anthropic은 인공지능 분야에서 선두주자로 평가되는 샌프란시스코 기반의 스타트업으로, OpenAI의 ChatGPT와 경쟁하고 있습니다. Anthropic의 최신 제품인 Claude 3은 OpenAI의 GPT-4와 Google의 Gemini Ultra를 능가하는 것으로 평가받고 있습니다.
Microsoft-OpenAI가 $100B을 투자하여 AI 슈퍼컴퓨팅 프로젝트 '스타게이트'를 시작합니다.
The Information의 아티클에 따르면 Microsoft와 OpenAI는 비용이 $100B (한화 135조원)에 이를 수 있는 공동 데이터 센터 프로젝트를 계획하고 있는 것으로 알려졌습니다. 마이크로소프트가 이 프로젝트에 대한 재정적 부담의 대부분을 짊어질 것으로 예상됩니다.
AI 열풍으로 인해 원자력 발전소 인근 부동산이 인기를 끌게 될 것으로 보입니다.
SMR 분야의 기업에는 NE Edge, Standard Power,Green Energy Partners및Bahnhof가 있습니다. 그러나 NE Edge의 사례를 보면, 지역 사회의 승인이 중요한 이슈로 떠오르고 있습니다. 이외에도 데이터 센터 시장을 장악하고 있는 빅테크들이 원자력 발전소에 관심을 가지고 움직이고 있습니다.
- AWS : 이달 초 Amazon Web Services(AWS)는Cumulus Data의 원자 데이터 센터를 6억 5천만 달러에 구매하기로 합의했습니다.
- Microsoft : Microsoft는기존 원자로 근처에 데이터 센터를 구축하는 대신 소형 모듈형 원자로(SMR)를 설치하여 기존 데이터 센터에 전력을 공급할 수 있다는 아이디어를 적극적으로 모색하고 있습니다.
Google, Intel, Qualcomm이 연합하여 Nvidia의 독재에 대항하고 있습니다.
퀄컴, 구글, 그리고 인텔이 모여 UXL 재단을 설립하고 다양한 유형의 AI 가속기 칩을 구동할 수 있는 OneAPI 프로젝트를 진행하고 있습니다. UXL 재단은 오픈 소스 프로젝트로, 모든 컴퓨터에서 칩과 하드웨어에 관계없이 코드를 실행하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이를 통해 Nividia의 CUDA 플랫폼 의존도를 줄이기 위해 노력하고 있습니다.
Microsoft의 새로운 "AI PC"에 Copilot 키가 생길지 모릅니다.
지난 몇 달 동안 인텔, 마이크로소프트, 퀄컴, AMD는 Windows에서 AI 기능이 더해진 "AI PC" 개념을 밀어붙이고 있습니다. 마이크로소프트는 AI PC에 대한 자신의 큰 계획을 아직 자세히 공개하지 않았지만, 인텔은 마이크로소프트가 OEM 제조업체들에게 AI PC를 구축하기 위한 요구사항을 공유하기 시작했으며, 그 중에서도 AI PC는 마이크로소프트의 Copilot 키를 갖추어야 한다는 주요 요구 사항을 포함하고 있습니다.
Here’s why AI search engines really can’t kill Google
AI 기반 검색 엔진이 부상하면서 검색 시장에 혁신을 가져오고 있지만, Google을 대체하기까지는 많은 도전과제가 남아있는 것으로 보입니다.
The real question in front of all these would-be Google killers, then, is not how well they can find information. It’s how well they can do everything Google does.
AI is the right idea but a chatbot is the wrong interface
이제 DALL-E 에서도 이미지 일부만을 수정할 수 있게 되었습니다.
창업가를 위한
OpenAI 및 Anthropic 교육 기반 모델과 같은 회사에 대한 기사를 읽으면 언론은 관련된 엄청난 양의 돈과 계산에 초점을 맞추는 경향이 있습니다. 수십억 달러나 대기업의 자원이 없으면 자체 AI 모델을 구축할 수 없다고 가정하는 것이 당연할 것입니다.
하지만 YC에서는 창립자의 끊임없는 노력과 초기 스타터팩($500,000 자금, $1m 이상의 클라우드 크레딧 및 전용 GPU)을 통해, 많은 YC 배치 팀이 3개월 동안 모델을 교육하고 이를 프로덕션으로 출시하고 유료 고객을 확보한 사례를 공유합니다.
이들 회사는 전문가 수준의 음악을 생성하고, 새로운 단백질을 설계하고, 날씨를 정확하게 예측하고, 로봇이 세계를 탐색할 수 있는 AI 모델을 구축했습니다. 한정된 자원에서 수행하기 위해, 창의적인 모델 아키텍처로 계산을 줄이거나 산업별 통찰력을 적용하여 데이터를 덜 사용하는 스마트한 기술 트릭을 찾아냈습니다.
첫 펀드레이징에 $60M을 받은 창업가의 IR Deck & Lessons learned 공유
원문에 Leapsome 회사의 IR Deck과 함께 단계마다의 상세한 팁이 있기 때문에, 펀드레이징을 준비하는 창업가가 있다면 원문을 확인해 보시기를 추천 드립니다.
- 우리는 하루에 4번 이상의 회의 일정을 잡지 않은 것이 행운이었습니다. 한 시간만 지속되더라도, 그리고 그에 따른 이메일 탁구는 상당히 지칠 수 있습니다.
- 우리는 일정을 완전히 비웠어야 했어요. 촘촘한 자금 조달 과정을 거치면서 사업을 운영하는 것은 약간 무리한 일이었습니다.
- 우리는 어떤 VC가 빠르게 움직이는 경향이 있고 어떤 VC이 그렇지 않은 경향이 있는지에 대해 미리 더 알아봤어야 했습니다. 투자 과정이 끝날 무렵 우리는 몇몇 대화를 중단해야 했는데, 이는 약간 어색했습니다.
또한, 저자의 Medium에 외부 투자 없이 부트스트랩 방식으로 SaaS 제품의 ARR을 $0에서 $10M까지 만들어낸 경험담이 담겨 있으니, 이 글들도 함께 추천 드립니다.
First-time 창업가를 위한 10가지 팁
Dropbox의 Drew Houston, Thumbtack의 Marco Zappacosta, Vanta의 Christina Cacioppo, NerdWallet의 Tim Chen과 같은 성공적인 창업자들이 자신들의 경험을 바탕으로 한 조언을 공유합니다.
창업가의 문제 해결 과정에서의 강렬한 욕구, 목표 고객 선정의 중요성, 초기 고용 시 능력보다는 팀 적합성에 대한 우선 순위, 창업자의 자아 관리, 그리고 현금의 중요성을 강조합니다.
As a founder, your job is contingent upon your ability to improve at the pace that the company needs you to — ego is the only thing that can stand in the way of that.
Alisa Cohn
When there’s high fit on a team, there’s high trust, and with that trust comes the ability to make decisions quickly.
Marco Zappacosta
From day one, set out to build solutions that address a highly specific customer segment and meet very specific needs. That’s how you build a differentiated product.
이 주의 프로덕트
영어 원본 유투브 다들 어떻게 보세요?
이미 영어를 잘 하는 분들이라면, 부럽구요, 저는 어려워서 항상 자막을 켜고 보거나 여러 copliot 툴의 도움을 받아 내용을 소화하고 있습니다. 하지만 여전히 영상의 내용을 빠르게 소화하는 데에는 한계가 컸습니다.
오늘 소개해 드리는 프로덕트 Lilys.ai 는 유투브 영상과 PDF로 공부하는 분들에게 특화되어 있습니다. 잠시만 사용해봐도 개발자 스스로가 필요해서 만들었겠다 짐작이 될만큼 고객의 니즈를 잘 이해하고 있습니다.
일론 머스크의 영상 하나를 Lilys에게 요청해 보았습니다. 10초? 정도만에 빠르게 타임스탬프 별로 요약노트, 스크립트가 만들어집니다.
그리고 각 타임스탬프 마다 "펼치기"를 누르면 상세한 내용을 알려줍니다. 스크린샷까지 첨부해 주어 내용 이해를 돕습니다. "이 부분은 이해가 안돼" 버튼을 클릭하면, copilot이 해당 부분에 대해 추가 설명을 도와줍니다.
스크립트를 보여주는 AI는 많지만, Lilys 처럼 문장의 끝을 깔끔하게 정리해주고, 단락별로 번역하기 기능을 제공해주는 프로덕트는 처음입니다.
심지어, 이 영상의 내용을 마치 블로그처럼 정리해서 볼 수도 있습니다. 이렇게 정리해주니 그냥 요약을 읽는 것보다 내용 습득이 훨씬 빨라졌습니다.
위 영상의 Lilys 요약 내용을 아래의 링크로 공유드리니, 직접 확인해 보시면 좋을 것 같습니다.
이 주의 차트
요즘 우리 삶의 모든 것들이 어떻게 게임화되고 도파민에 최적화되고 있는지 보여줍니다.
Microsoft의 연구에 따르면 2000년 이후 인간의 평균 주의 집중 시간은 12초에서 8초로 33% 감소한 것으로 나타났습니다. 이는 인간이 금붕어보다 주의 집중 시간이 더 짧다는 것을 의미합니다.
이 주의 유투브 영상
아니, 58분짜리 영상을 진짜 보라고 공유하는건가?
죄송합니다. 하지만 정말 유익합니다. 내용만 보고 싶은신 분은, 아래의 Lilys 요약 노트를 보시고 마음에 든다 싶으면 영상 시청을 추천 드릴게요. 저는 이전에 비행기 안에서 너무 재밌게 봤습니다. :)
이 영상은 Think Fast, Talk Smart: Communication Techniques라는 주제를 다룹니다. 이 영상을 시청하면 임시적인 상황에서 효과적으로 말하고 대화하는 방법을 배울 수 있습니다. 영상에서는 우리가 자기 자신에게 방해가 되는 요소를 극복하고, 말하는 상황을 기회로 바꾸는 방법, 진정한 리스닝의 중요성, 그리고 구조화된 응답을 하는 방법 등을 소개하고 있습니다. 이 영상을 시청하면 자신의 의사를 명확하게 전달하고 자신감을 갖고 대화할 수 있는 능력을 향상시킬 수 있습니다.
세상을 바꾸는 기술에 관심이 많은 언타랩스입니다.
인공지능 기술이 나의 일과 사회에 미칠 영향을 공부하고 이를 투자와 사업에 적용하고 싶은 분들, 댓글을 통해 이야기 나누며 같이 공부하면 좋겠습니다!
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