[#95.2월3주 비전레터] 메타, '안면 인식' 스마트 안경 출시 임박… "AI가 당신을 알아본다"

안녕하세요, 비전 레터 구독자 여러분! 😊

2월의 세 번째 주가 시작되었습니다.

설 연휴, 가족과 행복한 시간 보내고 계신가요?

매서웠던 한파가 한풀 꺾이며 날씨는 다소 풀렸지만, 미세먼지와 초미세먼지가 '나쁨', '매우 나쁨' 수준을 보이며 대기질이 좋지 않은 상황입니다.

건강 관리에 더욱 유의하셔야 할 시기입니다.

환절기를 앞둔 지금, 컨디션 관리가 곧 경쟁력이라는 말이 더욱 실감나는 요즘입니다.

최근 기술 업계에서는 AI의 '자율적 판단'과 '실행 능력'이 한층 더 고도화되며 또 한 번의 전환점을 맞이하고 있습니다.

이제 AI는 단순히 질문에 답하는 도구를 넘어, 여러 작업을 연결하고 스스로 계획을 세워 실제 업무를 수행하는 단계로 빠르게 진화하고 있습니다.

"AI가 도와주는 시대"를 넘어,"AI와 함께 일하는 시대"가 본격적으로 열리고 있습니다.

특히 기업 현장에서는 AI 에이전트, 자동화 워크플로우, 자율 의사결정 시스템이 빠르게 확산되며, 기술 이해도가 곧 생산성과 직결되는 구조가 점점 뚜렷해지고 있습니다.

지금의 작은 변화가 앞으로의 산업 지형을 크게 바꿀 중요한 신호가 될 수 있습니다.

이번 주 비전 레터에서는 지금 반드시 주목해야 할 AI 산업의 핵심 변화와 그 안에 담긴 전략적 의미, 그리고 우리가 준비해야 할 다음 단계까지 구독자분들께 쉽고 명확하게 정리해드리겠습니다.

그럼, 이번 주 비전 레터를 시작해볼까요? 🚀

📌 이번주 비전 레터 요약

1.메타, '안면 인식' 스마트 안경 출시 임박… "AI가 당신을 알아본다"

2. 바이트댄스, '영화 제작급' AI 영상 '시댄스 2.0(Seedance 2.0)' 공개… AI를 통해 감독이 되는 시대

3. 엔비디아, 블랙웰로 추론 비용 최대 10배 절감…AI 서비스 '원가 혁명' 시작

📰지난주 주요 뉴스

1. 메타, '안면 인식' 스마트 안경 출시 임박… "AI가 당신을 알아본다"

<출처 - Meta>

-> AI가 '보는 기술'을 갖는 순간, 경쟁력의 핵심은 '성능'이 아니라 '사회적 신뢰'가 될 가능성이 큽니다.

2. 바이트댄스, '영화 제작급' AI 영상 '시댄스 2.0(Seedance 2.0)' 공개… AI를 통해 감독이 되는 시대

<출처 - ByteDance>

-> AI가 제작 도구를 넘어 '연출 기능'까지 수행하기 시작하면서, 콘텐츠 산업의 경쟁력은 기술보다 기획력과 스토리 설계 역량으로 이동할 가능성이 커지고 있습니다.

3. 엔비디아, 블랙웰로 추론 비용 최대 10배 절감…AI 서비스 '원가 혁명' 시작

<출처 - Nvidia>

-> AI 경쟁의 핵심이 모델 성능에서 '추론 단가'로 이동하면서, 비용을 낮추는 기업이 결국 시장을 확장하는 구조로 재편될 가능성이 커지고 있습니다.

4. 카카오-구글, AI 동맹 강화…안드로이드·AI 글래스로 '일상 혁신' 가속

<출처 - Kakao>

-> AI 경쟁이 모델 성능을 넘어 '생태계 결합력'으로 이동하면서, 플랫폼을 장악한 기업 간 동맹이 시장 판도를 좌우할 가능성이 커지고 있습니다.

5. 오픈AI, AI 하드웨어 2027년으로 연기…'탈(脫)스마트폰' 전략 제동

-> AI의 차세대 플랫폼을 선점하기 위한 하드웨어 경쟁이 본격화되는 가운데, 기술 완성도와 브랜드 전략이 시장 진입 속도를 좌우하는 핵심 변수가 되고 있습니다.

🧐심층 분석

<'뭔가 큰 일이 벌어지고 있다(Something Big Is Happening)'>

<출처 - Matt Shumer 'X'>

우리는 지금, 변화를 과소평가하고 있을지도 모른다

2020년 2월을 다시 떠올려보십시오. 그때 우리는 평소와 다름없는 일상을 살고 있었습니다. 뉴스에서는 해외에서 이상한 바이러스가 퍼지고 있다는 보도가 있었지만, 대부분은 그저 먼 나라 이야기처럼 들렸습니다. 직장은 정상적으로 돌아갔고, 학교는 문을 열었으며, 우리는 여행을 계획하고 사람들과 악수를 나누었습니다. 그런데 단 몇 주 만에 세상은 완전히 달라졌습니다. 사무실은 닫혔고, 아이들은 집으로 돌아왔으며, 우리가 당연하게 여기던 일상은 순식간에 멈췄습니다. 중요한 것은 변화가 없었던 것이 아니라, 우리가 그 변화를 심각하게 받아들이지 않았다는 점입니다. 지금 AI를 둘러싼 상황이 그때와 매우 닮아 있습니다. 겉으로는 평온해 보이지만, 보이지 않는 곳에서 거대한 변화가 진행되고 있습니다.

최근 전 세계적으로 큰 반향을 일으킨 맷 슈머(Matt Shumer)의 글 '뭔가 큰 일이 벌어지고 있다(Something Big Is Happening)'는 바로 이 지점을 지적합니다. 그는 AI 스타트업을 창업하고 수년간 현장에서 기술을 다뤄온 인물입니다. 그의 주장은 단순한 전망이나 예측이 아닙니다. 그는 "미래에 이런 일이 일어날 수 있다"고 말하는 것이 아니라, "이미 우리 업계에서는 일이 바뀌었다"고 말합니다. 특히 최신 AI 모델들이 단순히 질문에 답하는 수준을 넘어, 스스로 코드를 작성하고 테스트하며, 판단에 가까운 선택을 내리기 시작했다는 경험을 공유합니다. 그는 이것이 단순한 기술 발전이 아니라, '생각하는 일' 자체가 재정의되는 순간이라고 강조합니다.

이 글을 통해 우리가 주목해야 할 핵심은 하나입니다. 지금은 변화가 시작된 이후가 아니라, 변화가 아직 체감되지 않는 초기 단계일 가능성이 높다는 점입니다. 많은 사람들이 AI를 여전히 보조 도구나 편리한 검색 엔진 정도로 생각합니다. 그러나 기술 업계 내부에서는 이미 업무 방식이 바뀌고 있고, 일부 직무에서는 AI가 사람을 대신해 결과물을 만들어내고 있습니다. 이것은 단순한 자동화가 아닙니다. 공장 기계를 대체하는 수준이 아니라, 보고서를 작성하고, 분석하고, 판단하고, 설계하는 '인지 노동'의 영역까지 들어오고 있습니다. 우리는 지금 역사적인 전환점에 서 있을지도 모릅니다. 그리고 중요한 질문은 이것입니다. 이 거대한 흐름을 과소평가한 채 뒤늦게 대응할 것인가, 아니면 지금부터 이해하고 준비할 것인가.

AI 변곡점의 본질…'인지 노동'이 재편되는 순간

이미 시작된 변화, "AI는 도구가 아니라 동료가 되고 있다"

불과 1~2년 전만 해도 AI는 '도와주는 도구'였습니다. 이메일 초안을 써주고, 간단한 요약을 해주고, 아이디어를 몇 개 던져주는 수준이었습니다. 우리는 AI에게 질문을 던지고, 그 답을 참고해서 다시 수정하고, 또 고치는 방식으로 함께 일했습니다. 주도권은 분명 사람에게 있었습니다. AI는 보조자였습니다. 그러나 맷 슈머가 작성한 글 '뭔가 큰 일이 벌어지고 있다(Something Big Is Happening)'에서 강조하듯, 최근 몇 달 사이 상황이 완전히 달라졌습니다. 이제 AI는 “도와주는 존재”가 아니라 "결과를 만들어내는 존재"로 변하고 있습니다. 이것은 작은 개선이 아니라 역할의 변화입니다.

예를 들어보겠습니다. 과거에는 앱을 하나 만들려면 개발자가 설계를 하고, 코드를 작성하고, 오류를 수정하고, 다시 테스트하는 과정을 반복해야 했습니다. 하지만 최신 AI 모델은 사람이 "이런 기능을 가진 앱을 만들고 싶다"고 설명하면, 전체 구조를 설계하고, 수만 줄의 코드를 작성하고, 스스로 실행해 보고, 문제가 있으면 수정합니다. 그리고 일정 수준 이상이 되면 "이제 테스트해 보세요"라고 말합니다. 맷 슈머는 이것이 과장이 아니라 실제 경험이라고 말합니다. AI가 단순히 지시를 따르는 것이 아니라, 스스로 판단하고 개선하는 단계에 들어섰다는 점이 핵심입니다. 이것은 단순한 자동화가 아니라, '작업의 주체'가 바뀌는 변화입니다.

더 중요한 것은 이 변화가 특정 직업에만 국한되지 않는다는 점입니다. 처음에는 소프트웨어 개발자들이 가장 먼저 체감했습니다. 그러나 그 이유는 그 직업이 특별히 취약해서가 아니라, AI를 발전시키는 데 가장 많은 코드가 필요했기 때문입니다. 즉, AI 연구소들이 전략적으로 코딩 능력을 먼저 강화했을 뿐입니다. 그리고 이제 그 다음 단계로 넘어가고 있습니다. 법률 문서 분석, 재무 모델링, 마케팅 전략 수립, 보고서 작성, 디자인 기획 등 화면과 키보드 위에서 이루어지는 거의 모든 '생각 기반 작업'이 대상이 되고 있습니다. 우리는 여전히 AI를 편리한 기능으로 보고 있지만, 실제로는 업무 구조 자체가 바뀌는 초입에 서 있을 가능성이 매우 높습니다.

속도의 문제, 우리는 '선형'이 아니라 '기하급수' 위에 서 있다

많은 사람들이 이렇게 말합니다. "AI가 발전하는 건 알겠는데, 그렇게까지 빠르겠어?" 이 질문은 매우 자연스럽습니다. 우리는 대부분의 기술 발전을 '천천히 조금씩' 발전하는 것으로 경험해왔기 때문입니다. 휴대폰도, 인터넷도, 자동차도 점진적으로 좋아졌습니다. 그래서 우리의 머릿속에는 기술 발전은 '선형적'이라는 가정이 깔려 있습니다. 하지만 지금 AI에서 벌어지고 있는 일은 다릅니다. 이것은 선형이 아니라 '기하급수적(exponential)' 변화입니다.

불과 몇 년 전, AI는 간단한 계산도 틀렸습니다. 기본적인 산수 문제에서 자신 있게 오답을 말하곤 했습니다. 그런데 그로부터 1~2년 사이에 변호사 시험을 통과하고, 복잡한 코드를 작성하고, 대학원 수준의 과학 개념을 설명하는 단계로 올라섰습니다. 그리고 최근 모델들은 단순히 "정답을 맞히는 수준"을 넘어서, 판단력처럼 느껴지는 능력, 즉 어떤 선택이 더 적절한지 스스로 고르는 모습을 보이기 시작했습니다. 맷 슈머가 충격을 받았다고 말한 지점도 바로 여기입니다. 단순히 빨라진 것이 아니라, 질적으로 다른 존재처럼 느껴졌다는 점입니다.

여기서 정말 중요한 것은 '속도'입니다. AI가 사람의 도움 없이 끝까지 수행할 수 있는 작업의 길이를 측정한 연구에 따르면, 이 능력은 몇 달 단위로 두 배씩 늘어나고 있습니다. 예전에는 10분짜리 작업을 혼자 처리하는 것이 한계였다면, 이제는 몇 시간짜리 작업을 스스로 완수합니다. 이 추세가 유지된다면, 머지않아 며칠, 몇 주짜리 프로젝트도 인간 개입 없이 수행하는 AI가 등장할 가능성이 있습니다. 이것이 의미하는 바는 분명합니다. 우리가 준비할 시간을 '충분히' 갖고 있다고 생각하는 순간, 이미 뒤처질 수 있다는 것입니다. 변화는 천천히 다가오는 것이 아니라, 어느 순간 체감할 수 없을 만큼 빠르게 우리 일상에 스며들 수 있습니다.

AI는 이제 '도구'가 아니라 '동료'가 되고 있다

우리는 오랫동안 AI를 하나의 '도구(tool)'로 생각해왔습니다. 계산을 도와주고, 문장을 정리해주고, 검색을 빠르게 해주는 똑똑한 보조 수단 정도로 여겼습니다. 하지만 지금 벌어지고 있는 변화는 그 수준을 넘어섭니다. 최근 공개된 모델들은 단순히 지시를 수행하는 단계를 넘어, 스스로 판단하고, 수정하고, 다시 시도하는 과정을 반복합니다. 맷 슈머가 자신의 경험을 통해 강조한 것도 바로 이 지점입니다. 그는 더 이상 AI와 "주고받는 작업"을 하지 않는다고 말합니다. 대신 그는 원하는 결과를 설명하고 자리를 떠납니다. 그리고 돌아오면 작업이 끝나 있습니다. 그것도 수정이 거의 필요 없는 상태로 말입니다. 이것은 도구가 아니라 '함께 일하는 존재'에 가깝습니다.

특히 중요한 변화는 AI가 스스로 작업을 점검하고 개선한다는 점입니다. 예를 들어, 예전의 AI는 코드를 작성하면 사람이 직접 실행해보고 오류를 찾아야 했습니다. 하지만 지금의 모델은 자신이 만든 프로그램을 직접 실행해보고, 버튼을 눌러보고, 오류를 찾아 고치고, 더 나은 디자인으로 수정합니다. 마치 숙련된 개발자가 스스로 테스트하고 개선하는 과정과 비슷합니다. 이것은 단순한 자동화가 아닙니다. '반복-수정-완성'이라는 인간의 사고 과정을 일부 흉내 내기 시작한 것입니다. 그래서 많은 기술 종사자들이 느끼는 감정은 놀라움이 아니라, 약간의 두려움에 가깝습니다.

더 충격적인 사실은, AI가 이제 다음 세대 AI를 만드는 데 기여하고 있다는 점입니다. 최신 모델은 자신의 코드 디버깅과 훈련 과정 일부에 활용되었습니다. 즉, AI가 AI를 개선하는 피드백 루프가 시작된 것입니다. 이것은 단순한 기술적 진보가 아닙니다. 이는 스스로 성장하는 시스템의 출발점입니다. 물론 아직 완전한 자율 진화 단계는 아닙니다. 하지만 방향은 분명합니다. AI는 더 이상 정적인 프로그램이 아닙니다. 학습하고, 수정하고, 자신을 개선하는 구조로 진입하고 있습니다. 이 변화가 의미하는 것은 단 하나입니다. 앞으로의 발전 속도는 우리가 과거를 기준으로 상상하는 것보다 훨씬 더 빠를 수 있다는 사실입니다.

당신의 일은 안전한가?, '사무실 혁명'은 이미 시작됐다

많은 사람들이 이렇게 말합니다. "내 일은 조금 다를 거야." "AI가 내 전문 분야까지는 못 들어올 거야." 하지만 맷 슈머의 글을 자세히 읽어보면, 그가 가장 강조하는 부분은 바로 이것입니다. 이미 기술 업계에서는 같은 일이 벌어졌고, 그 다음 차례가 다른 산업이라는 점입니다. 그는 예측을 말하는 것이 아니라, 자신이 직접 겪은 변화를 이야기합니다. 몇 달 전까지만 해도 AI는 보조 역할이었습니다. 그런데 지금은 핵심 업무를 대신 수행하고 있습니다. 이 변화는 느리게 오는 것이 아니라, 어느 순간 갑자기 체감됩니다. 물이 천천히 차오르다가 갑자기 가슴까지 올라온 것을 깨닫는 순간처럼 말입니다.

특히 영향을 크게 받는 분야는 '인지 노동'입니다. 인지 노동이란 읽고, 쓰고, 분석하고, 판단하는 일을 말합니다. 법률 검토, 재무 분석, 보고서 작성, 코드 개발, 시장 조사, 의료 기록 분석 등 대부분의 사무직 업무가 여기에 포함됩니다. 과거의 자동화는 반복 작업을 대체했습니다. 공장에서 기계를 조작하거나, 단순 계산을 처리하는 일을 기계가 대신했습니다. 하지만 지금의 AI는 다릅니다. AI는 생각하는 과정을 흉내 냅니다. 계약서를 읽고 위험 요소를 찾고, 재무 데이터를 분석해 패턴을 발견하고, 마케팅 전략을 제안합니다. 예전에는 "보조 도구"였다면, 이제는 "실무 담당자"에 가까워지고 있습니다.

더 중요한 사실은 속도입니다. 많은 사람들은 "그래도 몇십 년은 걸리지 않겠나?"라고 생각합니다. 그러나 최근 몇 년의 발전 속도를 보면, 그 가정은 점점 설득력을 잃고 있습니다. 2022년에는 기본 계산도 틀리던 AI가, 2023년에는 전문 시험을 통과했고, 2024년에는 복잡한 소프트웨어를 작성했으며, 2025년에는 숙련된 개발자의 일을 상당 부분 대신하고 있습니다. 변화는 선형이 아니라, 기하급수적으로 진행되고 있습니다. 즉, 지금 체감되는 수준보다 다음 세대의 변화 폭이 훨씬 클 가능성이 높습니다. 우리가 준비하지 않는다면, 변화는 천천히 오는 것이 아니라 '갑자기 닥치는 사건'처럼 느껴질 것입니다.

두려움인가, 기회인가…우리는 무엇을 해야 하는가

지금 이 변화 앞에서 많은 사람들이 가장 먼저 느끼는 감정은 불안입니다. "내 일자리는 괜찮을까?", "내 아이의 미래는 어떻게 될까?", "이 속도를 우리가 따라갈 수 있을까?"라는 질문이 자연스럽게 떠오릅니다. 하지만 맷 슈머의 글이 단순한 경고로만 끝나지 않는 이유는, 그가 동시에 '지금이 기회의 창(window)'이라고 말하기 때문입니다. 그는 분명하게 말합니다. "지금은 대부분의 사람들이 아직 이 변화를 제대로 이해하지 못하고 있는 짧은 시간이다." 바로 이 시기가 가장 큰 격차를 만들어내는 순간입니다. 변화는 이미 시작되었지만, 아직 모두가 움직이기 시작한 것은 아닙니다.

그렇다면 우리는 무엇을 해야 할까요? 가장 단순하면서도 강력한 행동은 이것입니다. 직접 사용해보는 것. AI를 뉴스로만 접하는 사람과, 매일 업무에 활용하는 사람의 격차는 시간이 갈수록 벌어질 수밖에 없습니다. 단순히 질문을 던지는 수준을 넘어서, 자신의 실제 업무를 맡겨보는 경험이 필요합니다. 계약서를 분석하게 하고, 데이터를 정리하게 하고, 보고서를 작성하게 해보는 것입니다. 처음에는 완벽하지 않을 수 있습니다. 그러나 중요한 점은 지금의 성능이 아니라 '성장 속도'입니다. 오늘 70% 수준이라면, 몇 달 후에는 90%가 될 가능성이 높습니다. 그리고 그 변화는 점점 더 빨라지고 있습니다.

더 깊이 생각해보면, 이번 변화는 단순히 직업의 문제가 아닙니다. 이는 우리가 일을 바라보는 방식 자체를 바꾸는 일입니다. 과거에는 '내가 직접 해야 하는 일'이 많았습니다. 하지만 앞으로는 'AI와 함께 설계하고 감독하는 일'이 중심이 될 가능성이 큽니다. 중요한 것은 완벽한 기술자가 되는 것이 아니라, AI를 잘 활용하는 기획자이자 조율자가 되는 것입니다. 그리고 또 하나 중요한 점은 인간만이 오랫동안 유지해온 가치입니다. 신뢰, 관계, 책임, 공감. 이 영역은 당장 완전히 대체되기 어렵습니다. 기술이 빨라질수록, 인간다운 요소의 가치는 오히려 더 선명해질 수 있습니다. 결국 이 거대한 변화 속에서 살아남는 사람은, 기술을 외면하는 사람이 아니라, 기술을 이해하고 활용하면서도 인간의 가치를 잃지 않는 사람일 것입니다.

이미 시작된 미래…우리는 어떻게 맞이할 것인가

지금 우리가 마주하고 있는 변화는 단순한 기술 발전이 아닙니다. 이것은 '일하는 방식 자체가 바뀌는 전환점'입니다. 과거에도 산업혁명, 인터넷 혁명처럼 큰 변화가 있었습니다. 그러나 이번 변화는 조금 다릅니다. 기계가 팔과 다리를 대신했던 시대와 달리, 이제는 생각하는 영역, 판단하는 영역, 분석하는 영역까지 영향을 받고 있기 때문입니다. 맷 슈머가 말한 것처럼, 이것은 먼 미래의 이야기가 아니라 이미 시작된 현실입니다. 기술 업계에서는 이미 체감되고 있고, 그 파장은 점점 더 넓게 퍼지고 있습니다. 중요한 점은 이 변화가 멈출 가능성은 거의 없다는 것입니다.

그렇다면 우리는 두려워해야 할까요? 물론 불안은 자연스러운 감정입니다. 하지만 더 중요한 질문은 이것입니다. "나는 이 변화를 관망할 것인가, 아니면 먼저 이해하고 움직일 것인가?" 변화의 초기에는 항상 '짧은 기회의 시간'이 존재합니다. 아직 모두가 적응하지 않았고, 아직 격차가 고정되지 않았기 때문입니다. 지금 AI를 이해하고 활용하는 사람은 단순히 도구를 배우는 것이 아니라, 다가올 시대의 언어를 먼저 배우는 것입니다. 반대로 외면하는 사람은 어느 날 갑자기 세상이 바뀌었다고 느끼게 될 수 있습니다. 미래는 예고 없이 오지 않습니다. 이미 작은 신호들을 보내고 있습니다.

마지막으로 가장 중요한 점을 말씀드리고 싶습니다. 기술이 빨라질수록, 인간의 본질적 가치는 더 또렷해질 가능성이 큽니다. 신뢰, 책임, 관계, 공감, 방향을 설정하는 능력. AI는 점점 더 많은 일을 잘하게 될 것입니다. 그러나 무엇을 목표로 할지 정하고, 어떤 가치를 선택할지 결정하는 것은 여전히 인간의 몫입니다. 이번 변곡점은 단순히 직업의 변화가 아니라, 우리가 '어떤 존재로 살아갈 것인가'를 묻는 질문입니다. 이미 미래는 문 앞에 와 있습니다. 이제 선택은 우리의 몫입니다. 두려움 속에 머물 것인가, 아니면 이해하고 준비할 것인가. 이 결정이 앞으로의 5년, 그리고 당신의 미래를 바꿀 수 있습니다.

구독자 여러분, 이번 주도 비전 레터와 함께해 주셔서 감사합니다! 🌟

이번 한 주는 분명히 하나의 메시지로 정리됩니다.

"AI는 이제 도구가 아니라, 동료가 되고 있다."

메타의 '안면 인식' 스마트 안경 출시 움직임은 AI가 우리의 시야 안으로 직접 들어오고 있음을 보여주었고, 바이트댄스의 '영화 제작급' 영상 AI는 창작의 경계를 허물었습니다. 엔비디아는 블랙웰을 통해 추론 비용을 최대 10배까지 낮추며 AI의 경제성을 재정의했고, 카카오와 구글은 안드로이드·XR 기반 협력을 통해 AI 생태계 경쟁에 본격적으로 나섰습니다. 오픈AI의 하드웨어 출시 연기 역시 단순한 일정 조정이 아니라, 차세대 플랫폼을 둘러싼 전략적 재정렬의 신호로 읽힙니다.

이번 주 심층 분석에서는 맷 슈머의 글 '뭔가 큰 일이 벌어지고 있다(Something Big Is Happening)'를 통해, 지금 우리가 어디에 서 있는지 확인해 보았습니다.

핵심은 단순합니다.

AI는 점진적인 개선 단계가 아니라 '변곡점'에 진입했다는 것입니다.

그리고 그 중심에는 '인지 노동'의 재편이 있습니다.

이제 AI는 계산을 돕는 보조 수단을 넘어, 판단·설계·분석·코딩·창작까지 수행합니다.

더 나아가 AI가 AI를 개선하는 피드백 루프까지 시작되었다는 점은, 변화의 속도가 우리가 체감하는 것보다 훨씬 빠를 수 있음을 의미합니다.

그렇다면 여기서 가장 중요한 질문은 이것입니다.

우리는 이 변화를 '위협'으로만 볼 것인가, 아니면 '레버리지(지렛대)'로 활용할 것인가?

AI가 더 많은 일을 대신할수록 인간의 역할이 사라지는 것이 아니라, 오히려 더 선명해질 수 있습니다.

방향을 정하는 힘, 책임을 지는 용기, 신뢰를 구축하는 능력.

기술이 강해질수록 이러한 영역의 가치는 더욱 커질 가능성이 높습니다.

비전 레터는 단순히 기술 소식을 전달하는 뉴스레터가 아닙니다.

우리가 어디에 서 있는지, 어떤 선택을 해야 하는지, 그리고 이 변화 속에서 무엇을 준비해야 하는지를 함께 고민하는 공간입니다.

변화는 이미 시작되었습니다.

그러나 그 결과는 아직 정해지지 않았습니다.

이번 주 비전 레터가 구독자 여러분께 AI 시대를 두려움이 아닌 이해와 전략의 관점에서 바라보는 시간이 되었기를 바랍니다.

설 연휴 동안 충분한 휴식을 통해 재충전하셨기를 바랍니다.

건강 관리에 각별히 유의하시고, 바쁜 일정 속에서도 잠시 호흡을 고르는 여유를 가지셨으면 합니다.

다음 주에도 더 깊이 있는 인사이트와 함께 찾아뵙겠습니다.

항상 함께해 주셔서 감사합니다. 🙏