안녕하세요, 비전 레터 구독자 여러분! 😊
2025년 상반기가 마무리되고, 어느덧 하반기 7월이 시작되었습니다.
시간이 정말 빠릅니다.
벌써 한 해의 절반이 지나갔다는 게 실감이 나지 않습니다.
지난 6개월 동안 AI와 기술 산업은 상상을 뛰어넘는 속도로 진화하며, 우리 일상에 더 깊숙이 들어오고 있습니다.
2025년 하반기에는 과연 어떤 변화와 혁신이 기다리고 있을까요?
이번 주 비전 레터에서는 기술 분야에서 주목받고 있는 트렌드와 이슈들을 중심으로 전해드릴 예정입니다.
그럼, 이번 주 비전 레터를 시작해볼까요? 🚀
📌 이번주 비전 레터 요약
1. 구글, 오픈소스 기반 'Gemini CLI(제미나이 CLI)'로 개발 환경 대혁신 선언
2. 메타, 오픈AI 인재 대거 영입…AI 추론 전쟁 불붙다
3. 구글 딥마인드, 'AlphaGenome(알파게놈)' 공개…DNA 변이 예측의 새로운 시대 열다
📰지난주 주요 뉴스
1. 구글, 오픈소스 기반 'Gemini CLI(제미나이 CLI)'로 개발 환경 대혁신 선언
터미널에서 제미나이 2.5 Pro를 활용해 코드 생성부터 디버깅, 콘텐츠 제작까지 한 번에!
- 구글이 오픈소스 기반의 AI 에이전트 ‘Gemini CLI(제미나이 CLI)’를 공개했습니다.
- ‘Gemini CLI(제미나이 CLI)’를 통해 개발자는 터미널에서 자연어만으로 코드 작성, 디버깅, 리서치, 이미지·영상 생성 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.
- 오픈소스 기반에 하루 최대 1,000회, 분당 60회 요청이 가능한 업계 최고 수준의 무료 사용 한도에, 구글 검색과 멀티모달 확장 기능까지 더해져 개발자 접근성과 활용성이 획기적으로 향상되었습니다.
-> 이제 터미널은 단순한 명령어 입력창이 아닌, AI와 함께 일하는 새로운 작업 공간입니다.
2. 메타, 오픈AI 인재 대거 영입…AI 추론 전쟁 불붙다
메타 CEO 마크 저커버그, 수백 명에게 직접 연락…트래핏 반살 포함 오픈AI 핵심 연구원 4인 메타행
- 마크 저커버그 메타 CEO가 AI 인재 확보를 위해 수백 명의 연구자에게 직접 메시지를 보내는 등 전방위적 영입에 나섰습니다.
- 오픈AI의 추론 모델 핵심 개발자인 트래핏 반살을 비롯해 취리히 연구소 연구원 3명이 메타의 슈퍼인텔리전스 팀에 합류했습니다.
- 메타는 AI 스타트업 인수도 병행하며 고성능 AI 추론 모델 개발에 박차를 가하고 있어, 생성형 AI 패권 경쟁이 새로운 국면을 맞고 있습니다.
-> AI 인재가 기술력 그 자체인 시대, 메타는 전례 없는 공격적 영입으로 차세대 AI 전쟁의 주도권을 노리고 있습니다.
3. 구글 딥마인드, 'AlphaGenome(알파게놈)' 공개…DNA 변이 예측의 새로운 시대 열다
100만 DNA 글자 분석부터 유전자 조절 예측까지, 생명과학·희귀질환 연구의 게임체인저 탄생
- 구글 딥마인드가 DNA 서열 분석 AI 모델 ‘AlphaGenome(알파게놈)’을 공개하며, 인간 유전체 연구의 새로운 장을 열었습니다.
- ‘AlphaGenome(알파게놈)’은 최대 100만 개 DNA 염기를 분석해 유전자 조절, RNA 스플라이싱, 변이 영향까지 분자 수준으로 정밀 예측할 수 있습니다.
- 기존 최고 성능 모델들을 압도하는 정확도와 범용성을 갖춰, 희귀 질환 연구·치료제 개발 등 다양한 생명과학 분야에 활용이 기대됩니다.
-> ‘AlphaGenome(알파게놈)’은 AI가 생명과학 연구의 실험실을 대체하는 새로운 도구로 진화하고 있음을 보여주고 있습니다.
4. 세일즈포스, AI로 '디지털 노동 혁명' 선언…업무 50% 자동화
AI가 고객 응대 93% 정확도 달성, 업무 효율의 새로운 기준 제시
- 마크 베니오프 세일즈포스 CEO는 자사 전체 업무의 30~50%를 AI가 수행하고 있다고 밝혔습니다.
- 특히 최신 버전인 ‘에이전트포스 3’는 고객 서비스 분야에서 93%의 정확도를 기록하며, 기업들의 AI 도입을 빠르게 확산시키고 있습니다.
- 세일즈포스는 수십 년간 축적해온 방대한 데이터와 AI 통합 전략을 바탕으로, 업무 자동화의 대표적인 성공 사례로 주목받고 있습니다.
-> AI는 이제 단순한 도구를 넘어, 실제 비즈니스 현장에서 함께 일하는 ‘디지털 인력’으로 자리 잡고 있습니다. 기업은 이들과 협업할 준비를 시작해야 합니다.
5. 오픈AI, 10월 6일 샌프란시스코서 ‘DevDay’…GPT‑5·오픈 웨이트 모델 기대감
연례 개발자 컨퍼런스 역대 최대 규모, 기조연설 생중계로 글로벌 이목 집중
- 오픈AI는 2025년 10월 6일 샌프란시스코에서 역대 최대 규모로 ‘DevDay’ 행사를 개최한다고 공식 발표했습니다.
- 'DevDay' 행사는 1,500명 이상의 개발자가 참여하며, 기조연설은 전 세계에 생중계될 예정입니다.
- 특히 GPT‑5와 오픈 웨이트(open-weight) 모델 발표에 대한 기대가 고조되고 있으며, 샘 알트먼 CEO는 원래 상반기로 계획했던 고성능 추론 모델 출시를 연기했다고 밝힌 바 있어 이번 발표에 더욱 시선이 집중되고 있습니다.
-> 오픈AI의 'DevDay'는 단순 이벤트를 넘어, 차세대 AI 로드맵을 글로벌 개발자와 함께 공개하는 무대가 될 것으로 보입니다.
🧐심층 분석
<글로벌 AI 시장, 2034년까지 5배 급성장…미래를 여는 'AI 전환점'>
프리시던스 리서치(Precedence Research), AI 시장 2025년 7천 억→2034년 3조 6천 억 전망…‘서비스·딥러닝·BFSI’가 견인
인공지능 시장의 새로운 서막, 10년의 거대한 도약이 시작
2025년, 인공지능(AI)은 더 이상 실험적 기술이 아닙니다. AI는 산업의 중심으로 진입했고, 그 영향력은 상상을 초월할 정도로 빠르게 확장되고 있습니다. 캐나다의 시장분석기관 프리시던스 리서치(Precedence Research)는 최근 발표한 보고서에서 2025년 7,575억 달러 규모인 글로벌 AI 시장이 2034년에는 3조 6,804억 달러로 성장할 것이라고 전망했습니다. 이는 연평균성장률(CAGR) 19.2%에 해당하며, 단순한 확장 그 이상으로 세계 산업 구조의 대대적인 재편을 의미합니다. 이제 AI는 단순한 기술이 아니라, 국가 전략과 기업 경쟁력의 핵심 자산으로 떠올랐습니다.
이 같은 초고속 성장은 단지 기술 그 자체의 진보 때문만은 아닙니다. 딥러닝, 머신러닝, 자연어처리(NLP), 컴퓨터 비전 등의 고도화된 AI 기술이 산업 전반에 적용되며, 기업들은 경쟁에서 도태되지 않기 위해 AI 채택을 서두르고 있습니다. 특히 금융(BFSI), 헬스케어, 미디어·광고, 리테일, 제조업 등 주요 산업에서 AI를 통한 자동화, 비용 절감, 빠른 의사결정 체계 구축이 본격화되며 ‘AI 내재화’가 기업 전략의 표준으로 자리잡고 있습니다. 또한 정부와 공공 부문에서도 AI를 활용한 스마트 정책과 서비스 혁신이 확산되며, 전 지구적 AI 대전환이 현실화되고 있습니다.
지역별로 보면 북미는 여전히 시장 점유율 1위를 지키고 있으나, 아시아태평양 지역은 연평균 19.8%의 성장률을 기록하며 가장 빠른 확장을 보이고 있습니다. 중국과 인도는 정부 주도의 대규모 AI 투자, 한국과 일본은 고급 기술 인프라와 스타트업 생태계를 기반으로 빠르게 AI 기술 주도권을 확보해 가고 있습니다. 반면, 유럽은 책임 있는 AI, 윤리적 AI 구현에서 강점을 보이며 ‘AI 거버넌스 선진국’으로서의 입지를 굳히고 있습니다. 지금 우리는 기술, 산업, 정책이 맞물려 움직이는 ‘AI 메가트렌드’의 시작점에 서 있는 셈이며, 이 거대한 변화는 앞으로 10년간 우리의 사회·경제 전반을 근본적으로 바꾸게 될 것입니다.
“AI, 10년 안에 5배 성장”…글로벌 산업·정책·기술을 뒤흔드는 대격변의 서막
1. 인공지능 기술 진화, 성장의 엔진이 되다
글로벌 AI 시장이 폭발적으로 성장하고 있는 핵심 동력은 기술의 고도화입니다. 특히 딥러닝(Deep Learning)은 2024년 기준 전체 AI 시장의 37.4%를 차지하며 기술 영역에서 가장 강력한 성장세를 기록하고 있습니다. 이는 단순히 많은 데이터를 처리하는 수준을 넘어, 이미지·음성·언어 인식 등 복잡한 추론 작업을 인간 수준으로 수행할 수 있는 AI의 등장을 의미합니다. 여기에 강화학습(Reinforcement Learning), 초거대 언어모델(LLM)의 발전이 더해지면서 AI는 자율성과 창의성까지 갖춘 시스템으로 진화하고 있습니다. 이제 AI는 단순한 ‘보조자’가 아닌 주체적인 사고와 결정을 내리는 ‘지능형 동료’로 자리 잡고 있는 것입니다.
이러한 기술 발전은 AI 솔루션 구성 방식의 재편도 이끌고 있습니다. 과거에는 소프트웨어 중심이었다면, 지금은 하드웨어(예: AI 반도체), 소프트웨어, 서비스가 유기적으로 결합된 통합형 AI 솔루션이 시장을 주도하고 있습니다. 특히 서비스(SaaS, AIaaS) 부문은 2024년 기준 전체 시장의 39.2%를 차지하며 가장 큰 비중을 기록했습니다. 이는 단순히 AI 기술을 도입하는 것을 넘어, AI를 기반으로 비즈니스 프로세스를 전환하고 최적화하는 것이 기업의 핵심 과제로 떠올랐음을 보여줍니다. 클라우드 기반 AI 플랫폼의 대중화, 엣지 컴퓨팅을 통한 저지연 처리 환경도 기술 적용의 폭을 넓히는 데 크게 기여하고 있습니다.
무엇보다 주목할 점은 AI 기술이 이제 특정 산업에만 국한되지 않고, 모든 산업과 조직 구조에 내재화되고 있다는 점입니다. AI 퍼스트(AI-first)라는 키워드 아래, 제품과 서비스 자체가 AI를 중심으로 설계되는 방식이 확산되고 있습니다. 실제로 구글, 마이크로소프트, 메타, 아마존 등 글로벌 빅테크는 AI를 서비스의 '기능'이 아닌 '핵심 운영 원리'로 삼고 있습니다. 이는 앞으로 AI가 기업의 경쟁력을 결정짓는 기준점이 될 것임을 예고합니다. AI 기술은 이제 기술 전문가들의 영역을 넘어, 경영, 전략, 정책의 중심에 선 ‘성장 엔진’으로 기능하고 있습니다.
2. 서비스 중심 AI 도입, 비즈니스의 게임 체인저
모든 산업에서 AI를 내부 시스템에 직접 통합하기는 쉽지 않습니다. 이러한 과제를 해결하는 것이 바로 AI 서비스(SaaS·AIaaS)입니다. 프리시던스 리서치(Precedence Research)에 따르면 2024년 서비스 부문은 AI 시장의 39.2% 비중을 차지하며 시장 주도형 세그먼트로 확실히 자리매김했습니다. 이는 단순히 소프트웨어 플랫폼을 넘어서, 컨설팅, 시스템 통합, 맞춤형 구축, 운영 지원까지 아우르는 종합 솔루션 전략입니다. 기업은 자체 역량이 부족하더라도 ‘달러당 가치’를 극대화하는 AI 전략을 실행할 수 있게 되었고, 이는 디지털 전환을 가속화하는 결정적 역할을 담당하고 있습니다.
특히 클라우드 기반 AI 플랫폼과 엣지 컴퓨팅 솔루션이 결합되면서 서비스형 AI의 실용성과 확장성이 더욱 강화되었습니다. AI 모델은 이제 단일 중앙서버가 아니라 현장 디바이스에서도 실시간으로 학습하고 의사결정을 내리며, 개인정보 보호도 지킬 수 있는 구조로 발전하고 있습니다. 이러한 구조는 제조라인, 스마트 시티, 농업, 헬스케어 로봇 등 다양한 산업용 IoT 응용에서 빠르게 채택되고 있으며, 기업은 이를 통해 실시간 분석, 운영 효율성, 안정성을 동시에 확보할 수 있습니다.
이와 함께 맞춤형 AI 솔루션 역시 주목할 만합니다. 대중형 모델에서 벗어나, 산업별 또는 기능별로 최적화된 모델이 등장하고 있으며, 이는 ‘AI 퍼스트’ 전략의 실체화를 돕고 있습니다. 예를 들어 금융권에서는 신용평가 모델과 사기 탐지 시스템을 위한 특화된 AI, 헬스케어 분야에서는 의료 영상 분석 및 치료 추천 모델, 제조 및 물류 분야에서는 예측 유지보수(Predictive Maintenance) AI가 등장하고 있습니다. 궁극적으로, AI 서비스는 범용성을 넘어서 각 산업의 고유한 문제 해결을 지원하는 ‘산업 맞춤형 동반자’로 진화하고 있습니다.
이처럼 서비스 중심 전략은 기술 확산의 실질적 토대가 되고 있으며, 향후 AI 시장에서의 가치 창출과 경쟁 우위는 이러한 통합형 서비스 역량에 크게 의존하게 될 것입니다.
3. 하드웨어와 반도체 시장, AI의 인프라 혁신을 이끌다
AI의 비약적 성장은 전용 하드웨어와 AI 반도체 인프라의 발전이 뒷받침됩니다. 프리시던스 리서치(Precedence Research)에 따르면, AI 하드웨어 시장은 2024년에 1,542억 달러를 기록하며 소프트웨어, 서비스에 이어 중요한 축을 형성하고 있습니다. 이는 GPU(그래픽 처리 장치)뿐만 아니라 TPU, ASIC, 뉴로모픽 칩 등 AI 연산에 최적화된 다양한 반도체 기술의 상용화 덕분입니다. 이러한 특수 목적 칩들은 대용량 병렬 처리와 초저전력 고속 연산을 가능하게 하여, 대형 언어 모델(LLM)이나 실시간 엣지 AI 같은 고사양 AI 애플리케이션의 실현을 촉진하고 있습니다.
또한, 글로벌 기업들이 AI 투자에 대규모 자본을 투입하면서 하드웨어 생태계는 더욱 확장되고 있습니다. 예컨대 엔비디아, 구글, 마이크로소프트는 AI 전용 칩 연구개발과 생산에 연간 수십억 달러를 쏟아 붓고 있습니다. 프리시던스 리서치(Precedence Research)에 따르면, 2025년 AI 관련 자본지출은 1390억 달러에서 2025년에 2150억 달러로 증가할 전망입니다. 이러한 인프라 구축은 클라우드 데이터센터와 온디바이스 AI 간 경계를 허물며, 분산형 AI 처리 시대에 대한 발판을 마련하고 있습니다.
더 나아가 엣지 AI와 온디바이스 지능의 확산은 네트워크 대역폭, 지연 시간, 보안 등 기술적 한계를 극복하는 열쇠가 되고 있습니다. IoT 디바이스, 스마트폰, 자율주행 차량 내에서 AI 추론이 직접 가능해지면서, 실시간 데이터 분석, 고용량 보안 처리, 프라이버시 강화까지 실현되고 있습니다. 이는 단순한 AI 활용을 넘어 ‘현장의 AI’, 즉 현장 운영과 의사결정 중심의 AI 시대로의 전환을 뜻합니다.
4. 산업별 AI 채택, 현장 혁신의 중심으로
AI 기술의 진정한 가치는 현장의 적용에서 드러납니다. 2024년 기준, BFSI(금융 서비스) 분야는 전체 AI 시장의 17.4%를 차지하며 최대 규모를 기록했습니다. 은행과 보험사는 사기 탐지, 리스크 평가, 개인화된 금융 서비스에 AI를 적극 활용 중입니다. 실제로 AI 기반 신용평가 시스템과 실시간 이상 거래 분석은 금융 효율성을 크게 높이며, 운영비용 절감과 고객 만족도 향상에 기여하고 있습니다. AI는 이제 단순한 도구가 아닌 금융 산업의 안정성과 성장 기반이라고 할 수 있습니다.
의료·헬스케어 부문도 산업별 AI 채택의 선두주자로 주목받고 있습니다. 병원과 연구기관에서는 의료 영상 분석, 진단 보조, 신약 개발, 그리고 환자 맞춤형 치료에 AI를 적극적으로 도입하고 있습니다. 예컨대 고해상도 영상 데이터를 분석하는 AI 기반 진단지원 시스템은 조기 질병 발견의 정확성을 높이며, 신약 연구에서 AI는 변이 예측 및 후보물질 발굴의 속도를 비약적으로 끌어올리고 있습니다. 이러한 AI 혁신은 의료 접근성 향상과 더불어 환자 삶의 질 개선까지 이끌고 있습니다.
소매, 제조, 농업 등 비전통적 산업에서도 AI의 영향력은 확대되고 있습니다. 소매업에서는 개인화된 마케팅, 재고 최적화, 공급망 예측 관리에 AI가 쓰이고 있으며, 제조업은 예측 유지보수, 품질 검수, 공정 자동화를 실행 중입니다. 농업에서는 정밀농업·작물 생육 모니터링·병해충 예측 AI 솔루션이 등장하면서 생산성을 크게 향상시키고 있습니다. 이처럼 AI는 이미 ‘산업별 맞춤형 도구’로 자리잡아, 전통적인 산업 구조 자체를 ‘지능형 산업 구조’로 재편하고 있습니다.
5. 글로벌 AI 패권 경쟁과 국가 전략의 분화
글로벌 AI 시장의 비약적인 성장은 이제 단순한 기술 트렌드를 넘어, 각국의 미래 전략과 국가 안보, 경제 주권을 좌우하는 핵심 요인으로 부상하고 있습니다. 이에 따라 세계 각국은 자국 주도의 AI 기술 경쟁력 확보를 위한 정책을 빠르게 정비하고 있습니다. 특히 미국, 중국, 유럽연합(EU)은 각각의 기술 철학과 산업 구조에 기반해 서로 다른 AI 전략을 채택하고 있으며, 이들은 단순한 기술 개발을 넘어 데이터 거버넌스, 윤리 규제, 인재 육성, 안보 전략까지 포함하는 종합 전술로 진화하고 있습니다.
미국은 민간 기업 중심의 혁신 생태계를 최대 무기로 삼고 있습니다. 오픈AI, 구글, 마이크로소프트, 메타, 엔비디아와 같은 빅테크 기업들이 AI 기술의 발전을 주도하며, 정부는 규제보다는 생태계 조성에 중점을 두고 있습니다. 반면 중국은 국가 주도 대규모 투자와 정책 중심의 AI 산업 육성을 전개하며, 감시 기반 시스템부터 산업 자동화까지 AI를 전방위적으로 통합하고 있습니다. 유럽연합은 투명성과 책임성을 중심으로, AI 윤리법안(AI Act)을 세계 최초로 도입하며, 글로벌 AI 규제 모델의 선도국으로 자리매김하고 있습니다. 이처럼 각국의 전략적 방향은 AI 기술 그 자체보다도, 그 기술이 어떤 사회를 만들 것인가에 대한 선택을 반영하고 있습니다.
이러한 글로벌 분화 흐름은 비(非)서구권 국가들의 부상으로 더욱 입체적인 양상을 보이고 있습니다. 아시아태평양(APAC) 지역은 2025~2034년 연평균 19.8%의 성장률로 세계에서 가장 빠른 성장을 기록할 전망입니다. 중국, 인도, 싱가포르, 대한민국 등은 AI 기술을 국가 성장 동력과 직결된 핵심 인프라로 인식하며 디지털 전환, 스마트 시티, 제조 혁신 등과 연계된 대규모 전략을 추진하고 있습니다. 캐나다는 윤리적 AI의 글로벌 허브로 부상하고 있으며, 중동은 탈(脫)석유 전략의 일환으로 AI와 스마트 시티 건설에 막대한 투자를 진행 중입니다. 특히 칠레와 브라질은 라틴 아메리카 고유의 언어·문화 기반 AI 모델을 개발하며 ‘AI 문화주권’이라는 새로운 개념까지 확장시키고 있습니다. 이러한 국가별 AI 전략의 다극화는 단지 기술 경쟁을 넘어 글로벌 정치·경제 질서 재편의 핵심 축으로 작용하고 있습니다.
인공지능 대전환기, 선택이 아닌 생존의 과제로
인공지능 시장의 폭발적인 성장과 기술 혁신은 단순한 산업 트렌드를 넘어, 글로벌 경제 질서와 사회 구조에까지 영향을 미치고 있습니다. 2034년까지 약 5배 가까이 커질 것으로 예상되는 이 시장에서 뒤처지는 것은 곧 미래 경쟁력 상실을 의미합니다. 산업 간 경계가 허물어지고 있으며, 이제 AI는 선택적 기술이 아니라 ‘기본 인프라’로 자리 잡고 있습니다. 기업은 비즈니스 모델을 재구성해야 하며, 정부는 법과 제도, 교육과 인프라를 총체적으로 정비해야 합니다.
이러한 변화는 기술만으로는 감당할 수 없는 ‘전략의 시대’를 예고합니다. 각국이 보여주고 있는 AI 전략의 차별화는 단순한 정책 경쟁이 아닌, 국가 정체성과 생존 전략의 반영입니다. 미국의 민간 중심 혁신, 중국의 국가 주도형 집중 투자, 유럽의 윤리 기반 규제 모델은 모두 AI 패권을 둘러싼 입체적인 경쟁을 의미합니다. 아시아 신흥국과 남미, 중동 국가들의 활발한 진출은 이러한 패권 경쟁의 지형을 더욱 복잡하게 만들고 있으며, 이는 향후 국제 질서의 재편성으로까지 이어질 가능성이 큽니다.
결국, 우리가 이 시점에서 직면한 질문은 ‘AI를 어떻게 받아들일 것인가’가 아니라, ‘AI와 어떻게 공존하고 활용할 것인가’입니다. 인간의 창의력과 기술이 만나는 지점에서, 우리가 내리는 전략적 선택은 앞으로 수십 년의 산업 패권, 기술 리더십, 국가 경쟁력에 결정적인 영향을 미치게 될 것입니다. 지금이 바로 그 선택의 순간이며, 이 변화의 파도를 타는 자만이 미래를 주도할 수 있습니다.
📢이벤트(행사,세미나,포럼)
Google Cloud Day Seoul
함께 만들어가는 AI의 미래
클라우드 혁신과 생성형 AI의 미래를 Google Cloud Day Seoul 2025에서 만나보세요!
이번 행사는 C레벨, IT 의사결정권자, 실무자, 개발자, 파트너 등 다양한 산업 전문가들이 모여 최신 기술 트렌드와 실제 비즈니스 활용 사례를 공유하는 자리입니다.
이번 Google Cloud Day Seoul 2025에서는 생성형 AI와 클라우드 혁신을 직접 경험할 수 있는 다양한 프로그램이 준비되어 있습니다.
AI 에이전트 라이브 앤 랩에서는 최신 생성형 AI 기술을 실시간으로 체험하고 비즈니스 적용 가능성을 탐색할 수 있습니다. 참가자들은 AI 에이전트의 실시간 처리 성능과 자동화 기능을 직접 확인하며, 이를 통해 실제 업무 환경에서의 활용 방안을 모색할 수 있습니다.
또한, 제미나이 플레이그라운드에서는 구글의 최신 AI 모델을 직접 테스트하고, 이를 활용한 비즈니스 혁신 아이디어를 발굴할 수 있는 기회를 제공합니다. 참가자들은 다양한 시나리오에서 AI의 잠재력을 탐색하고, 최신 기술 트렌드를 반영한 솔루션을 직접 설계할 수 있습니다.
아울러, 기조연설 세션에서는 구글클라우드의 주요 임원진과 업계 리더들이 참여하여 AI 기반 클라우드 전환의 성공 사례와 미래 비전을 제시합니다. 이를 통해 참가자들은 급변하는 기술 환경에서의 비즈니스 전략과 기회를 구체적으로 이해할 수 있을 것입니다.
- 일시 : 2025년 7월 8일(화) 📅
- 장소 : 서울 코엑스 컨벤션 센터 📍
- 사전 등록 : Google Cloud 공식 등록 페이지
구독자 여러분, 이번 주도 비전 레터와 함께해 주셔서 감사합니다! 🌟
이번 비전 레터에서는 구글이 오픈소스 기반의 ‘Gemini CLI’를 전격 공개하며 개발 환경의 대혁신을 선언하였습니다. 텍스트 기반 터미널에서 자연어로 코드 작성, 디버깅, 이미지 생성까지 가능해지며, 개발자들이 AI와 협업하는 방식에 본격적인 변화가 예고되고 있습니다. 메타는 오픈AI 출신 핵심 개발자 3명을 전격 영입하고, 저커버그 CEO가 직접 수백 명의 AI 인재를 접촉하며 ‘슈퍼 인재 확보전’에 불을 지피고 있습니다. 또한 구글은 ‘AlphaGenome(알파게놈)’프로젝트를 통해 유전체 데이터 분석의 새로운 패러다임을 제시하고 있으며, 기술 간 융합이 한층 더 가속화되고 있습니다.
한편, 세일즈포스는 AI가 자사 업무의 최대 50%를 수행하고 있으며, 고객 응대 분야에서는 93%의 정확도를 달성했다고 발표해 AI 중심의 디지털 전환이 현실화되고 있음을 보여주었습니다. 오픈AI는 오는 10월 6일 역대 최대 규모의 연례 개발자 컨퍼런스 ‘DevDay’를 예고하며 GPT‑5와 오픈 웨이트 모델 공개 가능성을 암시하고 있어, 업계의 이목이 집중되고 있습니다. 기술력, 인재, 생태계를 둘러싼 AI 업계의 치열한 경쟁이 본격화된 지금, 글로벌 빅테크 기업들의 전략적 움직임을 면밀히 지켜볼 필요가 있습니다.
심층 분석에서는 캐나다 프리시던스 리서치(Precedence Research)의 데이터를 바탕으로 글로벌 AI 시장이 2034년까지 5배 성장할 것으로 전망되는 흐름, 그리고 산업별 변화, 기술별 우위, 지역별 전략 차이를 중심으로 AI의 거대한 재편 흐름을 알아보았습니다. 특히 ‘서비스’와 ‘BFSI(금융)’ 분야가 가장 빠르게 성장하고 있으며, AI가 산업의 미래뿐 아니라 국가 전략과 경제 패권 구도까지 뒤흔들고 있음을 확인할 수 있었습니다.
급변하는 시대 속에서, 비전 레터는 구독자 여러분이 보다 넓은 시야와 통찰력으로 미래를 준비할 수 있도록 언제나 함께 나아가겠습니다.
다음 주에도 더욱 흥미롭고 인사이트 가득한 이야기로 찾아뵙겠습니다.
기분 좋은 일들로 가득한 한 주 보내시길 바랍니다.
감사합니다! 😊
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